Exemples d'utilisation d'App Runner AWS CLI - Exemples de code de l'AWS SDK
Actions

D'autres AWS SDK exemples sont disponibles dans le GitHub dépôt AWS Doc SDK Examples.

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Exemples d'utilisation d'App Runner AWS CLI

Les exemples de code suivants vous montrent comment effectuer des actions et implémenter des scénarios courants à l' AWS Command Line Interface aide d'App Runner.

Les actions sont des extraits de code de programmes plus larges et doivent être exécutées dans leur contexte. Alors que les actions vous montrent comment appeler des fonctions de service individuelles, vous pouvez les visualiser dans leur contexte dans leurs scénarios associés.

Chaque exemple inclut un lien vers le code source complet, où vous trouverez des instructions sur la façon de configurer et d'exécuter le code en contexte.

Rubriques

Actions

L'exemple de code suivant montre comment utiliserassociate-custom-domain.

AWS CLI

Pour associer un nom de domaine et le sous-domaine www à un service

L'associate-custom-domainexemple suivant associe un nom de domaine personnalisé que vous contrôlez à un service App Runner. Le nom de domaine est le domaine racineexample.com, y compris le sous-domaine spécifique. www.example.com

aws apprunner associate-custom-domain \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
    "DomainName": "example.com",
    "EnableWWWSubdomain": true
}

Sortie :

{
    "CustomDomain": {
        "CertificateValidationRecords": [
            {
                "Name": "_70d3f50a94f7c72dc28784cf55db2f6b.example.com",
                "Status": "PENDING_VALIDATION",
                "Type": "CNAME",
                "Value": "_1270c137383c6307b6832db02504c4b0.bsgbmzkfwj.acm-validations.aws."
            },
            {
                "Name": "_287870d3f50a94f7c72dc4cf55db2f6b.www.example.com",
                "Status": "PENDING_VALIDATION",
                "Type": "CNAME",
                "Value": "_832db01270c137383c6307b62504c4b0.mzkbsgbfwj.acm-validations.aws."
            }
        ],
        "DomainName": "example.com",
        "EnableWWWSubdomain": true,
        "Status": "CREATING"
    },
    "DNSTarget": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

L'exemple de code suivant montre comment utilisercreate-auto-scaling-configuration.

AWS CLI

Pour créer une configuration de mise à l'échelle automatique à haute disponibilité

L'create-auto-scaling-configurationexemple suivant crée une configuration de dimensionnement automatique optimisée pour une haute disponibilité en définissant MinSize la valeur 5. Avec cette configuration, App Runner tente de répartir vos instances de service sur le plus grand nombre possible de zones de disponibilité, jusqu'à cinq, selon la AWS région.

L'appel renvoie un AutoScalingConfiguration objet dont les autres paramètres sont définis par défaut. Dans l'exemple, il s'agit du premier appel pour créer une configuration nomméehigh-availability. La révision est définie sur 1, et il s'agit de la dernière révision.

aws apprunner create-auto-scaling-configuration \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "AutoScalingConfigurationName": "high-availability",
    "MinSize": 5
}

Sortie :

{
    "AutoScalingConfiguration": {
        "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability/1/2f50e7656d7819fead0f59672e68042e",
        "AutoScalingConfigurationName": "high-availability",
        "AutoScalingConfigurationRevision": 1,
        "CreatedAt": "2020-11-03T00:29:17Z",
        "Latest": true,
        "Status": "ACTIVE",
        "MaxConcurrency": 100,
        "MaxSize": 50,
        "MinSize": 5
    }
}

L'exemple de code suivant montre comment utilisercreate-connection.

AWS CLI

Pour créer une GitHub connexion

L'create-connectionexemple suivant crée une connexion à un référentiel de GitHub code privé. L'état de la connexion après un appel réussi estPENDING_HANDSHAKE. Cela est dû au fait qu'aucune poignée de main d'authentification avec le fournisseur n'a toujours eu lieu. Terminez la poignée de main à l'aide de la console App Runner.

aws apprunner create-connection \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ConnectionName": "my-github-connection",
    "ProviderType": "GITHUB"
}

Sortie :

{
    "Connection": {
        "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection",
        "ConnectionName": "my-github-connection",
        "Status": "PENDING_HANDSHAKE",
        "CreatedAt": "2020-11-03T00:32:51Z",
        "ProviderType": "GITHUB"
    }
}

Pour plus d'informations, consultez la section Gestion des connexions App Runner dans le guide du développeur d'AWS App Runner.

