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À utiliser PutMetricData
avec un AWS SDK ou CLI
Les exemples de code suivants montrent comment utiliserPutMetricData
.
Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans les exemples de code suivants :
- .NET
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- AWS SDK for .NET
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Note
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS
. /// <summary> /// Add some metric data using a call to a wrapper class. /// </summary> /// <param name="customMetricName">The metric name.</param> /// <param name="customMetricNamespace">The metric namespace.</param> /// <returns></returns> private static async Task<List<MetricDatum>> PutRandomMetricData(string customMetricName, string customMetricNamespace) { List<MetricDatum> customData = new List<MetricDatum>(); Random rnd = new Random(); // Add 10 random values up to 100, starting with a timestamp 15 minutes in the past. var utcNowMinus15 = DateTime.UtcNow.AddMinutes(-15); for (int i = 0; i < 10; i++) { var metricValue = rnd.Next(0, 100); customData.Add( new MetricDatum { MetricName = customMetricName, Value = metricValue, TimestampUtc = utcNowMinus15.AddMinutes(i) } ); } await _cloudWatchWrapper.PutMetricData(customMetricNamespace, customData); return customData; } /// <summary> /// Wrapper to add metric data to a CloudWatch metric. /// </summary> /// <param name="metricNamespace">The namespace of the metric.</param> /// <param name="metricData">A data object for the metric data.</param> /// <returns>True if successful.</returns> public async Task<bool> PutMetricData(string metricNamespace, List<MetricDatum> metricData) { var putDataResponse = await _amazonCloudWatch.PutMetricDataAsync( new PutMetricDataRequest() { MetricData = metricData, Namespace = metricNamespace, }); return putDataResponse.HttpStatusCode == HttpStatusCode.OK; }
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Pour API plus de détails, voir PutMetricDatala section AWS SDK for .NET APIRéférence.
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- C++
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- SDKpour C++
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Note
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. Joignez les fichiers requis.
#include <aws/core/Aws.h> #include <aws/monitoring/CloudWatchClient.h> #include <aws/monitoring/model/PutMetricDataRequest.h> #include <iostream>
Placer des données dans la métrique
Aws::CloudWatch::CloudWatchClient cw; Aws::CloudWatch::Model::Dimension dimension; dimension.SetName("UNIQUE_PAGES"); dimension.SetValue("URLS"); Aws::CloudWatch::Model::MetricDatum datum; datum.SetMetricName("PAGES_VISITED"); datum.SetUnit(Aws::CloudWatch::Model::StandardUnit::None); datum.SetValue(data_point); datum.AddDimensions(dimension); Aws::CloudWatch::Model::PutMetricDataRequest request; request.SetNamespace("SITE/TRAFFIC"); request.AddMetricData(datum); auto outcome = cw.PutMetricData(request); if (!outcome.IsSuccess()) { std::cout << "Failed to put sample metric data:" << outcome.GetError().GetMessage() << std::endl; } else { std::cout << "Successfully put sample metric data" << std::endl; }
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Pour API plus de détails, voir PutMetricDatala section AWS SDK for C++ APIRéférence.
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- CLI
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- AWS CLI
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Pour publier une métrique personnalisée sur Amazon CloudWatch
L'exemple suivant utilise la
put-metric-data
commande pour publier une métrique personnalisée sur Amazon CloudWatch :aws cloudwatch put-metric-data --namespace
"Usage Metrics"
--metric-datafile://metric.json
Les valeurs de la métrique elle-même sont stockées dans le JSON fichier
metric.json
.Voici le contenu de ce fichier :
[ { "MetricName": "New Posts", "Timestamp": "Wednesday, June 12, 2013 8:28:20 PM", "Value": 0.50, "Unit": "Count" } ]
Pour plus d'informations, consultez la section Publication de métriques personnalisées dans le manuel Amazon CloudWatch Developer Guide.
Pour spécifier plusieurs dimensions
L’exemple suivant illustre comment spécifier plusieurs dimensions. Chaque dimension est spécifiée sous la forme d’une paire nom=valeur. Les différentes dimensions sont séparées par une virgule :
aws cloudwatch put-metric-data --metric-name
Buffers
--namespaceMyNameSpace
--unitBytes
--value231434333
--dimensionsInstanceID=1-23456789,InstanceType=m1.small
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Pour API plus de détails, voir PutMetricData
la section Référence des AWS CLI commandes.
