D'autres exemples de AWS SDK sont disponibles dans le référentiel [AWS Doc SDK Examples](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) GitHub .
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# Exemples de code pour Amazon RDS Data Service utilisant AWS SDKs
Les exemples de code suivants vous montrent comment utiliser Amazon Relational Database Service Data Service avec AWS un kit de développement logiciel (SDK).
Les *actions* sont des extraits de code de programmes plus larges et doivent être exécutées dans leur contexte. Alors que les actions vous indiquent comment appeler des fonctions de service individuelles, vous pouvez les voir en contexte dans leurs scénarios associés.
Les *scénarios* sont des exemples de code qui vous montrent comment accomplir des tâches spécifiques en appelant plusieurs fonctions au sein d’un même service ou combinés à d’autres Services AWS.
**Ressources supplémentaires**
+ **[Guide de l’utilisateur d’Amazon RDS Data Service](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Welcome.html)** : plus d’informations sur Amazon RDS Data Service.
+ **[Référence des API Amazon RDS Data Service](https://docs.aws.amazon.com/rdsdataservice/latest/APIReference/Welcome.html)** : détails sur toutes les actions Amazon RDS Data Service disponibles.
+ **[AWS Centre pour les développeurs](https://aws.amazon.com/developer/code-examples/?awsf.sdk-code-examples-product=product%23rds)** : exemples de code que vous pouvez filtrer par catégorie ou par recherche en texte intégral.
+ **[AWS Exemples de SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)** : GitHub dépôt avec code complet dans les langues préférées. Inclut des instructions sur la configuration et l’exécution du code.
**Contents**
+ [Principes de base](rds-data_code_examples_basics.md)
+ [Actions](rds-data_code_examples_actions.md)
+ [`ExecuteStatement`](rds-data_example_rds-data_ExecuteStatement_section.md)
+ [Scénarios](rds-data_code_examples_scenarios.md)
+ [Créer un outil de suivi des éléments de travail sans serveur Aurora](rds-data_example_cross_RDSDataTracker_section.md)
# Exemples de base illustrant l'utilisation d'Amazon RDS Data Service AWS SDKs
Les exemples de code suivants montrent comment utiliser les bases d'Amazon Relational Database Service Data Service AWS SDKs avec.
**Contents**
+ [Actions](rds-data_code_examples_actions.md)
+ [`ExecuteStatement`](rds-data_example_rds-data_ExecuteStatement_section.md)
# Actions pour Amazon RDS Data Service utilisant AWS SDKs
Les exemples de code suivants montrent comment effectuer des actions Amazon RDS Data Service individuelles avec AWS SDKs. Chaque exemple inclut un lien vers GitHub, où vous pouvez trouver des instructions pour configurer et exécuter le code.
Ces extraits appellent l’API Amazon RDS Data Service et sont des extraits de code de programmes plus volumineux qui doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir les actions dans leur contexte dans [Scénarios d'utilisation d'Amazon RDS Data Service AWS SDKs](rds-data_code_examples_scenarios.md).
Les exemples suivants incluent uniquement les actions les plus couramment utilisées. Pour obtenir la liste complète, consultez la [Référence des API Amazon Relational Database Service](https://docs.aws.amazon.com/rdsdataservice/latest/APIReference/Welcome.html).
**Topics**
+ [`ExecuteStatement`](rds-data_example_rds-data_ExecuteStatement_section.md)
# Utilisation `ExecuteStatement` avec un AWS SDK ou une CLI
Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `ExecuteStatement`.
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#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Exemple 1 : pour exécuter une instruction SQL faisant partie d’une transaction**
L’exemple `execute-statement` suivant exécute une instruction SQL faisant partie d’une transaction.
```
aws rds-data execute-statement \
--resource-arn "arn:aws:rds:us-west-2:123456789012:cluster:mydbcluster" \
--database "mydb" \
--secret-arn "arn:aws:secretsmanager:us-west-2:123456789012:secret:mysecret" \
--sql "update mytable set quantity=5 where id=201" \
--transaction-id "ABC1234567890xyz"
```
Sortie :
```
{
"numberOfRecordsUpdated": 1
}
```
**Exemple 2 : pour exécuter une instruction SQL avec des paramètres**
L’exemple `execute-statement` suivant exécute une instruction SQL avec des paramètres.
