

D'autres exemples de AWS SDK sont disponibles dans le référentiel [AWS Doc SDK Examples](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) GitHub .

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# Actions d' AWS Batch utilisation AWS SDKs
<a name="batch_code_examples_actions"></a>

Les exemples de code suivants montrent comment effectuer des AWS Batch actions individuelles avec AWS SDKs. Chaque exemple inclut un lien vers GitHub, où vous pouvez trouver des instructions pour configurer et exécuter le code. 

Ces extraits appellent l' AWS Batch API et sont des extraits de code de programmes plus volumineux qui doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir les actions dans leur contexte dans [Scénarios d' AWS Batch utilisation AWS SDKs](batch_code_examples_scenarios.md). 

 Les exemples suivants incluent uniquement les actions les plus couramment utilisées. Pour obtenir la liste complète, consultez la [Référence des API AWS Batch](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/Welcome.html). 

**Topics**
+ [`CreateComputeEnvironment`](batch_example_batch_CreateComputeEnvironment_section.md)
+ [`CreateJobQueue`](batch_example_batch_CreateJobQueue_section.md)
+ [`DeleteComputeEnvironment`](batch_example_batch_DeleteComputeEnvironment_section.md)
+ [`DeleteJobQueue`](batch_example_batch_DeleteJobQueue_section.md)
+ [`DeregisterJobDefinition`](batch_example_batch_DeregisterJobDefinition_section.md)
+ [`DescribeComputeEnvironments`](batch_example_batch_DescribeComputeEnvironments_section.md)
+ [`DescribeJobQueues`](batch_example_batch_DescribeJobQueues_section.md)
+ [`DescribeJobs`](batch_example_batch_DescribeJobs_section.md)
+ [`ListJobsPaginator`](batch_example_batch_ListJobsPaginator_section.md)
+ [`RegisterJobDefinition`](batch_example_batch_RegisterJobDefinition_section.md)
+ [`SubmitJob`](batch_example_batch_SubmitJob_section.md)
+ [`UpdateComputeEnvironment`](batch_example_batch_UpdateComputeEnvironment_section.md)
+ [`UpdateJobQueue`](batch_example_batch_UpdateJobQueue_section.md)

# Utilisation `CreateComputeEnvironment` avec un AWS SDK ou une CLI
<a name="batch_example_batch_CreateComputeEnvironment_section"></a>

Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `CreateComputeEnvironment`.

Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans les exemples de code suivants : 
+  [Principes de base](batch_example_batch_Scenario_section.md) 
+  [Mise en route avec Batch et Fargate](batch_example_fargate_GettingStarted_section.md) 

------
#### [ CLI ]

**AWS CLI**  
**Pour créer un environnement de calcul géré avec des instances à la demande**  
Cet exemple crée un environnement de calcul géré avec des types d’instances C4 spécifiques lancées à la demande. L'environnement informatique s'appelle C4OnDemand.  
Commande :  

```
aws batch create-compute-environment --cli-input-json file://<path_to_json_file>/C4OnDemand.json
```
Format du fichier JSON :  

```
{
  "computeEnvironmentName": "C4OnDemand",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "computeResources": {
    "type": "EC2",
    "minvCpus": 0,
    "maxvCpus": 128,
    "desiredvCpus": 48,
    "instanceTypes": [
      "c4.large",
      "c4.xlarge",
      "c4.2xlarge",
      "c4.4xlarge",
      "c4.8xlarge"
    ],
    "subnets": [
      "subnet-220c0e0a",
      "subnet-1a95556d",
      "subnet-978f6dce"
    ],
    "securityGroupIds": [
      "sg-cf5093b2"
    ],
    "ec2KeyPair": "id_rsa",
    "instanceRole": "ecsInstanceRole",
    "tags": {
      "Name": "Batch Instance - C4OnDemand"
    }
  },
  "serviceRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/AWSBatchServiceRole"
}
```
Sortie :  

```
{
    "computeEnvironmentName": "C4OnDemand",
    "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/C4OnDemand"
}
```
**Pour créer un environnement de calcul géré avec des instances Spot**  
Cet exemple crée un environnement de calcul géré avec le type d’instance M4 lancé lorsque le tarif de l’offre Spot est égal ou inférieur de 20 % au tarif à la demande pour le type d’instance. L’environnement de calcul s’appelle M4Spot.  
Commande :  

```
aws batch create-compute-environment --cli-input-json file://<path_to_json_file>/M4Spot.json
```
Format du fichier JSON :  

```
{
  "computeEnvironmentName": "M4Spot",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "computeResources": {
    "type": "SPOT",
    "spotIamFleetRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/aws-ec2-spot-fleet-role",
    "minvCpus": 0,
    "maxvCpus": 128,
    "desiredvCpus": 4,
    "instanceTypes": [
      "m4"
    ],
    "bidPercentage": 20,
    "subnets": [
      "subnet-220c0e0a",
      "subnet-1a95556d",
      "subnet-978f6dce"
    ],
    "securityGroupIds": [
      "sg-cf5093b2"
    ],
    "ec2KeyPair": "id_rsa",
    "instanceRole": "ecsInstanceRole",
    "tags": {
      "Name": "Batch Instance - M4Spot"
    }
  },
  "serviceRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/AWSBatchServiceRole"
}
```
Sortie :  

```
{
    "computeEnvironmentName": "M4Spot",
    "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/M4Spot"
}
```
+  Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [CreateComputeEnvironment](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/create-compute-environment.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*. 