  • Pour API plus de détails, voir CreateConnectionla section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utilisercreate-service.

AWS CLI

Exemple 1 : pour créer un service de référentiel de code source

L'create-serviceexemple suivant crée un service App Runner basé sur un référentiel de code source Python.

aws apprunner create-service \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceName": "python-app",
    "SourceConfiguration": {
        "AuthenticationConfiguration": {
            "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
        },
        "AutoDeploymentsEnabled": true,
        "CodeRepository": {
            "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
            "SourceCodeVersion": {
                "Type": "BRANCH",
                "Value": "main"
            },
            "CodeConfiguration": {
                "ConfigurationSource": "API",
                "CodeConfigurationValues": {
                    "Runtime": "PYTHON_3",
                    "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                    "StartCommand": "python server.py",
                    "Port": "8080",
                    "RuntimeEnvironmentVariables": [
                        {
                            "NAME": "Jane"
                        }
                    ]
                }
            }
        }
    },
    "InstanceConfiguration": {
        "CPU": "1 vCPU",
        "Memory": "3 GB"
    }
}

Sortie :

{
    "OperationId": "17fe9f55-7e91-4097-b243-fcabbb69a4cf",
    "Service": {
        "CreatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "UpdatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceId": "8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceName": "python-app",
        "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
        "SourceConfiguration": {
            "AuthenticationConfiguration": {
                "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
            },
            "AutoDeploymentsEnabled": true,
            "CodeRepository": {
                "CodeConfiguration": {
                    "CodeConfigurationValues": {
                        "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                        "Port": "8080",
                        "Runtime": "PYTHON_3",
                        "RuntimeEnvironmentVariables": [
                            {
                                "NAME": "Jane"
                            }
                        ],
                        "StartCommand": "python server.py"
                    },
                    "ConfigurationSource": "Api"
                },
                "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
                "SourceCodeVersion": {
                    "Type": "BRANCH",
                    "Value": "main"
                }
            }
        },
        "Status": "OPERATION_IN_PROGRESS",
        "InstanceConfiguration": {
            "CPU": "1 vCPU",
            "Memory": "3 GB"
        }
    }
}

Exemple 2 : pour créer un service de référentiel de code source

L'create-serviceexemple suivant crée un service App Runner basé sur un référentiel de code source Python.

aws apprunner create-service \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceName": "python-app",
    "SourceConfiguration": {
        "AuthenticationConfiguration": {
            "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
        },
        "AutoDeploymentsEnabled": true,
        "CodeRepository": {
            "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
            "SourceCodeVersion": {
                "Type": "BRANCH",
                "Value": "main"
            },
            "CodeConfiguration": {
                "ConfigurationSource": "API",
                "CodeConfigurationValues": {
                    "Runtime": "PYTHON_3",
                    "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                    "StartCommand": "python server.py",
                    "Port": "8080",
                    "RuntimeEnvironmentVariables": [
                        {
                            "NAME": "Jane"
                        }
                    ]
                }
            }
        }
    },
    "InstanceConfiguration": {
        "CPU": "1 vCPU",
        "Memory": "3 GB"
    }
}

Sortie :

{
    "OperationId": "17fe9f55-7e91-4097-b243-fcabbb69a4cf",
    "Service": {
        "CreatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "UpdatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceId": "8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceName": "python-app",
        "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
        "SourceConfiguration": {
            "AuthenticationConfiguration": {
                "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
            },
            "AutoDeploymentsEnabled": true,
            "CodeRepository": {
                "CodeConfiguration": {
                    "CodeConfigurationValues": {
                        "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                        "Port": "8080",
                        "Runtime": "PYTHON_3",
                        "RuntimeEnvironmentVariables": [
                            {
                                "NAME": "Jane"
                            }
                        ],
                        "StartCommand": "python server.py"
                    },
                    "ConfigurationSource": "Api"
                },
                "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
                "SourceCodeVersion": {
                    "Type": "BRANCH",
                    "Value": "main"
                }
            }
        },
        "Status": "OPERATION_IN_PROGRESS",
        "InstanceConfiguration": {
            "CPU": "1 vCPU",
            "Memory": "3 GB"
        }
    }
}

