D'autres exemples de AWS SDK sont disponibles dans le référentiel [AWS Doc SDK Examples](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) GitHub .
Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
# Exemples de code pour Amazon Transcribe à l'aide de AWS SDKs
Les exemples de code suivants vous montrent comment utiliser Amazon Transcribe avec un kit de développement AWS logiciel (SDK).
Les *actions* sont des extraits de code de programmes plus larges et doivent être exécutées dans leur contexte. Alors que les actions vous indiquent comment appeler des fonctions de service individuelles, vous pouvez les voir en contexte dans leurs scénarios associés.
Les *scénarios* sont des exemples de code qui vous montrent comment accomplir des tâches spécifiques en appelant plusieurs fonctions au sein d’un même service ou combinés à d’autres Services AWS.
**Ressources supplémentaires**
+ **[Guide du développeur Amazon Transcribe](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/what-is.html)** : plus d’informations sur Amazon Transcribe.
+ **[Référence des API Amazon Transcribe](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/Welcome.html)** : détails sur toutes les actions Amazon Transcribe disponibles.
+ **[AWS Centre pour les développeurs](https://aws.amazon.com/developer/code-examples/?awsf.sdk-code-examples-product=product%23transcribe)** : exemples de code que vous pouvez filtrer par catégorie ou par recherche en texte intégral.
+ **[AWS Exemples de SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)** : GitHub dépôt avec code complet dans les langues préférées. Inclut des instructions sur la configuration et l’exécution du code.
**Contents**
+ [Principes de base](transcribe_code_examples_basics.md)
+ [Actions](transcribe_code_examples_actions.md)
+ [`CreateVocabulary`](transcribe_example_transcribe_CreateVocabulary_section.md)
+ [`DeleteMedicalTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_DeleteMedicalTranscriptionJob_section.md)
+ [`DeleteTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_DeleteTranscriptionJob_section.md)
+ [`DeleteVocabulary`](transcribe_example_transcribe_DeleteVocabulary_section.md)
+ [`GetTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_GetTranscriptionJob_section.md)
+ [`GetVocabulary`](transcribe_example_transcribe_GetVocabulary_section.md)
+ [`ListMedicalTranscriptionJobs`](transcribe_example_transcribe_ListMedicalTranscriptionJobs_section.md)
+ [`ListTranscriptionJobs`](transcribe_example_transcribe_ListTranscriptionJobs_section.md)
+ [`ListVocabularies`](transcribe_example_transcribe_ListVocabularies_section.md)
+ [`StartMedicalTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_StartMedicalTranscriptionJob_section.md)
+ [`StartTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_StartTranscriptionJob_section.md)
+ [`UpdateVocabulary`](transcribe_example_transcribe_UpdateVocabulary_section.md)
+ [Scénarios](transcribe_code_examples_scenarios.md)
+ [Créer une application de streaming Amazon Transcribe](transcribe_example_cross_TranscriptionStreamingApp_section.md)
+ [Convertir du texte en parole, puis de nouveau en texte](transcribe_example_cross_Telephone_section.md)
+ [Création et affinage d’un vocabulaire personnalisé](transcribe_example_transcribe_Scenario_CustomVocabulary_section.md)
+ [Transcription d’un fichier audio et obtention de données sur la tâche](transcribe_example_transcribe_Scenario_GettingStartedTranscriptionJobs_section.md)
# Exemples de base pour l'utilisation d'Amazon Transcribe AWS SDKs
Les exemples de code suivants montrent comment utiliser les bases d'Amazon Transcribe avec. AWS SDKs
**Contents**
+ [Actions](transcribe_code_examples_actions.md)
+ [`CreateVocabulary`](transcribe_example_transcribe_CreateVocabulary_section.md)
+ [`DeleteMedicalTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_DeleteMedicalTranscriptionJob_section.md)
+ [`DeleteTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_DeleteTranscriptionJob_section.md)
+ [`DeleteVocabulary`](transcribe_example_transcribe_DeleteVocabulary_section.md)
+ [`GetTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_GetTranscriptionJob_section.md)
+ [`GetVocabulary`](transcribe_example_transcribe_GetVocabulary_section.md)
+ [`ListMedicalTranscriptionJobs`](transcribe_example_transcribe_ListMedicalTranscriptionJobs_section.md)
+ [`ListTranscriptionJobs`](transcribe_example_transcribe_ListTranscriptionJobs_section.md)
+ [`ListVocabularies`](transcribe_example_transcribe_ListVocabularies_section.md)
+ [`StartMedicalTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_StartMedicalTranscriptionJob_section.md)
+ [`StartTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_StartTranscriptionJob_section.md)
+ [`UpdateVocabulary`](transcribe_example_transcribe_UpdateVocabulary_section.md)
# Actions pour Amazon Transcribe utilisant AWS SDKs
Les exemples de code suivants montrent comment effectuer des actions Amazon Transcribe individuelles avec. AWS SDKs Chaque exemple inclut un lien vers GitHub, où vous pouvez trouver des instructions pour configurer et exécuter le code.
Ces extraits appellent l’API Amazon Transcribe et sont des extraits de code de programmes plus volumineux qui doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir les actions dans leur contexte dans [Scénarios d'utilisation d'Amazon Transcribe AWS SDKs](transcribe_code_examples_scenarios.md).
Les exemples suivants incluent uniquement les actions les plus couramment utilisées. Pour obtenir la liste complète, consultez la [référence de l’API Amazon Transcribe](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/Welcome.html).
**Topics**
+ [`CreateVocabulary`](transcribe_example_transcribe_CreateVocabulary_section.md)
+ [`DeleteMedicalTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_DeleteMedicalTranscriptionJob_section.md)
+ [`DeleteTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_DeleteTranscriptionJob_section.md)
+ [`DeleteVocabulary`](transcribe_example_transcribe_DeleteVocabulary_section.md)
+ [`GetTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_GetTranscriptionJob_section.md)
+ [`GetVocabulary`](transcribe_example_transcribe_GetVocabulary_section.md)
+ [`ListMedicalTranscriptionJobs`](transcribe_example_transcribe_ListMedicalTranscriptionJobs_section.md)
+ [`ListTranscriptionJobs`](transcribe_example_transcribe_ListTranscriptionJobs_section.md)
+ [`ListVocabularies`](transcribe_example_transcribe_ListVocabularies_section.md)
+ [`StartMedicalTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_StartMedicalTranscriptionJob_section.md)
+ [`StartTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_StartTranscriptionJob_section.md)
+ [`UpdateVocabulary`](transcribe_example_transcribe_UpdateVocabulary_section.md)
# Utilisation `CreateVocabulary` avec un AWS SDK ou une CLI
Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `CreateVocabulary`.
Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans l’exemple de code suivant :
+ [Création et affinage d’un vocabulaire personnalisé](transcribe_example_transcribe_Scenario_CustomVocabulary_section.md)
------
#### [ .NET ]
**SDK pour .NET**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples).
```
///
/// Create a custom vocabulary using a list of phrases. Custom vocabularies
/// improve transcription accuracy for one or more specific words.
///
/// The language code of the vocabulary.
/// Phrases to use in the vocabulary.
/// Name for the vocabulary.
/// The state of the custom vocabulary.
public async Task CreateCustomVocabulary(LanguageCode languageCode,
List phrases, string vocabularyName)
{
var response = await _amazonTranscribeService.CreateVocabularyAsync(
new CreateVocabularyRequest
{
LanguageCode = languageCode,
Phrases = phrases,
VocabularyName = vocabularyName
});
return response.VocabularyState;
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, voir [CreateVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/CreateVocabulary)la section *Référence des AWS SDK pour .NET API*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Pour créer un vocabulaire personnalisé**
L’exemple `create-vocabulary` suivant crée un vocabulaire personnalisé. Pour créer un vocabulaire personnalisé, vous devez avoir créé un fichier texte contenant tous les termes que vous souhaitez transcrire de manière plus précise. Pour vocabulary-file-uri, spécifiez l'URI Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) de ce fichier texte. Pour le code de langue, spécifiez un code de langue correspondant à la langue du vocabulaire personnalisé. Pour le nom de vocabulaire, spécifiez le nom que vous souhaitez donner au vocabulaire personnalisé.
```
aws transcribe create-vocabulary \
--language-code language-code \
--vocabulary-name cli-vocab-example \
--vocabulary-file-uri s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/the-text-file-for-the-custom-vocabulary.txt
```
Sortie :
```
{
"VocabularyName": "cli-vocab-example",
"LanguageCode": "language-code",
"VocabularyState": "PENDING"
}
```
Pour plus d’informations, consultez [Glossaires personnalisés](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary.html) dans le *Guide du développeur Amazon Transcribe*.
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [CreateVocabulary](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/create-vocabulary.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
------
#### [ Python ]
**Kit SDK for Python (Boto3)**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/transcribe#code-examples).
```
def create_vocabulary(
vocabulary_name, language_code, transcribe_client, phrases=None, table_uri=None
):
"""
Creates a custom vocabulary that can be used to improve the accuracy of
transcription jobs. This function returns as soon as the vocabulary processing
is started. Call get_vocabulary to get the current status of the vocabulary.
The vocabulary is ready to use when its status is 'READY'.
:param vocabulary_name: The name of the custom vocabulary.
:param language_code: The language code of the vocabulary.
For example, en-US or nl-NL.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:param phrases: A list of comma-separated phrases to include in the vocabulary.
:param table_uri: A table of phrases and pronunciation hints to include in the
vocabulary.
:return: Information about the newly created vocabulary.
"""
try:
vocab_args = {"VocabularyName": vocabulary_name, "LanguageCode": language_code}
if phrases is not None:
vocab_args["Phrases"] = phrases
elif table_uri is not None:
vocab_args["VocabularyFileUri"] = table_uri
response = transcribe_client.create_vocabulary(**vocab_args)
logger.info("Created custom vocabulary %s.", response["VocabularyName"])
except ClientError:
logger.exception("Couldn't create custom vocabulary %s.", vocabulary_name)
raise
else:
return response
```
+ Pour plus de détails sur l'API, consultez [CreateVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/CreateVocabulary)le *AWS manuel de référence de l'API SDK for Python (Boto3*).
------
#### [ SAP ABAP ]
**Kit SDK pour SAP ABAP**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/tnb#code-examples).
```
TRY.
IF it_phrases IS NOT INITIAL.
oo_result = lo_tnb->createvocabulary(
iv_vocabularyname = iv_vocabulary_name
iv_languagecode = iv_language_code
it_phrases = it_phrases ).
ELSEIF iv_vocab_file_uri IS NOT INITIAL.
oo_result = lo_tnb->createvocabulary(
iv_vocabularyname = iv_vocabulary_name
iv_languagecode = iv_language_code
iv_vocabularyfileuri = iv_vocab_file_uri ).
ENDIF.
MESSAGE 'Custom vocabulary created.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnbbadrequestex INTO DATA(lo_bad_request_ex).
MESSAGE lo_bad_request_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_bad_request_ex.
CATCH /aws1/cx_tnblimitexceededex INTO DATA(lo_limit_ex).
MESSAGE lo_limit_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_limit_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbinternalfailureex INTO DATA(lo_internal_ex).
MESSAGE lo_internal_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_internal_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbconflictexception INTO DATA(lo_conflict_ex).
MESSAGE lo_conflict_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_conflict_ex.
ENDTRY.
```
+ Pour plus de détails sur l'API, consultez [CreateVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)la section de référence du *AWS SDK pour l'API SAP ABAP*.
------
# Utilisation `DeleteMedicalTranscriptionJob` avec un AWS SDK ou une CLI
Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `DeleteMedicalTranscriptionJob`.
------
#### [ .NET ]
**SDK pour .NET**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples).
```
///
/// Delete a medical transcription job. Also deletes the transcript associated with the job.
///
/// Name of the medical transcription job to delete.
/// True if successful.
public async Task DeleteMedicalTranscriptionJob(string jobName)
{
var response = await _amazonTranscribeService.DeleteMedicalTranscriptionJobAsync(
new DeleteMedicalTranscriptionJobRequest()
{
MedicalTranscriptionJobName = jobName
});
return response.HttpStatusCode == HttpStatusCode.OK;
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, voir [DeleteMedicalTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/DeleteMedicalTranscriptionJob)la section *Référence des AWS SDK pour .NET API*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Pour supprimer une tâche de transcription médicale**
L’exemple `delete-medical-transcription-job` suivant crée une tâche de transcription médicale.
```
aws transcribe delete-medical-transcription-job \
--medical-transcription-job-name medical-transcription-job-name
```
Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d'informations, consultez [DeleteMedicalTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/API_DeleteMedicalTranscriptionJob.html)le guide du *développeur Amazon Transcribe*.