------
#### [ Java ]

**SDK pour Java 2.x**  
 Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/batch#code-examples). 

```
    /**
     * Asynchronously creates a new compute environment in AWS Batch.
     *
     * @param computeEnvironmentName the name of the compute environment to create
     * @param batchIAMRole the IAM role to be used by the compute environment
     * @param subnet the subnet ID to be used for the compute environment
     * @param secGroup the security group ID to be used for the compute environment
     * @return a {@link CompletableFuture} representing the asynchronous operation, which will complete with the
     *         {@link CreateComputeEnvironmentResponse} when the compute environment has been created
     * @throws BatchException if there is an error creating the compute environment
     * @throws RuntimeException if there is an unexpected error during the operation
     */
    public CompletableFuture<CreateComputeEnvironmentResponse> createComputeEnvironmentAsync(
        String computeEnvironmentName, String batchIAMRole, String subnet, String secGroup) {
        CreateComputeEnvironmentRequest environmentRequest = CreateComputeEnvironmentRequest.builder()
            .computeEnvironmentName(computeEnvironmentName)
            .type(CEType.MANAGED)
            .state(CEState.ENABLED)
            .computeResources(ComputeResource.builder()
                .type(CRType.FARGATE)
                .maxvCpus(256)
                .subnets(Collections.singletonList(subnet))
                .securityGroupIds(Collections.singletonList(secGroup))
                .build())
            .serviceRole(batchIAMRole)
            .build();

        CompletableFuture<CreateComputeEnvironmentResponse> response = getAsyncClient().createComputeEnvironment(environmentRequest);
        response.whenComplete((resp, ex) -> {
            if (ex != null) {
               String errorMessage = "Unexpected error occurred: " + ex.getMessage();
               throw new RuntimeException(errorMessage, ex);
            }
        });

        return response;
    }
```
+  Pour plus de détails sur l'API, voir [CreateComputeEnvironment](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/batch-2016-08-10/CreateComputeEnvironment)la section *Référence des AWS SDK for Java 2.x API*. 

------

# Utilisation `CreateJobQueue` avec un AWS SDK ou une CLI
<a name="batch_example_batch_CreateJobQueue_section"></a>

Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `CreateJobQueue`.

Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans les exemples de code suivants : 
+  [Principes de base](batch_example_batch_Scenario_section.md) 
+  [Mise en route avec Batch et Fargate](batch_example_fargate_GettingStarted_section.md) 

------
#### [ CLI ]

**AWS CLI**  
**Pour créer une file d’attente de tâches à faible priorité avec un environnement de calcul unique**  
Cet exemple crée une file d'attente de tâches appelée LowPriority qui utilise l'environnement informatique M4Spot.  
Commande :  

```
aws batch create-job-queue --cli-input-json file://<path_to_json_file>/LowPriority.json
```
Format du fichier JSON :  

```
{
  "jobQueueName": "LowPriority",
  "state": "ENABLED",
  "priority": 10,
  "computeEnvironmentOrder": [
    {
      "order": 1,
      "computeEnvironment": "M4Spot"
    }
  ]
}
```
Sortie :  

```
{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/LowPriority",
    "jobQueueName": "LowPriority"
}
```
**Pour créer une file d’attente de tâches à priorité élevée avec deux environnements de calcul**  
Cet exemple crée une file d'attente de tâches appelée HighPriority qui utilise l'environnement OnDemand informatique C4 avec un ordre de 1 et l'environnement de calcul M4Spot avec un ordre de 2. Le planificateur essaiera d'abord de placer les tâches dans l'environnement OnDemand informatique C4.  
Commande :  

```
aws batch create-job-queue --cli-input-json file://<path_to_json_file>/HighPriority.json
```
Format du fichier JSON :  

```
{
  "jobQueueName": "HighPriority",
  "state": "ENABLED",
  "priority": 1,
  "computeEnvironmentOrder": [
    {
      "order": 1,
      "computeEnvironment": "C4OnDemand"
    },
    {
      "order": 2,
      "computeEnvironment": "M4Spot"
    }
  ]
}
```
Sortie :  

```
{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority",
    "jobQueueName": "HighPriority"
}
```
+  Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [CreateJobQueue](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/create-job-queue.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*. 

