Qu'est-ce que je peux en faire CodePipeline ? - AWS CodePipeline

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Qu'est-ce que je peux en faire CodePipeline ?

Vous pouvez l'utiliser CodePipeline pour vous aider à créer, tester et déployer automatiquement vos applications dans le cloud. Plus précisément, vous pouvez :

  • Automatisez vos processus de publication : automatise CodePipeline entièrement votre processus de publication de bout en bout, en commençant par votre référentiel source jusqu'à la création, le test et le déploiement. Vous pouvez éviter que des modifications ne transite à travers un pipeline en incluant une action d'approbation manuelle dans n'importe quelle étape, à l'exception de l'étape Source. Vous pouvez publier quand vous le souhaitez, de la manière dont vous le souhaitez, sur les systèmes de votre choix, sur une instance ou plusieurs.

  • Établissez un processus de publication cohérent : définissez un ensemble cohérent d'étapes pour chaque modification du code. CodePipeline exécute chaque étape de votre publication selon vos critères.

  • Accélérer la livraison tout en améliorant la qualité : vous pouvez automatiser votre processus de publication pour permettre à vos développeurs de tester et de publier un code progressivement, puis d'accélérer le lancement de nouvelles fonctionnalités pour vos clients.

  • Utiliser vos outils favoris : vous pouvez incorporer vos outils source, de génération et de déploiement existants à votre pipeline. Pour obtenir la liste complète Services AWS des outils tiers actuellement pris en charge par CodePipeline, voirIntégrations de produits et de services avec CodePipeline.

  • Visualisez la progression en un coup d'œil : vous pouvez consulter l'état en temps réel de vos pipelines, vérifier le détail des alertes, réessayer les étapes ou actions ayant échoué, consulter les détails des révisions de source utilisées lors de la dernière exécution du pipeline à chaque étape et réexécuter manuellement n'importe quel pipeline.

  • Afficher les détails de l'historique du pipeline : vous pouvez consulter les détails des exécutions d'un pipeline, notamment les heures de début et de fin, la durée d'exécution et l'exécutionIDs.