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- Java
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- SDKpour Java 2.x
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Note
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. /** * Adds metric data for an alarm asynchronously. * * @param fileName the name of the JSON file containing the metric data * @return a CompletableFuture that asynchronously returns the PutMetricDataResponse */ public CompletableFuture<PutMetricDataResponse> addMetricDataForAlarmAsync(String fileName) { CompletableFuture<String> readFileFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { try { JsonParser parser = new JsonFactory().createParser(new File(fileName)); com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode rootNode = new ObjectMapper().readTree(parser); return rootNode.toString(); // Return JSON as a string for further processing } catch (IOException e) { throw new RuntimeException("Failed to read file", e); } }); return readFileFuture.thenCompose(jsonContent -> { try { com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode rootNode = new ObjectMapper().readTree(jsonContent); String customMetricNamespace = rootNode.findValue("customMetricNamespace").asText(); String customMetricName = rootNode.findValue("customMetricName").asText(); Instant instant = Instant.now(); // Create MetricDatum objects. MetricDatum datum1 = MetricDatum.builder() .metricName(customMetricName) .unit(StandardUnit.NONE) .value(1001.00) .timestamp(instant) .build(); MetricDatum datum2 = MetricDatum.builder() .metricName(customMetricName) .unit(StandardUnit.NONE) .value(1002.00) .timestamp(instant) .build(); List<MetricDatum> metricDataList = new ArrayList<>(); metricDataList.add(datum1); metricDataList.add(datum2); // Build the PutMetricData request. PutMetricDataRequest request = PutMetricDataRequest.builder() .namespace(customMetricNamespace) .metricData(metricDataList) .build(); // Send the request asynchronously. return getAsyncClient().putMetricData(request); } catch (IOException e) { CompletableFuture<PutMetricDataResponse> failedFuture = new CompletableFuture<>(); failedFuture.completeExceptionally(new RuntimeException("Failed to parse JSON content", e)); return failedFuture; } }).whenComplete((response, exception) -> { if (exception != null) { logger.error("Failed to put metric data: " + exception.getMessage(), exception); } else { logger.info("Added metric values for metric."); } }); }
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Pour API plus de détails, voir PutMetricDatala section AWS SDK for Java 2.x APIRéférence.
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- JavaScript
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- SDKpour JavaScript (v3)
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Note
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. Importez SDK les modules client et appelez leAPI.
import { PutMetricDataCommand } from "@aws-sdk/client-cloudwatch"; import { client } from "../libs/client.js"; const run = async () => { // See https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_PutMetricData.html#API_PutMetricData_RequestParameters // and https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html // for more information about the parameters in this command. const command = new PutMetricDataCommand({ MetricData: [ { MetricName: "PAGES_VISITED", Dimensions: [ { Name: "UNIQUE_PAGES", Value: "URLS", }, ], Unit: "None", Value: 1.0, }, ], Namespace: "SITE/TRAFFIC", }); try { return await client.send(command); } catch (err) { console.error(err); } }; export default run();
Créez le client dans un module séparé et exportez-le.
import { CloudWatchClient } from "@aws-sdk/client-cloudwatch"; export const client = new CloudWatchClient({});
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Pour de plus amples informations, consultez le Guide du développeur AWS SDK for JavaScript.
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Pour API plus de détails, voir PutMetricDatala section AWS SDK for JavaScript APIRéférence.
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- SDKpour JavaScript (v2)
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Note
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. // Load the AWS SDK for Node.js var AWS = require("aws-sdk"); // Set the region AWS.config.update({ region: "REGION" }); // Create CloudWatch service object var cw = new AWS.CloudWatch({ apiVersion: "2010-08-01" }); // Create parameters JSON for putMetricData var params = { MetricData: [ { MetricName: "PAGES_VISITED", Dimensions: [ { Name: "UNIQUE_PAGES", Value: "URLS", }, ], Unit: "None", Value: 1.0, }, ], Namespace: "SITE/TRAFFIC", }; cw.putMetricData(params, function (err, data) { if (err) { console.log("Error", err); } else { console.log("Success", JSON.stringify(data)); } });
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Pour de plus amples informations, consultez le Guide du développeur AWS SDK for JavaScript.
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Pour API plus de détails, voir PutMetricDatala section AWS SDK for JavaScript APIRéférence.
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- Kotlin
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- SDKpour Kotlin
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Note
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. suspend fun addMetricDataForAlarm(fileName: String?) { // Read values from the JSON file. val parser = JsonFactory().createParser(File(fileName)) val rootNode = ObjectMapper().readTree<JsonNode>(parser) val customMetricNamespace = rootNode.findValue("customMetricNamespace").asText() val customMetricName = rootNode.findValue("customMetricName").asText() // Set an Instant object. val time = ZonedDateTime.now(ZoneOffset.UTC).format(DateTimeFormatter.ISO_INSTANT) val instant = Instant.parse(time) val datum = MetricDatum { metricName = customMetricName unit = StandardUnit.None value = 1001.00 timestamp = aws.smithy.kotlin.runtime.time .Instant(instant) } val datum2 = MetricDatum { metricName = customMetricName unit = StandardUnit.None value = 1002.00 timestamp = aws.smithy.kotlin.runtime.time .Instant(instant) } val metricDataList = ArrayList<MetricDatum>() metricDataList.add(datum) metricDataList.add(datum2) val request = PutMetricDataRequest { namespace = customMetricNamespace metricData = metricDataList } CloudWatchClient { region = "us-east-1" }.use { cwClient -> cwClient.putMetricData(request) println("Added metric values for for metric $customMetricName") } }
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Pour API plus de détails, voir PutMetricData
la APIréférence AWS SDK à Kotlin.