------
#### [ Java ]

**SDK pour Java 2.x**  
 Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/batch#code-examples). 

```
    /**
     * Creates a job queue asynchronously.
     *
     * @param jobQueueName the name of the job queue to create
     * @param computeEnvironmentName the name of the compute environment to associate with the job queue
     * @return a CompletableFuture that completes with the Amazon Resource Name (ARN) of the job queue
     */
    public CompletableFuture<String> createJobQueueAsync(String jobQueueName, String computeEnvironmentName) {
        if (jobQueueName == null || jobQueueName.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Job queue name cannot be null or empty");
        }
        if (computeEnvironmentName == null || computeEnvironmentName.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Compute environment name cannot be null or empty");
        }

        CreateJobQueueRequest request = CreateJobQueueRequest.builder()
            .jobQueueName(jobQueueName)
            .priority(1)
            .computeEnvironmentOrder(ComputeEnvironmentOrder.builder()
                .computeEnvironment(computeEnvironmentName)
                .order(1)
                .build())
            .build();

        CompletableFuture<CreateJobQueueResponse> response = getAsyncClient().createJobQueue(request);
        response.whenComplete((resp, ex) -> {
            if (ex != null) {
                String errorMessage = "Unexpected error occurred: " + ex.getMessage();
                throw new RuntimeException(errorMessage, ex);
            }
        });

        return response.thenApply(CreateJobQueueResponse::jobQueueArn);
    }
```
+  Pour plus de détails sur l'API, voir [CreateJobQueue](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/batch-2016-08-10/CreateJobQueue)la section *Référence des AWS SDK for Java 2.x API*. 

------

# Utilisation `DeleteComputeEnvironment` avec un AWS SDK ou une CLI
<a name="batch_example_batch_DeleteComputeEnvironment_section"></a>

Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `DeleteComputeEnvironment`.

Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans les exemples de code suivants : 
+  [Principes de base](batch_example_batch_Scenario_section.md) 
+  [Mise en route avec Batch et Fargate](batch_example_fargate_GettingStarted_section.md) 

------
#### [ CLI ]

**AWS CLI**  
**Pour supprimer un environnement de calcul**  
Cet exemple supprime l'environnement de OnDemand calcul P2.  
Commande :  

```
aws batch delete-compute-environment --compute-environment P2OnDemand
```
+  Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DeleteComputeEnvironment](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/delete-compute-environment.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*. 

------
#### [ Java ]

**SDK pour Java 2.x**  
 Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/batch#code-examples). 

```
    public CompletableFuture<DeleteComputeEnvironmentResponse> deleteComputeEnvironmentAsync(String computeEnvironmentName) {
        DeleteComputeEnvironmentRequest deleteComputeEnvironment = DeleteComputeEnvironmentRequest.builder()
            .computeEnvironment(computeEnvironmentName)
            .build();

        return getAsyncClient().deleteComputeEnvironment(deleteComputeEnvironment)
            .whenComplete((response, ex) -> {
                if (ex != null) {
                    Throwable cause = ex.getCause();
                    if (cause instanceof BatchException) {
                        throw new RuntimeException(cause);
                    } else {
                        throw new RuntimeException("Unexpected error: " + cause.getMessage(), cause);
                    }
                }
            });
    }
```
+  Pour plus de détails sur l'API, voir [DeleteComputeEnvironment](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/batch-2016-08-10/DeleteComputeEnvironment)la section *Référence des AWS SDK for Java 2.x API*. 

------

# Utilisation `DeleteJobQueue` avec un AWS SDK ou une CLI
<a name="batch_example_batch_DeleteJobQueue_section"></a>

Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `DeleteJobQueue`.

Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans les exemples de code suivants : 
+  [Principes de base](batch_example_batch_Scenario_section.md) 
+  [Mise en route avec Batch et Fargate](batch_example_fargate_GettingStarted_section.md) 

------
#### [ CLI ]

**AWS CLI**  
**Pour supprimer une file d’attente de tâches**  
Cet exemple supprime la file d’attente de tâches GPGPU.  
Commande :  

```
aws batch delete-job-queue --job-queue GPGPU
```
+  Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DeleteJobQueue](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/delete-job-queue.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*. 