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DeleteMedicalTranscriptionJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/delete-medical-transcription-job.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
------
#### [ JavaScript ]
**SDK pour JavaScript (v3)**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/transcribe#code-examples).
Créez le client.
```
import { TranscribeClient } from "@aws-sdk/client-transcribe";
// Set the AWS Region.
const REGION = "REGION"; //e.g. "us-east-1"
// Create an Amazon Transcribe service client object.
const transcribeClient = new TranscribeClient({ region: REGION });
export { transcribeClient };
```
Supprimez une tâche de transcription médicale.
```
// Import the required AWS SDK clients and commands for Node.js
import { DeleteMedicalTranscriptionJobCommand } from "@aws-sdk/client-transcribe";
import { transcribeClient } from "./libs/transcribeClient.js";
// Set the parameters
export const params = {
MedicalTranscriptionJobName: "MEDICAL_JOB_NAME", // For example, 'medical_transciption_demo'
};
export const run = async () => {
try {
const data = await transcribeClient.send(
new DeleteMedicalTranscriptionJobCommand(params),
);
console.log("Success - deleted");
return data; // For unit tests.
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
+ Pour plus d’informations, consultez le [Guide du développeur AWS SDK pour JavaScript](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v3/developer-guide/transcribe-medical-examples-section.html#transcribe-delete-medical-job).
+ Pour plus de détails sur l'API, voir [DeleteMedicalTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/transcribe/command/DeleteMedicalTranscriptionJobCommand)la section *Référence des AWS SDK pour JavaScript API*.
------
# Utilisation `DeleteTranscriptionJob` avec un AWS SDK ou une CLI
Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `DeleteTranscriptionJob`.
Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans l’exemple de code suivant :
+ [Création et affinage d’un vocabulaire personnalisé](transcribe_example_transcribe_Scenario_CustomVocabulary_section.md)
------
#### [ .NET ]
**SDK pour .NET**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples).
```
///
/// Delete a transcription job. Also deletes the transcript associated with the job.
///
/// Name of the transcription job to delete.
/// True if successful.
public async Task DeleteTranscriptionJob(string jobName)
{
var response = await _amazonTranscribeService.DeleteTranscriptionJobAsync(
new DeleteTranscriptionJobRequest()
{
TranscriptionJobName = jobName
});
return response.HttpStatusCode == HttpStatusCode.OK;
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, voir [DeleteTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/DeleteTranscriptionJob)la section *Référence des AWS SDK pour .NET API*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Pour supprimer l’une des tâches de transcription**
L’exemple `delete-transcription-job` suivant supprime l’une des tâches de transcription.
```
aws transcribe delete-transcription-job \
--transcription-job-name your-transcription-job
```
Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d'informations, consultez [DeleteTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/API_DeleteTranscriptionJob.html)le guide du *développeur Amazon Transcribe*.
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DeleteTranscriptionJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/delete-transcription-job.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
------
#### [ JavaScript ]
**SDK pour JavaScript (v3)**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/transcribe#code-examples).
Supprimez une tâche de transcription.
```
// Import the required AWS SDK clients and commands for Node.js
import { DeleteTranscriptionJobCommand } from "@aws-sdk/client-transcribe";
import { transcribeClient } from "./libs/transcribeClient.js";
// Set the parameters
export const params = {
TranscriptionJobName: "JOB_NAME", // Required. For example, 'transciption_demo'
};
export const run = async () => {
try {
const data = await transcribeClient.send(
new DeleteTranscriptionJobCommand(params),
);
console.log("Success - deleted");
return data; // For unit tests.
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
Créez le client.
```
import { TranscribeClient } from "@aws-sdk/client-transcribe";
// Set the AWS Region.
const REGION = "REGION"; //e.g. "us-east-1"
// Create an Amazon Transcribe service client object.
const transcribeClient = new TranscribeClient({ region: REGION });
export { transcribeClient };
```
+ Pour plus d’informations, consultez le [Guide du développeur AWS SDK pour JavaScript](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v3/developer-guide/transcribe-examples-section.html#transcribe-delete-job).
+ Pour plus de détails sur l'API, voir [DeleteTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/transcribe/command/DeleteTranscriptionJobCommand)la section *Référence des AWS SDK pour JavaScript API*.
------
#### [ Python ]
**Kit SDK for Python (Boto3)**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/transcribe#code-examples).
```
def delete_job(job_name, transcribe_client):
"""
Deletes a transcription job. This also deletes the transcript associated with
the job.
:param job_name: The name of the job to delete.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
"""
try:
transcribe_client.delete_transcription_job(TranscriptionJobName=job_name)
logger.info("Deleted job %s.", job_name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't delete job %s.", job_name)
raise
```
+ Pour plus de détails sur l'API, consultez [DeleteTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/DeleteTranscriptionJob)le *AWS manuel de référence de l'API SDK for Python (Boto3*).
------
#### [ SAP ABAP ]
**Kit SDK pour SAP ABAP**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/tnb#code-examples).
```
TRY.
lo_tnb->deletetranscriptionjob( iv_job_name ).
MESSAGE 'Transcription job deleted.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnbbadrequestex INTO DATA(lo_bad_request_ex).
MESSAGE lo_bad_request_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_bad_request_ex.
CATCH /aws1/cx_tnblimitexceededex INTO DATA(lo_limit_ex).
MESSAGE lo_limit_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_limit_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbinternalfailureex INTO DATA(lo_internal_ex).
MESSAGE lo_internal_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_internal_ex.
ENDTRY.
```
+ Pour plus de détails sur l'API, consultez [DeleteTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)la section de référence du *AWS SDK pour l'API SAP ABAP*.
------
# Utilisation `DeleteVocabulary` avec un AWS SDK ou une CLI
Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `DeleteVocabulary`.
Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans l’exemple de code suivant :
+ [Création et affinage d’un vocabulaire personnalisé](transcribe_example_transcribe_Scenario_CustomVocabulary_section.md)
------
#### [ .NET ]
**SDK pour .NET**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples).
```
///
/// Delete an existing custom vocabulary.
///
/// Name of the vocabulary to delete.
/// True if successful.
public async Task DeleteCustomVocabulary(string vocabularyName)
{
var response = await _amazonTranscribeService.DeleteVocabularyAsync(
new DeleteVocabularyRequest
{
VocabularyName = vocabularyName
});
return response.HttpStatusCode == HttpStatusCode.OK;
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, voir [DeleteVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/DeleteVocabulary)la section *Référence des AWS SDK pour .NET API*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Pour supprimer un vocabulaire personnalisé**
L’exemple `delete-vocabulary` suivant supprime un vocabulaire personnalisé.
```
aws transcribe delete-vocabulary \
--vocabulary-name vocabulary-name
```
Cette commande ne produit aucune sortie.
Pour plus d’informations, consultez [Glossaires personnalisés](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary.html) dans le *Guide du développeur Amazon Transcribe*.
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [DeleteVocabulary](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/delete-vocabulary.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
------
#### [ Python ]
**Kit SDK for Python (Boto3)**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/transcribe#code-examples).
```
def delete_vocabulary(vocabulary_name, transcribe_client):
"""
Deletes a custom vocabulary.
:param vocabulary_name: The name of the vocabulary to delete.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
"""
try:
transcribe_client.delete_vocabulary(VocabularyName=vocabulary_name)
logger.info("Deleted vocabulary %s.", vocabulary_name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't delete vocabulary %s.", vocabulary_name)
raise
```
+ Pour plus de détails sur l'API, consultez [DeleteVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/DeleteVocabulary)le *AWS manuel de référence de l'API SDK for Python (Boto3*).
------
#### [ SAP ABAP ]
**Kit SDK pour SAP ABAP**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/tnb#code-examples).
```
TRY.
lo_tnb->deletevocabulary( iv_vocabulary_name ).
MESSAGE 'Vocabulary deleted.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnbbadrequestex INTO DATA(lo_bad_request_ex).
MESSAGE lo_bad_request_ex TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnblimitexceededex INTO DATA(lo_limit_ex).
MESSAGE lo_limit_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_limit_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbnotfoundexception INTO DATA(lo_not_found_ex).
MESSAGE lo_not_found_ex TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnbinternalfailureex INTO DATA(lo_internal_ex).
MESSAGE lo_internal_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_internal_ex.
ENDTRY.
```
+ Pour plus de détails sur l'API, consultez [DeleteVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)la section de référence du *AWS SDK pour l'API SAP ABAP*.
------
# Utilisation `GetTranscriptionJob` avec un AWS SDK ou une CLI
Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `GetTranscriptionJob`.
Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans les exemples de code suivants :
+ [Création et affinage d’un vocabulaire personnalisé](transcribe_example_transcribe_Scenario_CustomVocabulary_section.md)
+ [Transcription d’un fichier audio et obtention de données sur la tâche](transcribe_example_transcribe_Scenario_GettingStartedTranscriptionJobs_section.md)
------
#### [ .NET ]
**SDK pour .NET**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples).
```
///
/// Get details about a transcription job.
///
/// A unique name for the transcription job.
/// A TranscriptionJob instance with information on the requested job.
public async Task GetTranscriptionJob(string jobName)
{
var response = await _amazonTranscribeService.GetTranscriptionJobAsync(
new GetTranscriptionJobRequest()
{
TranscriptionJobName = jobName
});
return response.TranscriptionJob;
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, voir [GetTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/GetTranscriptionJob)la section *Référence des AWS SDK pour .NET API*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Pour obtenir les informations sur une tâche de transcription spécifique**
L’exemple `get-transcription-job` suivant obtient les informations sur une tâche de transcription spécifique. Pour accéder aux résultats de la transcription, utilisez le TranscriptFileUri paramètre. Utilisez le MediaFileUri paramètre pour voir quel fichier audio vous avez transcrit avec cette tâche. Vous pouvez utiliser l’objet Paramètres pour voir les fonctionnalités facultatives que vous avez activées dans la tâche de transcription.
```
aws transcribe get-transcription-job \
--transcription-job-name your-transcription-job
```
Sortie :
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "your-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"LanguageCode": "language-code",
"MediaSampleRateHertz": 48000,
"MediaFormat": "mp4",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.file-extension"
},
"Transcript": {
"TranscriptFileUri": "https://Amazon-S3-file-location-of-transcription-output"
},
"StartTime": "2020-09-18T22:27:23.970000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-18T22:27:23.948000+00:00",
"CompletionTime": "2020-09-18T22:28:21.197000+00:00",
"Settings": {
"ChannelIdentification": false,
"ShowAlternatives": false
},
"IdentifyLanguage": true,
"IdentifiedLanguageScore": 0.8672199249267578
}
}
```
Pour plus d'informations, consultez [Getting Started (interface de ligne de AWS commande)](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/getting-started-cli.html) dans le manuel *Amazon Transcribe Developer Guide*.
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [GetTranscriptionJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/get-transcription-job.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
------
#### [ Python ]
**Kit SDK for Python (Boto3)**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/transcribe#code-examples).
```
def get_job(job_name, transcribe_client):
"""
Gets details about a transcription job.
:param job_name: The name of the job to retrieve.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:return: The retrieved transcription job.
"""
try:
response = transcribe_client.get_transcription_job(
TranscriptionJobName=job_name
)
job = response["TranscriptionJob"]
logger.info("Got job %s.", job["TranscriptionJobName"])
except ClientError:
logger.exception("Couldn't get job %s.", job_name)
raise
else:
return job
```
+ Pour plus de détails sur l'API, consultez [GetTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/GetTranscriptionJob)le *AWS manuel de référence de l'API SDK for Python (Boto3*).
------
#### [ SAP ABAP ]
**Kit SDK pour SAP ABAP**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/tnb#code-examples).
```
TRY.
oo_result = lo_tnb->gettranscriptionjob( iv_job_name ).
DATA(lo_job) = oo_result->get_transcriptionjob( ).
MESSAGE 'Retrieved transcription job details.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnbbadrequestex INTO DATA(lo_bad_request_ex).
MESSAGE lo_bad_request_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_bad_request_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbnotfoundexception INTO DATA(lo_not_found_ex).
MESSAGE lo_not_found_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_not_found_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbinternalfailureex INTO DATA(lo_internal_ex).
MESSAGE lo_internal_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_internal_ex.
ENDTRY.
```
+ Pour plus de détails sur l'API, consultez [GetTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)la section de référence du *AWS SDK pour l'API SAP ABAP*.
------
# Utilisation `GetVocabulary` avec un AWS SDK ou une CLI
Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `GetVocabulary`.
Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans l’exemple de code suivant :
+ [Création et affinage d’un vocabulaire personnalisé](transcribe_example_transcribe_Scenario_CustomVocabulary_section.md)
------
#### [ .NET ]
**SDK pour .NET**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples).
```
///
/// Get information about a custom vocabulary.