Exemple 3 : pour créer un service de référentiel d'images source

L'create-serviceexemple suivant crée un service App Runner basé sur une image stockée dans Elastic Container Registry (ECR).

aws apprunner create-service \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceName": "golang-container-app",
    "SourceConfiguration": {
        "AuthenticationConfiguration": {
            "AccessRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/my-ecr-role"
        },
        "AutoDeploymentsEnabled": true,
        "ImageRepository": {
            "ImageIdentifier": "123456789012.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/golang-app:latest",
            "ImageConfiguration": {
                "Port": "8080",
                "RuntimeEnvironmentVariables": [
                    {
                        "NAME": "Jane"
                    }
                ]
            },
            "ImageRepositoryType": "ECR"
        }
    },
    "InstanceConfiguration": {
        "CPU": "1 vCPU",
        "Memory": "3 GB"
    }
}

Sortie :

{
    "OperationId": "17fe9f55-7e91-4097-b243-fcabbb69a4cf",
    "Service": {
        "CreatedAt": "2020-11-06T23:15:30Z",
        "UpdatedAt": "2020-11-06T23:15:30Z",
        "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/golang-container-app/51728f8a20ce46d39b25398a6c8e9d1a",
        "ServiceId": "51728f8a20ce46d39b25398a6c8e9d1a",
        "ServiceName": "golang-container-app",
        "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
        "SourceConfiguration": {
            "AuthenticationConfiguration": {
                "AccessRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/my-ecr-role"
            },
            "AutoDeploymentsEnabled": true,
            "ImageRepository": {
                "ImageIdentifier": "123456789012.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/golang-app:latest",
                "ImageConfiguration": {
                    "Port": "8080",
                    "RuntimeEnvironmentVariables": [
                        {
                            "NAME": "Jane"
                        }
                    ]
                },
                "ImageRepositoryType": "ECR"
            }
        },
        "Status": "OPERATION_IN_PROGRESS",
        "InstanceConfiguration": {
            "CPU": "1 vCPU",
            "Memory": "3 GB"
        }
    }
}

  • Pour API plus de détails, voir CreateServicela section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserdelete-auto-scaling-configuration.

AWS CLI

Exemple 1 : pour supprimer la dernière révision active d'une configuration de dimensionnement automatique

L'delete-auto-scaling-configurationexemple suivant supprime la dernière révision active d'une configuration de mise à l'échelle automatique d'App Runner. Pour supprimer la dernière révision active, spécifiez un Amazon Resource Name (ARN) qui se termine par le nom de configuration, sans le composant de révision.

Dans l'exemple, deux révisions existent avant cette action. Par conséquent, la révision 2 (la plus récente) est supprimée. Cependant, elle apparaît maintenant"Latest": false, car, après avoir été supprimée, il ne s'agit plus de la dernière révision active.

aws apprunner delete-auto-scaling-configuration \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability"
}

Sortie :

{
    "AutoScalingConfiguration": {
        "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability/2/e76562f50d78042e819fead0f59672e6",
        "AutoScalingConfigurationName": "high-availability",
        "AutoScalingConfigurationRevision": 2,
        "CreatedAt": "2021-02-25T17:42:59Z",
        "DeletedAt": "2021-03-02T08:07:06Z",
        "Latest": false,
        "Status": "INACTIVE",
        "MaxConcurrency": 30,
        "MaxSize": 90,
        "MinSize": 5
    }
}

Exemple 2 : pour supprimer une révision spécifique d'une configuration de dimensionnement automatique

L'delete-auto-scaling-configurationexemple suivant supprime une révision spécifique d'une configuration de mise à l'échelle automatique d'App Runner. Pour supprimer une révision spécifique, spécifiez une ARN qui inclut le numéro de révision.