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- PowerShell
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- Outils pour PowerShell
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Exemple 1 : crée un nouvel MetricDatum objet et l'écrit dans Amazon Web Services CloudWatch Metrics.
### Create a MetricDatum .NET object $Metric = New-Object -TypeName Amazon.CloudWatch.Model.MetricDatum $Metric.Timestamp = [DateTime]::UtcNow $Metric.MetricName = 'CPU' $Metric.Value = 50 ### Write the metric data to the CloudWatch service Write-CWMetricData -Namespace instance1 -MetricData $Metric
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Pour API plus de détails, consultez la section PutMetricDataRéférence des AWS Tools for PowerShell applets de commande.
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- Python
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- SDKpour Python (Boto3)
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Note
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. class CloudWatchWrapper: """Encapsulates Amazon CloudWatch functions.""" def __init__(self, cloudwatch_resource): """ :param cloudwatch_resource: A Boto3 CloudWatch resource. """ self.cloudwatch_resource = cloudwatch_resource def put_metric_data(self, namespace, name, value, unit): """ Sends a single data value to CloudWatch for a metric. This metric is given a timestamp of the current UTC time. :param namespace: The namespace of the metric. :param name: The name of the metric. :param value: The value of the metric. :param unit: The unit of the metric. """ try: metric = self.cloudwatch_resource.Metric(namespace, name) metric.put_data( Namespace=namespace, MetricData=[{"MetricName": name, "Value": value, "Unit": unit}], ) logger.info("Put data for metric %s.%s", namespace, name) except ClientError: logger.exception("Couldn't put data for metric %s.%s", namespace, name) raise
Insérez un ensemble de données dans une CloudWatch métrique.
class CloudWatchWrapper: """Encapsulates Amazon CloudWatch functions.""" def __init__(self, cloudwatch_resource): """ :param cloudwatch_resource: A Boto3 CloudWatch resource. """ self.cloudwatch_resource = cloudwatch_resource def put_metric_data_set(self, namespace, name, timestamp, unit, data_set): """ Sends a set of data to CloudWatch for a metric. All of the data in the set have the same timestamp and unit. :param namespace: The namespace of the metric. :param name: The name of the metric. :param timestamp: The UTC timestamp for the metric. :param unit: The unit of the metric. :param data_set: The set of data to send. This set is a dictionary that contains a list of values and a list of corresponding counts. The value and count lists must be the same length. """ try: metric = self.cloudwatch_resource.Metric(namespace, name) metric.put_data( Namespace=namespace, MetricData=[ { "MetricName": name, "Timestamp": timestamp, "Values": data_set["values"], "Counts": data_set["counts"], "Unit": unit, } ], ) logger.info("Put data set for metric %s.%s.", namespace, name) except ClientError: logger.exception("Couldn't put data set for metric %s.%s.", namespace, name) raise
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Pour API plus de détails, reportez-vous PutMetricDataà la section AWS SDKpour la référence Python (Boto3). API
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- Ruby
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- SDKpour Ruby
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Note
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. require 'aws-sdk-cloudwatch' # Adds a datapoint to a metric in Amazon CloudWatch. # # @param cloudwatch_client [Aws::CloudWatch::Client] # An initialized CloudWatch client. # @param metric_namespace [String] The namespace of the metric to add the # datapoint to. # @param metric_name [String] The name of the metric to add the datapoint to. # @param dimension_name [String] The name of the dimension to add the # datapoint to. # @param dimension_value [String] The value of the dimension to add the # datapoint to. # @param metric_value [Float] The value of the datapoint. # @param metric_unit [String] The unit of measurement for the datapoint. # @return [Boolean] # @example # exit 1 unless datapoint_added_to_metric?( # Aws::CloudWatch::Client.new(region: 'us-east-1'), # 'SITE/TRAFFIC', # 'UniqueVisitors', # 'SiteName', # 'example.com', # 5_885.0, # 'Count' # ) def datapoint_added_to_metric?( cloudwatch_client, metric_namespace, metric_name, dimension_name, dimension_value, metric_value, metric_unit ) cloudwatch_client.put_metric_data( namespace: metric_namespace, metric_data: [ { metric_name: metric_name, dimensions: [ { name: dimension_name, value: dimension_value } ], value: metric_value, unit: metric_unit } ] ) puts "Added data about '#{metric_name}' to namespace " \ "'#{metric_namespace}'." true rescue StandardError => e puts "Error adding data about '#{metric_name}' to namespace " \ "'#{metric_namespace}': #{e.message}" false end
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Pour API plus de détails, voir PutMetricDatala section AWS SDK for Ruby APIRéférence.
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