///
/// Name of the vocabulary.
/// The state of the custom vocabulary.
public async Task GetCustomVocabulary(string vocabularyName)
{
var response = await _amazonTranscribeService.GetVocabularyAsync(
new GetVocabularyRequest()
{
VocabularyName = vocabularyName
});
return response.VocabularyState;
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, voir [GetVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/GetVocabulary)la section *Référence des AWS SDK pour .NET API*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Pour obtenir les informations sur un vocabulaire personnalisé**
L’exemple `get-vocabulary` suivant obtient les informations sur un vocabulaire personnalisé précédemment créé.
```
aws transcribe get-vocabulary \
--vocabulary-name cli-vocab-1
```
Sortie :
```
{
"VocabularyName": "cli-vocab-1",
"LanguageCode": "language-code",
"VocabularyState": "READY",
"LastModifiedTime": "2020-09-19T23:22:32.836000+00:00",
"DownloadUri": "https://link-to-download-the-text-file-used-to-create-your-custom-vocabulary"
}
```
Pour plus d’informations, consultez [Glossaires personnalisés](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary.html) dans le *Guide du développeur Amazon Transcribe*.
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [GetVocabulary](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/get-vocabulary.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
------
#### [ Python ]
**Kit SDK for Python (Boto3)**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/transcribe#code-examples).
```
def get_vocabulary(vocabulary_name, transcribe_client):
"""
Gets information about a custom vocabulary.
:param vocabulary_name: The name of the vocabulary to retrieve.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:return: Information about the vocabulary.
"""
try:
response = transcribe_client.get_vocabulary(VocabularyName=vocabulary_name)
logger.info("Got vocabulary %s.", response["VocabularyName"])
except ClientError:
logger.exception("Couldn't get vocabulary %s.", vocabulary_name)
raise
else:
return response
```
+ Pour plus de détails sur l'API, consultez [GetVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/GetVocabulary)le *AWS manuel de référence de l'API SDK for Python (Boto3*).
------
#### [ SAP ABAP ]
**Kit SDK pour SAP ABAP**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/tnb#code-examples).
```
TRY.
oo_result = lo_tnb->getvocabulary( iv_vocabulary_name ).
MESSAGE 'Retrieved vocabulary details.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnbbadrequestex INTO DATA(lo_bad_request_ex).
MESSAGE lo_bad_request_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_bad_request_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbnotfoundexception INTO DATA(lo_not_found_ex).
MESSAGE lo_not_found_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_not_found_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbinternalfailureex INTO DATA(lo_internal_ex).
MESSAGE lo_internal_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_internal_ex.
ENDTRY.
```
+ Pour plus de détails sur l'API, consultez [GetVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)la section de référence du *AWS SDK pour l'API SAP ABAP*.
------
# Utilisation `ListMedicalTranscriptionJobs` avec un AWS SDK ou une CLI
Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `ListMedicalTranscriptionJobs`.
------
#### [ .NET ]
**SDK pour .NET**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples).
```
///
/// List medical transcription jobs, optionally with a name filter.
///
/// Optional name filter for the medical transcription jobs.
/// A list of summaries about medical transcription jobs.
public async Task> ListMedicalTranscriptionJobs(
string? jobNameContains = null)
{
var response = await _amazonTranscribeService.ListMedicalTranscriptionJobsAsync(
new ListMedicalTranscriptionJobsRequest()
{
JobNameContains = jobNameContains
});
return response.MedicalTranscriptionJobSummaries;
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, voir [ListMedicalTranscriptionJobs](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/ListMedicalTranscriptionJobs)la section *Référence des AWS SDK pour .NET API*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Pour répertorier les tâches de transcription médicale**
L'`list-medical-transcription-jobs`exemple suivant répertorie les tâches de transcription médicale associées à votre AWS compte et à votre région. Pour obtenir plus d'informations sur une tâche de transcription particulière, copiez la valeur d'un MedicalTranscriptionJobName paramètre dans le résultat de transcription et spécifiez cette valeur pour l'`MedicalTranscriptionJobName`option de la `get-medical-transcription-job` commande. Pour voir d'autres tâches de transcription, copiez la valeur du NextToken paramètre, réexécutez la `list-medical-transcription-jobs` commande et spécifiez cette valeur dans l'`--next-token`option.
```
aws transcribe list-medical-transcription-jobs
```
Sortie :
```
{
"NextToken": "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",
"MedicalTranscriptionJobSummaries": [
{
"MedicalTranscriptionJobName": "vocabulary-dictation-medical-transcription-job",
"CreationTime": "2020-09-21T21:17:27.016000+00:00",
"StartTime": "2020-09-21T21:17:27.045000+00:00",
"CompletionTime": "2020-09-21T21:17:59.561000+00:00",
"LanguageCode": "en-US",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "CUSTOMER_BUCKET",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION"
},
{
"MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-dictation-medical-transcription-job",
"CreationTime": "2020-09-21T21:01:14.569000+00:00",
"StartTime": "2020-09-21T21:01:14.592000+00:00",
"CompletionTime": "2020-09-21T21:01:43.606000+00:00",
"LanguageCode": "en-US",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "CUSTOMER_BUCKET",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION"
},
{
"MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job",
"CreationTime": "2020-09-21T19:09:18.171000+00:00",
"StartTime": "2020-09-21T19:09:18.199000+00:00",
"CompletionTime": "2020-09-21T19:10:22.516000+00:00",
"LanguageCode": "en-US",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "CUSTOMER_BUCKET",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
},
{
"MedicalTranscriptionJobName": "speaker-id-conversation-medical-transcription-job",
"CreationTime": "2020-09-21T18:43:37.157000+00:00",
"StartTime": "2020-09-21T18:43:37.265000+00:00",
"CompletionTime": "2020-09-21T18:44:21.192000+00:00",
"LanguageCode": "en-US",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "CUSTOMER_BUCKET",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
},
{
"MedicalTranscriptionJobName": "multichannel-conversation-medical-transcription-job",
"CreationTime": "2020-09-20T23:46:44.053000+00:00",
"StartTime": "2020-09-20T23:46:44.081000+00:00",
"CompletionTime": "2020-09-20T23:47:35.851000+00:00",
"LanguageCode": "en-US",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "CUSTOMER_BUCKET",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
}
]
}
```
*Pour plus d'informations, consultez https://docs.aws.amazon.com/transcribe/ latest/dg/batch -med-transcription.html> dans le manuel Amazon Transcribe Developer Guide.*
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [ListMedicalTranscriptionJobs](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/list-medical-transcription-jobs.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
------
#### [ JavaScript ]
**SDK pour JavaScript (v3)**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/transcribe#code-examples).
Créez le client.
```
import { TranscribeClient } from "@aws-sdk/client-transcribe";
// Set the AWS Region.
const REGION = "REGION"; //e.g. "us-east-1"
// Create an Amazon Transcribe service client object.
const transcribeClient = new TranscribeClient({ region: REGION });
export { transcribeClient };
```
Répertoriez les tâches de transcription médicale.
```
// Import the required AWS SDK clients and commands for Node.js
import { StartMedicalTranscriptionJobCommand } from "@aws-sdk/client-transcribe";
import { transcribeClient } from "./libs/transcribeClient.js";
// Set the parameters
export const params = {
MedicalTranscriptionJobName: "MEDICAL_JOB_NAME", // Required
OutputBucketName: "OUTPUT_BUCKET_NAME", // Required
Specialty: "PRIMARYCARE", // Required. Possible values are 'PRIMARYCARE'
Type: "JOB_TYPE", // Required. Possible values are 'CONVERSATION' and 'DICTATION'
LanguageCode: "LANGUAGE_CODE", // For example, 'en-US'
MediaFormat: "SOURCE_FILE_FORMAT", // For example, 'wav'
Media: {
MediaFileUri: "SOURCE_FILE_LOCATION",
// The S3 object location of the input media file. The URI must be in the same region
// as the API endpoint that you are calling.For example,
// "https://transcribe-demo.s3-REGION.amazonaws.com/hello_world.wav"
},
};
export const run = async () => {
try {
const data = await transcribeClient.send(
new StartMedicalTranscriptionJobCommand(params),
);
console.log("Success - put", data);
return data; // For unit tests.
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
+ Pour plus d’informations, consultez le [Guide du développeur AWS SDK pour JavaScript](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v3/developer-guide/transcribe-medical-examples-section.html#transcribe-list-medical-jobs).
+ Pour plus de détails sur l'API, voir [ListMedicalTranscriptionJobs](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/transcribe/command/ListMedicalTranscriptionJobsCommand)la section *Référence des AWS SDK pour JavaScript API*.
------
# Utilisation `ListTranscriptionJobs` avec un AWS SDK ou une CLI
Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `ListTranscriptionJobs`.
------
#### [ .NET ]
**SDK pour .NET**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples).
```
///
/// List transcription jobs, optionally with a name filter.
///
/// Optional name filter for the transcription jobs.
/// A list of transcription job summaries.
public async Task> ListTranscriptionJobs(string? jobNameContains = null)
{
var response = await _amazonTranscribeService.ListTranscriptionJobsAsync(
new ListTranscriptionJobsRequest()
{
JobNameContains = jobNameContains
});
return response.TranscriptionJobSummaries;
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, voir [ListTranscriptionJobs](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/ListTranscriptionJobs)la section *Référence des AWS SDK pour .NET API*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Pour répertorier les tâches de transcription**
L'`list-transcription-jobs`exemple suivant répertorie les tâches de transcription associées à votre AWS compte et à votre région.
```
aws transcribe list-transcription-jobs
```
Sortie :
```
{
"NextToken": "NextToken",
"TranscriptionJobSummaries": [
{
"TranscriptionJobName": "speak-id-job-1",
"CreationTime": "2020-08-17T21:06:15.391000+00:00",
"StartTime": "2020-08-17T21:06:15.416000+00:00",
"CompletionTime": "2020-08-17T21:07:05.098000+00:00",
"LanguageCode": "language-code",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "SERVICE_BUCKET"
},
{
"TranscriptionJobName": "job-1",
"CreationTime": "2020-08-17T20:50:24.207000+00:00",
"StartTime": "2020-08-17T20:50:24.230000+00:00",
"CompletionTime": "2020-08-17T20:52:18.737000+00:00",
"LanguageCode": "language-code",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "SERVICE_BUCKET"
},
{
"TranscriptionJobName": "sdk-test-job-4",
"CreationTime": "2020-08-17T20:32:27.917000+00:00",
"StartTime": "2020-08-17T20:32:27.956000+00:00",
"CompletionTime": "2020-08-17T20:33:15.126000+00:00",
"LanguageCode": "language-code",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "SERVICE_BUCKET"
},
{
"TranscriptionJobName": "Diarization-speak-id",
"CreationTime": "2020-08-10T22:10:09.066000+00:00",
"StartTime": "2020-08-10T22:10:09.116000+00:00",
"CompletionTime": "2020-08-10T22:26:48.172000+00:00",
"LanguageCode": "language-code",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "SERVICE_BUCKET"
},
{
"TranscriptionJobName": "your-transcription-job-name",
"CreationTime": "2020-07-29T17:45:09.791000+00:00",
"StartTime": "2020-07-29T17:45:09.826000+00:00",
"CompletionTime": "2020-07-29T17:46:20.831000+00:00",
"LanguageCode": "language-code",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "SERVICE_BUCKET"
}
]
}
```
Pour plus d'informations, consultez [Getting Started (interface de ligne de AWS commande)](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/getting-started-cli.html) dans le manuel *Amazon Transcribe Developer Guide*.
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [ListTranscriptionJobs](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/list-transcription-jobs.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
------
#### [ Java ]
**SDK pour Java 2.x**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/transcribe#code-examples).
```
public class ListTranscriptionJobs {
public static void main(String[] args) {
TranscribeClient transcribeClient = TranscribeClient.builder()
.region(Region.US_EAST_1)
.build();
listTranscriptionJobs(transcribeClient);
}
public static void listTranscriptionJobs(TranscribeClient transcribeClient) {
ListTranscriptionJobsRequest listJobsRequest = ListTranscriptionJobsRequest.builder()
.build();
transcribeClient.listTranscriptionJobsPaginator(listJobsRequest).stream()
.flatMap(response -> response.transcriptionJobSummaries().stream())
.forEach(jobSummary -> {
System.out.println("Job Name: " + jobSummary.transcriptionJobName());
System.out.println("Job Status: " + jobSummary.transcriptionJobStatus());
System.out.println("Output Location: " + jobSummary.outputLocationType());
// Add more information as needed
// Retrieve additional details for the job if necessary
GetTranscriptionJobResponse jobDetails = transcribeClient.getTranscriptionJob(
GetTranscriptionJobRequest.builder()
.transcriptionJobName(jobSummary.transcriptionJobName())
.build());
// Display additional details
System.out.println("Language Code: " + jobDetails.transcriptionJob().languageCode());
System.out.println("Media Format: " + jobDetails.transcriptionJob().mediaFormat());
// Add more details as needed
System.out.println("--------------");
});
}
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, voir [ListTranscriptionJobs](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/transcribe-2017-10-26/ListTranscriptionJobs)la section *Référence des AWS SDK for Java 2.x API*.
