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Détectez des objets dans des images avec Amazon Rekognition à l'aide d'un AWS SDK
Les exemples de code suivants montrent comment créer une application qui utilise Amazon Rekognition afin de détecter des objets par catégorie dans des images.
- .NET
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- AWS SDK for .NET
-
Montre comment utiliser Amazon Rekognition. NETAPIpour créer une application qui utilise Amazon Rekognition pour identifier les objets par catégorie dans des images situées dans un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). L'application envoie à l'administrateur une notification par e-mail avec les résultats à l'aide d'Amazon Simple Email Service (AmazonSES).
Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub
. Les services utilisés dans cet exemple
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SES
- Java
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- SDKpour Java 2.x
-
Montre comment utiliser Amazon API Rekognition Java pour créer une application qui utilise Amazon Rekognition pour identifier les objets par catégorie dans des images situées dans un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). L'application envoie à l'administrateur une notification par e-mail avec les résultats à l'aide d'Amazon Simple Email Service (AmazonSES).
Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub
. Les services utilisés dans cet exemple
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SES
- JavaScript
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- SDKpour JavaScript (v3)
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Montre comment utiliser Amazon Rekognition AWS SDK for JavaScript pour créer une application qui utilise Amazon Rekognition pour identifier les objets par catégorie dans des images situées dans un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). L'application envoie à l'administrateur une notification par e-mail avec les résultats à l'aide d'Amazon Simple Email Service (AmazonSES).
Découvrez comment :
Créer un utilisateur non authentifié à l'aide d'Amazon Cognito.
Analyser les images à la recherche d'objets à l'aide d'Amazon Rekognition.
Vérifiez l'adresse e-mail d'AmazonSES.
Envoyez une notification par e-mail via AmazonSES.
Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub
. Les services utilisés dans cet exemple
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SES
- Kotlin
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- SDKpour Kotlin
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Montre comment utiliser Amazon API Rekognition Kotlin pour créer une application qui utilise Amazon Rekognition pour identifier les objets par catégorie dans des images situées dans un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). L'application envoie à l'administrateur une notification par e-mail avec les résultats à l'aide d'Amazon Simple Email Service (AmazonSES).
Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub
. Les services utilisés dans cet exemple
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SES
- Python
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- SDKpour Python (Boto3)
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Vous montre comment utiliser le AWS SDK for Python (Boto3) pour créer une application Web qui vous permet d'effectuer les opérations suivantes :
Chargez les photos dans un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Utilisez Amazon Rekognition pour analyser et étiqueter les photos.
Utilisez Amazon Simple Email Service (AmazonSES) pour envoyer par e-mail des rapports d'analyse d'images.
Cet exemple contient deux composants principaux : une page Web écrite en JavaScript React et un REST service écrit en Python construit avec Flask-RESTful.
Vous pouvez utiliser la page web React pour :
Affichez une liste d'images stockées dans votre compartiment S3.
Chargez des images depuis votre ordinateur dans votre compartiment S3.
Affichez des images et des étiquettes qui identifient les éléments détectés dans l'image.
Obtenez un rapport de toutes les images de votre compartiment S3 et envoyez un e-mail du rapport.
La page Web appelle le REST service. Le service envoie des demandes à AWS pour effectuer les opérations suivantes :
Obtenez et filtrez la liste des images de votre compartiment S3.
Chargez des photos dans votre compartiment S3.
Utilisez Amazon Rekognition pour analyser des photos individuelles et obtenir une liste d'étiquettes qui identifient les éléments détectés sur la photo.
Analysez toutes les photos de votre compartiment S3 et utilisez Amazon SES pour envoyer un rapport par e-mail.
Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub
. Les services utilisés dans cet exemple
Amazon Rekognition
Amazon S3
Amazon SES
