D'autres exemples de AWS SDK sont disponibles dans le référentiel [AWS Doc SDK Examples](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) GitHub .
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# AWS Batch exemples utilisant AWS CLI
Les exemples de code suivants vous montrent comment effectuer des actions et implémenter des scénarios courants à l'aide du AWS Command Line Interface with AWS Batch.
Les *actions* sont des extraits de code de programmes plus larges et doivent être exécutées dans leur contexte. Alors que les actions vous indiquent comment appeler des fonctions de service individuelles, vous pouvez les voir en contexte dans leurs scénarios associés.
Chaque exemple inclut un lien vers le code source complet, où vous trouverez des instructions sur la configuration et l’exécution du code en contexte.
**Topics**
+ [Actions](#actions)
## Actions
### `cancel-job`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`cancel-job`.
**AWS CLI**
**Pour annuler une tâche**
Cet exemple annule une tâche avec l’ID de tâche spécifié.
Commande :
```
aws batch cancel-job --job-id bcf0b186-a532-4122-842e-2ccab8d54efb --reason "Cancelling job."
```
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [CancelJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/cancel-job.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `create-compute-environment`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`create-compute-environment`.
**AWS CLI**
**Pour créer un environnement de calcul géré avec des instances à la demande**
Cet exemple crée un environnement de calcul géré avec des types d’instances C4 spécifiques lancées à la demande. L'environnement informatique s'appelle C4OnDemand.
Commande :
```
aws batch create-compute-environment --cli-input-json file:///C4OnDemand.json
```
Format du fichier JSON :
```
{
"computeEnvironmentName": "C4OnDemand",
"type": "MANAGED",
"state": "ENABLED",
"computeResources": {
"type": "EC2",
"minvCpus": 0,
"maxvCpus": 128,
"desiredvCpus": 48,
"instanceTypes": [
"c4.large",
"c4.xlarge",
"c4.2xlarge",
"c4.4xlarge",
"c4.8xlarge"
],
"subnets": [
"subnet-220c0e0a",
"subnet-1a95556d",
"subnet-978f6dce"
],
"securityGroupIds": [
"sg-cf5093b2"
],
"ec2KeyPair": "id_rsa",
"instanceRole": "ecsInstanceRole",
"tags": {
"Name": "Batch Instance - C4OnDemand"
}
},
"serviceRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/AWSBatchServiceRole"
}
```
Sortie :
```
{
"computeEnvironmentName": "C4OnDemand",
"computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/C4OnDemand"
}
```
**Pour créer un environnement de calcul géré avec des instances Spot**
Cet exemple crée un environnement de calcul géré avec le type d’instance M4 lancé lorsque le tarif de l’offre Spot est égal ou inférieur de 20 % au tarif à la demande pour le type d’instance. L’environnement de calcul s’appelle M4Spot.
Commande :
```
aws batch create-compute-environment --cli-input-json file:///M4Spot.json
```
Format du fichier JSON :
```
{
"computeEnvironmentName": "M4Spot",
"type": "MANAGED",
"state": "ENABLED",
"computeResources": {
"type": "SPOT",
"spotIamFleetRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/aws-ec2-spot-fleet-role",
"minvCpus": 0,
"maxvCpus": 128,
"desiredvCpus": 4,
"instanceTypes": [
"m4"
],
"bidPercentage": 20,
"subnets": [
"subnet-220c0e0a",
"subnet-1a95556d",
"subnet-978f6dce"
],
"securityGroupIds": [
"sg-cf5093b2"
],
"ec2KeyPair": "id_rsa",
"instanceRole": "ecsInstanceRole",
"tags": {
"Name": "Batch Instance - M4Spot"
}
},
"serviceRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/AWSBatchServiceRole"
}
```
Sortie :
```
{
"computeEnvironmentName": "M4Spot",
"computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/M4Spot"
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [CreateComputeEnvironment](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/create-compute-environment.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `create-job-queue`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`create-job-queue`.
**AWS CLI**
**Pour créer une file d’attente de tâches à faible priorité avec un environnement de calcul unique**
Cet exemple crée une file d'attente de tâches appelée LowPriority qui utilise l'environnement informatique M4Spot.
