D'autres AWS SDK exemples sont disponibles dans le GitHub dépôt AWS Doc SDK Examples
Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Exemples d'utilisation d'Amazon Bedrock SDK pour JavaScript (v3)
Les exemples de code suivants vous montrent comment effectuer des actions et implémenter des scénarios courants en utilisant le AWS SDK for JavaScript (v3) avec Amazon Bedrock.
Les actions sont des extraits de code de programmes plus larges et doivent être exécutées dans leur contexte. Alors que les actions vous montrent comment appeler des fonctions de service individuelles, vous pouvez les visualiser dans leur contexte dans leurs scénarios associés.
Chaque exemple inclut un lien vers le code source complet, où vous trouverez des instructions sur la façon de configurer et d'exécuter le code en contexte.
Mise en route
Les exemples de code suivants montrent comment commencer à utiliser Amazon Bedrock.
- SDKpour JavaScript (v3)
-
Note
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS
. import { fileURLToPath } from "node:url"; import { BedrockClient, ListFoundationModelsCommand, } from "@aws-sdk/client-bedrock"; const REGION = "us-east-1"; const client = new BedrockClient({ region: REGION }); export const main = async () => { const command = new ListFoundationModelsCommand({}); const response = await client.send(command); const models = response.modelSummaries; console.log("Listing the available Bedrock foundation models:"); for (const model of models) { console.log("=".repeat(42)); console.log(` Model: ${model.modelId}`); console.log("-".repeat(42)); console.log(` Name: ${model.modelName}`); console.log(` Provider: ${model.providerName}`); console.log(` Model ARN: ${model.modelArn}`); console.log(` Input modalities: ${model.inputModalities}`); console.log(` Output modalities: ${model.outputModalities}`); console.log(` Supported customizations: ${model.customizationsSupported}`); console.log(` Supported inference types: ${model.inferenceTypesSupported}`); console.log(` Lifecycle status: ${model.modelLifecycle.status}`); console.log(`${"=".repeat(42)}\n`); } const active = models.filter( (m) => m.modelLifecycle.status === "ACTIVE", ).length; const legacy = models.filter( (m) => m.modelLifecycle.status === "LEGACY", ).length; console.log( `There are ${active} active and ${legacy} legacy foundation models in ${REGION}.`, ); return response; }; // Invoke main function if this file was run directly. if (process.argv[1] === fileURLToPath(import.meta.url)) { await main(); }
-
Pour API plus de détails, voir ListFoundationModelsla section AWS SDK for JavaScript APIRéférence.
-
Rubriques
Actions
L'exemple de code suivant montre comment utiliserGetFoundationModel
.
- SDKpour JavaScript (v3)
-
Note
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS
. Obtenez des informations sur un modèle de fondation.
import { fileURLToPath } from "node:url"; import { BedrockClient, GetFoundationModelCommand, } from "@aws-sdk/client-bedrock"; /** * Get details about an Amazon Bedrock foundation model. * * @return {FoundationModelDetails} - The list of available bedrock foundation models. */ export const getFoundationModel = async () => { const client = new BedrockClient(); const command = new GetFoundationModelCommand({ modelIdentifier: "amazon.titan-embed-text-v1", }); const response = await client.send(command); return response.modelDetails; }; // Invoke main function if this file was run directly. if (process.argv[1] === fileURLToPath(import.meta.url)) { const model = await getFoundationModel(); console.log(model); }
-
Pour API plus de détails, voir GetFoundationModella section AWS SDK for JavaScript APIRéférence.
-
L'exemple de code suivant montre comment utiliserListFoundationModels
.
- SDKpour JavaScript (v3)
-
Note
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS
. Répertoriez les modèles de base disponibles.
import { fileURLToPath } from "node:url"; import { BedrockClient, ListFoundationModelsCommand, } from "@aws-sdk/client-bedrock"; /** * List the available Amazon Bedrock foundation models. * * @return {FoundationModelSummary[]} - The list of available bedrock foundation models. */ export const listFoundationModels = async () => { const client = new BedrockClient(); const input = { // byProvider: 'STRING_VALUE', // byCustomizationType: 'FINE_TUNING' || 'CONTINUED_PRE_TRAINING', // byOutputModality: 'TEXT' || 'IMAGE' || 'EMBEDDING', // byInferenceType: 'ON_DEMAND' || 'PROVISIONED', }; const command = new ListFoundationModelsCommand(input); const response = await client.send(command); return response.modelSummaries; }; // Invoke main function if this file was run directly. if (process.argv[1] === fileURLToPath(import.meta.url)) { const models = await listFoundationModels(); console.log(models); }
-
Pour API plus de détails, voir ListFoundationModelsla section AWS SDK for JavaScript APIRéférence.
-