D'autres exemples de AWS SDK sont disponibles dans le référentiel [AWS Doc SDK Examples](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) GitHub . Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Exemples Amazon Bedrock Runtime avec le kit SDK pour SAP ABAP Les exemples de code suivants vous montrent comment effectuer des actions et implémenter des scénarios courants à l'aide du AWS SDK pour SAP ABAP avec Amazon Bedrock Runtime. Chaque exemple inclut un lien vers le code source complet, où vous trouverez des instructions sur la configuration et l’exécution du code en contexte. **Topics** + [Anthropic Claude](#anthropic_claude) + [Stable Diffusion](#stable_diffusion) ## Anthropic Claude ### InvokeModel L’exemple de code suivant montre comment envoyer un message texte à Anthropic Claude à l’aide de l’API Invoke Model. **Kit SDK pour SAP ABAP** Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/bdr#code-examples). Invoquez le modèle de fondation Anthropic Claude 2 pour générer du texte. Cet exemple utilise les fonctionnalités de/US2/CL\$1JSON qui peuvent ne pas être disponibles sur certaines versions. NetWeaver ``` "Claude V2 Input Parameters should be in a format like this: * { * "prompt":"\n\nHuman:\\nTell me a joke\n\nAssistant:\n", * "max_tokens_to_sample":2048, * "temperature":0.5, * "top_k":250, * "top_p":1.0, * "stop_sequences":[] * } DATA: BEGIN OF ls_input, prompt TYPE string, max_tokens_to_sample TYPE /aws1/rt_shape_integer, temperature TYPE /aws1/rt_shape_float, top_k TYPE /aws1/rt_shape_integer, top_p TYPE /aws1/rt_shape_float, stop_sequences TYPE /aws1/rt_stringtab, END OF ls_input. "Leave ls_input-stop_sequences empty. ls_input-prompt = |\n\nHuman:\\n{ iv_prompt }\n\nAssistant:\n|. ls_input-max_tokens_to_sample = 2048. ls_input-temperature = '0.5'. ls_input-top_k = 250. ls_input-top_p = 1. "Serialize into JSON with /ui2/cl_json -- this assumes SAP_UI is installed. DATA(lv_json) = /ui2/cl_json=>serialize( data = ls_input pretty_name = /ui2/cl_json=>pretty_mode-low_case ). TRY. DATA(lo_response) = lo_bdr->invokemodel( iv_body = /aws1/cl_rt_util=>string_to_xstring( lv_json ) iv_modelid = 'anthropic.claude-v2' iv_accept = 'application/json' iv_contenttype = 'application/json' ). "Claude V2 Response format will be: * { * "completion": "Knock Knock...", * "stop_reason": "stop_sequence" * } DATA: BEGIN OF ls_response, completion TYPE string, stop_reason TYPE string, END OF ls_response. /ui2/cl_json=>deserialize( EXPORTING jsonx = lo_response->get_body( ) pretty_name = /ui2/cl_json=>pretty_mode-camel_case CHANGING data = ls_response ). DATA(lv_answer) = ls_response-completion. CATCH /aws1/cx_bdraccessdeniedex INTO DATA(lo_ex). WRITE / lo_ex->get_text( ). WRITE / |Don't forget to enable model access at https://console.aws.amazon.com/bedrock/home?#/modelaccess|. ENDTRY. ``` Invoquez le modèle de fondation Anthropic Claude 2 pour générer du texte à l’aide du client de haut niveau L2. ``` TRY. DATA(lo_bdr_l2_claude) = /aws1/cl_bdr_l2_factory=>create_claude_2( lo_bdr ). " iv_prompt can contain a prompt like 'tell me a joke about Java programmers'. DATA(lv_answer) = lo_bdr_l2_claude->prompt_for_text( iv_prompt ). CATCH /aws1/cx_bdraccessdeniedex INTO DATA(lo_ex). WRITE / lo_ex->get_text( ). WRITE / |Don't forget to enable model access at https://console.aws.amazon.com/bedrock/home?