Dans l'exemple, plusieurs révisions existent avant cette action. L'action supprime la révision1.

aws apprunner delete-auto-scaling-configuration \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability/1"
}

Sortie :

{
    "AutoScalingConfiguration": {
        "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability/1/2f50e7656d7819fead0f59672e68042e",
        "AutoScalingConfigurationName": "high-availability",
        "AutoScalingConfigurationRevision": 1,
        "CreatedAt": "2020-11-03T00:29:17Z",
        "DeletedAt": "2021-03-02T08:07:06Z",
        "Latest": false,
        "Status": "INACTIVE",
        "MaxConcurrency": 100,
        "MaxSize": 50,
        "MinSize": 5
    }
}

L'exemple de code suivant montre comment utiliserdelete-connection.

AWS CLI

Pour supprimer une connexion

L'delete-connectionexemple suivant supprime une connexion App Runner. L'état de la connexion après un appel réussi estDELETED. Cela est dû au fait que la connexion n'est plus disponible.

aws apprunner delete-connection \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection"
}

Sortie :

{
    "Connection": {
        "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection",
        "ConnectionName": "my-github-connection",
        "Status": "DELETED",
        "CreatedAt": "2020-11-03T00:32:51Z",
        "ProviderType": "GITHUB"
    }
}

  • Pour API plus de détails, voir DeleteConnectionla section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserdelete-service.

AWS CLI

Pour supprimer un service

L'delete-serviceexemple suivant supprime un service App Runner.

aws apprunner delete-service \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

Sortie :

{
    "OperationId": "17fe9f55-7e91-4097-b243-fcabbb69a4cf",
    "Service": {
        "CreatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "UpdatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceId": "8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceName": "python-app",
        "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
        "SourceConfiguration": {
            "AuthenticationConfiguration": {
                "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
            },
            "AutoDeploymentsEnabled": true,
            "CodeRepository": {
                "CodeConfiguration": {
                    "CodeConfigurationValues": {
                        "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                        "Port": "8080",
                        "Runtime": "PYTHON_3",
                        "RuntimeEnvironmentVariables": [
                            {
                                "NAME": "Jane"
                            }
                        ],
                        "StartCommand": "python server.py"
                    },
                    "ConfigurationSource": "Api"
                },
                "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
                "SourceCodeVersion": {
                    "Type": "BRANCH",
                    "Value": "main"
                }
            }
        },
        "Status": "OPERATION_IN_PROGRESS",
        "InstanceConfiguration": {
            "CPU": "1 vCPU",
            "Memory": "3 GB"
        }
    }
}

  • Pour API plus de détails, voir DeleteServicela section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserdescribe-auto-scaling-configuration.

AWS CLI

Exemple 1 : pour décrire la dernière révision active d'une configuration de mise à l'échelle automatique

L'describe-auto-scaling-configurationexemple suivant fournit une description de la dernière révision active d'une configuration de mise à l'échelle automatique d'App Runner. Pour décrire la dernière révision active, spécifiez une version ARN qui se termine par le nom de la configuration, sans le composant de révision.

Dans l'exemple, deux révisions existent. Par conséquent, la révision 2 (la plus récente) est décrite. L'objet obtenu s'affiche"Latest": true.

aws apprunner describe-auto-scaling-configuration \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability"
}

Sortie :

{
    "AutoScalingConfiguration": {
        "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability/2/e76562f50d78042e819fead0f59672e6",
        "AutoScalingConfigurationName": "high-availability",
        "AutoScalingConfigurationRevision": 2,
        "CreatedAt": "2021-02-25T17:42:59Z",
        "Latest": true,
        "Status": "ACTIVE",
        "MaxConcurrency": 30,
        "MaxSize": 90,
        "MinSize": 5
    }
}

Exemple 2 : pour décrire une révision spécifique d'une configuration d'autoscaling

L'describe-auto-scaling-configurationexemple suivant décrit une révision spécifique d'une configuration de mise à l'échelle automatique d'App Runner. Pour décrire une révision spécifique, spécifiez une ARN qui inclut le numéro de révision.

