D'autres exemples de AWS SDK sont disponibles dans le référentiel [AWS Doc SDK Examples](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) GitHub .

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# Exemples de code pour Amazon Comprehend à l'aide de AWS SDKs
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Les exemples de code suivants vous montrent comment utiliser Amazon Comprehend avec un kit de développement AWS logiciel (SDK).

Les *actions* sont des extraits de code de programmes plus larges et doivent être exécutées dans leur contexte. Alors que les actions vous indiquent comment appeler des fonctions de service individuelles, vous pouvez les voir en contexte dans leurs scénarios associés.

Les *scénarios* sont des exemples de code qui vous montrent comment accomplir des tâches spécifiques en appelant plusieurs fonctions au sein d’un même service ou combinés à d’autres Services AWS.

**Ressources supplémentaires**
+  **[Guide du développeur Amazon Comprehend](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/what-is.html)** : plus d’informations sur Amazon Comprehend.
+ **[Référence des API Amazon Comprehend](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/welcome.html)** : détails sur toutes les actions Amazon Comprehend disponibles.
+ **[AWS Centre pour les développeurs](https://aws.amazon.com/developer/code-examples/?awsf.sdk-code-examples-product=product%23comprehend)** : exemples de code que vous pouvez filtrer par catégorie ou par recherche en texte intégral.
+ **[AWS Exemples de SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)** : GitHub dépôt avec code complet dans les langues préférées. Inclut des instructions sur la configuration et l’exécution du code.

**Contents**
+ [Principes de base](comprehend_code_examples_basics.md)
  + [Actions](comprehend_code_examples_actions.md)
    + [`CreateDocumentClassifier`](comprehend_example_comprehend_CreateDocumentClassifier_section.md)
    + [`DeleteDocumentClassifier`](comprehend_example_comprehend_DeleteDocumentClassifier_section.md)
    + [`DescribeDocumentClassificationJob`](comprehend_example_comprehend_DescribeDocumentClassificationJob_section.md)
    + [`DescribeDocumentClassifier`](comprehend_example_comprehend_DescribeDocumentClassifier_section.md)
    + [`DescribeTopicsDetectionJob`](comprehend_example_comprehend_DescribeTopicsDetectionJob_section.md)
    + [`DetectDominantLanguage`](comprehend_example_comprehend_DetectDominantLanguage_section.md)
    + [`DetectEntities`](comprehend_example_comprehend_DetectEntities_section.md)
    + [`DetectKeyPhrases`](comprehend_example_comprehend_DetectKeyPhrases_section.md)
    + [`DetectPiiEntities`](comprehend_example_comprehend_DetectPiiEntities_section.md)
    + [`DetectSentiment`](comprehend_example_comprehend_DetectSentiment_section.md)
    + [`DetectSyntax`](comprehend_example_comprehend_DetectSyntax_section.md)
    + [`ListDocumentClassificationJobs`](comprehend_example_comprehend_ListDocumentClassificationJobs_section.md)
    + [`ListDocumentClassifiers`](comprehend_example_comprehend_ListDocumentClassifiers_section.md)
    + [`ListTopicsDetectionJobs`](comprehend_example_comprehend_ListTopicsDetectionJobs_section.md)
    + [`StartDocumentClassificationJob`](comprehend_example_comprehend_StartDocumentClassificationJob_section.md)
    + [`StartTopicsDetectionJob`](comprehend_example_comprehend_StartTopicsDetectionJob_section.md)
+ [Scénarios](comprehend_code_examples_scenarios.md)
  + [Créer une application de streaming Amazon Transcribe](comprehend_example_cross_TranscriptionStreamingApp_section.md)
  + [Création d’un chatbot Amazon Lex](comprehend_example_cross_LexChatbotLanguages_section.md)
  + [Création d’une application de messagerie](comprehend_example_cross_SQSMessageApp_section.md)
  + [Créez une application pour analyser les commentaires des clients](comprehend_example_cross_FSA_section.md)
  + [Détection des éléments du document](comprehend_example_comprehend_Usage_DetectApis_section.md)
  + [Détecter des entités dans un texte extrait à partir d’une image](comprehend_example_cross_TextractComprehendDetectEntities_section.md)
  + [Exécution d’une tâche de modélisation de rubrique sur des exemples de données](comprehend_example_comprehend_Usage_TopicModeler_section.md)
  + [Entraînement d’un classificateur personnalisé et classification des documents](comprehend_example_comprehend_Usage_ComprehendClassifier_section.md)