D'autres exemples de AWS SDK sont disponibles dans le référentiel [AWS Doc SDK Examples](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) GitHub .

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# SageMaker Exemples d'IA utilisant le SDK pour Rust
<a name="rust_1_sagemaker_code_examples"></a>

Les exemples de code suivants vous montrent comment effectuer des actions et implémenter des scénarios courants à l'aide du AWS SDK pour Rust avec SageMaker IA.

Les *actions* sont des extraits de code de programmes plus larges et doivent être exécutées dans leur contexte. Alors que les actions vous indiquent comment appeler des fonctions de service individuelles, vous pouvez les voir en contexte dans leurs scénarios associés.

Chaque exemple inclut un lien vers le code source complet, où vous trouverez des instructions sur la configuration et l’exécution du code en contexte.

**Topics**
+ [Actions](#actions)

## Actions
<a name="actions"></a>

### `ListNotebookInstances`
<a name="sagemaker_ListNotebookInstances_rust_1_topic"></a>

L'exemple de code suivant montre comment utiliser`ListNotebookInstances`.

**SDK pour Rust**  
 Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1/examples/sagemaker#code-examples). 

```
async fn show_instances(client: &Client) -> Result<(), Error> {
    let notebooks = client.list_notebook_instances().send().await?;

    println!("Notebooks:");

    for n in notebooks.notebook_instances() {
        let n_instance_type = n.instance_type().unwrap();
        let n_status = n.notebook_instance_status().unwrap();
        let n_name = n.notebook_instance_name();

        println!("  Name :          {}", n_name.unwrap_or("Unknown"));
        println!("  Status :        {}", n_status.as_ref());
        println!("  Instance Type : {}", n_instance_type.as_ref());
        println!();
    }

    Ok(())
}
```
+  Pour plus de détails sur l'API, voir [ListNotebookInstances](https://docs.rs/aws-sdk-sagemaker/latest/aws_sdk_sagemaker/client/struct.Client.html#method.list_notebook_instances)la section de *référence de l'API AWS SDK for Rust*. 

### `ListTrainingJobs`
<a name="sagemaker_ListTrainingJobs_rust_1_topic"></a>

L'exemple de code suivant montre comment utiliser`ListTrainingJobs`.

**SDK pour Rust**  
 Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1/examples/sagemaker#code-examples). 

```
async fn show_jobs(client: &Client) -> Result<(), Error> {
    let job_details = client.list_training_jobs().send().await?;

    println!("Jobs:");

    for j in job_details.training_job_summaries() {
        let name = j.training_job_name().unwrap_or("Unknown");
        let creation_time = j.creation_time().expect("creation time").to_chrono_utc()?;
        let training_end_time = j
            .training_end_time()
            .expect("Training end time")
            .to_chrono_utc()?;

        let status = j.training_job_status().expect("training status");
        let duration = training_end_time - creation_time;

        println!("  Name:               {}", name);
        println!(
            "  Creation date/time: {}",
            creation_time.format("%Y-%m-%d@%H:%M:%S")
        );
        println!("  Duration (seconds): {}", duration.num_seconds());
        println!("  Status:             {:?}", status);

        println!();
    }

    Ok(())
}
```
+  Pour plus de détails sur l'API, voir [ListTrainingJobs](https://docs.rs/aws-sdk-sagemaker/latest/aws_sdk_sagemaker/client/struct.Client.html#method.list_training_jobs)la section de *référence de l'API AWS SDK for Rust*.