#/modelaccess|. ENDTRY. ``` Invoquez le modèle de fondation Anthropic Claude 3 pour générer du texte à l’aide du client de haut niveau L2. ``` TRY. " Choose a model ID from Anthropic that supports the Messages API - currently this is " Claude v2, Claude v3 and v3.5. For the list of model ID, see: " https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-ids.html " for the list of models that support the Messages API see: " https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-parameters-anthropic-claude-messages.html DATA(lo_bdr_l2_claude) = /aws1/cl_bdr_l2_factory=>create_anthropic_msg_api( io_bdr = lo_bdr iv_model_id = 'anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0' ). " choosing Claude v3 Sonnet " iv_prompt can contain a prompt like 'tell me a joke about Java programmers'. DATA(lv_answer) = lo_bdr_l2_claude->prompt_for_text( iv_prompt = iv_prompt iv_max_tokens = 100 ). CATCH /aws1/cx_bdraccessdeniedex INTO DATA(lo_ex). WRITE / lo_ex->get_text( ). WRITE / |Don't forget to enable model access at https://console.aws.amazon.com/bedrock/home?#/modelaccess|. ENDTRY. ``` + Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)à la section de référence du *AWS SDK pour l'API SAP ABAP*. ## Stable Diffusion ### InvokeModel L’exemple de code suivant montre comment invoquer Stability.ai Stable Diffusion XL sur Amazon Bedrock pour générer une image. **Kit SDK pour SAP ABAP** Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/bdr#code-examples). Créez une image avec Stable Diffusion. ``` "Stable Diffusion Input Parameters should be in a format like this: * { * "text_prompts": [ * {"text":"Draw a dolphin with a mustache"}, * {"text":"Make it photorealistic"} * ], * "cfg_scale":10, * "seed":0, * "steps":50 * } TYPES: BEGIN OF prompt_ts, text TYPE /aws1/rt_shape_string, END OF prompt_ts. DATA: BEGIN OF ls_input, text_prompts TYPE STANDARD TABLE OF prompt_ts, cfg_scale TYPE /aws1/rt_shape_integer, seed TYPE /aws1/rt_shape_integer, steps TYPE /aws1/rt_shape_integer, END OF ls_input. APPEND VALUE prompt_ts( text = iv_prompt ) TO ls_input-text_prompts. ls_input-cfg_scale = 10. ls_input-seed = 0. "or better, choose a random integer. ls_input-steps = 50. DATA(lv_json) = /ui2/cl_json=>serialize( data = ls_input pretty_name = /ui2/cl_json=>pretty_mode-low_case ). TRY. DATA(lo_response) = lo_bdr->invokemodel( iv_body = /aws1/cl_rt_util=>string_to_xstring( lv_json ) iv_modelid = 'stability.stable-diffusion-xl-v1' iv_accept = 'application/json' iv_contenttype = 'application/json' ). "Stable Diffusion Result Format: * { * "result": "success", * "artifacts": [ * { * "seed": 0, * "base64": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgAAA.... * "finishReason": "SUCCESS" * } * ] * } TYPES: BEGIN OF artifact_ts, seed TYPE /aws1/rt_shape_integer, base64 TYPE /aws1/rt_shape_string, finishreason TYPE /aws1/rt_shape_string, END OF artifact_ts. DATA: BEGIN OF ls_response, result TYPE /aws1/rt_shape_string, artifacts TYPE STANDARD TABLE OF artifact_ts, END OF ls_response. /ui2/cl_json=>deserialize( EXPORTING jsonx = lo_response->get_body( ) pretty_name = /ui2/cl_json=>pretty_mode-camel_case CHANGING data = ls_response ). IF ls_response-artifacts IS NOT INITIAL. DATA(lv_image) = cl_http_utility=>if_http_utility~decode_x_base64( ls_response-artifacts[ 1 ]-base64 ). ENDIF. CATCH /aws1/cx_bdraccessdeniedex INTO DATA(lo_ex). WRITE / lo_ex->get_text( ). WRITE / |Don't forget to enable model access at https://console.aws.amazon.com/bedrock/home?#/modelaccess|. ENDTRY. ``` Invoquez le modèle de fondation Stability.ai Stable Diffusion XL pour générer des images à l’aide du client de haut niveau L2. ``` TRY. DATA(lo_bdr_l2_sd) = /aws1/cl_bdr_l2_factory=>create_stable_diffusion_xl_1( lo_bdr ). " iv_prompt contains a prompt like 'Show me a picture of a unicorn reading an enterprise financial report'. DATA(lv_image) = lo_bdr_l2_sd->text_to_image( iv_prompt ). CATCH /aws1/cx_bdraccessdeniedex INTO DATA(lo_ex). WRITE / lo_ex->get_text( ). WRITE / |Don't forget to enable model access at https://console.aws.amazon.com/bedrock/home?#/modelaccess|. ENDTRY. ``` + Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)à la section de référence du *AWS SDK pour l'API SAP ABAP*.