```
aws rds-data execute-statement \
--resource-arn "arn:aws:rds:us-east-1:123456789012:cluster:mydbcluster" \
--database "mydb" \
--secret-arn "arn:aws:secretsmanager:us-east-1:123456789012:secret:mysecret" \
--sql "insert into mytable values (:id, :val)" \
--parameters "[{\"name\": \"id\", \"value\": {\"longValue\": 1}},{\"name\": \"val\", \"value\": {\"stringValue\": \"value1\"}}]"
```
Sortie :
```
{
"numberOfRecordsUpdated": 1
}
```
Pour plus d’informations, consultez [Using the Data API for Aurora Serverless](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/data-api.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon RDS*.
+ Pour plus de détails sur l'API, voir [ExecuteStatement](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rds-data/execute-statement.html)la section *Référence des AWS CLI commandes*.
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#### [ Rust ]
**SDK pour Rust**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1/examples/rdsdata#code-examples).
```
async fn query_cluster(
client: &Client,
cluster_arn: &str,
query: &str,
secret_arn: &str,
) -> Result<(), Error> {
let st = client
.execute_statement()
.resource_arn(cluster_arn)
.database("postgres") // Do not confuse this with db instance name
.sql(query)
.secret_arn(secret_arn);
let result = st.send().await?;
println!("{:?}", result);
println!();
Ok(())
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, voir [ExecuteStatement](https://docs.rs/aws-sdk-rdsdata/latest/aws_sdk_rdsdata/client/struct.Client.html#method.execute_statement)la section de *référence de l'API AWS SDK for Rust*.
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# Scénarios d'utilisation d'Amazon RDS Data Service AWS SDKs
Les exemples de code suivants vous montrent comment implémenter des scénarios courants dans Amazon RDS Data Service avec AWS SDKs. Ces scénarios vous montrent comment accomplir des tâches spécifiques en appelant plusieurs fonctions dans Amazon RDS Data Service ou en les combinant avec d’autres Services AWS. Chaque exemple inclut un lien vers le code source complet, où vous trouverez des instructions sur la configuration et l’exécution du code.
Les scénarios ciblent un niveau d’expérience intermédiaire pour vous aider à comprendre les actions de service dans leur contexte.
**Topics**
+ [Créer un outil de suivi des éléments de travail sans serveur Aurora](rds-data_example_cross_RDSDataTracker_section.md)
# Créer un outil de suivi des éléments de travail sans serveur Aurora
Les exemples de code suivants montrent comment créer une application web qui suit des éléments de travail dans une base de données Amazon Aurora sans serveur et envoie des rapports par e-mail à l’aide d’Amazon Simple Email Service (Amazon SES).
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#### [ .NET ]
**SDK pour .NET**
Montre comment utiliser le AWS SDK pour .NET pour créer une application Web qui suit les éléments de travail dans une base de données Amazon Aurora et envoie des rapports par e-mail à l'aide d'Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Cet exemple utilise un front-end créé avec React.js pour interagir avec un backend RESTful .NET.
+ Intégrez une application Web React à AWS des services.
+ Listez, ajoutez et mettez à jour des éléments dans une table Aurora.
+ Envoyez un rapport par e-mail sur les éléments de travail filtrés à l’aide d’Amazon SES.
+ Déployez et gérez des exemples de ressources à l'aide du AWS CloudFormation script inclus.
Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/cross-service/AuroraItemTracker).
**Les services utilisés dans cet exemple**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Services de données Amazon RDS
+ Amazon SES
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#### [ C\$1\$1 ]
**SDK pour C\$1\$1**
Montre comment créer une application web qui suit et génère des rapports sur les éléments de travail stockés dans une base de données Amazon Aurora sans serveur.
Pour obtenir le code source complet et les instructions sur la façon de configurer une API REST C\$1\$1 qui interroge les données Amazon Aurora Serverless et à utiliser par une application React, consultez l'exemple complet sur [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/cpp/example_code/cross-service/serverless-aurora).