Commande :
```
aws batch create-job-queue --cli-input-json file:///LowPriority.json
```
Format du fichier JSON :
```
{
"jobQueueName": "LowPriority",
"state": "ENABLED",
"priority": 10,
"computeEnvironmentOrder": [
{
"order": 1,
"computeEnvironment": "M4Spot"
}
]
}
```
Sortie :
```
{
"jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/LowPriority",
"jobQueueName": "LowPriority"
}
```
**Pour créer une file d’attente de tâches à priorité élevée avec deux environnements de calcul**
Cet exemple crée une file d'attente de tâches appelée HighPriority qui utilise l'environnement OnDemand informatique C4 avec un ordre de 1 et l'environnement de calcul M4Spot avec un ordre de 2. Le planificateur essaiera d'abord de placer les tâches dans l'environnement OnDemand informatique C4.
Commande :
```
aws batch create-job-queue --cli-input-json file:///HighPriority.json
```
Format du fichier JSON :
```
{
"jobQueueName": "HighPriority",
"state": "ENABLED",
"priority": 1,
"computeEnvironmentOrder": [
{
"order": 1,
"computeEnvironment": "C4OnDemand"
},
{
"order": 2,
"computeEnvironment": "M4Spot"
}
]
}
```
Sortie :
```
{
"jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority",
"jobQueueName": "HighPriority"
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [CreateJobQueue](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/create-job-queue.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `delete-compute-environment`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`delete-compute-environment`.
**AWS CLI**
**Pour supprimer un environnement de calcul**
Cet exemple supprime l'environnement de OnDemand calcul P2.
Commande :
```
aws batch delete-compute-environment --compute-environment P2OnDemand
```
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DeleteComputeEnvironment](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/delete-compute-environment.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `delete-job-queue`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`delete-job-queue`.
**AWS CLI**
**Pour supprimer une file d’attente de tâches**
Cet exemple supprime la file d’attente de tâches GPGPU.
Commande :
```
aws batch delete-job-queue --job-queue GPGPU
```
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DeleteJobQueue](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/delete-job-queue.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `deregister-job-definition`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`deregister-job-definition`.
**AWS CLI**
**Pour annuler l’enregistrement d’une définition de tâche**
Cet exemple annule l’enregistrement d’une définition de tâche appelée sleep10.
Commande :
```
aws batch deregister-job-definition --job-definition sleep10
```
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DeregisterJobDefinition](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/deregister-job-definition.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `describe-compute-environments`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`describe-compute-environments`.
**AWS CLI**
**Pour décrire un environnement de calcul**
Cet exemple décrit l'environnement de OnDemand calcul P2.
Commande :
```
aws batch describe-compute-environments --compute-environments P2OnDemand
```
Sortie :
```
{
"computeEnvironments": [
{
"status": "VALID",
"serviceRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/AWSBatchServiceRole",
"computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/P2OnDemand",
"computeResources": {
"subnets": [
"subnet-220c0e0a",
"subnet-1a95556d",
"subnet-978f6dce"
],
"tags": {
"Name": "Batch Instance - P2OnDemand"
},
"desiredvCpus": 48,
"minvCpus": 0,
"instanceTypes": [
"p2"
],
"securityGroupIds": [
"sg-cf5093b2"
],
"instanceRole": "ecsInstanceRole",
"maxvCpus": 128,
"type": "EC2",
"ec2KeyPair": "id_rsa"
},
"statusReason": "ComputeEnvironment Healthy",
"ecsClusterArn": "arn:aws:ecs:us-east-1:012345678910:cluster/P2OnDemand_Batch_2c06f29d-d1fe-3a49-879d-42394c86effc",
"state": "ENABLED",
"computeEnvironmentName": "P2OnDemand",
"type": "MANAGED"
}
]
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DescribeComputeEnvironments](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/describe-compute-environments.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `describe-job-definitions`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`describe-job-definitions`.
**AWS CLI**
**Pour décrire les définitions de tâches actives**
Cet exemple décrit toutes vos définitions de tâche actives.
Commande :
```
aws batch describe-job-definitions --status ACTIVE
```
Sortie :
```
{
"jobDefinitions": [
{
"status": "ACTIVE",
"jobDefinitionArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-definition/sleep60:1",
"containerProperties": {
"mountPoints": [],
"parameters": {},
"image": "busybox",
"environment": {},
"vcpus": 1,
"command": [
"sleep",
"60"
],
"volumes": [],
"memory": 128,
"ulimits": []
},
"type": "container",
"jobDefinitionName": "sleep60",
"revision": 1
}
]
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DescribeJobDefinitions](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/describe-job-definitions.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `describe-job-queues`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`describe-job-queues`.
**AWS CLI**
**Pour décrire une file d’attente de tâches**
Cet exemple décrit la file HighPriority d'attente des tâches.
