D'autres exemples de AWS SDK sont disponibles dans le référentiel [AWS Doc SDK Examples](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) GitHub . Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Utilisation `DetectSentiment` avec un AWS SDK ou une CLI Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `DetectSentiment`. Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans l’exemple de code suivant : + [Détection des éléments du document](comprehend_example_comprehend_Usage_DetectApis_section.md) ------ #### [ .NET ] **SDK pour .NET** Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Comprehend/#code-examples). ``` using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Comprehend; using Amazon.Comprehend.Model; /// /// This example shows how to detect the overall sentiment of the supplied /// text using the Amazon Comprehend service. /// public static class DetectSentiment { /// /// This method calls the DetetectSentimentAsync method to analyze the /// supplied text and determine the overal sentiment. /// public static async Task Main() { string text = "It is raining today in Seattle"; var comprehendClient = new AmazonComprehendClient(Amazon.RegionEndpoint.USWest2); // Call DetectKeyPhrases API Console.WriteLine("Calling DetectSentiment"); var detectSentimentRequest = new DetectSentimentRequest() { Text = text, LanguageCode = "en", }; var detectSentimentResponse = await comprehendClient.DetectSentimentAsync(detectSentimentRequest); Console.WriteLine($"Sentiment: {detectSentimentResponse.Sentiment}"); Console.WriteLine("Done"); } } ``` + Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DetectSentiment](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/comprehend-2017-11-27/DetectSentiment)à la section *Référence des AWS SDK pour .NET API*. ------ #### [ CLI ] **AWS CLI** **Pour détecter le sentiment d’un texte d’entrée** L’exemple `detect-sentiment` suivant analyse le texte d’entrée et renvoie une inférence du sentiment dominant (`POSITIVE`, `NEUTRAL`, `MIXED` ou `NEGATIVE`). ``` aws comprehend detect-sentiment \ --language-code en \ --text "It is a beautiful day in Seattle" ``` Sortie : ``` { "Sentiment": "POSITIVE", "SentimentScore": { "Positive": 0.9976957440376282, "Negative": 9.653854067437351e-05, "Neutral": 0.002169104292988777, "Mixed": 3.857641786453314e-05 } } ``` Pour plus d’informations, consultez [Sentiment](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-sentiment.html) dans le *Guide du développeur Amazon Comprehend*. + Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DetectSentiment](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/comprehend/detect-sentiment.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*. ------ #### [ Java ] **SDK pour Java 2.x** Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/comprehend#code-examples). ``` import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.ComprehendClient; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.ComprehendException; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectSentimentRequest; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectSentimentResponse; /** * Before running this Java V2 code example, set up your development * environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class DetectSentiment { public static void main(String[] args) { String text = "Amazon.com, Inc. is located in Seattle, WA and was founded July 5th, 1994 by Jeff Bezos, allowing customers to buy everything from books to blenders. Seattle is north of Portland and south of Vancouver, BC. Other notable Seattle - based companies are Starbucks and Boeing."; Region region = Region.US_EAST_1; ComprehendClient comClient = ComprehendClient.builder() .region(region) .build(); System.out.println("Calling DetectSentiment"); detectSentiments(comClient, text); comClient.close(); } public static void detectSentiments(ComprehendClient comClient, String text) { try { DetectSentimentRequest detectSentimentRequest = DetectSentimentRequest.builder() .text(text) .languageCode("en") .build(); DetectSentimentResponse detectSentimentResult = comClient.detectSentiment(detectSentimentRequest); System.out.println("The Neutral value is " + detectSentimentResult.sentimentScore().neutral()); } catch (ComprehendException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } } ``` + Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DetectSentiment](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/comprehend-2017-11-27/DetectSentiment)à la section *Référence des AWS SDK for Java 2.x API*. ------ #### [ Python ] **Kit SDK for Python (Boto3)** Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/comprehend#code-examples). ``` class ComprehendDetect: """Encapsulates Comprehend detection functions.""" def __init__(self, comprehend_client): """ :param comprehend_client: A Boto3 Comprehend client. """ self.comprehend_client = comprehend_client def detect_sentiment(self, text, language_code): """ Detects the overall sentiment expressed in a document. Sentiment can be positive, negative, neutral, or a mixture. :param text: The document to inspect. :param language_code: The language of the document. :return: The sentiments along with their confidence scores. """ try: response = self.comprehend_client.detect_sentiment( Text=text, LanguageCode=language_code ) logger.info("Detected primary sentiment %s.", response["Sentiment"]) except ClientError: logger.exception("Couldn't detect sentiment.") raise else: return response ``` + Pour plus de détails sur l'API, consultez [DetectSentiment](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/comprehend-2017-11-27/DetectSentiment)le *AWS manuel de référence de l'API SDK for Python (Boto3*). ------ #### [ SAP ABAP ] **Kit SDK pour SAP ABAP** Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/cpd#code-examples). ``` TRY. oo_result = lo_cpd->detectsentiment( iv_text = iv_text iv_languagecode = iv_language_code ). MESSAGE 'Sentiment detected.' TYPE 'I'. CATCH /aws1/cx_cpdtextsizelmtexcdex. MESSAGE 'Text size exceeds limit.' TYPE 'E'. CATCH /aws1/cx_cpdunsuppedlanguageex. MESSAGE 'Unsupported language.' TYPE 'E'. CATCH /aws1/cx_cpdinternalserverex. MESSAGE 'Internal server error occurred.' TYPE 'E'. CATCH /aws1/cx_cpdinvalidrequestex. MESSAGE 'Invalid request.' TYPE 'E'. ENDTRY. ``` + Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DetectSentiment](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)à la section de référence du *AWS SDK pour l'API SAP ABAP*. ------