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Créer un outil de suivi des éléments de travail sans serveur Aurora
Les exemples de code suivants montrent comment créer une application Web qui suit les éléments de travail dans une base de données Amazon Aurora Serverless et utilise Amazon Simple Email Service (AmazonSES) pour envoyer des rapports.
- .NET
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- AWS SDK for .NET
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Montre comment utiliser le AWS SDK for .NET pour créer une application Web qui suit les éléments de travail dans une base de données Amazon Aurora et envoie des rapports par e-mail à l'aide d'Amazon Simple Email Service (AmazonSES). Cet exemple utilise une interface créée avec React.js pour interagir avec unRESTful. NETbackend.
Intégrez une application Web React à AWS des services.
Listez, ajoutez et mettez à jour des éléments dans une table Aurora.
Envoyez un rapport par e-mail contenant les éléments de travail filtrés à l'aide d'AmazonSES.
Déployez et gérez des exemples de ressources à l'aide du AWS CloudFormation script inclus.
Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub
. Les services utilisés dans cet exemple
Aurora
Amazon RDS
Amazon RDS Data Service
Amazon SES
- C++
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- SDKpour C++
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Montre comment créer une application web qui suit et génère des rapports sur les éléments de travail stockés dans une base de données Amazon Aurora sans serveur.
Pour obtenir le code source complet et les instructions sur la façon de configurer un C++ REST API qui interroge les données Amazon Aurora Serverless et pour une utilisation par une application React, consultez l'exemple complet sur GitHub
. Les services utilisés dans cet exemple
Aurora
Amazon RDS
Amazon RDS Data Service
Amazon SES
- Java
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- SDKpour Java 2.x
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Montre comment créer une application Web qui suit et génère des rapports sur les éléments de travail stockés dans une RDS base de données Amazon.
Pour obtenir le code source complet et les instructions sur la façon de configurer un Spring REST API qui interroge les données Amazon Aurora Serverless et pour une utilisation par une application React, consultez l'exemple complet sur GitHub
. Pour le code source complet et les instructions sur la façon de configurer et d'exécuter un exemple utilisant le JDBCAPI, consultez l'exemple complet sur GitHub
. Les services utilisés dans cet exemple
Aurora
Amazon RDS
Amazon RDS Data Service
Amazon SES
- JavaScript
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- SDKpour JavaScript (v3)
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Montre comment utiliser le AWS SDK for JavaScript (v3) pour créer une application Web qui suit les éléments de travail dans une base de données Amazon Aurora et envoie des rapports par e-mail à l'aide d'Amazon Simple Email Service (AmazonSES). Cet exemple utilise un front end créé avec React.js pour interagir avec un backend Express Node.js.
Intégrez une application Web React.js à Services AWS.
Lister, ajouter et mettre à jour des éléments dans une table Aurora.
Envoyez un rapport par e-mail contenant les éléments de travail filtrés à l'aide d'AmazonSES.
Déployez et gérez des exemples de ressources à l'aide du AWS CloudFormation script inclus.
Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub
. Les services utilisés dans cet exemple
Aurora
Amazon RDS
Amazon RDS Data Service
Amazon SES
- Kotlin
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- SDKpour Kotlin
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Montre comment créer une application Web qui suit et génère des rapports sur les éléments de travail stockés dans une RDS base de données Amazon.
Pour obtenir le code source complet et les instructions sur la façon de configurer un Spring REST API qui interroge les données Amazon Aurora Serverless et pour une utilisation par une application React, consultez l'exemple complet sur GitHub
. Les services utilisés dans cet exemple
Aurora
Amazon RDS
Amazon RDS Data Service
Amazon SES
- PHP
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- SDK pour PHP
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Montre comment utiliser le AWS SDK for PHP pour créer une application Web qui suit les éléments de travail dans une RDS base de données Amazon et envoie des rapports par e-mail à l'aide d'Amazon Simple Email Service (AmazonSES). Cet exemple utilise un front-end créé avec React.js pour interagir avec un RESTful PHP backend.
Intégrez une application Web React.js à AWS des services.
Répertoriez, ajoutez, mettez à jour et supprimez des éléments dans un RDS tableau Amazon.
Envoyez un rapport par e-mail contenant les éléments de travail filtrés à l'aide d'AmazonSES.
Déployez et gérez des exemples de ressources à l'aide du AWS CloudFormation script inclus.
Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub
. Les services utilisés dans cet exemple
Aurora
Amazon RDS
Amazon RDS Data Service
Amazon SES
- Python
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- SDKpour Python (Boto3)
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Montre comment utiliser le AWS SDK for Python (Boto3) pour créer un REST service qui suit les éléments de travail dans une base de données Amazon Aurora Serverless et envoie des rapports par e-mail à l'aide d'Amazon Simple Email Service (AmazonSES). Cet exemple utilise le framework Web Flask pour gérer le HTTP routage et s'intègre à une page Web React pour présenter une application Web entièrement fonctionnelle.
Créez un REST service Flask qui s'intègre à Services AWS.
Lisez, écrivez et mettez à jour les éléments de travail stockés dans une base de données Aurora sans serveur.
Créez un AWS Secrets Manager secret contenant les informations d'identification de la base de données et utilisez-le pour authentifier les appels à la base de données.
Utilisez Amazon SES pour envoyer par e-mail des rapports sur les éléments de travail.
Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub
. Les services utilisés dans cet exemple
Aurora
Amazon RDS
Amazon RDS Data Service
Amazon SES
