AWS Cloud9 n'est plus disponible pour les nouveaux clients. Les clients existants de AWS Cloud9 peuvent continuer à utiliser le service normalement. En savoir plus

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Tutoriel Python pour AWS Cloud9

Ce didacticiel explique comment exécuter du code Python dans un environnement de AWS Cloud9 développement.

Le fait de suivre ce didacticiel peut entraîner des frais sur votre AWS compte. Cela inclut les éventuels frais pour des services tels qu'Amazon Elastic Compute Cloud (AmazonEC2) et Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Pour plus d'informations, consultez les sections EC2 Tarification Amazon et Tarification Amazon S3.

Prérequis

Avant d'utiliser ce tutoriel, vérifiez que vous respectez les conditions requises suivantes :

Étape 1 : Installer Python

Étape 2 : Ajouter du code

Dans le AWS Cloud9 IDE, créez un fichier avec le contenu suivant et enregistrez le fichier sous son nomhello.py. (Pour créer un fichier, dans la barre de menus, choisissez Fichier, Nouveau fichier. Pour l'enregistrer, choisissez Fichier, Enregistrer.)

import sys

print('Hello, World!')

print('The sum of 2 and 3 is 5.')

sum = int(sys.argv[1]) + int(sys.argv[2])

print('The sum of {0} and {1} is {2}.'.format(sys.argv[1], sys.argv[2], sum))

Étape 3 : Exécuter le code

Étape 4 : Installation et configuration du AWS SDK for Python (Boto3)

AWS SDK for Python (Boto3) Cela vous permet d'utiliser du code Python pour interagir avec des AWS services tels qu'Amazon S3. Par exemple, vous pouvez utiliser le SDK pour créer un compartiment Amazon S3, répertorier les compartiments disponibles, puis supprimer le compartiment que vous venez de créer.

Installer pip

Dans le AWS Cloud9 IDE, confirmez si la version active de Python pip est déjà installée en exécutant la python -m pip --versioncommande. Si pip est installé, passez à la section suivante.

Pour installer pip, exécutez les commandes suivantes. Étant donné que sudo se trouve dans un environnement différent de celui de votre utilisateur, vous devez spécifier la version de Python à utiliser si elle diffère de la version alias actuelle.

curl -O https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py # Get the install script.
sudo python3 get-pip.py                     # Install pip for Python 3.
python -m pip --version                      # Verify pip is installed.
rm get-pip.py                                # Delete the install script.

Pour plus d’informations, consultez Installation sur le site Web pip.

Installez le AWS SDK for Python (Boto3)

Après l'installationpip, installez-le AWS SDK for Python (Boto3) en exécutant la pip installcommande.

sudo python3 -m pip install boto3  # Install boto3 for Python 3.
python -m pip show boto3            # Verify boto3 is installed for the current version of Python.

Pour plus d'informations, consultez la section « Installation » du Quickstart dans le AWS SDK for Python (Boto3).

Configurer les informations d'identification dans votre environnement

Chaque fois que vous utilisez le AWS SDK for Python (Boto3) pour appeler un AWS service, vous devez fournir un ensemble d'informations d'identification avec l'appel. Ces informations d'identification déterminent s'il SDK dispose des autorisations nécessaires pour effectuer l'appel. Si les informations d'identification ne couvrent pas les autorisations nécessaires, l'appel échoue.

Pour stocker vos informations d'identification au sein de l'environnement, suivez les instructions fournies dans la rubrique Téléphoner Services AWS depuis un environnement dans AWS Cloud9, puis revenez à cette rubrique.

Pour plus d'informations, consultez les informations relatives aux informations d'identification dans le AWS SDK for Python (Boto3).

Étape 5 : Ajouter AWS SDK du code

Ajoutez un code qui utilise Amazon S3 pour créer un compartiment, répertoriez vos compartiments disponibles et supprimez éventuellement le compartiment que vous venez de créer.

Dans le AWS Cloud9 IDE, créez un fichier avec le contenu suivant et enregistrez le fichier sous son noms3.py.

import sys
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError


def list_my_buckets(s3_resource):
    print("Buckets:\n\t", *[b.name for b in s3_resource.buckets.all()], sep="\n\t")


def create_and_delete_my_bucket(s3_resource, bucket_name, keep_bucket):
    list_my_buckets(s3_resource)

    try:
        print("\nCreating new bucket:", bucket_name)
        bucket = s3_resource.create_bucket(
            Bucket=bucket_name,
            CreateBucketConfiguration={
                "LocationConstraint": s3_resource.meta.client.meta.region_name
            },
        )
    except ClientError as e:
        print(
            f"Couldn't create a bucket for the demo. Here's why: "
            f"{e.response['Error']['Message']}"
        )
        raise

    bucket.wait_until_exists()
    list_my_buckets(s3_resource)

    if not keep_bucket:
        print("\nDeleting bucket:", bucket.name)
        bucket.delete()

        bucket.wait_until_not_exists()
        list_my_buckets(s3_resource)
    else:
        print("\nKeeping bucket:", bucket.name)


def main():
    import argparse

    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("bucket_name", help="The name of the bucket to create.")
    parser.add_argument("region", help="The region in which to create your bucket.")
    parser.add_argument(
        "--keep_bucket",
        help="Keeps the created bucket. When not "
        "specified, the bucket is deleted "
        "at the end of the demo.",
        action="store_true",
    )

    args = parser.parse_args()
    s3_resource = (
        boto3.resource("s3", region_name=args.region)
        if args.region
        else boto3.resource("s3")
    )
    try:
        create_and_delete_my_bucket(s3_resource, args.bucket_name, args.keep_bucket)
    except ClientError:
        print("Exiting the demo.")


if __name__ == "__main__":
    main()

Étape 6 : Exécutez le AWS SDK code

Étape 7 : nettoyer

Pour éviter que des frais ne soient facturés à votre AWS compte une fois que vous aurez terminé ce didacticiel, supprimez l' AWS Cloud9 environnement. Pour obtenir des instructions, consultez Suppression d'un environnement dans AWS Cloud9.