

D'autres exemples de AWS SDK sont disponibles dans le référentiel [AWS Doc SDK Examples](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) GitHub .

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# Utilisation `CreateComputeEnvironment` avec un AWS SDK ou une CLI
<a name="batch_example_batch_CreateComputeEnvironment_section"></a>

Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `CreateComputeEnvironment`.

Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans les exemples de code suivants : 
+  [Principes de base](batch_example_batch_Scenario_section.md) 
+  [Mise en route avec Batch et Fargate](batch_example_fargate_GettingStarted_section.md) 

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#### [ CLI ]

**AWS CLI**  
**Pour créer un environnement de calcul géré avec des instances à la demande**  
Cet exemple crée un environnement de calcul géré avec des types d’instances C4 spécifiques lancées à la demande. L'environnement informatique s'appelle C4OnDemand.  
Commande :  

```
aws batch create-compute-environment --cli-input-json file://<path_to_json_file>/C4OnDemand.json
```
Format du fichier JSON :  

```
{
  "computeEnvironmentName": "C4OnDemand",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "computeResources": {
    "type": "EC2",
    "minvCpus": 0,
    "maxvCpus": 128,
    "desiredvCpus": 48,
    "instanceTypes": [
      "c4.large",
      "c4.xlarge",
      "c4.2xlarge",
      "c4.4xlarge",
      "c4.8xlarge"
    ],
    "subnets": [
      "subnet-220c0e0a",
      "subnet-1a95556d",
      "subnet-978f6dce"
    ],
    "securityGroupIds": [
      "sg-cf5093b2"
    ],
    "ec2KeyPair": "id_rsa",
    "instanceRole": "ecsInstanceRole",
    "tags": {
      "Name": "Batch Instance - C4OnDemand"
    }
  },
  "serviceRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/AWSBatchServiceRole"
}
```
Sortie :  

```
{
    "computeEnvironmentName": "C4OnDemand",
    "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/C4OnDemand"
}
```
**Pour créer un environnement de calcul géré avec des instances Spot**  
Cet exemple crée un environnement de calcul géré avec le type d’instance M4 lancé lorsque le tarif de l’offre Spot est égal ou inférieur de 20 % au tarif à la demande pour le type d’instance. L’environnement de calcul s’appelle M4Spot.  
Commande :  

```
aws batch create-compute-environment --cli-input-json file://<path_to_json_file>/M4Spot.json
```
Format du fichier JSON :  

```
{
  "computeEnvironmentName": "M4Spot",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "computeResources": {
    "type": "SPOT",
    "spotIamFleetRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/aws-ec2-spot-fleet-role",
    "minvCpus": 0,
    "maxvCpus": 128,
    "desiredvCpus": 4,
    "instanceTypes": [
      "m4"
    ],
    "bidPercentage": 20,
    "subnets": [
      "subnet-220c0e0a",
      "subnet-1a95556d",
      "subnet-978f6dce"
    ],
    "securityGroupIds": [
      "sg-cf5093b2"
    ],
    "ec2KeyPair": "id_rsa",
    "instanceRole": "ecsInstanceRole",
    "tags": {
      "Name": "Batch Instance - M4Spot"
    }
  },
  "serviceRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/AWSBatchServiceRole"
}
```
Sortie :  

```
{
    "computeEnvironmentName": "M4Spot",
    "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/M4Spot"
}
```
+  Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [CreateComputeEnvironment](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/create-compute-environment.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*. 

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#### [ Java ]

**SDK pour Java 2.x**  
 Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/batch#code-examples). 

```
    /**
     * Asynchronously creates a new compute environment in AWS Batch.
     *
     * @param computeEnvironmentName the name of the compute environment to create
     * @param batchIAMRole the IAM role to be used by the compute environment
     * @param subnet the subnet ID to be used for the compute environment
     * @param secGroup the security group ID to be used for the compute environment
     * @return a {@link CompletableFuture} representing the asynchronous operation, which will complete with the
     *         {@link CreateComputeEnvironmentResponse} when the compute environment has been created
     * @throws BatchException if there is an error creating the compute environment
     * @throws RuntimeException if there is an unexpected error during the operation
     */
    public CompletableFuture<CreateComputeEnvironmentResponse> createComputeEnvironmentAsync(
        String computeEnvironmentName, String batchIAMRole, String subnet, String secGroup) {
        CreateComputeEnvironmentRequest environmentRequest = CreateComputeEnvironmentRequest.builder()
            .computeEnvironmentName(computeEnvironmentName)
            .type(CEType.MANAGED)
            .state(CEState.ENABLED)
            .computeResources(ComputeResource.builder()
                .type(CRType.FARGATE)
                .maxvCpus(256)
                .subnets(Collections.singletonList(subnet))
                .securityGroupIds(Collections.singletonList(secGroup))
                .build())
            .serviceRole(batchIAMRole)
            .build();

        CompletableFuture<CreateComputeEnvironmentResponse> response = getAsyncClient().createComputeEnvironment(environmentRequest);
        response.whenComplete((resp, ex) -> {
            if (ex != null) {
               String errorMessage = "Unexpected error occurred: " + ex.getMessage();
               throw new RuntimeException(errorMessage, ex);
            }
        });

        return response;
    }
```
+  Pour plus de détails sur l'API, voir [CreateComputeEnvironment](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/batch-2016-08-10/CreateComputeEnvironment)la section *Référence des AWS SDK for Java 2.x API*. 

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