------
#### [ JavaScript ]
**SDK pour JavaScript (v3)**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/transcribe#code-examples).
Répertoriez les tâches de transcription.
```
// Import the required AWS SDK clients and commands for Node.js
import { ListTranscriptionJobsCommand } from "@aws-sdk/client-transcribe";
import { transcribeClient } from "./libs/transcribeClient.js";
// Set the parameters
export const params = {
JobNameContains: "KEYWORD", // Not required. Returns only transcription
// job names containing this string
};
export const run = async () => {
try {
const data = await transcribeClient.send(
new ListTranscriptionJobsCommand(params),
);
console.log("Success", data.TranscriptionJobSummaries);
return data; // For unit tests.
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
Créez le client.
```
import { TranscribeClient } from "@aws-sdk/client-transcribe";
// Set the AWS Region.
const REGION = "REGION"; //e.g. "us-east-1"
// Create an Amazon Transcribe service client object.
const transcribeClient = new TranscribeClient({ region: REGION });
export { transcribeClient };
```
+ Pour plus d’informations, consultez le [Guide du développeur AWS SDK pour JavaScript](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v3/developer-guide/transcribe-examples-section.html#transcribe-list-jobs).
+ Pour plus de détails sur l'API, voir [ListTranscriptionJobs](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/transcribe/command/ListTranscriptionJobsCommand)la section *Référence des AWS SDK pour JavaScript API*.
------
#### [ Python ]
**Kit SDK for Python (Boto3)**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/transcribe#code-examples).
```
def list_jobs(job_filter, transcribe_client):
"""
Lists summaries of the transcription jobs for the current AWS account.
:param job_filter: The list of returned jobs must contain this string in their
names.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:return: The list of retrieved transcription job summaries.
"""
try:
response = transcribe_client.list_transcription_jobs(JobNameContains=job_filter)
jobs = response["TranscriptionJobSummaries"]
next_token = response.get("NextToken")
while next_token is not None:
response = transcribe_client.list_transcription_jobs(
JobNameContains=job_filter, NextToken=next_token
)
jobs += response["TranscriptionJobSummaries"]
next_token = response.get("NextToken")
logger.info("Got %s jobs with filter %s.", len(jobs), job_filter)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't get jobs with filter %s.", job_filter)
raise
else:
return jobs
```
+ Pour plus de détails sur l'API, consultez [ListTranscriptionJobs](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/ListTranscriptionJobs)le *AWS manuel de référence de l'API SDK for Python (Boto3*).
------
#### [ SAP ABAP ]
**Kit SDK pour SAP ABAP**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/tnb#code-examples).
```
TRY.
IF iv_job_filter IS NOT INITIAL.
oo_result = lo_tnb->listtranscriptionjobs( iv_jobnamecontains = iv_job_filter ).
ELSE.
oo_result = lo_tnb->listtranscriptionjobs( ).
ENDIF.
MESSAGE 'Retrieved transcription jobs list.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnbbadrequestex INTO DATA(lo_bad_request_ex).
MESSAGE lo_bad_request_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_bad_request_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbinternalfailureex INTO DATA(lo_internal_ex).
MESSAGE lo_internal_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_internal_ex.
ENDTRY.
```
+ Pour plus de détails sur l'API, consultez [ListTranscriptionJobs](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)la section de référence du *AWS SDK pour l'API SAP ABAP*.
------
# Utilisation `ListVocabularies` avec un AWS SDK ou une CLI
Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `ListVocabularies`.
Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans l’exemple de code suivant :
+ [Création et affinage d’un vocabulaire personnalisé](transcribe_example_transcribe_Scenario_CustomVocabulary_section.md)
------
#### [ .NET ]
**SDK pour .NET**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples).
```
///
/// List custom vocabularies for the current account. Optionally specify a name
/// filter and a specific state to filter the vocabularies list.
///
/// Optional string the vocabulary name must contain.
/// Optional state of the vocabulary.
/// List of information about the vocabularies.
public async Task> ListCustomVocabularies(string? nameContains = null,
VocabularyState? stateEquals = null)
{
var response = await _amazonTranscribeService.ListVocabulariesAsync(
new ListVocabulariesRequest()
{
NameContains = nameContains,
StateEquals = stateEquals
});
return response.Vocabularies;
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, voir [ListVocabularies](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/ListVocabularies)la section *Référence des AWS SDK pour .NET API*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Pour répertorier les glossaires personnalisés**
L'`list-vocabularies`exemple suivant répertorie les vocabulaires personnalisés associés à votre AWS compte et à votre région.
```
aws transcribe list-vocabularies
```
Sortie :
```
{
"NextToken": "NextToken",
"Vocabularies": [
{
"VocabularyName": "ards-test-1",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-27T22:00:27.330000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
},
{
"VocabularyName": "sample-test",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-24T23:04:11.044000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
},
{
"VocabularyName": "CRLF-to-LF-test-3-1",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-24T22:12:22.277000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
},
{
"VocabularyName": "CRLF-to-LF-test-2",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-24T21:53:50.455000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
},
{
"VocabularyName": "CRLF-to-LF-1-1",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-24T21:39:33.356000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
}
]
}
```
Pour plus d’informations, consultez [Glossaires personnalisés](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary.html) dans le *Guide du développeur Amazon Transcribe*.
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [ListVocabularies](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/list-vocabularies.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
------
#### [ Python ]
**Kit SDK for Python (Boto3)**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/transcribe#code-examples).
```
def list_vocabularies(vocabulary_filter, transcribe_client):
"""
Lists the custom vocabularies created for this AWS account.
:param vocabulary_filter: The returned vocabularies must contain this string in
their names.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:return: The list of retrieved vocabularies.
"""
try:
response = transcribe_client.list_vocabularies(NameContains=vocabulary_filter)
vocabs = response["Vocabularies"]
next_token = response.get("NextToken")
while next_token is not None:
response = transcribe_client.list_vocabularies(
NameContains=vocabulary_filter, NextToken=next_token
)
vocabs += response["Vocabularies"]
next_token = response.get("NextToken")
logger.info(
"Got %s vocabularies with filter %s.", len(vocabs), vocabulary_filter
)
except ClientError:
logger.exception(
"Couldn't list vocabularies with filter %s.", vocabulary_filter
)
raise
else:
return vocabs
```
+ Pour plus de détails sur l'API, consultez [ListVocabularies](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/ListVocabularies)le *AWS manuel de référence de l'API SDK for Python (Boto3*).
------
#### [ SAP ABAP ]
**Kit SDK pour SAP ABAP**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/tnb#code-examples).
```
TRY.
IF iv_vocab_filter IS NOT INITIAL.
oo_result = lo_tnb->listvocabularies( iv_namecontains = iv_vocab_filter ).
ELSE.
oo_result = lo_tnb->listvocabularies( ).
ENDIF.
MESSAGE 'Retrieved vocabularies list.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnbbadrequestex INTO DATA(lo_bad_request_ex).
MESSAGE lo_bad_request_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_bad_request_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbinternalfailureex INTO DATA(lo_internal_ex).
MESSAGE lo_internal_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_internal_ex.
ENDTRY.
```
+ Pour plus de détails sur l'API, consultez [ListVocabularies](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)la section de référence du *AWS SDK pour l'API SAP ABAP*.
------
# Utilisation `StartMedicalTranscriptionJob` avec un AWS SDK ou une CLI
Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `StartMedicalTranscriptionJob`.
------
#### [ .NET ]
**SDK pour .NET**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples).
```
///
/// Start a medical transcription job for a media file. This method returns
/// as soon as the job is started.
///
/// A unique name for the medical transcription job.
/// The URI of the media file, typically an Amazon S3 location.
/// The format of the media file.
/// Location for the output, typically an Amazon S3 location.
/// Conversation or dictation transcription type.
/// A MedicalTransactionJob instance with information on the new job.
public async Task StartMedicalTranscriptionJob(
string jobName, string mediaFileUri,
MediaFormat mediaFormat, string outputBucketName, Amazon.TranscribeService.Type transcriptionType)
{
var response = await _amazonTranscribeService.StartMedicalTranscriptionJobAsync(
new StartMedicalTranscriptionJobRequest()
{
MedicalTranscriptionJobName = jobName,
Media = new Media()
{
MediaFileUri = mediaFileUri
},
MediaFormat = mediaFormat,
LanguageCode =
LanguageCode
.EnUS, // The value must be en-US for medical transcriptions.
OutputBucketName = outputBucketName,
OutputKey =
jobName, // The value is a key used to fetch the output of the transcription.
Specialty = Specialty.PRIMARYCARE, // The value PRIMARYCARE must be set.
Type = transcriptionType
});
return response.MedicalTranscriptionJob;
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, voir [StartMedicalTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/StartMedicalTranscriptionJob)la section *Référence des AWS SDK pour .NET API*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Exemple 1 : pour transcrire une dictée médicale enregistrée sous forme de fichier audio**
L’exemple `start-medical-transcription-job` suivant transcrit un fichier audio. Vous spécifiez l’emplacement de la sortie de transcription dans le paramètre `OutputBucketName`.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--cli-input-json file://myfile.json
```
Contenu de `myfile.json` :
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "simple-dictation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
}
}
```
Sortie :
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "simple-dictation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-20T00:35:22.256000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-20T00:35:22.218000+00:00",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION"
}
}
```
Pour plus d’informations, consultez [Présentation de la transcription par lots](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/batch-med-transcription.html) dans le *Guide du développeur Amazon Transcribe*.
**Exemple 2 : pour transcrire un dialogue entre un médecin et son patient enregistré sous forme de fichier audio**
L’exemple `start-medical-transcription-job` suivant transcrit un fichier audio contenant un dialogue entre un médecin et son patient. Vous spécifiez l'emplacement de la sortie de transcription dans le OutputBucketName paramètre.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--cli-input-json file://mysecondfile.json
```
Contenu de `mysecondfile.json` :
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "simple-dictation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
}
}
```
Sortie :
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "simple-conversation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-20T23:19:49.965000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-20T23:19:49.941000+00:00",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
}
}
```
Pour plus d’informations, consultez [Présentation de la transcription par lots](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/batch-med-transcription.html) dans le *Guide du développeur Amazon Transcribe*.
**Exemple 3 : pour transcrire un fichier audio multicanal d’un dialogue entre un médecin et son patient**
L’exemple `start-medical-transcription-job` suivant transcrit le son de chaque canal du fichier audio et fusionne les transcriptions distinctes de chaque canal en une seule sortie de transcription. Vous spécifiez l’emplacement de la sortie de transcription dans le paramètre `OutputBucketName`.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--cli-input-json file://mythirdfile.json
```
Contenu de `mythirdfile.json` :
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "multichannel-conversation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"Settings":{
"ChannelIdentification": true
}
}
```
Sortie :
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "multichannel-conversation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-20T23:46:44.081000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-20T23:46:44.053000+00:00",
"Settings": {
"ChannelIdentification": true
},
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
}
}
```
Pour plus d’informations, consultez [Identification des canaux](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-channel-id-med.html) dans le *Guide du développeur Amazon Transcribe*.
**Exemple 4 : pour transcrire un fichier audio d’un dialogue entre un médecin et son patient et identifier les locuteurs dans la sortie de transcription**
L’exemple `start-medical-transcription-job` suivant transcrit le fichier audio et étiquette le discours de chaque locuteur dans la sortie de transcription. Vous spécifiez l’emplacement de la sortie de transcription dans le paramètre `OutputBucketName`.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--cli-input-json file://myfourthfile.json
```
Contenu de `myfourthfile.json` :
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "speaker-id-conversation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"Settings":{
"ShowSpeakerLabels": true,
"MaxSpeakerLabels": 2
}
}
```
Sortie :
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "speaker-id-conversation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-21T18:43:37.265000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-21T18:43:37.157000+00:00",
"Settings": {
"ShowSpeakerLabels": true,
"MaxSpeakerLabels": 2
},
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
}
}
```
Pour plus d’informations, consultez [Identification des locuteurs](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/diarization-med.html) dans le *Guide du développeur Amazon Transcribe*.
