D'autres AWS SDK exemples sont disponibles dans le GitHub dépôt AWS Doc SDK Examples
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À utiliser DetectPiiEntities
avec un AWS SDK ou CLI
Les exemples de code suivants montrent comment utiliserDetectPiiEntities
.
Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans l’exemple de code suivant :
- .NET
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- AWS SDK for .NET
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Note
Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS
. using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Comprehend; using Amazon.Comprehend.Model; /// <summary> /// This example shows how to use the Amazon Comprehend service to find /// personally identifiable information (PII) within text submitted to the /// DetectPiiEntitiesAsync method. /// </summary> public class DetectingPII { /// <summary> /// This method calls the DetectPiiEntitiesAsync method to locate any /// personally dientifiable information within the supplied text. /// </summary> public static async Task Main() { var comprehendClient = new AmazonComprehendClient(); var text = @"Hello Paul Santos. The latest statement for your credit card account 1111-0000-1111-0000 was mailed to 123 Any Street, Seattle, WA 98109."; var request = new DetectPiiEntitiesRequest { Text = text, LanguageCode = "EN", }; var response = await comprehendClient.DetectPiiEntitiesAsync(request); if (response.Entities.Count > 0) { foreach (var entity in response.Entities) { var entityValue = text.Substring(entity.BeginOffset, entity.EndOffset - entity.BeginOffset); Console.WriteLine($"{entity.Type}: {entityValue}"); } } } }
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Pour API plus de détails, voir DetectPiiEntitiesla section AWS SDK for .NET APIRéférence.
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- CLI
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- AWS CLI
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Pour détecter les entités pii dans le texte saisi
L'
detect-pii-entities
exemple suivant analyse le texte saisi et identifie les entités contenant des informations personnellement identifiables (PII). Le score de confiance du modèle préentraîné est également généré pour chaque prédiction.aws compreh
en
d detect-pii-entities \ --language-code en \ --text"Hello Zhang Wei, I am John. Your AnyCompany Financial Services, LLC credit card \ account 1111-XXXX-1111-XXXX has a minimum payment of $24.53 that is due by July 31st. Based on your autopay settings, \ we will withdraw your payment on the due date from your bank account number XXXXXX1111 with the routing number XXXXX0000. \ Customer feedback for Sunshine Spa, 123 Main St, Anywhere. Send comments to Alice at AnySpa@example.com."
Sortie :
{ "Entities": [ { "Score": 0.9998322129249573, "Type": "NAME", "BeginOffset": 6, "EndOffset": 15 }, { "Score": 0.9998878240585327, "Type": "NAME", "BeginOffset": 22, "EndOffset": 26 }, { "Score": 0.9994089603424072, "Type": "CREDIT_DEBIT_NUMBER", "BeginOffset": 88, "EndOffset": 107 }, { "Score": 0.9999760985374451, "Type": "DATE_TIME", "BeginOffset": 152, "EndOffset": 161 }, { "Score": 0.9999449253082275, "Type": "BANK_ACCOUNT_NUMBER", "BeginOffset": 271, "EndOffset": 281 }, { "Score": 0.9999847412109375, "Type": "BANK_ROUTING", "BeginOffset": 306, "EndOffset": 315 }, { "Score": 0.999925434589386, "Type": "ADDRESS", "BeginOffset": 354, "EndOffset": 365 }, { "Score": 0.9989161491394043, "Type": "NAME", "BeginOffset": 394, "EndOffset": 399 }, { "Score": 0.9994171857833862, "Type": "EMAIL", "BeginOffset": 403, "EndOffset": 418 } ] }
Pour plus d'informations, consultez la section Informations personnellement identifiables (PII) dans le manuel Amazon Comprehend Developer Guide.
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Pour API plus de détails, voir DetectPiiEntities
la section Référence des AWS CLI commandes.
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- Python
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- SDKpour Python (Boto3)
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Note
Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS
. class ComprehendDetect: """Encapsulates Comprehend detection functions.""" def __init__(self, comprehend_client): """ :param comprehend_client: A Boto3 Comprehend client. """ self.comprehend_client = comprehend_client def detect_pii(self, text, language_code): """ Detects personally identifiable information (PII) in a document. PII can be things like names, account numbers, or addresses. :param text: The document to inspect. :param language_code: The language of the document. :return: The list of PII entities along with their confidence scores. """ try: response = self.comprehend_client.detect_pii_entities( Text=text, LanguageCode=language_code ) entities = response["Entities"] logger.info("Detected %s PII entities.", len(entities)) except ClientError: logger.exception("Couldn't detect PII entities.") raise else: return entities
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Pour API plus de détails, reportez-vous DetectPiiEntitiesà la section AWS SDKpour Python (Boto3) Reference. API
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