Détectez les personnes et les objets dans une vidéo avec Amazon Rekognition à l'aide d'un AWS SDK - Exemples de code de l'AWS SDK

D'autres AWS SDK exemples sont disponibles dans le GitHub dépôt AWS Doc SDK Examples.

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Détectez les personnes et les objets dans une vidéo avec Amazon Rekognition à l'aide d'un AWS SDK

Les exemples de code suivants montrent comment détecter des personnes et des objets dans une vidéo avec Amazon Rekognition.

Java
SDKpour Java 2.x

Montre comment utiliser Amazon API Rekognition Java pour créer une application permettant de détecter des visages et des objets dans des vidéos situées dans un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). L'application envoie à l'administrateur une notification par e-mail avec les résultats à l'aide d'Amazon Simple Email Service (AmazonSES).

Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub.

Les services utilisés dans cet exemple
  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES

JavaScript
SDKpour JavaScript (v3)

Montre comment utiliser Amazon Rekognition pour créer une application permettant de détecter AWS SDK for JavaScript des visages et des objets dans des vidéos situées dans un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). L'application envoie à l'administrateur une notification par e-mail avec les résultats à l'aide d'Amazon Simple Email Service (AmazonSES).

Découvrez comment :

  • Créer un utilisateur non authentifié à l'aide d'Amazon Cognito.

  • Analysez des images pour PPE utiliser Amazon Rekognition.

  • Vérifiez l'adresse e-mail d'AmazonSES.

  • Envoyez une notification par e-mail via AmazonSES.

Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub.

Les services utilisés dans cet exemple
  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SES

Python
SDKpour Python (Boto3)

Utilisez Amazon Rekognition pour détecter des visages, des objets et des personnes dans des vidéos en démarrant des tâches de détection asynchrone. Cet exemple configure également Amazon Rekognition pour qu'il notifie un sujet Amazon Simple Notification Service SNS (Amazon) lorsque les tâches sont terminées et qu'il abonne une file d'attente Amazon Simple Queue Service SQS (Amazon) au sujet. Lorsque la file d’attente reçoit un message concernant une tâche, elle est récupérée et les résultats sont affichés.

Il est préférable de visionner cet exemple sur GitHub. Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub.

Les services utilisés dans cet exemple
  • Amazon Rekognition

  • Amazon SNS

  • Amazon SQS