**Exemple 5 : pour transcrire une conversation médicale enregistrée sous forme de fichier audio avec jusqu’à deux alternatives de transcription**
L’exemple `start-medical-transcription-job` suivant crée jusqu’à deux transcriptions alternatives à partir d’un seul fichier audio. Un niveau de confiance est associé à chaque transcription. Par défaut, Amazon Transcribe renvoie la transcription avec le niveau de confiance le plus élevé. Vous pouvez spécifier qu’Amazon Transcribe renvoie des transcriptions supplémentaires avec des niveaux de confiance inférieurs. Vous spécifiez l’emplacement de la sortie de transcription dans le paramètre `OutputBucketName`.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--cli-input-json file://myfifthfile.json
```
Contenu de `myfifthfile.json` :
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"Settings":{
"ShowAlternatives": true,
"MaxAlternatives": 2
}
}
```
Sortie :
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-21T19:09:18.199000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-21T19:09:18.171000+00:00",
"Settings": {
"ShowAlternatives": true,
"MaxAlternatives": 2
},
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
}
}
```
Pour plus d’informations, consultez [Transcriptions alternatives](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-alternatives-med.html) dans le *Guide du développeur Amazon Transcribe*.
**Exemple 6 : pour transcrire le fichier audio d’une dictée médicale avec jusqu’à deux transcriptions alternatives**
L’exemple `start-medical-transcription-job` suivant transcrit un fichier audio et utilise un filtre de vocabulaire pour masquer les mots indésirables. Vous spécifiez l'emplacement de la sortie de transcription dans le OutputBucketName paramètre.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--cli-input-json file://mysixthfile.json
```
Contenu de `mysixthfile.json` :
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"Settings":{
"ShowAlternatives": true,
"MaxAlternatives": 2
}
}
```
Sortie :
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-dictation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-21T21:01:14.592000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-21T21:01:14.569000+00:00",
"Settings": {
"ShowAlternatives": true,
"MaxAlternatives": 2
},
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION"
}
}
```
Pour plus d’informations, consultez [Transcriptions alternatives](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-alternatives-med.html) dans le *Guide du développeur Amazon Transcribe*.
**Exemple 7 : pour transcrire un fichier audio d’une dictée médicale avec une précision accrue en utilisant un vocabulaire personnalisé**
L’exemple `start-medical-transcription-job` suivant transcrit un fichier audio et utilise un vocabulaire médical personnalisé que vous avez créé précédemment pour augmenter la précision de la transcription. Vous spécifiez l’emplacement de la sortie de transcription dans le paramètre `OutputBucketName`.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://myseventhfile.json
```
Contenu de `mysixthfile.json` :
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "vocabulary-dictation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"Settings":{
"VocabularyName": "cli-medical-vocab-1"
}
}
```
Sortie :
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "vocabulary-dictation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-21T21:17:27.045000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-21T21:17:27.016000+00:00",
"Settings": {
"VocabularyName": "cli-medical-vocab-1"
},
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION"
}
}
```
Pour plus d’informations, consultez [Glossaires médicaux personnalisés](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary-med.html) dans le *Guide du développeur Amazon Transcribe*.
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [StartMedicalTranscriptionJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-medical-transcription-job.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
------
#### [ JavaScript ]
**SDK pour JavaScript (v3)**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/transcribe#code-examples).
Créez le client.
```
import { TranscribeClient } from "@aws-sdk/client-transcribe";
// Set the AWS Region.
const REGION = "REGION"; //e.g. "us-east-1"
// Create an Amazon Transcribe service client object.
const transcribeClient = new TranscribeClient({ region: REGION });
export { transcribeClient };
```
Démarrez une tâche de transcription médicale.
```
// Import the required AWS SDK clients and commands for Node.js
import { StartMedicalTranscriptionJobCommand } from "@aws-sdk/client-transcribe";
import { transcribeClient } from "./libs/transcribeClient.js";
// Set the parameters
export const params = {
MedicalTranscriptionJobName: "MEDICAL_JOB_NAME", // Required
OutputBucketName: "OUTPUT_BUCKET_NAME", // Required
Specialty: "PRIMARYCARE", // Required. Possible values are 'PRIMARYCARE'
Type: "JOB_TYPE", // Required. Possible values are 'CONVERSATION' and 'DICTATION'
LanguageCode: "LANGUAGE_CODE", // For example, 'en-US'
MediaFormat: "SOURCE_FILE_FORMAT", // For example, 'wav'
Media: {
MediaFileUri: "SOURCE_FILE_LOCATION",
// The S3 object location of the input media file. The URI must be in the same region
// as the API endpoint that you are calling.For example,
// "https://transcribe-demo.s3-REGION.amazonaws.com/hello_world.wav"
},
};
export const run = async () => {
try {
const data = await transcribeClient.send(
new StartMedicalTranscriptionJobCommand(params),
);
console.log("Success - put", data);
return data; // For unit tests.
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
+ Pour plus d’informations, consultez le [Guide du développeur AWS SDK pour JavaScript](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v3/developer-guide/transcribe-medical-examples-section.html#transcribe-start-medical-transcription).
+ Pour plus de détails sur l'API, voir [StartMedicalTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/transcribe/command/StartMedicalTranscriptionJobCommand)la section *Référence des AWS SDK pour JavaScript API*.
------
# Utilisation `StartTranscriptionJob` avec un AWS SDK ou une CLI
Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `StartTranscriptionJob`.
Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans les exemples de code suivants :
+ [Création et affinage d’un vocabulaire personnalisé](transcribe_example_transcribe_Scenario_CustomVocabulary_section.md)
+ [Transcription d’un fichier audio et obtention de données sur la tâche](transcribe_example_transcribe_Scenario_GettingStartedTranscriptionJobs_section.md)
------
#### [ .NET ]
**SDK pour .NET**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples).
```
///
/// Start a transcription job for a media file. This method returns
/// as soon as the job is started.
///
/// A unique name for the transcription job.
/// The URI of the media file, typically an Amazon S3 location.
/// The format of the media file.
/// The language code of the media file, such as en-US.
/// Optional name of a custom vocabulary.
/// A TranscriptionJob instance with information on the new job.
public async Task StartTranscriptionJob(string jobName, string mediaFileUri,
MediaFormat mediaFormat, LanguageCode languageCode, string? vocabularyName)
{
var response = await _amazonTranscribeService.StartTranscriptionJobAsync(
new StartTranscriptionJobRequest()
{
TranscriptionJobName = jobName,
Media = new Media()
{
MediaFileUri = mediaFileUri
},
MediaFormat = mediaFormat,
LanguageCode = languageCode,
Settings = vocabularyName != null ? new Settings()
{
VocabularyName = vocabularyName
} : null
});
return response.TranscriptionJob;
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, voir [StartTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/StartTranscriptionJob)la section *Référence des AWS SDK pour .NET API*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Exemple 1 : pour transcrire un fichier audio**
L’exemple `start-transcription-job` suivant transcrit un fichier audio.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://myfile.json
```
Contenu de `myfile.json` :
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-simple-transcription-job",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
}
}
```
Pour plus d'informations, consultez [Getting Started (interface de ligne de AWS commande)](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/getting-started-cli.html) dans le manuel *Amazon Transcribe Developer Guide*.
**Exemple 2 : pour transcrire un fichier audio multicanal**
L’exemple `start-transcription-job` suivant transcrit le fichier audio multicanal.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://mysecondfile.json
```
Contenu de `mysecondfile.json` :
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-channelid-job",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"Settings":{
"ChannelIdentification":true
}
}
```
Sortie :
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-channelid-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-17T16:07:56.817000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-17T16:07:56.784000+00:00",
"Settings": {
"ChannelIdentification": true
}
}
}
```
Pour plus d’informations, consultez [Transcription de l’audio multicanal](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/channel-id.html) dans le *Guide du développeur Amazon Transcribe*.
**Exemple 3 : pour transcrire un fichier audio et identifier les différents locuteurs**
L’exemple `start-transcription-job` suivant transcrit le fichier audio et identifie les locuteurs dans la sortie de transcription.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://mythirdfile.json
```
Contenu de `mythirdfile.json` :
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-speakerid-job",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"Settings":{
"ShowSpeakerLabels": true,
"MaxSpeakerLabels": 2
}
}
```
Sortie :
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-speakerid-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-17T16:22:59.696000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-17T16:22:59.676000+00:00",
"Settings": {
"ShowSpeakerLabels": true,
"MaxSpeakerLabels": 2
}
}
}
```
Pour plus d’informations, consultez [Identification des locuteurs](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/diarization.html) dans le *Guide du développeur Amazon Transcribe*.
**Exemple 4 : pour transcrire un fichier audio et masquer les mots indésirables dans la sortie de transcription**
L’exemple `start-transcription-job` suivant transcrit un fichier audio et utilise un filtre de vocabulaire que vous avez créé précédemment pour masquer les mots indésirables.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://myfourthfile.json
```
Contenu de `myfourthfile.json` :
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-filter-mask-job",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"Settings":{
"VocabularyFilterName": "your-vocabulary-filter",
"VocabularyFilterMethod": "mask"
}
}
```
Sortie :
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-filter-mask-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://Amazon-S3-Prefix/your-media-file.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-18T16:36:18.568000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-18T16:36:18.547000+00:00",
"Settings": {
"VocabularyFilterName": "your-vocabulary-filter",
"VocabularyFilterMethod": "mask"
}
}
}
```
Pour plus d’informations, consultez [Filtrage des transcriptions](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/filter-transcriptions.html) dans le *Guide du développeur Amazon Transcribe*.
**Exemple 5 : pour transcrire un fichier audio et supprimer les mots indésirables dans la sortie de transcription**
L’exemple `start-transcription-job` suivant transcrit un fichier audio et utilise un filtre de vocabulaire que vous avez créé précédemment pour masquer les mots indésirables.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://myfifthfile.json
```
Contenu de `myfifthfile.json` :
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-filter-remove-job",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"Settings":{
"VocabularyFilterName": "your-vocabulary-filter",
"VocabularyFilterMethod": "remove"
}
}
```
Sortie :
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-filter-remove-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-18T16:36:18.568000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-18T16:36:18.547000+00:00",
"Settings": {
"VocabularyFilterName": "your-vocabulary-filter",
"VocabularyFilterMethod": "remove"
}
}
}
```
Pour plus d’informations, consultez [Filtrage des transcriptions](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/filter-transcriptions.html) dans le *Guide du développeur Amazon Transcribe*.
**Exemple 6 : pour transcrire un fichier audio avec une précision accrue en utilisant un vocabulaire personnalisé**
L’exemple `start-transcription-job` suivant transcrit un fichier audio et utilise un filtre de vocabulaire que vous avez créé précédemment pour masquer les mots indésirables.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://mysixthfile.json
```
Contenu de `mysixthfile.json` :
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-vocab-job",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"Settings":{
"VocabularyName": "your-vocabulary"
}
}
```
Sortie :
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-vocab-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-18T16:36:18.568000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-18T16:36:18.547000+00:00",
"Settings": {
"VocabularyName": "your-vocabulary"
}
}
}
```
Pour plus d’informations, consultez [Filtrage des transcriptions](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/filter-transcriptions.html) dans le *Guide du développeur Amazon Transcribe*.
**Exemple 7 : pour identifier la langue d’un fichier audio et le transcrire**
L’exemple `start-transcription-job` suivant transcrit un fichier audio et utilise un filtre de vocabulaire que vous avez créé précédemment pour masquer les mots indésirables.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://myseventhfile.json
```
Contenu de `myseventhfile.json` :
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-identify-language-transcription-job",
"IdentifyLanguage": true,
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
}
}
```
Sortie :
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-identify-language-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-18T22:27:23.970000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-18T22:27:23.948000+00:00",
"IdentifyLanguage": true
}
}
```
Pour plus d’informations, consultez [Identification de la langue](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/auto-lang-id.html) dans le *Guide du développeur Amazon Transcribe*.
**Exemple 8 : pour transcrire un fichier audio contenant des données d’identification personnelle expurgées**
L’exemple `start-transcription-job` suivant transcrit le fichier audio et expurge les données d’identification personnelle dans la sortie de transcription.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://myeighthfile.json
```
Contenu de `myeigthfile.json` :
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-redaction-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://Amazon-S3-Prefix/your-media-file.file-extension"
},
"ContentRedaction": {
"RedactionOutput":"redacted",
"RedactionType":"PII"
}
}
```
Sortie :
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-redaction-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://Amazon-S3-Prefix/your-media-file.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-25T23:49:13.195000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-25T23:49:13.176000+00:00",
"ContentRedaction": {
"RedactionType": "PII",
"RedactionOutput": "redacted"
}
}
}
```
Pour plus d’informations, consultez [Expurgation automatique du contenu](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/content-redaction.html) dans le *Guide du développeur Amazon Transcribe*.