------
#### [ Java ]

**SDK pour Java 2.x**  
 Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/batch#code-examples). 

```
    /**
     * Deletes a Batch job queue asynchronously.
     *
     * @param jobQueueArn The Amazon Resource Name (ARN) of the job queue to delete.
     * @return A CompletableFuture that represents the asynchronous deletion of the job queue.
     *         The future completes when the job queue has been successfully deleted or if an error occurs.
     *         If successful, the future will be completed with a {@code Void} value.
     *         If an error occurs, the future will be completed exceptionally with the thrown exception.
     */
    public CompletableFuture<Void> deleteJobQueueAsync(String jobQueueArn) {
        DeleteJobQueueRequest deleteRequest = DeleteJobQueueRequest.builder()
            .jobQueue(jobQueueArn)
            .build();

        CompletableFuture<DeleteJobQueueResponse> responseFuture = getAsyncClient().deleteJobQueue(deleteRequest);
        return responseFuture.whenComplete((deleteResponse, ex) -> {
            if (ex != null) {
                throw new RuntimeException("Failed to delete job queue: " + ex.getMessage(), ex);
            }
        }).thenApply(deleteResponse -> null);
    }
```
+  Pour plus de détails sur l'API, voir [DeleteJobQueue](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/batch-2016-08-10/DeleteJobQueue)la section *Référence des AWS SDK for Java 2.x API*. 

------

# Utilisation `DeregisterJobDefinition` avec un AWS SDK ou une CLI
<a name="batch_example_batch_DeregisterJobDefinition_section"></a>

Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `DeregisterJobDefinition`.

Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans l’exemple de code suivant : 
+  [Principes de base](batch_example_batch_Scenario_section.md) 

------
#### [ CLI ]

**AWS CLI**  
**Pour annuler l’enregistrement d’une définition de tâche**  
Cet exemple annule l’enregistrement d’une définition de tâche appelée sleep10.  
Commande :  

```
aws batch deregister-job-definition --job-definition sleep10
```
+  Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DeregisterJobDefinition](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/deregister-job-definition.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*. 

------
#### [ Java ]

**SDK pour Java 2.x**  
 Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/batch#code-examples). 

```
    /**
     * Deregisters a job definition asynchronously.
     *
     * @param jobDefinition the name of the job definition to be deregistered
     * @return a CompletableFuture that completes when the job definition has been deregistered
     * or an exception has occurred
     */
    public CompletableFuture<DeregisterJobDefinitionResponse> deregisterJobDefinitionAsync(String jobDefinition) {
        DeregisterJobDefinitionRequest jobDefinitionRequest = DeregisterJobDefinitionRequest.builder()
            .jobDefinition(jobDefinition)
            .build();

        CompletableFuture<DeregisterJobDefinitionResponse> responseFuture = getAsyncClient().deregisterJobDefinition(jobDefinitionRequest);
        responseFuture.whenComplete((response, ex) -> {
            if (ex != null) {
                throw new RuntimeException("Unexpected error occurred: " + ex.getMessage(), ex);
            }
        });

        return responseFuture;
    }
```
+  Pour plus de détails sur l'API, voir [DeregisterJobDefinition](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/batch-2016-08-10/DeregisterJobDefinition)la section *Référence des AWS SDK for Java 2.x API*. 

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# Utilisation `DescribeComputeEnvironments` avec un AWS SDK ou une CLI
<a name="batch_example_batch_DescribeComputeEnvironments_section"></a>

Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `DescribeComputeEnvironments`.

Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans les exemples de code suivants : 
+  [Principes de base](batch_example_batch_Scenario_section.md) 
+  [Mise en route avec Batch et Fargate](batch_example_fargate_GettingStarted_section.md) 

------
#### [ CLI ]

**AWS CLI**  
**Pour décrire un environnement de calcul**  
Cet exemple décrit l'environnement de OnDemand calcul P2.  
Commande :  

```
aws batch describe-compute-environments --compute-environments P2OnDemand
```
Sortie :  

```
{
    "computeEnvironments": [
        {
            "status": "VALID",
            "serviceRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/AWSBatchServiceRole",
            "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/P2OnDemand",
            "computeResources": {
                "subnets": [
                    "subnet-220c0e0a",
                    "subnet-1a95556d",
                    "subnet-978f6dce"
                ],
                "tags": {
                    "Name": "Batch Instance - P2OnDemand"
                },
                "desiredvCpus": 48,
                "minvCpus": 0,
                "instanceTypes": [
                    "p2"
                ],
                "securityGroupIds": [
                    "sg-cf5093b2"
                ],
                "instanceRole": "ecsInstanceRole",
                "maxvCpus": 128,
                "type": "EC2",
                "ec2KeyPair": "id_rsa"
            },
            "statusReason": "ComputeEnvironment Healthy",
            "ecsClusterArn": "arn:aws:ecs:us-east-1:012345678910:cluster/P2OnDemand_Batch_2c06f29d-d1fe-3a49-879d-42394c86effc",
            "state": "ENABLED",
            "computeEnvironmentName": "P2OnDemand",
            "type": "MANAGED"
        }
    ]
}
```
+  Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DescribeComputeEnvironments](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/describe-compute-environments.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*. 