Dans l'exemple, plusieurs révisions existent et la révision 1 est demandée. L'objet obtenu s'affiche"Latest": false.

aws apprunner describe-auto-scaling-configuration \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability/1"
}

Sortie :

{
    "AutoScalingConfiguration": {
        "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability/1/2f50e7656d7819fead0f59672e68042e",
        "AutoScalingConfigurationName": "high-availability",
        "AutoScalingConfigurationRevision": 1,
        "CreatedAt": "2020-11-03T00:29:17Z",
        "Latest": false,
        "Status": "ACTIVE",
        "MaxConcurrency": 100,
        "MaxSize": 50,
        "MinSize": 5
    }
}

L'exemple de code suivant montre comment utiliserdescribe-custom-domains.

AWS CLI

Pour obtenir les descriptions des noms de domaine personnalisés associés à un service

L'describe-custom-domainsexemple suivant permet d'obtenir les descriptions et le statut des noms de domaine personnalisés associés à un service App Runner.

aws apprunner describe-custom-domains \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
    "DomainName": "example.com",
    "EnableWWWSubdomain": true
}

Sortie :

{
    "CustomDomains": [
        {
            "CertificateValidationRecords": [
                {
                    "Name": "_70d3f50a94f7c72dc28784cf55db2f6b.example.com",
                    "Status": "PENDING_VALIDATION",
                    "Type": "CNAME",
                    "Value": "_1270c137383c6307b6832db02504c4b0.bsgbmzkfwj.acm-validations.aws."
                },
                {
                    "Name": "_287870d3f50a94f7c72dc4cf55db2f6b.www.example.com",
                    "Status": "PENDING_VALIDATION",
                    "Type": "CNAME",
                    "Value": "_832db01270c137383c6307b62504c4b0.mzkbsgbfwj.acm-validations.aws."
                }
            ],
            "DomainName": "example.com",
            "EnableWWWSubdomain": true,
            "Status": "PENDING_CERTIFICATE_DNS_VALIDATION"
        },
        {
            "CertificateValidationRecords": [
                {
                    "Name": "_a94f784c70d3f507c72dc28f55db2f6b.deals.example.com",
                    "Status": "SUCCESS",
                    "Type": "CNAME",
                    "Value": "_2db02504c1270c137383c6307b6834b0.bsgbmzkfwj.acm-validations.aws."
                }
            ],
            "DomainName": "deals.example.com",
            "EnableWWWSubdomain": false,
            "Status": "ACTIVE"
        }
    ],
    "DNSTarget": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

L'exemple de code suivant montre comment utiliserdescribe-service.

AWS CLI

Pour décrire un service

L'describe-serviceexemple suivant fournit une description d'un service App Runner.

aws apprunner describe-service \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

Sortie :

{
    "Service": {
        "CreatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "UpdatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceId": "8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceName": "python-app",
        "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
        "SourceConfiguration": {
            "AuthenticationConfiguration": {
                "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
            },
            "AutoDeploymentsEnabled": true,
            "CodeRepository": {
                "CodeConfiguration": {
                    "CodeConfigurationValues": {
                        "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                        "Port": "8080",
                        "Runtime": "PYTHON_3",
                        "RuntimeEnvironmentVariables": [
                            {
                                "NAME": "Jane"
                            }
                        ],
                        "StartCommand": "python server.py"
                    },
                    "ConfigurationSource": "Api"
                },
                "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
                "SourceCodeVersion": {
                    "Type": "BRANCH",
                    "Value": "main"
                }
            }
        },
        "Status": "RUNNING",
        "InstanceConfiguration": {
            "CPU": "1 vCPU",
            "Memory": "3 GB"
        }
    }
}

  • Pour API plus de détails, voir DescribeServicela section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserdisassociate-custom-domain.

AWS CLI

Pour dissocier un nom de domaine d'un service

L'disassociate-custom-domainexemple suivant dissocie le domaine example.com d'un service App Runner. L'appel dissocie également le sous-domaine www.example.com associé au domaine racine.

aws apprunner disassociate-custom-domain \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
    "DomainName": "example.com"
}

Sortie :

{
    "CustomDomain": {
        "CertificateValidationRecords": [
            {
                "Name": "_70d3f50a94f7c72dc28784cf55db2f6b.example.com",
                "Status": "PENDING_VALIDATION",
                "Type": "CNAME",
                "Value": "_1270c137383c6307b6832db02504c4b0.bsgbmzkfwj.acm-validations.aws."
            },
            {
                "Name": "_287870d3f50a94f7c72dc4cf55db2f6b.www.example.com",
                "Status": "PENDING_VALIDATION",
                "Type": "CNAME",
                "Value": "_832db01270c137383c6307b62504c4b0.mzkbsgbfwj.acm-validations.aws."
            }
        ],
        "DomainName": "example.com",
        "EnableWWWSubdomain": true,
        "Status": "DELETING"
    },
    "DNSTarget": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-auto-scaling-configurations.