Commande :
```
aws batch describe-job-queues --job-queues HighPriority
```
Sortie :
```
{
"jobQueues": [
{
"status": "VALID",
"jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority",
"computeEnvironmentOrder": [
{
"computeEnvironment": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/C4OnDemand",
"order": 1
}
],
"statusReason": "JobQueue Healthy",
"priority": 1,
"state": "ENABLED",
"jobQueueName": "HighPriority"
}
]
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DescribeJobQueues](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/describe-job-queues.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `describe-jobs`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`describe-jobs`.
**AWS CLI**
**Pour décrire une tâche**
L’exemple `describe-jobs` suivant décrit une tâche avec l’ID de tâche spécifié.
```
aws batch describe-jobs \
--jobs bcf0b186-a532-4122-842e-2ccab8d54efb
```
Sortie :
```
{
"jobs": [
{
"status": "SUBMITTED",
"container": {
"mountPoints": [],
"image": "busybox",
"environment": [],
"vcpus": 1,
"command": [
"sleep",
"60"
],
"volumes": [],
"memory": 128,
"ulimits": []
},
"parameters": {},
"jobDefinition": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-definition/sleep60:1",
"jobQueue": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority",
"jobId": "bcf0b186-a532-4122-842e-2ccab8d54efb",
"dependsOn": [],
"jobName": "example",
"createdAt": 1480483387803
}
]
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DescribeJobs](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/describe-jobs.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `list-jobs`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`list-jobs`.
**AWS CLI**
**Pour répertorier les tâches en cours d’exécution**
Cet exemple répertorie les tâches en cours dans la file HighPriority d'attente des tâches.
Commande :
```
aws batch list-jobs --job-queue HighPriority
```
Sortie :
```
{
"jobSummaryList": [
{
"jobName": "example",
"jobId": "e66ff5fd-a1ff-4640-b1a2-0b0a142f49bb"
}
]
}
```
**Pour répertorier les tâches soumises**
Cet exemple répertorie les HighPriority tâches de la file d'attente dont le statut est SOUMIS.
Commande :
```
aws batch list-jobs --job-queue HighPriority --job-status SUBMITTED
```
Sortie :
```
{
"jobSummaryList": [
{
"jobName": "example",
"jobId": "68f0c163-fbd4-44e6-9fd1-25b14a434786"
}
]
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [ListJobs](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/list-jobs.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `register-job-definition`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`register-job-definition`.
**AWS CLI**
**Pour enregistrer une définition de tâche**
Cet exemple enregistre une définition pour une tâche de conteneur simple.
Commande :
```
aws batch register-job-definition --job-definition-name sleep30 --type container --container-properties '{ "image": "busybox", "vcpus": 1, "memory": 128, "command": [ "sleep", "30"]}'
```
Sortie :
```
{
"jobDefinitionArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-definition/sleep30:1",
"jobDefinitionName": "sleep30",
"revision": 1
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [RegisterJobDefinition](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/register-job-definition.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `submit-job`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`submit-job`.
**AWS CLI**
**Pour soumettre une tâche**
Cet exemple soumet une tâche de conteneur simple appelée example à la file d'attente des HighPriority tâches.
Commande :
```
aws batch submit-job --job-name example --job-queue HighPriority --job-definition sleep60
```
Sortie :
```
{
"jobName": "example",
"jobId": "876da822-4198-45f2-a252-6cea32512ea8"
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [SubmitJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/submit-job.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `terminate-job`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`terminate-job`.
**AWS CLI**
**Pour résilier une tâche**
Cet exemple résilie une tâche avec l’ID de tâche spécifié.
Commande :
```
aws batch terminate-job --job-id 61e743ed-35e4-48da-b2de-5c8333821c84 --reason "Terminating job."
```
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [TerminateJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/terminate-job.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `update-compute-environment`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`update-compute-environment`.
**AWS CLI**
**Pour mettre à jour un environnement de calcul**
Cet exemple désactive l'environnement OnDemand informatique P2 afin qu'il puisse être supprimé.
Commande :
```
aws batch update-compute-environment --compute-environment P2OnDemand --state DISABLED
```
Sortie :
```
{
"computeEnvironmentName": "P2OnDemand",
"computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/P2OnDemand"
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [UpdateComputeEnvironment](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/update-compute-environment.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `update-job-queue`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`update-job-queue`.
**AWS CLI**
**Pour mettre à jour une file d’attente de tâches**
Cet exemple désactive une file d’attente de tâches afin de pouvoir la supprimer.
Commande :
```
aws batch update-job-queue --job-queue GPGPU --state DISABLED
```
Sortie :
```
{
"jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/GPGPU",
"jobQueueName": "GPGPU"
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [UpdateJobQueue](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/batch/update-job-queue.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.