------
#### [ Java ]

**SDK pour Java 2.x**  
 Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/batch#code-examples). 

```
    /**
     * Checks the status of the specified compute environment.
     *
     * @param computeEnvironmentName the name of the compute environment to check
     * @return a CompletableFuture containing the status of the compute environment, or "ERROR" if an exception occurs
     */
    public CompletableFuture<String> checkComputeEnvironmentsStatus(String computeEnvironmentName) {
        if (computeEnvironmentName == null || computeEnvironmentName.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Compute environment name cannot be null or empty");
        }

        DescribeComputeEnvironmentsRequest environmentsRequest = DescribeComputeEnvironmentsRequest.builder()
            .computeEnvironments(computeEnvironmentName)
            .build();

        CompletableFuture<DescribeComputeEnvironmentsResponse> response = getAsyncClient().describeComputeEnvironments(environmentsRequest);
        response.whenComplete((resp, ex) -> {
            if (ex != null) {
                String errorMessage = "Unexpected error occurred: " + ex.getMessage();
                throw new RuntimeException(errorMessage, ex);
            }
        });

        return response.thenApply(resp -> resp.computeEnvironments().stream()
            .map(env -> env.statusAsString())
            .findFirst()
            .orElse("UNKNOWN"));
    }
```
+  Pour plus de détails sur l'API, voir [DescribeComputeEnvironments](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/batch-2016-08-10/DescribeComputeEnvironments)la section *Référence des AWS SDK for Java 2.x API*. 

------

# Utilisation `DescribeJobQueues` avec un AWS SDK ou une CLI
<a name="batch_example_batch_DescribeJobQueues_section"></a>

Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `DescribeJobQueues`.

Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans les exemples de code suivants : 
+  [Principes de base](batch_example_batch_Scenario_section.md) 
+  [Mise en route avec Batch et Fargate](batch_example_fargate_GettingStarted_section.md) 

------
#### [ CLI ]

**AWS CLI**  
**Pour décrire une file d’attente de tâches**  
Cet exemple décrit la file HighPriority d'attente des tâches.  
Commande :  

```
aws batch describe-job-queues --job-queues HighPriority
```
Sortie :  

```
{
    "jobQueues": [
        {
            "status": "VALID",
            "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority",
            "computeEnvironmentOrder": [
                {
                    "computeEnvironment": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/C4OnDemand",
                    "order": 1
                }
            ],
            "statusReason": "JobQueue Healthy",
            "priority": 1,
            "state": "ENABLED",
            "jobQueueName": "HighPriority"
        }
    ]
}
```
+  Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DescribeJobQueues](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/describe-job-queues.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*. 

------
#### [ Java ]

**SDK pour Java 2.x**  
 Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/batch#code-examples). 

```
    /**
     * Asynchronously describes the job queue associated with the specified compute environment.
     *
     * @param computeEnvironmentName the name of the compute environment to find the associated job queue for
     * @return a {@link CompletableFuture} that, when completed, contains the job queue ARN associated with the specified compute environment
     * @throws RuntimeException if the job queue description fails
     */
    public CompletableFuture<String> describeJobQueueAsync(String computeEnvironmentName) {
        DescribeJobQueuesRequest describeJobQueuesRequest = DescribeJobQueuesRequest.builder()
            .build();

        CompletableFuture<DescribeJobQueuesResponse> responseFuture = getAsyncClient().describeJobQueues(describeJobQueuesRequest);
        return responseFuture.whenComplete((describeJobQueuesResponse, ex) -> {
            if (describeJobQueuesResponse != null) {
                String jobQueueARN;
                for (JobQueueDetail jobQueueDetail : describeJobQueuesResponse.jobQueues()) {
                    for (ComputeEnvironmentOrder computeEnvironmentOrder : jobQueueDetail.computeEnvironmentOrder()) {
                        String computeEnvironment = computeEnvironmentOrder.computeEnvironment();
                        String name = getComputeEnvironmentName(computeEnvironment);
                        if (name.equals(computeEnvironmentName)) {
                            jobQueueARN = jobQueueDetail.jobQueueArn();
                            logger.info("Job queue ARN associated with the compute environment: " + jobQueueARN);
                        }
                    }
                }
            } else {
                throw new RuntimeException("Failed to describe job queue: " + ex.getMessage(), ex);
            }
        }).thenApply(describeJobQueuesResponse -> {
            String jobQueueARN = "";
            for (JobQueueDetail jobQueueDetail : describeJobQueuesResponse.jobQueues()) {
                for (ComputeEnvironmentOrder computeEnvironmentOrder : jobQueueDetail.computeEnvironmentOrder()) {
                    String computeEnvironment = computeEnvironmentOrder.computeEnvironment();
                    String name = getComputeEnvironmentName(computeEnvironment);
                    if (name.equals(computeEnvironmentName)) {
                        jobQueueARN = jobQueueDetail.jobQueueArn();
                    }
                }
            }
            return jobQueueARN;
        });
    }
```
+  Pour plus de détails sur l'API, voir [DescribeJobQueues](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/batch-2016-08-10/DescribeJobQueues)la section *Référence des AWS SDK for Java 2.x API*. 

