Exemples de Firehose utilisant AWS CLI - AWS Command Line Interface
Actions

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Exemples de Firehose utilisant AWS CLI

Les exemples de code suivants vous montrent comment effectuer des actions et implémenter des scénarios courants à l' AWS Command Line Interface aide de Firehose.

Les actions sont des extraits de code de programmes plus larges et doivent être exécutées dans leur contexte. Alors que les actions vous indiquent comment appeler des fonctions de service individuelles, vous pouvez les voir en contexte dans leurs scénarios associés.

Chaque exemple inclut un lien vers le code source complet, où vous trouverez des instructions sur la façon de configurer et d'exécuter le code en contexte.

Rubriques

Actions

L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-delivery-streams.

AWS CLI

Pour répertorier les flux de diffusion disponibles

L'list-delivery-streamsexemple suivant répertorie les flux de diffusion disponibles dans votre AWS compte.

aws firehose list-delivery-streams

Sortie :

{
    "DeliveryStreamNames": [
        "my-stream"
    ],
    "HasMoreDeliveryStreams": false
}

Pour plus d'informations, consultez Création d'un flux de diffusion Amazon Kinesis Data Firehose dans le Guide du développeur Amazon Kinesis Data Firehose.

  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous ListDeliveryStreamsà la section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserput-record-batch.

AWS CLI

Pour écrire plusieurs enregistrements dans un flux

L'put-record-batchexemple suivant écrit trois enregistrements dans un flux. Les données sont codées au format Base64.

aws firehose put-record-batch \
    --delivery-stream-name my-stream \
    --records file://records.json

Contenu de myfile.json :

[
    {"Data": "Rmlyc3QgdGhpbmc="},
    {"Data": "U2Vjb25kIHRoaW5n"},
    {"Data": "VGhpcmQgdGhpbmc="}
]

Sortie :

{
    "FailedPutCount": 0,
    "Encrypted": false,
    "RequestResponses": [
        {
            "RecordId": "9D2OJ6t2EqCTZTXwGzeSv/EVHxRoRCw89xd+o3+sXg8DhYOaWKPSmZy/CGlRVEys1u1xbeKh6VofEYKkoeiDrcjrxhQp9iF7sUW7pujiMEQ5LzlrzCkGosxQn+3boDnURDEaD42V7GiixpOyLJkYZcae1i7HzlCEoy9LJhMr8EjDSi4Om/9Vc2uhwwuAtGE0XKpxJ2WD7ZRWtAnYlKAnvgSPRgg7zOWL"
        },
        {
            "RecordId": "jFirejqxCLlK5xjH/UNmlMVcjktEN76I7916X9PaZ+PVaOSXDfU1WGOqEZhxq2js7xcZ552eoeDxsuTU1MSq9nZTbVfb6cQTIXnm/GsuF37Uhg67GKmR5z90l6XKJ+/+pDloFv7Hh9a3oUS6wYm3DcNRLTHHAimANp1PhkQvWpvLRfzbuCUkBphR2QVzhP9OiHLbzGwy8/DfH8sqWEUYASNJKS8GXP5s"
        },
        {
            "RecordId": "oy0amQ40o5Y2YV4vxzufdcMOOw6n3EPr3tpPJGoYVNKH4APPVqNcbUgefo1stEFRg4hTLrf2k6eliHu/9+YJ5R3iiedHkdsfkIqX0XTySSutvgFYTjNY1TSrK0pM2sWxpjqqnk3+2UX1MV5z88xGro3cQm/DTBt3qBlmTj7Xq8SKVbO1S7YvMTpWkMKA86f8JfmT8BMKoMb4XZS/sOkQLe+qh0sYKXWl"
        }
    ]
}

Pour plus d'informations, consultez la section Envoi de données vers un flux de diffusion Amazon Kinesis Data Firehose dans le manuel du développeur Amazon Kinesis Data Firehose.

  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous PutRecordBatchà la section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserput-record.

AWS CLI

Pour écrire un enregistrement dans un flux

L'put-recordexemple suivant écrit des données dans un flux. Les données sont codées au format Base64.

aws firehose put-record \
    --delivery-stream-name my-stream \
    --record '{"Data":"SGVsbG8gd29ybGQ="}'

Sortie :

{
    "RecordId": "RjB5K/nnoGFHqwTsZlNd/TTqvjE8V5dsyXZTQn2JXrdpMTOwssyEb6nfC8fwf1whhwnItt4mvrn+gsqeK5jB7QjuLg283+Ps4Sz/j1Xujv31iDhnPdaLw4BOyM9Amv7PcCuB2079RuM0NhoakbyUymlwY8yt20G8X2420wu1jlFafhci4erAt7QhDEvpwuK8N1uOQ1EuaKZWxQHDzcG6tk1E49IPeD9k",
    "Encrypted": false
}

Pour plus d'informations, consultez la section Envoi de données vers un flux de diffusion Amazon Kinesis Data Firehose dans le manuel du développeur Amazon Kinesis Data Firehose.

  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous PutRecordà la section Référence des AWS CLI commandes.