**Les services utilisés dans cet exemple**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Services de données Amazon RDS
+ Amazon SES
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#### [ Java ]
**SDK pour Java 2.x**
Montre comment créer une application web qui suit et génère des rapports sur les éléments de travail stockés dans une base de données Amazon RDS.
Pour obtenir le code source complet et les instructions sur la façon de configurer une API Spring REST qui interroge les données Amazon Aurora Serverless et pour une utilisation par une application React, consultez l'exemple complet sur [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/Creating_Spring_RDS_Rest).
Pour obtenir le code source complet et les instructions sur la façon de configurer et d'exécuter un exemple utilisant l'API JDBC, consultez l'exemple complet sur. [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/Creating_rds_item_tracker)
**Les services utilisés dans cet exemple**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Services de données Amazon RDS
+ Amazon SES
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#### [ JavaScript ]
**SDK pour JavaScript (v3)**
Montre comment utiliser le AWS SDK pour JavaScript (v3) pour créer une application Web qui suit les éléments de travail dans une base de données Amazon Aurora et envoie des rapports par e-mail à l'aide d'Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Cet exemple utilise un front end créé avec React.js pour interagir avec un backend Express Node.js.
+ Intégrez une application Web React.js à Services AWS.
+ Lister, ajouter et mettre à jour des éléments dans une table Aurora.
+ Envoyez un rapport par e-mail sur les éléments de travail filtrés en utilisant Amazon SES.
+ Déployez et gérez des exemples de ressources à l'aide du AWS CloudFormation script inclus.
Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/cross-services/aurora-serverless-app).
**Les services utilisés dans cet exemple**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Services de données Amazon RDS
+ Amazon SES
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#### [ Kotlin ]
**SDK pour Kotlin**
Montre comment créer une application web qui suit et génère des rapports sur les éléments de travail stockés dans une base de données Amazon RDS.
Pour obtenir le code source complet et les instructions sur la façon de configurer une API Spring REST qui interroge les données Amazon Aurora Serverless et pour une utilisation par une application React, consultez l'exemple complet sur [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin/usecases/serverless_rds).
**Les services utilisés dans cet exemple**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Services de données Amazon RDS
+ Amazon SES
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#### [ PHP ]
**Kit SDK pour PHP**
Montre comment utiliser le AWS SDK pour PHP pour créer une application Web qui suit les éléments de travail dans une base de données Amazon RDS et envoie des rapports par e-mail à l'aide d'Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Cet exemple utilise un front-end créé avec React.js pour interagir avec un backend RESTful PHP.
+ Intégrez une application Web React.js à AWS des services.
+ Répertoriez, ajoutez, mettez à jour et supprimez des éléments dans une table Amazon RDS.
+ Envoyez un rapport par e-mail sur les éléments de travail filtrés à l’aide d’Amazon SES.
+ Déployez et gérez des exemples de ressources à l'aide du AWS CloudFormation script inclus.
Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/php/cross_service/aurora_item_tracker).
**Les services utilisés dans cet exemple**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Services de données Amazon RDS
+ Amazon SES
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#### [ Python ]
**SDK pour Python (Boto3)**
Montre comment utiliser le AWS SDK pour Python (Boto3) pour créer un service REST qui suit les éléments de travail dans une base de données Amazon Aurora Serverless et envoie des rapports par e-mail à l'aide d'Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Cet exemple utilise la structure web Flask pour gérer le routage HTTP et s’intègre à une page web React pour présenter une application web entièrement fonctionnelle.
+ Créez un service Flask REST qui s'intègre à Services AWS.
+ Lisez, écrivez et mettez à jour les éléments de travail stockés dans une base de données Aurora sans serveur.
+ Créez un AWS Secrets Manager secret contenant les informations d'identification de la base de données et utilisez-le pour authentifier les appels à la base de données.
+ Utilisez Amazon SES pour envoyer des rapports par e-mail sur les éléments de travail.
Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/cross_service/aurora_item_tracker).
**Les services utilisés dans cet exemple**
+ Aurora
+ Amazon RDS
+ Services de données Amazon RDS
+ Amazon SES
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