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# Utilisation `DescribeJobs` avec un AWS SDK ou une CLI
<a name="batch_example_batch_DescribeJobs_section"></a>

Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `DescribeJobs`.

Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans les exemples de code suivants : 
+  [Principes de base](batch_example_batch_Scenario_section.md) 
+  [Mise en route avec Batch et Fargate](batch_example_fargate_GettingStarted_section.md) 

------
#### [ CLI ]

**AWS CLI**  
**Pour décrire une tâche**  
L’exemple `describe-jobs` suivant décrit une tâche avec l’ID de tâche spécifié.  

```
aws batch describe-jobs \
    --jobs bcf0b186-a532-4122-842e-2ccab8d54efb
```
Sortie :  

```
{
    "jobs": [
        {
            "status": "SUBMITTED",
            "container": {
                "mountPoints": [],
                "image": "busybox",
                "environment": [],
                "vcpus": 1,
                "command": [
                    "sleep",
                    "60"
                ],
                "volumes": [],
                "memory": 128,
                "ulimits": []
            },
            "parameters": {},
            "jobDefinition": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-definition/sleep60:1",
            "jobQueue": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority",
            "jobId": "bcf0b186-a532-4122-842e-2ccab8d54efb",
            "dependsOn": [],
            "jobName": "example",
            "createdAt": 1480483387803
        }
    ]
}
```
+  Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DescribeJobs](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/describe-jobs.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*. 

------
#### [ Java ]

**SDK pour Java 2.x**  
 Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/batch#code-examples). 

```
    /**
     * Asynchronously retrieves the status of a specific job.
     *
     * @param jobId the ID of the job to retrieve the status for
     * @return a CompletableFuture that completes with the job status
     */
    public CompletableFuture<String> describeJobAsync(String jobId) {
        DescribeJobsRequest describeJobsRequest = DescribeJobsRequest.builder()
            .jobs(jobId)
            .build();

        CompletableFuture<DescribeJobsResponse> responseFuture = getAsyncClient().describeJobs(describeJobsRequest);
        return responseFuture.whenComplete((response, ex) -> {
            if (ex != null) {
                throw new RuntimeException("Unexpected error occurred: " + ex.getMessage(), ex);
            }
        }).thenApply(response -> response.jobs().get(0).status().toString());
    }
```
+  Pour plus de détails sur l'API, voir [DescribeJobs](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/batch-2016-08-10/DescribeJobs)la section *Référence des AWS SDK for Java 2.x API*. 

------

# Utilisation `ListJobsPaginator` avec un AWS SDK
<a name="batch_example_batch_ListJobsPaginator_section"></a>

L'exemple de code suivant montre comment utiliser`ListJobsPaginator`.

Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans l’exemple de code suivant : 
+  [Principes de base](batch_example_batch_Scenario_section.md) 

------
#### [ Java ]

**SDK pour Java 2.x**  
 Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/batch#code-examples). 

```
    /**
     * Asynchronously lists the jobs in the specified job queue with the given job status.
     *
     * @param jobQueue the name of the job queue to list jobs from
     * @return a List<JobSummary> that contains the jobs that succeeded
     */
    public List<JobSummary> listJobsAsync(String jobQueue) {
        if (jobQueue == null || jobQueue.isEmpty()) {
            throw new IllegalArgumentException("Job queue cannot be null or empty");
        }

        ListJobsRequest listJobsRequest = ListJobsRequest.builder()
            .jobQueue(jobQueue)
            .jobStatus(JobStatus.SUCCEEDED)  // Filter jobs by status.
            .build();

        List<JobSummary> jobSummaries = new ArrayList<>();
        ListJobsPublisher listJobsPaginator = getAsyncClient().listJobsPaginator(listJobsRequest);
        CompletableFuture<Void> future = listJobsPaginator.subscribe(response -> {
            jobSummaries.addAll(response.jobSummaryList());
        });
        future.join();
        return jobSummaries;
    }
```
+  Pour plus de détails sur l'API, voir [ListJobsPaginator](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/batch-2016-08-10/ListJobsPaginator)la section *Référence des AWS SDK for Java 2.x API*. 

------

# Utilisation `RegisterJobDefinition` avec un AWS SDK ou une CLI
<a name="batch_example_batch_RegisterJobDefinition_section"></a>

Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `RegisterJobDefinition`.

Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans les exemples de code suivants : 
+  [Principes de base](batch_example_batch_Scenario_section.md) 
+  [Mise en route avec Batch et Fargate](batch_example_fargate_GettingStarted_section.md) 

------
#### [ CLI ]

**AWS CLI**  
**Pour enregistrer une définition de tâche**  
Cet exemple enregistre une définition pour une tâche de conteneur simple.  
Commande :  

```
aws batch register-job-definition --job-definition-name sleep30 --type container --container-properties '{ "image": "busybox", "vcpus": 1, "memory": 128, "command": [ "sleep", "30"]}'
```
Sortie :  

```
{
    "jobDefinitionArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-definition/sleep30:1",
    "jobDefinitionName": "sleep30",
    "revision": 1
}
```
+  Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [RegisterJobDefinition](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/register-job-definition.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*. 