**Exemple 9 : pour générer une transcription contenant des données d’identification personnelle (PII) expurgées et une transcription non expurgée**
L’exemple `start-transcription-job` suivant génère deux transcriptions du fichier audio, l’une avec les données d’identification personnelle expurgées, et l’autre sans aucune expurgation.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://myninthfile.json
```
Contenu de `myninthfile.json` :
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-redaction-job-with-unredacted-transcript",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://Amazon-S3-Prefix/your-media-file.file-extension"
},
"ContentRedaction": {
"RedactionOutput":"redacted_and_unredacted",
"RedactionType":"PII"
}
}
```
Sortie :
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-redaction-job-with-unredacted-transcript",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://Amazon-S3-Prefix/your-media-file.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-25T23:59:47.677000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-25T23:59:47.653000+00:00",
"ContentRedaction": {
"RedactionType": "PII",
"RedactionOutput": "redacted_and_unredacted"
}
}
}
```
Pour plus d’informations, consultez [Expurgation automatique du contenu](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/content-redaction.html) dans le *Guide du développeur Amazon Transcribe*.
**Exemple 10 : pour utiliser un modèle de langage personnalisé que vous avez créé précédemment pour transcrire un fichier audio.**
L’exemple `start-transcription-job` suivant transcrit le fichier audio avec un modèle de langage personnalisé que vous avez créé précédemment.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://mytenthfile.json
```
Contenu de `mytenthfile.json` :
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-clm-2-job-1",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.file-extension"
},
"ModelSettings": {
"LanguageModelName":"cli-clm-2"
}
}
```
Sortie :
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-clm-2-job-1",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-28T17:56:01.835000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-28T17:56:01.801000+00:00",
"ModelSettings": {
"LanguageModelName": "cli-clm-2"
}
}
}
```
Pour plus d’informations, consultez [Amélioration de la précision de la transcription spécifique à un domaine grâce à des modèles de langue personnalisés](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/custom-language-models.html) dans le *Guide du développeur Amazon Transcribe*.
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [StartTranscriptionJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
------
#### [ JavaScript ]
**SDK pour JavaScript (v3)**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/transcribe#code-examples).
Démarrez une tâche de transcription.
```
// Import the required AWS SDK clients and commands for Node.js
import { StartTranscriptionJobCommand } from "@aws-sdk/client-transcribe";
import { transcribeClient } from "./libs/transcribeClient.js";
// Set the parameters
export const params = {
TranscriptionJobName: "JOB_NAME",
LanguageCode: "LANGUAGE_CODE", // For example, 'en-US'
MediaFormat: "SOURCE_FILE_FORMAT", // For example, 'wav'
Media: {
MediaFileUri: "SOURCE_LOCATION",
// For example, "https://transcribe-demo.s3-REGION.amazonaws.com/hello_world.wav"
},
OutputBucketName: "OUTPUT_BUCKET_NAME",
};
export const run = async () => {
try {
const data = await transcribeClient.send(
new StartTranscriptionJobCommand(params),
);
console.log("Success - put", data);
return data; // For unit tests.
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
Créez le client.
```
import { TranscribeClient } from "@aws-sdk/client-transcribe";
// Set the AWS Region.
const REGION = "REGION"; //e.g. "us-east-1"
// Create an Amazon Transcribe service client object.
const transcribeClient = new TranscribeClient({ region: REGION });
export { transcribeClient };
```
+ Pour plus d’informations, consultez le [Guide du développeur AWS SDK pour JavaScript](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v3/developer-guide/transcribe-examples-section.html#transcribe-start-transcription).
+ Pour plus de détails sur l'API, voir [StartTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/transcribe/command/StartTranscriptionJobCommand)la section *Référence des AWS SDK pour JavaScript API*.
------
#### [ Python ]
**Kit SDK for Python (Boto3)**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/transcribe#code-examples).
```
def start_job(
job_name,
media_uri,
media_format,
language_code,
transcribe_client,
vocabulary_name=None,
):
"""
Starts a transcription job. This function returns as soon as the job is started.
To get the current status of the job, call get_transcription_job. The job is
successfully completed when the job status is 'COMPLETED'.
:param job_name: The name of the transcription job. This must be unique for
your AWS account.
:param media_uri: The URI where the audio file is stored. This is typically
in an Amazon S3 bucket.
:param media_format: The format of the audio file. For example, mp3 or wav.
:param language_code: The language code of the audio file.
For example, en-US or ja-JP
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:param vocabulary_name: The name of a custom vocabulary to use when transcribing
the audio file.
:return: Data about the job.
"""
try:
job_args = {
"TranscriptionJobName": job_name,
"Media": {"MediaFileUri": media_uri},
"MediaFormat": media_format,
"LanguageCode": language_code,
}
if vocabulary_name is not None:
job_args["Settings"] = {"VocabularyName": vocabulary_name}
response = transcribe_client.start_transcription_job(**job_args)
job = response["TranscriptionJob"]
logger.info("Started transcription job %s.", job_name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't start transcription job %s.", job_name)
raise
else:
return job
```
+ Pour plus de détails sur l'API, consultez [StartTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/StartTranscriptionJob)le *AWS manuel de référence de l'API SDK for Python (Boto3*).
------
#### [ SAP ABAP ]
**Kit SDK pour SAP ABAP**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/tnb#code-examples).
```
TRY.
DATA(lo_media) = NEW /aws1/cl_tnbmedia( iv_mediafileuri = iv_media_uri ).
DATA(lo_settings) = NEW /aws1/cl_tnbsettings( ).
IF iv_vocabulary_name IS NOT INITIAL.
lo_settings = NEW /aws1/cl_tnbsettings( iv_vocabularyname = iv_vocabulary_name ).
ENDIF.
oo_result = lo_tnb->starttranscriptionjob(
iv_transcriptionjobname = iv_job_name
io_media = lo_media
iv_mediaformat = iv_media_format
iv_languagecode = iv_language_code
io_settings = lo_settings ).
MESSAGE 'Transcription job started.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnbbadrequestex INTO DATA(lo_bad_request_ex).
MESSAGE lo_bad_request_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_bad_request_ex.
CATCH /aws1/cx_tnblimitexceededex INTO DATA(lo_limit_ex).
MESSAGE lo_limit_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_limit_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbinternalfailureex INTO DATA(lo_internal_ex).
MESSAGE lo_internal_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_internal_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbconflictexception INTO DATA(lo_conflict_ex).
MESSAGE lo_conflict_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_conflict_ex.
ENDTRY.
```
+ Pour plus de détails sur l'API, consultez [StartTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)la section de référence du *AWS SDK pour l'API SAP ABAP*.
------
# Utilisation `UpdateVocabulary` avec un AWS SDK ou une CLI
Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser `UpdateVocabulary`.
Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans l’exemple de code suivant :
+ [Création et affinage d’un vocabulaire personnalisé](transcribe_example_transcribe_Scenario_CustomVocabulary_section.md)
------
#### [ .NET ]
**SDK pour .NET**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples).
```
///
/// Update a custom vocabulary with new values. Update overwrites all existing information.
///
/// The language code of the vocabulary.
/// Phrases to use in the vocabulary.
/// Name for the vocabulary.
/// The state of the custom vocabulary.
public async Task UpdateCustomVocabulary(LanguageCode languageCode,
List phrases, string vocabularyName)
{
var response = await _amazonTranscribeService.UpdateVocabularyAsync(
new UpdateVocabularyRequest()
{
LanguageCode = languageCode,
Phrases = phrases,
VocabularyName = vocabularyName
});
return response.VocabularyState;
}
```
+ Pour plus de détails sur l'API, voir [UpdateVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/UpdateVocabulary)la section *Référence des AWS SDK pour .NET API*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Pour mettre à jour un vocabulaire personnalisé avec de nouveaux termes.**
L’exemple `update-vocabulary` suivant remplace les termes utilisés pour créer un vocabulaire personnalisé par les nouveaux termes que vous fournissez. Prérequis : pour remplacer les termes d’un vocabulaire personnalisé, vous avez besoin d’un fichier contenant les nouveaux termes.
```
aws transcribe update-vocabulary \
--vocabulary-file-uri s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-Prefix/custom-vocabulary.txt \
--vocabulary-name custom-vocabulary \
--language-code language-code
```
Sortie :
```
{
"VocabularyName": "custom-vocabulary",
"LanguageCode": "language",
"VocabularyState": "PENDING"
}
```
Pour plus d’informations, consultez [Glossaires personnalisés](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary.html) dans le *Guide du développeur Amazon Transcribe*.
+ Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous [UpdateVocabulary](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/update-vocabulary.html)à la section *Référence des AWS CLI commandes*.
------
#### [ Python ]
**Kit SDK for Python (Boto3)**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/transcribe#code-examples).
```
def update_vocabulary(
vocabulary_name, language_code, transcribe_client, phrases=None, table_uri=None
):
"""
Updates an existing custom vocabulary. The entire vocabulary is replaced with
the contents of the update.
:param vocabulary_name: The name of the vocabulary to update.
:param language_code: The language code of the vocabulary.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:param phrases: A list of comma-separated phrases to include in the vocabulary.
:param table_uri: A table of phrases and pronunciation hints to include in the
vocabulary.
"""
try:
vocab_args = {"VocabularyName": vocabulary_name, "LanguageCode": language_code}
if phrases is not None:
vocab_args["Phrases"] = phrases
elif table_uri is not None:
vocab_args["VocabularyFileUri"] = table_uri
response = transcribe_client.update_vocabulary(**vocab_args)
logger.info("Updated custom vocabulary %s.", response["VocabularyName"])
except ClientError:
logger.exception("Couldn't update custom vocabulary %s.", vocabulary_name)
raise
```
+ Pour plus de détails sur l'API, consultez [UpdateVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/UpdateVocabulary)le *AWS manuel de référence de l'API SDK for Python (Boto3*).
------
#### [ SAP ABAP ]
**Kit SDK pour SAP ABAP**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/tnb#code-examples).
```
TRY.
IF it_phrases IS NOT INITIAL.
oo_result = lo_tnb->updatevocabulary(
iv_vocabularyname = iv_vocabulary_name
iv_languagecode = iv_language_code
it_phrases = it_phrases ).
ELSEIF iv_vocab_file_uri IS NOT INITIAL.
oo_result = lo_tnb->updatevocabulary(
iv_vocabularyname = iv_vocabulary_name
iv_languagecode = iv_language_code
iv_vocabularyfileuri = iv_vocab_file_uri ).
ENDIF.
MESSAGE 'Vocabulary updated.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnbbadrequestex INTO DATA(lo_bad_request_ex).
MESSAGE lo_bad_request_ex TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnblimitexceededex INTO DATA(lo_limit_ex).
MESSAGE lo_limit_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_limit_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbnotfoundexception INTO DATA(lo_not_found_ex).
MESSAGE lo_not_found_ex TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnbinternalfailureex INTO DATA(lo_internal_ex).
MESSAGE lo_internal_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_internal_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbconflictexception INTO DATA(lo_conflict_ex).
MESSAGE lo_conflict_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_conflict_ex.
ENDTRY.
```
+ Pour plus de détails sur l'API, consultez [UpdateVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)la section de référence du *AWS SDK pour l'API SAP ABAP*.
------
# Scénarios d'utilisation d'Amazon Transcribe AWS SDKs
Les exemples de code suivants vous montrent comment implémenter des scénarios courants dans Amazon Transcribe avec. AWS SDKs Ces scénarios vous montrent comment accomplir des tâches spécifiques en appelant plusieurs fonctions dans Amazon Transcribe ou en les combinant avec d’autres Services AWS. Chaque exemple inclut un lien vers le code source complet, où vous trouverez des instructions sur la configuration et l’exécution du code.
Les scénarios ciblent un niveau d’expérience intermédiaire pour vous aider à comprendre les actions de service dans leur contexte.
**Topics**
+ [Créer une application de streaming Amazon Transcribe](transcribe_example_cross_TranscriptionStreamingApp_section.md)
+ [Convertir du texte en parole, puis de nouveau en texte](transcribe_example_cross_Telephone_section.md)
+ [Création et affinage d’un vocabulaire personnalisé](transcribe_example_transcribe_Scenario_CustomVocabulary_section.md)
+ [Transcription d’un fichier audio et obtention de données sur la tâche](transcribe_example_transcribe_Scenario_GettingStartedTranscriptionJobs_section.md)
# Créer une application de streaming Amazon Transcribe
L’exemple de code suivant montre comment créer une application qui enregistre, transcrit et traduit de l’audio en direct en temps réel, et envoie les résultats par e-mail.
------
#### [ JavaScript ]
**SDK pour JavaScript (v3)**
Montre comment utiliser Amazon Transcribe afin de créer une application qui enregistre, transcrit et traduit de l’audio en direct en temps réel, et envoie les résultats par e-mail à l’aide d’Amazon Simple Email Service (Amazon SES).
Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/cross-services/transcribe-streaming-app).
**Les services utilisés dans cet exemple**
+ Amazon Comprehend
+ Amazon SES
+ Amazon Transcribe
+ Amazon Translate
------
# Convertissez du texte en parole et de nouveau en texte à l'aide d'un AWS SDK
L’exemple de code suivant illustre comment :
+ Utilisez Amazon Polly pour synthétiser un fichier d’entrée en texte brut (UTF-8) en un fichier audio.
+ Chargez le fichier audio sur un compartiment Amazon S3.
+ Utilisez Amazon Transcribe pour convertir le fichier audio en texte.
+ Affichez le texte.
------
#### [ Rust ]
**SDK pour Rust**
Utilisez Amazon Polly pour synthétiser un fichier d’entrée en texte brut (UTF-8) en un fichier audio, charger le fichier audio dans un compartiment Amazon S3, utiliser Amazon Transcribe pour convertir ce fichier audio en texte et afficher le texte.
Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/main/rustv1/cross_service#code-examples).
**Les services utilisés dans cet exemple**
+ Amazon Polly
+ Amazon S3
+ Amazon Transcribe
------
# Créez et affinez un vocabulaire personnalisé Amazon Transcribe à l'aide d'un SDK AWS
L’exemple de code suivant illustre comment :
+ télécharger un fichier audio dans Amazon S3 ;
+ exécuter une tâche Amazon Transcribe pour transcrire le fichier et obtenir des résultats ;
+ créer et affiner un vocabulaire personnalisé pour améliorer la précision de la transcription ;
+ exécuter des tâches avec des vocabulaires personnalisés et obtenir des résultats.
------
#### [ Python ]
**Kit SDK for Python (Boto3)**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/transcribe#code-examples).
Transcrivez un fichier audio contenant une lecture de Jabberwocky par Lewis Carroll. Commencez par créer des fonctions qui encapsulent les actions Amazon Transcribe.
```
def start_job(
job_name,
media_uri,
media_format,
language_code,
transcribe_client,
vocabulary_name=None,
):
"""
Starts a transcription job. This function returns as soon as the job is started.
To get the current status of the job, call get_transcription_job. The job is
successfully completed when the job status is 'COMPLETED'.
:param job_name: The name of the transcription job. This must be unique for
your AWS account.
:param media_uri: The URI where the audio file is stored. This is typically
in an Amazon S3 bucket.
:param media_format: The format of the audio file. For example, mp3 or wav.
:param language_code: The language code of the audio file.
For example, en-US or ja-JP
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:param vocabulary_name: The name of a custom vocabulary to use when transcribing
the audio file.
:return: Data about the job.
"""
try:
job_args = {
"TranscriptionJobName": job_name,
"Media": {"MediaFileUri": media_uri},
"MediaFormat": media_format,
"LanguageCode": language_code,
}
if vocabulary_name is not None:
job_args["Settings"] = {"VocabularyName": vocabulary_name}
response = transcribe_client.start_transcription_job(**job_args)
job = response["TranscriptionJob"]
logger.info("Started transcription job %s.", job_name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't start transcription job %s.", job_name)
raise
else:
return job
def get_job(job_name, transcribe_client):
"""
Gets details about a transcription job.
:param job_name: The name of the job to retrieve.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:return: The retrieved transcription job.
"""
try:
response = transcribe_client.get_transcription_job(
TranscriptionJobName=job_name
)
job = response["TranscriptionJob"]
logger.info("Got job %s.", job["TranscriptionJobName"])
except ClientError:
logger.exception("Couldn't get job %s.", job_name)
raise
else:
return job
def delete_job(job_name, transcribe_client):
"""
Deletes a transcription job. This also deletes the transcript associated with
the job.
:param job_name: The name of the job to delete.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
"""
try:
transcribe_client.delete_transcription_job(TranscriptionJobName=job_name)
logger.info("Deleted job %s.", job_name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't delete job %s.", job_name)
raise
def create_vocabulary(
vocabulary_name, language_code, transcribe_client, phrases=None, table_uri=None
):
"""
Creates a custom vocabulary that can be used to improve the accuracy of
transcription jobs. This function returns as soon as the vocabulary processing
is started. Call get_vocabulary to get the current status of the vocabulary.
The vocabulary is ready to use when its status is 'READY'.
:param vocabulary_name: The name of the custom vocabulary.
:param language_code: The language code of the vocabulary.
For example, en-US or nl-NL.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:param phrases: A list of comma-separated phrases to include in the vocabulary.
:param table_uri: A table of phrases and pronunciation hints to include in the
vocabulary.
:return: Information about the newly created vocabulary.
"""
try:
vocab_args = {"VocabularyName": vocabulary_name, "LanguageCode": language_code}
if phrases is not None:
vocab_args["Phrases"] = phrases
elif table_uri is not None:
vocab_args["VocabularyFileUri"] = table_uri
response = transcribe_client.create_vocabulary(**vocab_args)
logger.info("Created custom vocabulary %s.", response["VocabularyName"])
except ClientError:
logger.exception("Couldn't create custom vocabulary %s.", vocabulary_name)
raise
else:
return response
def get_vocabulary(vocabulary_name, transcribe_client):
"""
Gets information about a custom vocabulary.
:param vocabulary_name: The name of the vocabulary to retrieve.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:return: Information about the vocabulary.
"""
try:
response = transcribe_client.get_vocabulary(VocabularyName=vocabulary_name)
logger.info("Got vocabulary %s.", response["VocabularyName"])
except ClientError:
logger.exception("Couldn't get vocabulary %s.", vocabulary_name)
raise
else:
return response
def update_vocabulary(
vocabulary_name, language_code, transcribe_client, phrases=None, table_uri=None
):
"""
Updates an existing custom vocabulary. The entire vocabulary is replaced with
the contents of the update.
:param vocabulary_name: The name of the vocabulary to update.
:param language_code: The language code of the vocabulary.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:param phrases: A list of comma-separated phrases to include in the vocabulary.
:param table_uri: A table of phrases and pronunciation hints to include in the
vocabulary.
"""
try:
vocab_args = {"VocabularyName": vocabulary_name, "LanguageCode": language_code}
if phrases is not None:
vocab_args["Phrases"] = phrases
elif table_uri is not None:
vocab_args["VocabularyFileUri"] = table_uri
response = transcribe_client.update_vocabulary(**vocab_args)
logger.info("Updated custom vocabulary %s.", response["VocabularyName"])
except ClientError:
logger.exception("Couldn't update custom vocabulary %s.", vocabulary_name)
raise
def list_vocabularies(vocabulary_filter, transcribe_client):
"""
Lists the custom vocabularies created for this AWS account.
:param vocabulary_filter: The returned vocabularies must contain this string in
their names.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:return: The list of retrieved vocabularies.
"""
try:
response = transcribe_client.list_vocabularies(NameContains=vocabulary_filter)
vocabs = response["Vocabularies"]
next_token = response.get("NextToken")
while next_token is not None:
response = transcribe_client.list_vocabularies(
NameContains=vocabulary_filter, NextToken=next_token
)
vocabs += response["Vocabularies"]
next_token = response.get("NextToken")
logger.info(
"Got %s vocabularies with filter %s.", len(vocabs), vocabulary_filter
)
except ClientError:
logger.exception(
"Couldn't list vocabularies with filter %s.", vocabulary_filter
)
raise
else:
return vocabs
def delete_vocabulary(vocabulary_name, transcribe_client):
"""
Deletes a custom vocabulary.
:param vocabulary_name: The name of the vocabulary to delete.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
"""
try:
transcribe_client.delete_vocabulary(VocabularyName=vocabulary_name)
logger.info("Deleted vocabulary %s.", vocabulary_name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't delete vocabulary %s.", vocabulary_name)
raise
```
Appelez les fonctions de l’encapsuleur pour transcrire le fichier audio sans vocabulaire personnalisé, puis avec différentes versions d’un vocabulaire personnalisé pour obtenir de meilleurs résultats.
```
def usage_demo():
"""Shows how to use the Amazon Transcribe service."""
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(levelname)s: %(message)s")
s3_resource = boto3.resource("s3")
transcribe_client = boto3.client("transcribe")
print("-" * 88)
print("Welcome to the Amazon Transcribe demo!")
print("-" * 88)
bucket_name = f"jabber-bucket-{time.time_ns()}"
print(f"Creating bucket {bucket_name}.")
bucket = s3_resource.create_bucket(
Bucket=bucket_name,
CreateBucketConfiguration={
"LocationConstraint": transcribe_client.meta.region_name
},
)
media_file_name = ".media/Jabberwocky.mp3"
media_object_key = "Jabberwocky.mp3"
print(f"Uploading media file {media_file_name}.")
bucket.upload_file(media_file_name, media_object_key)
media_uri = f"s3://{bucket.name}/{media_object_key}"
job_name_simple = f"Jabber-{time.time_ns()}"
print(f"Starting transcription job {job_name_simple}.")
start_job(
job_name_simple,
f"s3://{bucket_name}/{media_object_key}",
"mp3",
"en-US",
transcribe_client,
)
transcribe_waiter = TranscribeCompleteWaiter(transcribe_client)
transcribe_waiter.wait(job_name_simple)
job_simple = get_job(job_name_simple, transcribe_client)
transcript_simple = requests.get(
job_simple["Transcript"]["TranscriptFileUri"]
).json()
print(f"Transcript for job {transcript_simple['jobName']}:")
print(transcript_simple["results"]["transcripts"][0]["transcript"])
print("-" * 88)
print(
"Creating a custom vocabulary that lists the nonsense words to try to "
"improve the transcription."
)
vocabulary_name = f"Jabber-vocabulary-{time.time_ns()}"
create_vocabulary(
vocabulary_name,
"en-US",
transcribe_client,
phrases=[
"brillig",
"slithy",
"borogoves",
"mome",
"raths",
"Jub-Jub",
"frumious",
"manxome",
"Tumtum",
"uffish",
"whiffling",
"tulgey",
"thou",
"frabjous",
"callooh",
"callay",
"chortled",
],
)
vocabulary_ready_waiter = VocabularyReadyWaiter(transcribe_client)
vocabulary_ready_waiter.wait(vocabulary_name)
job_name_vocabulary_list = f"Jabber-vocabulary-list-{time.time_ns()}"
print(f"Starting transcription job {job_name_vocabulary_list}.")
start_job(
job_name_vocabulary_list,
media_uri,
"mp3",
"en-US",
transcribe_client,
vocabulary_name,
)
transcribe_waiter.wait(job_name_vocabulary_list)
job_vocabulary_list = get_job(job_name_vocabulary_list, transcribe_client)
transcript_vocabulary_list = requests.get(
job_vocabulary_list["Transcript"]["TranscriptFileUri"]
).json()
print(f"Transcript for job {transcript_vocabulary_list['jobName']}:")
print(transcript_vocabulary_list["results"]["transcripts"][0]["transcript"])
print("-" * 88)
print(
"Updating the custom vocabulary with table data that provides additional "
"pronunciation hints."
)
table_vocab_file = "jabber-vocabulary-table.txt"
bucket.upload_file(table_vocab_file, table_vocab_file)
update_vocabulary(
vocabulary_name,
"en-US",
transcribe_client,
table_uri=f"s3://{bucket.name}/{table_vocab_file}",
)
vocabulary_ready_waiter.wait(vocabulary_name)
job_name_vocab_table = f"Jabber-vocab-table-{time.time_ns()}"
print(f"Starting transcription job {job_name_vocab_table}.")
start_job(
job_name_vocab_table,
media_uri,
"mp3",
"en-US",
transcribe_client,
vocabulary_name=vocabulary_name,
)
transcribe_waiter.wait(job_name_vocab_table)
job_vocab_table = get_job(job_name_vocab_table, transcribe_client)
transcript_vocab_table = requests.get(
job_vocab_table["Transcript"]["TranscriptFileUri"]
).json()
print(f"Transcript for job {transcript_vocab_table['jobName']}:")
print(transcript_vocab_table["results"]["transcripts"][0]["transcript"])
print("-" * 88)
print("Getting data for jobs and vocabularies.")
jabber_jobs = list_jobs("Jabber", transcribe_client)
print(f"Found {len(jabber_jobs)} jobs:")
for job_sum in jabber_jobs:
job = get_job(job_sum["TranscriptionJobName"], transcribe_client)
print(
f"\t{job['TranscriptionJobName']}, {job['Media']['MediaFileUri']}, "
f"{job['Settings'].get('VocabularyName')}"
)
jabber_vocabs = list_vocabularies("Jabber", transcribe_client)
print(f"Found {len(jabber_vocabs)} vocabularies:")
for vocab_sum in jabber_vocabs:
vocab = get_vocabulary(vocab_sum["VocabularyName"], transcribe_client)
vocab_content = requests.get(vocab["DownloadUri"]).text
print(f"\t{vocab['VocabularyName']} contents:")
print(vocab_content)
print("-" * 88)
print("Deleting demo jobs.")
for job_name in [job_name_simple, job_name_vocabulary_list, job_name_vocab_table]:
delete_job(job_name, transcribe_client)
print("Deleting demo vocabulary.")
delete_vocabulary(vocabulary_name, transcribe_client)
print("Deleting demo bucket.")
bucket.objects.delete()
bucket.delete()
print("Thanks for watching!")
