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Création d’une application de gestion des ressources photographiques permettant aux utilisateurs de gérer les photos à l’aide d’étiquettes
Les exemples de code suivants montrent comment créer une application sans serveur permettant aux utilisateurs de gérer des photos à l’aide d’étiquettes.
- .NET
-
- AWS SDK for .NET
-
Montre comment développer une application de gestion de ressources photographiques qui détecte les étiquettes dans les images à l’aide d’Amazon Rekognition et les stocke pour les récupérer ultérieurement.
Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub
. Pour explorer en profondeur l’origine de cet exemple, consultez l’article sur AWS Community
. Les services utilisés dans cet exemple
APIPasserelle
DynamoDB
Lambda
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SNS
- C++
-
- SDKpour C++
-
Montre comment développer une application de gestion de ressources photographiques qui détecte les étiquettes dans les images à l’aide d’Amazon Rekognition et les stocke pour les récupérer ultérieurement.
Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub
. Pour explorer en profondeur l’origine de cet exemple, consultez l’article sur AWS Community
. Les services utilisés dans cet exemple
APIPasserelle
DynamoDB
Lambda
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SNS
- Java
-
- SDKpour Java 2.x
-
Montre comment développer une application de gestion de ressources photographiques qui détecte les étiquettes dans les images à l’aide d’Amazon Rekognition et les stocke pour les récupérer ultérieurement.
Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub
. Pour explorer en profondeur l’origine de cet exemple, consultez l’article sur AWS Community
. Les services utilisés dans cet exemple
APIPasserelle
DynamoDB
Lambda
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SNS
- JavaScript
-
- SDKpour JavaScript (v3)
-
Montre comment développer une application de gestion de ressources photographiques qui détecte les étiquettes dans les images à l’aide d’Amazon Rekognition et les stocke pour les récupérer ultérieurement.
Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub
. Pour explorer en profondeur l’origine de cet exemple, consultez l’article sur AWS Community
. Les services utilisés dans cet exemple
APIPasserelle
DynamoDB
Lambda
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SNS
- Kotlin
-
- SDKpour Kotlin
-
Montre comment développer une application de gestion de ressources photographiques qui détecte les étiquettes dans les images à l’aide d’Amazon Rekognition et les stocke pour les récupérer ultérieurement.
Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub
. Pour explorer en profondeur l’origine de cet exemple, consultez l’article sur AWS Community
. Les services utilisés dans cet exemple
APIPasserelle
DynamoDB
Lambda
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SNS
- PHP
-
- SDK pour PHP
-
Montre comment développer une application de gestion de ressources photographiques qui détecte les étiquettes dans les images à l’aide d’Amazon Rekognition et les stocke pour les récupérer ultérieurement.
Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub
. Pour explorer en profondeur l’origine de cet exemple, consultez l’article sur AWS Community
. Les services utilisés dans cet exemple
APIPasserelle
DynamoDB
Lambda
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SNS
- Rust
-
- SDKpour Rust
-
Montre comment développer une application de gestion de ressources photographiques qui détecte les étiquettes dans les images à l’aide d’Amazon Rekognition et les stocke pour les récupérer ultérieurement.
Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub
. Pour explorer en profondeur l’origine de cet exemple, consultez l’article sur AWS Community
. Les services utilisés dans cet exemple
APIPasserelle
DynamoDB
Lambda
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SNS