------
#### [ Java ]

**SDK pour Java 2.x**  
 Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/batch#code-examples). 

```
    /**
     * Registers a new job definition asynchronously in AWS Batch.
     * <p>
     * When using Fargate as the compute environment, it is crucial to set the
     * {@link NetworkConfiguration} with {@link AssignPublicIp#ENABLED} to
     * ensure proper networking configuration for the Fargate tasks. This
     * allows the tasks to communicate with external services, access the
     * internet, or communicate within a VPC.
     *
     * @param jobDefinitionName the name of the job definition to be registered
     * @param executionRoleARN the ARN (Amazon Resource Name) of the execution role
     *                         that provides permissions for the containers in the job
     * @param cpuArch a value of either X86_64 or ARM64 required for the service call
     * @return a CompletableFuture that completes with the ARN of the registered
     *         job definition upon successful execution, or completes exceptionally with
     *         an error if the registration fails
     */
    public CompletableFuture<String> registerJobDefinitionAsync(String jobDefinitionName, String executionRoleARN, String image, String cpuArch) {
        NetworkConfiguration networkConfiguration = NetworkConfiguration.builder()
                .assignPublicIp(AssignPublicIp.ENABLED)
                .build();

        ContainerProperties containerProperties = ContainerProperties.builder()
                .image(image)
                .executionRoleArn(executionRoleARN)
                .resourceRequirements(
                        Arrays.asList(
                                ResourceRequirement.builder()
                                        .type(ResourceType.VCPU)
                                        .value("1")
                                        .build(),
                                ResourceRequirement.builder()
                                        .type(ResourceType.MEMORY)
                                        .value("2048")
                                        .build()
                        )
                )
                .networkConfiguration(networkConfiguration)
               .runtimePlatform(b -> b
                        .cpuArchitecture(cpuArch)
                        .operatingSystemFamily("LINUX"))
                .build();

        RegisterJobDefinitionRequest request = RegisterJobDefinitionRequest.builder()
                .jobDefinitionName(jobDefinitionName)
                .type(JobDefinitionType.CONTAINER)
                .containerProperties(containerProperties)
                .platformCapabilities(PlatformCapability.FARGATE)
                .build();

        CompletableFuture<String> future = new CompletableFuture<>();
        getAsyncClient().registerJobDefinition(request)
                .thenApply(RegisterJobDefinitionResponse::jobDefinitionArn)
                .whenComplete((result, ex) -> {
                    if (ex != null) {
                        future.completeExceptionally(ex);
                    } else {
                        future.complete(result);
                    }
                });

        return future;
    }
```
+  Pour plus de détails sur l'API, voir [RegisterJobDefinition](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/batch-2016-08-10/RegisterJobDefinition)la section *Référence des AWS SDK for Java 2.x API*. 

------

# Utilisation `SubmitJob` avec un AWS SDK ou une CLI
<a name="batch_example_batch_SubmitJob_section"></a>

Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `SubmitJob`.

Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans les exemples de code suivants : 
+  [Principes de base](batch_example_batch_Scenario_section.md) 
+  [Mise en route avec Batch et Fargate](batch_example_fargate_GettingStarted_section.md) 

------
#### [ CLI ]

**AWS CLI**  
**Pour soumettre une tâche**  
Cet exemple soumet une tâche de conteneur simple appelée example à la file d'attente des HighPriority tâches.  
Commande :  

```
aws batch submit-job --job-name example --job-queue HighPriority  --job-definition sleep60
```
Sortie :  

```
{
    "jobName": "example",
    "jobId": "876da822-4198-45f2-a252-6cea32512ea8"
}
```
+  Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [SubmitJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/submit-job.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*. 

------
#### [ Java ]

**SDK pour Java 2.x**  
 Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/batch#code-examples). 

```
    /**
     * Submits a job asynchronously to the AWS Batch service.
     *
     * @param jobDefinitionName the name of the job definition to use
     * @param jobQueueName the name of the job queue to submit the job to
     * @param jobARN the Amazon Resource Name (ARN) of the job definition
     * @return a CompletableFuture that, when completed, contains the job ID of the submitted job
     */
    public CompletableFuture<String> submitJobAsync(String jobDefinitionName, String jobQueueName, String jobARN) {
        SubmitJobRequest jobRequest = SubmitJobRequest.builder()
            .jobDefinition(jobARN)
            .jobName(jobDefinitionName)
            .jobQueue(jobQueueName)
            .build();

        CompletableFuture<SubmitJobResponse> responseFuture = getAsyncClient().submitJob(jobRequest);
        responseFuture.whenComplete((response, ex) -> {
            if (ex != null) {
                throw new RuntimeException("Unexpected error occurred: " + ex.getMessage(), ex);
            }
        });

        return responseFuture.thenApply(SubmitJobResponse::jobId);
    }
```
+  Pour plus de détails sur l'API, voir [SubmitJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/batch-2016-08-10/SubmitJob)la section *Référence des AWS SDK for Java 2.x API*. 