```
+ Pour plus d’informations sur l’API, consultez les rubriques suivantes dans *AWS SDK for Python (Boto3) API Reference*.
+ [CreateVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/CreateVocabulary)
+ [DeleteTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/DeleteTranscriptionJob)
+ [DeleteVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/DeleteVocabulary)
+ [GetTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/GetTranscriptionJob)
+ [GetVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/GetVocabulary)
+ [ListVocabularies](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/ListVocabularies)
+ [StartTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/StartTranscriptionJob)
+ [UpdateVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/UpdateVocabulary)
------
# Transcrivez du son et obtenez des données de travail avec Amazon Transcribe à l'aide d'un SDK AWS
Les exemples de code suivants montrent comment :
+ Démarrez une tâche de transcription avec Amazon Transcribe.
+ Attendez que la tâche se termine.
+ Obtenez l’URI dans lequel la transcription est stockée.
Pour plus d’informations, consultez la section [Getting started with Amazon Transcribe](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/getting-started.html).
------
#### [ Java ]
**SDK pour Java 2.x**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/transcribe#code-examples).
Transcrit un fichier PCM.
```
/**
* To run this AWS code example, ensure that you have set up your development
* environment, including your AWS credentials.
*
* For information, see this documentation topic:
*
* https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html
*/
public class TranscribeStreamingDemoFile {
private static final Region REGION = Region.US_EAST_1;
private static TranscribeStreamingAsyncClient client;
public static void main(String args[]) throws ExecutionException, InterruptedException {
final String USAGE = "\n" +
"Usage:\n" +
" \n\n" +
"Where:\n" +
" file - the location of a PCM file to transcribe. In this example, ensure the PCM file is 16 hertz (Hz). \n";
if (args.length != 1) {
System.out.println(USAGE);
System.exit(1);
}
String file = args[0];
client = TranscribeStreamingAsyncClient.builder()
.region(REGION)
.build();
CompletableFuture result = client.startStreamTranscription(getRequest(16_000),
new AudioStreamPublisher(getStreamFromFile(file)),
getResponseHandler());
result.get();
client.close();
}
private static InputStream getStreamFromFile(String file) {
try {
File inputFile = new File(file);
InputStream audioStream = new FileInputStream(inputFile);
return audioStream;
} catch (FileNotFoundException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
private static StartStreamTranscriptionRequest getRequest(Integer mediaSampleRateHertz) {
return StartStreamTranscriptionRequest.builder()
.languageCode(LanguageCode.EN_US)
.mediaEncoding(MediaEncoding.PCM)
.mediaSampleRateHertz(mediaSampleRateHertz)
.build();
}
private static StartStreamTranscriptionResponseHandler getResponseHandler() {
return StartStreamTranscriptionResponseHandler.builder()
.onResponse(r -> {
System.out.println("Received Initial response");
})
.onError(e -> {
System.out.println(e.getMessage());
StringWriter sw = new StringWriter();
e.printStackTrace(new PrintWriter(sw));
System.out.println("Error Occurred: " + sw.toString());
})
.onComplete(() -> {
System.out.println("=== All records stream successfully ===");
})
.subscriber(event -> {
List results = ((TranscriptEvent) event).transcript().results();
if (results.size() > 0) {
if (!results.get(0).alternatives().get(0).transcript().isEmpty()) {
System.out.println(results.get(0).alternatives().get(0).transcript());
}
}
})
.build();
}
private static class AudioStreamPublisher implements Publisher {
private final InputStream inputStream;
private static Subscription currentSubscription;
private AudioStreamPublisher(InputStream inputStream) {
this.inputStream = inputStream;
}
@Override
public void subscribe(Subscriber s) {
if (this.currentSubscription == null) {
this.currentSubscription = new SubscriptionImpl(s, inputStream);
} else {
this.currentSubscription.cancel();
this.currentSubscription = new SubscriptionImpl(s, inputStream);
}
s.onSubscribe(currentSubscription);
}
}
public static class SubscriptionImpl implements Subscription {
private static final int CHUNK_SIZE_IN_BYTES = 1024 * 1;
private final Subscriber subscriber;
private final InputStream inputStream;
private ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);
private AtomicLong demand = new AtomicLong(0);
SubscriptionImpl(Subscriber s, InputStream inputStream) {
this.subscriber = s;
this.inputStream = inputStream;
}
@Override
public void request(long n) {
if (n <= 0) {
subscriber.onError(new IllegalArgumentException("Demand must be positive"));
}
demand.getAndAdd(n);
executor.submit(() -> {
try {
do {
ByteBuffer audioBuffer = getNextEvent();
if (audioBuffer.remaining() > 0) {
AudioEvent audioEvent = audioEventFromBuffer(audioBuffer);
subscriber.onNext(audioEvent);
} else {
subscriber.onComplete();
break;
}
} while (demand.decrementAndGet() > 0);
} catch (Exception e) {
subscriber.onError(e);
}
});
}
@Override
public void cancel() {
executor.shutdown();
}
private ByteBuffer getNextEvent() {
ByteBuffer audioBuffer = null;
byte[] audioBytes = new byte[CHUNK_SIZE_IN_BYTES];
int len = 0;
try {
len = inputStream.read(audioBytes);
if (len <= 0) {
audioBuffer = ByteBuffer.allocate(0);
} else {
audioBuffer = ByteBuffer.wrap(audioBytes, 0, len);
}
} catch (IOException e) {
throw new UncheckedIOException(e);
}
return audioBuffer;
}
private AudioEvent audioEventFromBuffer(ByteBuffer bb) {
return AudioEvent.builder()
.audioChunk(SdkBytes.fromByteBuffer(bb))
.build();
}
}
}
```
Transcrit l’audio en streaming depuis le microphone de l’ordinateur.
```
public class TranscribeStreamingDemoApp {
private static final Region REGION = Region.US_EAST_1;
private static TranscribeStreamingAsyncClient client;
public static void main(String[] args)
throws URISyntaxException, ExecutionException, InterruptedException, LineUnavailableException {
client = TranscribeStreamingAsyncClient.builder()
.credentialsProvider(getCredentials())
.region(REGION)
.build();
CompletableFuture result = client.startStreamTranscription(getRequest(16_000),
new AudioStreamPublisher(getStreamFromMic()),
getResponseHandler());
result.get();
client.close();
}
private static InputStream getStreamFromMic() throws LineUnavailableException {
// Signed PCM AudioFormat with 16kHz, 16 bit sample size, mono
int sampleRate = 16000;
AudioFormat format = new AudioFormat(sampleRate, 16, 1, true, false);
DataLine.Info info = new DataLine.Info(TargetDataLine.class, format);
if (!AudioSystem.isLineSupported(info)) {
System.out.println("Line not supported");
System.exit(0);
}
TargetDataLine line = (TargetDataLine) AudioSystem.getLine(info);
line.open(format);
line.start();
InputStream audioStream = new AudioInputStream(line);
return audioStream;
}
private static AwsCredentialsProvider getCredentials() {
return DefaultCredentialsProvider.create();
}
private static StartStreamTranscriptionRequest getRequest(Integer mediaSampleRateHertz) {
return StartStreamTranscriptionRequest.builder()
.languageCode(LanguageCode.EN_US.toString())
.mediaEncoding(MediaEncoding.PCM)
.mediaSampleRateHertz(mediaSampleRateHertz)
.build();
}
private static StartStreamTranscriptionResponseHandler getResponseHandler() {
return StartStreamTranscriptionResponseHandler.builder()
.onResponse(r -> {
System.out.println("Received Initial response");
})
.onError(e -> {
System.out.println(e.getMessage());
StringWriter sw = new StringWriter();
e.printStackTrace(new PrintWriter(sw));
System.out.println("Error Occurred: " + sw);
})
.onComplete(() -> {
System.out.println("=== All records stream successfully ===");
})
.subscriber(event -> {
List results = ((TranscriptEvent) event).transcript().results();
if (results.size() > 0) {
if (!results.get(0).alternatives().get(0).transcript().isEmpty()) {
System.out.println(results.get(0).alternatives().get(0).transcript());
}
}
})
.build();
}
private static class AudioStreamPublisher implements Publisher {
private static Subscription currentSubscription;
private final InputStream inputStream;
private AudioStreamPublisher(InputStream inputStream) {
this.inputStream = inputStream;
}
@Override
public void subscribe(Subscriber s) {
if (currentSubscription == null) {
currentSubscription = new SubscriptionImpl(s, inputStream);
} else {
currentSubscription.cancel();
currentSubscription = new SubscriptionImpl(s, inputStream);
}
s.onSubscribe(currentSubscription);
}
}
public static class SubscriptionImpl implements Subscription {
private static final int CHUNK_SIZE_IN_BYTES = 1024;
private final Subscriber subscriber;
private final InputStream inputStream;
private final ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);
private final AtomicLong demand = new AtomicLong(0);
SubscriptionImpl(Subscriber s, InputStream inputStream) {
this.subscriber = s;
this.inputStream = inputStream;
}
@Override
public void request(long n) {
if (n <= 0) {
subscriber.onError(new IllegalArgumentException("Demand must be positive"));
}
demand.getAndAdd(n);
executor.submit(() -> {
try {
do {
ByteBuffer audioBuffer = getNextEvent();
if (audioBuffer.remaining() > 0) {
AudioEvent audioEvent = audioEventFromBuffer(audioBuffer);
subscriber.onNext(audioEvent);
} else {
subscriber.onComplete();
break;
}
} while (demand.decrementAndGet() > 0);
} catch (Exception e) {
subscriber.onError(e);
}
});
}
@Override
public void cancel() {
executor.shutdown();
}
private ByteBuffer getNextEvent() {
ByteBuffer audioBuffer = null;
byte[] audioBytes = new byte[CHUNK_SIZE_IN_BYTES];
int len = 0;
try {
len = inputStream.read(audioBytes);
if (len <= 0) {
audioBuffer = ByteBuffer.allocate(0);
} else {
audioBuffer = ByteBuffer.wrap(audioBytes, 0, len);
}
} catch (IOException e) {
throw new UncheckedIOException(e);
}
return audioBuffer;
}
private AudioEvent audioEventFromBuffer(ByteBuffer bb) {
return AudioEvent.builder()
.audioChunk(SdkBytes.fromByteBuffer(bb))
.build();
}
}
}
```
+ Pour plus de détails sur l’API, consultez les rubriques suivantes dans la *Référence des API du kit AWS SDK for Java 2.x *.
+ [GetTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/transcribe-2017-10-26/GetTranscriptionJob)
+ [StartTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/transcribe-2017-10-26/StartTranscriptionJob)
------
#### [ Python ]
**Kit SDK for Python (Boto3)**
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le [référentiel d’exemples de code AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/transcribe#code-examples).
```
import time
import boto3
def transcribe_file(job_name, file_uri, transcribe_client):
transcribe_client.start_transcription_job(
TranscriptionJobName=job_name,
Media={"MediaFileUri": file_uri},
MediaFormat="wav",
LanguageCode="en-US",
)
max_tries = 60
while max_tries > 0:
max_tries -= 1
job = transcribe_client.get_transcription_job(TranscriptionJobName=job_name)
job_status = job["TranscriptionJob"]["TranscriptionJobStatus"]
if job_status in ["COMPLETED", "FAILED"]:
print(f"Job {job_name} is {job_status}.")
if job_status == "COMPLETED":
print(
f"Download the transcript from\n"
f"\t{job['TranscriptionJob']['Transcript']['TranscriptFileUri']}."
)
break
else:
print(f"Waiting for {job_name}. Current status is {job_status}.")
time.sleep(10)
def main():
transcribe_client = boto3.client("transcribe")
file_uri = "s3://test-transcribe/answer2.wav"
transcribe_file("Example-job", file_uri, transcribe_client)
if __name__ == "__main__":
main()
```
+ Pour plus d’informations sur l’API, consultez les rubriques suivantes dans *AWS SDK for Python (Boto3) API Reference*.
+ [GetTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/GetTranscriptionJob)
+ [StartTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/StartTranscriptionJob)
------