AWS CLI

Pour obtenir une liste paginée des configurations de mise à l'échelle automatique d'App Runner

L'list-auto-scaling-configurationsexemple suivant répertorie toutes les configurations de mise à l'échelle automatique d'App Runner de votre AWS compte. Jusqu'à cinq configurations de mise à l'échelle automatique sont répertoriées dans chaque réponse. AutoScalingConfigurationNameet LatestOnly ne sont pas spécifiés. Leurs valeurs par défaut font en sorte que la dernière révision de toutes les configurations actives soit répertoriée.

Dans cet exemple, la réponse inclut deux résultats et il n'y en a pas d'autres. Aucun résultat n'NextTokenest donc renvoyé.

aws apprunner list-auto-scaling-configurations \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "MaxResults": 5
}

Sortie :

{
    "AutoScalingConfigurationSummaryList": [
        {
            "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/high-availability/2/e76562f50d78042e819fead0f59672e6",
            "AutoScalingConfigurationName": "high-availability",
            "AutoScalingConfigurationRevision": 2
        },
        {
            "AutoScalingConfigurationArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:autoscalingconfiguration/low-cost/1/50d7804e7656fead0f59672e62f2e819",
            "AutoScalingConfigurationName": "low-cost",
            "AutoScalingConfigurationRevision": 1
        }
    ]
}

L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-connections.

AWS CLI

Exemple 1 : pour répertorier toutes les connexions

L'list-connectionsexemple suivant répertorie toutes les connexions App Runner du AWS compte.

aws apprunner list-connections

Sortie :

{
    "ConnectionSummaryList": [
        {
            "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection",
            "ConnectionName": "my-github-connection",
            "Status": "AVAILABLE",
            "CreatedAt": "2020-11-03T00:32:51Z",
            "ProviderType": "GITHUB"
        },
        {
            "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-org-connection",
            "ConnectionName": "my-github-org-connection",
            "Status": "AVAILABLE",
            "CreatedAt": "2020-11-03T02:54:17Z",
            "ProviderType": "GITHUB"
        }
    ]
}

Exemple 2 : pour répertorier une connexion par nom

L'list-connectionsexemple suivant répertorie une connexion par son nom.

aws apprunner list-connections \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ConnectionName": "my-github-org-connection"
}

Sortie :

{
    "ConnectionSummaryList": [
        {
            "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-org-connection",
            "ConnectionName": "my-github-org-connection",
            "Status": "AVAILABLE",
            "CreatedAt": "2020-11-03T02:54:17Z",
            "ProviderType": "GITHUB"
        }
    ]
}

  • Pour API plus de détails, voir ListConnectionsla section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-operations.

AWS CLI

Pour répertorier les opérations effectuées sur un service

L'list-operationsexemple suivant répertorie toutes les opérations effectuées jusqu'à présent sur un service App Runner. Dans cet exemple, le service est nouveau et une seule opération de type CREATE_SERVICE s'est produite.

aws apprunner list-operations \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

Sortie :

{
    "OperationSummaryList": [
        {
            "EndedAt": 1606156217,
            "Id": "17fe9f55-7e91-4097-b243-fcabbb69a4cf",
            "StartedAt": 1606156014,
            "Status": "SUCCEEDED",
            "TargetArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
            "Type": "CREATE_SERVICE",
            "UpdatedAt": 1606156217
        }
    ]
}

  • Pour API plus de détails, voir ListOperationsla section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-services.