------

# Utilisation `UpdateComputeEnvironment` avec un AWS SDK ou une CLI
<a name="batch_example_batch_UpdateComputeEnvironment_section"></a>

Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `UpdateComputeEnvironment`.

Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans les exemples de code suivants : 
+  [Principes de base](batch_example_batch_Scenario_section.md) 
+  [Mise en route avec Batch et Fargate](batch_example_fargate_GettingStarted_section.md) 

------
#### [ CLI ]

**AWS CLI**  
**Pour mettre à jour un environnement de calcul**  
Cet exemple désactive l'environnement OnDemand informatique P2 afin qu'il puisse être supprimé.  
Commande :  

```
aws batch update-compute-environment --compute-environment P2OnDemand --state DISABLED
```
Sortie :  

```
{
    "computeEnvironmentName": "P2OnDemand",
    "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/P2OnDemand"
}
```
+  Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [UpdateComputeEnvironment](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/update-compute-environment.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*. 

------
#### [ Java ]

**SDK pour Java 2.x**  
 Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/batch#code-examples). 

```
    /**
     * Disables the specified compute environment asynchronously.
     *
     * @param computeEnvironmentName the name of the compute environment to disable
     * @return a CompletableFuture that completes when the compute environment is disabled
     */
    public CompletableFuture<UpdateComputeEnvironmentResponse> disableComputeEnvironmentAsync(String computeEnvironmentName) {
        UpdateComputeEnvironmentRequest updateRequest = UpdateComputeEnvironmentRequest.builder()
            .computeEnvironment(computeEnvironmentName)
            .state(CEState.DISABLED)
            .build();

        CompletableFuture<UpdateComputeEnvironmentResponse> responseFuture = getAsyncClient().updateComputeEnvironment(updateRequest);
        responseFuture.whenComplete((response, ex) -> {
            if (ex != null) {
                throw new RuntimeException("Failed to disable compute environment: " + ex.getMessage(), ex);
            }
        });

        return responseFuture;
    }
```
+  Pour plus de détails sur l'API, voir [UpdateComputeEnvironment](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/batch-2016-08-10/UpdateComputeEnvironment)la section *Référence des AWS SDK for Java 2.x API*. 

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# Utilisation `UpdateJobQueue` avec un AWS SDK ou une CLI
<a name="batch_example_batch_UpdateJobQueue_section"></a>

Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `UpdateJobQueue`.

Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans les exemples de code suivants : 
+  [Principes de base](batch_example_batch_Scenario_section.md) 
+  [Mise en route avec Batch et Fargate](batch_example_fargate_GettingStarted_section.md) 

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#### [ CLI ]

**AWS CLI**  
**Pour mettre à jour une file d’attente de tâches**  
Cet exemple désactive une file d’attente de tâches afin de pouvoir la supprimer.  
Commande :  

```
aws batch update-job-queue --job-queue GPGPU --state DISABLED
```
Sortie :  

```
{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/GPGPU",
    "jobQueueName": "GPGPU"
}
```
+  Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [UpdateJobQueue](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/update-job-queue.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*. 

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#### [ Java ]

**SDK pour Java 2.x**  
 Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/batch#code-examples). 

```
    /**
     * Disables the specified job queue asynchronously.
     *
     * @param jobQueueArn the Amazon Resource Name (ARN) of the job queue to be disabled
     * @return a {@link CompletableFuture} that completes when the job queue update operation is complete,
     *         or completes exceptionally if an error occurs during the operation
     */
    public CompletableFuture<Void> disableJobQueueAsync(String jobQueueArn) {
        UpdateJobQueueRequest updateRequest = UpdateJobQueueRequest.builder()
            .jobQueue(jobQueueArn)
            .state(JQState.DISABLED)
            .build();

        CompletableFuture<UpdateJobQueueResponse> responseFuture = getAsyncClient().updateJobQueue(updateRequest);
        return responseFuture.whenComplete((updateResponse, ex) -> {
            if (ex != null) {
                throw new RuntimeException("Failed to update job queue: " + ex.getMessage(), ex);
            }
        }).thenApply(updateResponse -> null);
    }
```
+  Pour plus de détails sur l'API, voir [UpdateJobQueue](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/batch-2016-08-10/UpdateJobQueue)la section *Référence des AWS SDK for Java 2.x API*. 

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