D'autres exemples de AWS SDK sont disponibles dans le référentiel [AWS Doc SDK Examples](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) GitHub .
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# Exemples d'Amazon RDS Performance Insights utilisant AWS CLI
Les exemples de code suivants vous montrent comment effectuer des actions et implémenter des scénarios courants à l' AWS Command Line Interface aide d'Amazon RDS Performance Insights.
Les *actions* sont des extraits de code de programmes plus larges et doivent être exécutées dans leur contexte. Alors que les actions vous indiquent comment appeler des fonctions de service individuelles, vous pouvez les voir en contexte dans leurs scénarios associés.
Chaque exemple inclut un lien vers le code source complet, où vous trouverez des instructions sur la configuration et l’exécution du code en contexte.
**Topics**
+ [Actions](#actions)
## Actions
### `create-performance-analysis-report`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`create-performance-analysis-report`.
**AWS CLI**
**Pour créer un rapport d’analyse des performances**
L’exemple `create-performance-analysis-report` suivant crée un rapport d’analyse des performances avec l’heure de début `1682969503` et l’heure de fin `1682979503` pour la base de données `db-abcdefg123456789`.
```
aws pi create-performance-analysis-report \
--service-type RDS \
--identifier db-abcdefg123456789 \
--start-time 1682969503 \
--end-time 1682979503
```
Sortie :
```
{
"AnalysisReportId": "report-0234d3ed98e28fb17"
}
```
Pour plus d’informations sur la création de rapports d’analyse des performances, consultez [Création d’un rapport d’analyse des performances dans Performance Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.CreatingPerfAnlysisReport.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon RDS* et [Création d’un rapport d’analyse des performances dans Performance Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.CreatingPerfAnlysisReport.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon Aurora*.
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [CreatePerformanceAnalysisReport](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/create-performance-analysis-report.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `delete-performance-analysis-report`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`delete-performance-analysis-report`.
**AWS CLI**
**Pour supprimer un rapport d’analyse des performances**
L’exemple `delete-performance-analysis-report` suivant supprime le rapport d’analyse des performances avec l’ID du rapport `report-0d99cc91c4422ee61`.
```
aws pi delete-performance-analysis-report \
--service-type RDS \
--identifier db-abcdefg123456789 \
--analysis-report-id report-0d99cc91c4422ee61
```
Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations sur la suppression de rapports d’analyse des performances, consultez [Suppression d’un rapport d’analyse des performances dans Performance Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.DeletePerfAnalysisReport.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon RDS* et [Suppression d’un rapport d’analyse des performances dans Performance Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.DeletePerfAnalysisReport.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon Aurora*.
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DeletePerformanceAnalysisReport](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/delete-performance-analysis-report.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `describe-dimension-keys`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`describe-dimension-keys`.
**AWS CLI**
**Exemple 1 : pour décrire les clés de dimension**
Cet exemple demande les noms de tous les événements d’attente. Les données sont résumées par nom d’événement et par valeurs agrégées de ces événements sur la période spécifiée.
Commande :
```
aws pi describe-dimension-keys --service-type RDS --identifier db-LKCGOBK26374TPTDFXOIWVCPPM --start-time 1527026400 --end-time 1527080400 --metric db.load.avg --group-by '{"Group":"db.wait_event"}'
```
Sortie :
```
{
"AlignedEndTime": 1.5270804E9,
"AlignedStartTime": 1.5270264E9,
"Keys": [
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/synch/mutex/innodb/aurora_lock_thread_slot_futex"},
"Total": 0.05906906851195666
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/io/aurora_redo_log_flush"},
"Total": 0.015824722186149193
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "CPU"},
"Total": 0.008014396230265477
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/io/aurora_respond_to_client"},
"Total": 0.0036361612526204477
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/io/table/sql/handler"},
"Total": 0.0019108398419382965
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/synch/cond/mysys/my_thread_var::suspend"},
"Total": 8.533847837782684E-4
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/io/file/csv/data"},
"Total": 6.864181956477376E-4
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "Unknown"},
"Total": 3.895887056379051E-4
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/synch/mutex/sql/FILE_AS_TABLE::LOCK_shim_lists"},
"Total": 3.710368625122906E-5
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/lock/table/sql/handler"},
"Total": 0
}
]
}
```
**Exemple 2 : pour trouver l’ID SQL des instructions qui contribuent le plus à la charge de base de données**
La clé `describe-dimension-keys` suivante demande l’instruction SQL et l’ID SQL pour les 10 instructions qui ont le plus contribué à la charge de base de données.