AWS CLI

Pour obtenir une liste paginée des services App Runner

L'list-servicesexemple suivant répertorie tous les services App Runner du AWS compte. Jusqu'à deux services sont répertoriés dans chaque réponse. Cet exemple montre la première demande. La réponse inclut deux résultats et un jeton qui peut être utilisé lors de la prochaine demande. Lorsqu'une réponse ultérieure n'inclut pas de jeton, tous les services ont été répertoriés.

aws apprunner list-services \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "MaxResults": 2
}

Sortie :

{
    "NextToken": "eyJDdXN0b21lckFjY291bnRJZCI6IjI3MDIwNTQwMjg0NSIsIlNlcnZpY2VTdGF0dXNDb2RlIjoiUFJPVklTSU9OSU5HIiwiSGFzaEtleSI6IjI3MDIwNTQwMjg0NSNhYjhmOTRjZmUyOWE0NjBmYjg3NjBhZmQyZWU4NzU1NSJ9",
    "ServiceSummaryList": [
        {
            "CreatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
            "UpdatedAt": "2020-11-23T12:41:37Z",
            "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
            "ServiceId": "8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
            "ServiceName": "python-app",
            "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
            "Status": "RUNNING"
        },
        {
            "CreatedAt": "2020-11-06T23:15:30Z",
            "UpdatedAt": "2020-11-23T13:21:22Z",
            "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/golang-container-app/ab8f94cfe29a460fb8760afd2ee87555",
            "ServiceId": "ab8f94cfe29a460fb8760afd2ee87555",
            "ServiceName": "golang-container-app",
            "ServiceUrl": "e2m8rrrx33.us-east-1.awsapprunner.com",
            "Status": "RUNNING"
        }
    ]
}

  • Pour API plus de détails, voir ListServicesla section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserlist-tags-for-resource.

AWS CLI

Pour répertorier les tags associés à un service App Runner

L'list-tags-for-resourceexemple suivant répertorie toutes les balises associées à un service App Runner.

aws apprunner list-tags-for-resource \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ResourceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

Sortie :

{
    "Tags": [
        {
            "Key": "Department",
            "Value": "Retail"
        },
        {
            "Key": "CustomerId",
            "Value": "56439872357912"
        }
    ]
}

  • Pour API plus de détails, voir ListTagsForResourcela section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserpause-service.

AWS CLI

Pour suspendre un service

L'pause-serviceexemple suivant met en pause un service App Runner.

aws apprunner pause-service \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

Sortie :

{
    "OperationId": "17fe9f55-7e91-4097-b243-fcabbb69a4cf",
    "Service": {
        "CreatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "UpdatedAt": "2020-11-23T12:41:37Z",
        "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceId": "8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceName": "python-app",
        "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
        "SourceConfiguration": {
            "AuthenticationConfiguration": {
                "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
            },
            "AutoDeploymentsEnabled": true,
            "CodeRepository": {
                "CodeConfiguration": {
                    "CodeConfigurationValues": {
                        "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                        "Port": "8080",
                        "Runtime": "PYTHON_3",
                        "RuntimeEnvironmentVariables": [
                            {
                                "NAME": "Jane"
                            }
                        ],
                        "StartCommand": "python server.py"
                    },
                    "ConfigurationSource": "Api"
                },
                "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
                "SourceCodeVersion": {
                    "Type": "BRANCH",
                    "Value": "main"
                }
            }
        },
        "Status": "OPERATION_IN_PROGRESS",
        "InstanceConfiguration": {
            "CPU": "1 vCPU",
            "Memory": "3 GB"
        }
    }
}

  • Pour API plus de détails, voir PauseServicela section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserresume-service.

AWS CLI

Pour reprendre un service

L'resume-serviceexemple suivant reprend un service App Runner.

aws apprunner resume-service \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

Sortie :

{
    "OperationId": "17fe9f55-7e91-4097-b243-fcabbb69a4cf",
    "Service": {
        "CreatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "UpdatedAt": "2020-11-23T12:41:37Z",
        "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceId": "8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceName": "python-app",
        "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
        "SourceConfiguration": {
            "AuthenticationConfiguration": {
                "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
            },
            "AutoDeploymentsEnabled": true,
            "CodeRepository": {
                "CodeConfiguration": {
                    "CodeConfigurationValues": {
                        "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                        "Port": "8080",
                        "Runtime": "PYTHON_3",
                        "RuntimeEnvironmentVariables": [
                            {
                                "NAME": "Jane"
                            }
                        ],
                        "StartCommand": "python server.py"
                    },
                    "ConfigurationSource": "Api"
                },
                "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
                "SourceCodeVersion": {
                    "Type": "BRANCH",
                    "Value": "main"
                }
            }
        },
        "Status": "OPERATION_IN_PROGRESS",
        "InstanceConfiguration": {
            "CPU": "1 vCPU",
            "Memory": "3 GB"
        }
    }
}

  • Pour API plus de détails, voir ResumeServicela section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserstart-deployment.

