D'autres exemples de AWS SDK sont disponibles dans le référentiel [AWS Doc SDK Examples](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) GitHub .

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# Utilisation `CreatePrompt` avec un AWS SDK
<a name="bedrock-agent_example_bedrock-agent_CreatePrompt_section"></a>

L'exemple de code suivant montre comment utiliser`CreatePrompt`.

Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans l’exemple de code suivant : 
+  [Création et invocation d’une invite gérée](bedrock-agent_example_bedrock-agent_GettingStartedWithBedrockPrompts_section.md) 

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#### [ Python ]

**Kit SDK for Python (Boto3)**  
 Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/bedrock-agent#code-examples). 
Créez une invite gérée par Amazon Bedrock.  

```
def create_prompt(client, prompt_name, prompt_description, prompt_template, model_id=None):
    """
    Creates an Amazon Bedrock managed prompt.

    Args:
    client: Amazon Bedrock Agent boto3 client.
    prompt_name (str): The name for the new prompt.
    prompt_description (str): The description for the new prompt.
    prompt_template (str): The template for the prompt.
    model_id (str, optional): The model ID to associate with the prompt.

    Returns:
        dict: The response from CreatePrompt.
    """
    try:
        logger.info("Creating prompt: %s.", prompt_name)
        
        # Create a variant with the template
        variant = {
            "name": "default",
            "templateType": "TEXT",
            "templateConfiguration": {
                "text": {
                    "text": prompt_template,
                    "inputVariables": []
                }
            }
        }
        
        # Extract input variables from the template
        # Look for patterns like {{variable_name}}

        variables = re.findall(r'{{(.*?)}}', prompt_template)
        for var in variables:
            variant["templateConfiguration"]["text"]["inputVariables"].append({"name": var.strip()})
        
        # Add model ID if provided
        if model_id:
            variant["modelId"] = model_id
        
        # Create the prompt with the variant
        create_params = {
            'name': prompt_name,
            'description': prompt_description,
            'variants': [variant]
        }
            
        response = client.create_prompt(**create_params)

        logger.info("Successfully created prompt: %s. ID: %s",
                    prompt_name,
                    response['id'])

        return response

    except ClientError as e:
        logger.exception("Client error creating prompt: %s", str(e))
        raise

    except Exception as e:
        logger.exception("Unexpected error creating prompt: %s", str(e))
        raise
```
+  Pour plus de détails sur l'API, consultez [CreatePrompt](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/bedrock-agent-2023-12-12/CreatePrompt)le *AWS manuel de référence de l'API SDK for Python (Boto3*). 

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