```
aws pi describe-dimension-keys \
--service-type RDS \
--identifier db-abcdefg123456789 \
--start-time 2023-05-01T00:00:00Z \
--end-time 2023-05-01T01:00:00Z \
--metric db.load.avg \
--group-by '{"Group": "db.sql", "Dimensions": ["db.sql.id", "db.sql.statement"],"Limit": 10}'
```
Sortie :
```
{
"AlignedEndTime": 1.5270804E9,
"AlignedStartTime": 1.5270264E9,
"Identifier": "db-abcdefg123456789",
"MetricList": [
{
"Keys": [
{
"Dimensions": {"db.sql.id": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE", "db.sql.statement": "SELECT * FROM customers WHERE customer_id = 123"},
"Total": 25.5,"Partitions": [12.3, 13.2]
}
]
}
]
}
```
Pour plus d’informations sur les dimensions dans Performance Insights, consultez [Charge de la base de données](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon RDS* et [Charge de la base de données](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon Aurora*.
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DescribeDimensionKeys](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/describe-dimension-keys.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `get-dimension-key-details`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`get-dimension-key-details`.
**AWS CLI**
**Pour obtenir des détails sur un groupe de dimensions spécifié pour une instance de base de données**
L’exemple `get-dimension-key-details` suivant extrait le texte intégral d’une instruction SQL pour une instance de base de données `db-10BCD2EFGHIJ3KL4M5NO6PQRS5`. Le `--group` est `db.sql` et l’`--group-identifier` est `db.sql.id`. Dans cet exemple, `example-sql-id` représente un ID SQL extrait à l’aide des opérations `get-resource-metrics` ou `describe-dimension-keys`. Dans cet exemple, les détails des dimensions sont disponibles. Ainsi, Performance Insights récupère le texte intégral de l’instruction SQL, sans le tronquer.
```
aws pi get-dimension-key-details \
--service-type RDS \
--identifier db-10BCD2EFGHIJ3KL4M5NO6PQRS5 \
--group db.sql \
--group-identifier example-sql-id \
--requested-dimensions statement
```
Sortie :
```
{
"Dimensions":[
{
"Value": "SELECT e.last_name, d.department_name FROM employees e, departments d WHERE e.department_id=d.department_id",
"Dimension": "db.sql.statement",
"Status": "AVAILABLE"
},
...
]
}
```
Pour plus d’informations sur les dimensions dans Performance Insights, consultez [Charge de la base de données](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon RDS* et [Charge de la base de données](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon Aurora*.
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [GetDimensionKeyDetails](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/get-dimension-key-details.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `get-performance-analysis-report`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`get-performance-analysis-report`.
**AWS CLI**
**Pour obtenir un rapport d’analyse des performances**
L’exemple `get-performance-analysis-report` suivant fournit le rapport d’analyse des performances de la base de données `db-abcdefg123456789` avec l’ID du rapport `report-0d99cc91c4422ee61`. La réponse fournit l’état du rapport, son ID, les détails temporels et des informations.
```
aws pi get-performance-analysis-report \
--service-type RDS \
--identifier db-abcdefg123456789 \
--analysis-report-id report-0d99cc91c4422ee61
```
Sortie :
```
{
"AnalysisReport": {
"Status": "Succeeded",
"ServiceType": "RDS",
"Identifier": "db-abcdefg123456789",
"StartTime": 1680583486.584,
"AnalysisReportId": "report-0d99cc91c4422ee61",
"EndTime": 1680587086.584,
"CreateTime": 1680587087.139,
"Insights": [
... (Condensed for space)
]
}
}
```
Pour plus d’informations sur les rapports d’analyse des performances, consultez [Analyse des performances de base de données pour une période donnée](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzePerformanceTimePeriod.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon RDS* et [Analyse des performances de base de données pour une période donnée](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzePerformanceTimePeriod.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon Aurora*.
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [GetPerformanceAnalysisReport](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/get-performance-analysis-report.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `get-resource-metadata`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`get-resource-metadata`.
**AWS CLI**
**Pour obtenir les métadonnées des ressources d’une base de données**
L’exemple `get-resource-metadata` suivant fournit les métadonnées des ressources pour la base de données `db-abcdefg123456789`. La réponse indique que les statistiques SQL Digest sont activées.
```
aws pi get-resource-metadata \
--service-type RDS \
--identifier db-abcdefg123456789
```
Sortie :
```
{
"Identifier": "db-abcdefg123456789",
"Features":{
"SQL_DIGEST_STATISTICS":{
"Status": "ENABLED"
}
}
}
```
Pour plus d’informations sur les statistiques SQL pour Performance Insights, consultez [Statistiques SQL pour Performance Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/sql-statistics.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon RDS* et [Statistiques SQL pour Performance Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/sql-statistics.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon Aurora*.