AWS CLI

Pour lancer un déploiement manuel

L'start-deploymentexemple suivant effectue un déploiement manuel vers un service App Runner.

aws apprunner start-deployment \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa"
}

Sortie :

{
    "OperationId": "853a7d5b-fc9f-4730-831b-fd8037ab832a"
}

  • Pour API plus de détails, voir StartDeploymentla section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utilisertag-resource.

AWS CLI

Pour ajouter des tags à un service App Runner

L'tag-resourceexemple suivant ajoute deux balises à un service App Runner.

aws apprunner tag-resource \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ResourceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
    "Tags": [
        {
            "Key": "Department",
            "Value": "Retail"
        },
        {
            "Key": "CustomerId",
            "Value": "56439872357912"
        }
    ]
}

Cette commande ne produit aucun résultat.

  • Pour API plus de détails, voir TagResourcela section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliseruntag-resource.

AWS CLI

Pour supprimer des tags d'un service App Runner

L'untag-resourceexemple suivant supprime deux balises d'un service App Runner.

aws apprunner untag-resource \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ResourceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
    "TagKeys": [
        "Department",
        "CustomerId"
    ]
}

Cette commande ne produit aucun résultat.

  • Pour API plus de détails, voir UntagResourcela section Référence des AWS CLI commandes.

L'exemple de code suivant montre comment utiliserupdate-service.

AWS CLI

Pour mettre à jour la taille de la mémoire

L'update-serviceexemple suivant met à jour la taille de mémoire des instances (unités de mise à l'échelle) d'un service App Runner à 2 048 MiB.

Lorsque l'appel aboutit, App Runner lance un processus de mise à jour asynchrone. La Service structure renvoyée par l'appel reflète la nouvelle valeur de mémoire appliquée par cet appel.

aws apprunner update-service \
    --cli-input-json file://input.json

Contenu de input.json :

{
    "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
    "InstanceConfiguration": {
        "Memory": "4 GB"
    }
}

Sortie :

{
    "OperationId": "17fe9f55-7e91-4097-b243-fcabbb69a4cf",
    "Service": {
        "CreatedAt": "2020-11-20T19:05:25Z",
        "UpdatedAt": "2020-11-23T12:41:37Z",
        "ServiceArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:service/python-app/8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceId": "8fe1e10304f84fd2b0df550fe98a71fa",
        "ServiceName": "python-app",
        "ServiceUrl": "psbqam834h.us-east-1.awsapprunner.com",
        "SourceConfiguration": {
            "AuthenticationConfiguration": {
                "ConnectionArn": "arn:aws:apprunner:us-east-1:123456789012:connection/my-github-connection/e7656250f67242d7819feade6800f59e"
            },
            "AutoDeploymentsEnabled": true,
            "CodeRepository": {
                "CodeConfiguration": {
                    "CodeConfigurationValues": {
                        "BuildCommand": "pip install -r requirements.txt",
                        "Port": "8080",
                        "Runtime": "PYTHON_3",
                        "RuntimeEnvironmentVariables": [
                            {
                                "NAME": "Jane"
                            }
                        ],
                        "StartCommand": "python server.py"
                    },
                    "ConfigurationSource": "Api"
                },
                "RepositoryUrl": "https://github.com/my-account/python-hello",
                "SourceCodeVersion": {
                    "Type": "BRANCH",
                    "Value": "main"
                }
            }
        },
        "Status": "OPERATION_IN_PROGRESS",
        "InstanceConfiguration": {
            "CPU": "1 vCPU",
            "Memory": "4 GB"
        }
    }
}

  • Pour API plus de détails, voir UpdateServicela section Référence des AWS CLI commandes.