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [GetResourceMetadata](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/get-resource-metadata.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `get-resource-metrics`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`get-resource-metrics`.
**AWS CLI**
**Pour obtenir les métriques des ressources**
Cet exemple demande des points de données pour le groupe de dimensions *db.wait\$1event* et pour la dimension *db.wait\$1event.name* au sein de ce groupe. Dans la réponse, les points de données pertinents sont regroupés selon la dimension demandée (*db.wait\$1event.name*).
Commande :
```
aws pi get-resource-metrics --service-type RDS --identifier db-LKCGOBK26374TPTDFXOIWVCPPM --start-time 1527026400 --end-time 1527080400 --period-in-seconds 300 --metric db.load.avg --metric-queries file://metric-queries.json
```
Les arguments pour `--metric-queries` sont stockés dans le fichier JSON, `metric-queries.json`. Voici le contenu de ce fichier :
```
[
{
"Metric": "db.load.avg",
"GroupBy": {
"Group":"db.wait_event"
}
}
]
```
Sortie :
```
{
"AlignedEndTime": 1.5270804E9,
"AlignedStartTime": 1.5270264E9,
"Identifier": "db-LKCGOBK26374TPTDFXOIWVCPPM",
"MetricList": [
{
"Key": {
"Metric": "db.load.avg"
},
"DataPoints": [
{
"Timestamp": 1527026700.0,
"Value": 1.3533333333333333
},
{
"Timestamp": 1527027000.0,
"Value": 0.88
},
<...remaining output omitted...>
]
},
{
"Key": {
"Metric": "db.load.avg",
"Dimensions": {
"db.wait_event.name": "wait/synch/mutex/innodb/aurora_lock_thread_slot_futex"
}
},
"DataPoints": [
{
"Timestamp": 1527026700.0,
"Value": 0.8566666666666667
},
{
"Timestamp": 1527027000.0,
"Value": 0.8633333333333333
},
<...remaining output omitted...>
],
},
<...remaining output omitted...>
]
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [GetResourceMetrics](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/get-resource-metrics.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `list-available-resource-dimensions`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`list-available-resource-dimensions`.
**AWS CLI**
**Pour répertorier les dimensions pouvant être interrogées pour un type de métrique sur une instance de base de données**
L’exemple `list-available-resource-dimensions` suivant répertorie les métriques `db.load` que vous pouvez interroger pour la base de données `db-abcdefg123456789`.
```
aws pi list-available-resource-dimensions \
--service-type RDS \
--identifier db-abcdefg123456789 \
--metrics db.load
```
Sortie :
```
{
"MetricDimensions": [
{
"Metric": "db.load",
"Groups": [
{
"Group": "db.user",
"Dimensions": [
{
"Identifier": "db.user.id"
},
{
"Identifier": "db.user.name"
}
]
},
{
"Group": "db.sql_tokenized",
"Dimensions": [
{
"Identifier": "db.sql_tokenized.id"
},
{
"Identifier": "db.sql_tokenized.db_id"
},
{
"Identifier": "db.sql_tokenized.statement"
}
]
},
...
]
}
]
}
```
Pour plus d’informations sur les dimensions dans Performance Insights, consultez [Charge de la base de données](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon RDS* et [Charge de la base de données](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon Aurora*.
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [ListAvailableResourceDimensions](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/list-available-resource-dimensions.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `list-available-resource-metrics`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`list-available-resource-metrics`.
**AWS CLI**
**Pour répertorier les métriques pouvant être interrogées pour un type de métrique sur une instance de base de données**
L’exemple `list-available-resource-metrics` suivant répertorie les métriques `db.load` que vous pouvez interroger pour la base de données `db-abcdefg123456789`.
```
aws pi list-available-resource-metrics \
--service-type RDS \
--identifier db-abcdefg123456789 \
--metric-types "os" "db"
```
Sortie :
```
{
"Metrics": [
{
"Description": "The number of virtual CPUs for the DB instance",
"Metric": "os.general.numVCPUs",
"Unit": "vCPUs"
},
......,
{
"Description": "Time spent reading data file blocks by backends in this instance",
"Metric": "db.IO.read_latency",
"Unit": "Milliseconds per block"
},
......
]
}
```
Pour plus d’informations sur les métriques dans Performance Insights, consultez [Charge de la base de données](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon RDS* et [Charge de la base de données](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon Aurora*.
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [ListAvailableResourceMetrics](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/list-available-resource-metrics.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `list-performance-analysis-reports`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`list-performance-analysis-reports`.
**AWS CLI**
**Pour répertorier les rapports d’analyse des performances d’une base de données**
L’exemple `list-performance-analysis-reports` suivant répertorie tous les rapports d’analyse des performances disponibles pour la base de données `db-abcdefg123456789`. La réponse répertorie tous les rapports avec l’ID du rapport, le statut et les détails temporels de la période.
```
aws pi list-performance-analysis-reports \
--service-type RDS \
--identifier db-abcdefg123456789
```
Sortie :
```
{
"AnalysisReports": [
{
"Status": "Succeeded",
"EndTime": 1680587086.584,
"CreateTime": 1680587087.139,
"StartTime": 1680583486.584,
"AnalysisReportId": "report-0d99cc91c4422ee61"
},
{
"Status": "Succeeded",
"EndTime": 1681491137.914,
"CreateTime": 1681491145.973,
"StartTime": 1681487537.914,
"AnalysisReportId": "report-002633115cc002233"
},
{
"Status": "Succeeded",
"EndTime": 1681493499.849,
"CreateTime": 1681493507.762,
"StartTime": 1681489899.849,
"AnalysisReportId": "report-043b1e006b47246f9"
},
{
"Status": "InProgress",
"EndTime": 1682979503.0,
"CreateTime": 1682979618.994,
"StartTime": 1682969503.0,
"AnalysisReportId": "report-01ad15f9b88bcbd56"
}
]
}
```
Pour plus d’informations sur les rapports d’analyse des performances, consultez [Analyse des performances de base de données pour une période donnée](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzePerformanceTimePeriod.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon RDS* et [Analyse des performances de base de données pour une période donnée](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzePerformanceTimePeriod.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon Aurora*.
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [ListPerformanceAnalysisReports](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/list-performance-analysis-reports.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `list-tags-for-resource`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`list-tags-for-resource`.
**AWS CLI**
**Pour répertorier les balises pour un rapport d’analyse des performances**
L’exemple `list-tags-for-resource` suivant répertorie les balises d’un rapport d’analyse des performances avec l’ID du rapport `report-0d99cc91c4422ee61`.
```
aws pi list-tags-for-resource \
--service-type RDS \
--resource-arn arn:aws:pi:us-west-2:123456789012:perf-reports/RDS/db-abcdefg123456789/report-0d99cc91c4422ee61
```
Sortie :
```
{
"Tags": [
{
"Value": "test-tag",
"Key": "name"
}
]
}
```
Pour plus d’informations sur le balisage de rapports d’analyse des performances, consultez [Ajout de balises à un rapport d’analyse des performances dans Performance Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.ManagePerfAnalysisReportTags.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon RDS* et [Ajout de balises à un rapport d’analyse des performances dans Performance Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.ManagePerfAnalysisReportTags.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon Aurora*.
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [ListTagsForResource](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/list-tags-for-resource.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `tag-resource`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`tag-resource`.
**AWS CLI**
**Pour ajouter une balise à un rapport d’analyse des performances**
L’exemple `tag-resource` suivant ajoute la clé de balise `name` avec la valeur de la balise `test-tag` à un rapport d’analyse des performances avec l’ID du rapport `report-0d99cc91c4422ee61`.
```
aws pi tag-resource \
--service-type RDS \
--resource-arn arn:aws:pi:us-west-2:123456789012:perf-reports/RDS/db-abcdefg123456789/report-0d99cc91c4422ee61 \
--tags Key=name,Value=test-tag
```
Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations sur le balisage de rapports d’analyse des performances, consultez [Ajout de balises à un rapport d’analyse des performances dans Performance Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.ManagePerfAnalysisReportTags.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon RDS* et [Ajout de balises à un rapport d’analyse des performances dans Performance Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.ManagePerfAnalysisReportTags.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon Aurora*.
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [TagResource](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/tag-resource.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
### `untag-resource`
L'exemple de code suivant montre comment utiliser`untag-resource`.
**AWS CLI**
**Pour supprimer une balise d’un rapport d’analyse des performances**
L’exemple `untag-resource` suivant supprime la balise `name` d’un rapport d’analyse des performances avec l’ID du rapport `report-0d99cc91c4422ee61`.
```
aws pi untag-resource \
--service-type RDS \
--resource-arn arn:aws:pi:us-west-2:123456789012:perf-reports/RDS/db-abcdefg123456789/report-0d99cc91c4422ee61 \
--tag-keys name
```
Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations sur le balisage de rapports d’analyse des performances, consultez [Ajout de balises à un rapport d’analyse des performances dans Performance Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.ManagePerfAnalysisReportTags.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon RDS* et [Ajout de balises à un rapport d’analyse des performances dans Performance Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.ManagePerfAnalysisReportTags.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon Aurora*.
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [UntagResource](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/untag-resource.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.