RxNorm liaison - Amazon Comprehend Medical
Avis importantRxNorm catégorieRxNorm typesRxNorm attributsRxNorm traitsExemples de saisie et de réponse

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

RxNorm liaison

Utilisez cette InferRxNormopération pour identifier les médicaments répertoriés dans le dossier d'un patient en tant qu'entités. L'opération lie également ces entités aux identificateurs conceptuels (RxCUI) de la RxNorm base de données de la National Library of Medicine. La source de chaque Rx CUI est le ¶ 11-07 et le Release RxNorm . RxTerms Chaque Rx CUI est unique pour différents dosages et formes posologiques. Amazon Comprehend Medical répertorie le xCUIs R le plus susceptible de correspondre pour chaque médicament détecté par ordre décroissant de score de confiance. Utilisez les CUI codes Rx pour effectuer des analyses en aval, ce qui n'est pas possible avec du texte non structuré. Les informations connexes telles que la concentration, la fréquence, la dose, la forme posologique et la voie d'administration sont répertoriées sous forme d'attributs dans le JSON format.

Vous pouvez l'utiliser InferRxNormpour les scénarios suivants :

  • Dépistage des médicaments que le patient a pris.

  • Prévenir les réactions potentiellement négatives entre les médicaments nouvellement prescrits et les médicaments que le patient prend actuellement.

  • Dépistage en vue de l'inclusion dans les essais cliniques sur la base de l'historique du médicament utilisé avec le RxCUI.

  • Vérifier si la posologie et la fréquence d'un médicament sont appropriées.

  • Dépistage des utilisations, des indications et des effets secondaires des médicaments.

  • Gestion de la santé de la population.

Avis important

Le InferRxNormfonctionnement d'Amazon Comprehend Medical ne remplace pas l'avis, le diagnostic ou le traitement d'un professionnel de la santé. Déterminez le seuil de confiance approprié pour votre cas et utilisez des seuils de confiance élevés dans les situations qui exigent une grande précision. N'utilisez les opérations Amazon Comprehend Medical dans les scénarios de soins aux patients qu'après en avoir vérifié l'exactitude et obtenu le bon jugement de professionnels de santé qualifiés.

RxNorm catégorie

InferRxNormdétecte les entités de la MEDICATION catégorie. Il détecte également des informations connexes supplémentaires liées sous forme d'attributs ou de traits.

RxNorm types

Les types d'entités de Medication cette catégorie sont

  • BRAND_NAME: Le nom de marque protégé par le droit d'auteur du médicament ou de l'agent thérapeutique.

  • GENERIC_NAME: Nom autre que la marque, le nom de l'ingrédient ou le mélange de formules du médicament ou de l'agent thérapeutique.

RxNorm attributs

  • DOSAGE: La quantité de médicament commandée.

  • DURATION: Pendant combien de temps le médicament doit-il être administré ?

  • FORM: La forme du médicament.

  • FREQUENCY: À quelle fréquence administrer le médicament.

  • RATE: Le taux d'administration du médicament (principalement pour les perfusions de médicaments ouIVs).

  • ROUTE_OR_MODE: Mode d'administration d'un médicament.

  • STRENGTH: La concentration du médicament.

RxNorm traits

  • NEGATION: Toute indication indiquant que le patient ne prend pas de médicament.

  • PAST_HISTORY: Une indication qu'un médicament détecté provient du passé du patient (avant le rendez-vous actuel).

Exemples de saisie et de réponse

Note

Pour une syntaxe de API saisie et de réponse spécifique, consultez InferRxNormle Amazon Comprehend API Medical Reference.

L'exemple de texte de saisie suivant montre le fonctionnement de InferRxNorm l'opération. Pour afficher tout le texte saisi, faites défiler le curseur sur le bouton Copier.

"fluoride topical ( fluoride 1.1 % topical gel ) 1 application Topically daily Brush onto teeth before bed time , spit , do not rinse, eat or drink for 20-30 minutes"

L'InferRxNormopération renvoie le résultat suivant au JSON format :

{
    "Entities": [
        {
            "Id": 1,
            "Text": "fluoride",
            "Category": "MEDICATION",
            "Type": "GENERIC_NAME",
            "Score": Float,
            "BeginOffset": 19,
            "EndOffset": 27,
            "Attributes": [],
            "Traits": [],
            "RxNormConcepts": [
                {
                    "Description": "fluorine",
                    "Code": "1310123",
                    "Score": Float
                },
                {
                    "Description": "sodium fluoride",
                    "Code": "9873",
                    "Score": Float
                },
                {
                    "Description": "magnesium fluoride",
                    "Code": "1435860",
                    "Score": Float
                },
                {
                    "Description": "sulfuryl fluoride",
                    "Code": "2289224",
                    "Score": Float
                },
                {
                    "Description": "acidulated phosphate fluoride",
                    "Code": "236",
                    "Score": Float
                }
            ]
        }
    ],
    "ModelVersion": "3.0.0.20221107"
}

À l'aide du texte d'entrée suivant, l'InferRxNormopération reconnaît également le trait de négation.

'patient is not on warfarin'

L'InferRxNormopération renvoie le résultat suivant au JSON format :

{
    "Entities": [
        {
            "Id": 1,
            "Text": "warfarin",
            "Category": "MEDICATION",
            "Type": "GENERIC_NAME",
            "Score": Float,
            "BeginOffset": 18,
            "EndOffset": 26,
            "Attributes": [],
            "Traits": [
                {
                    "Name": "NEGATION",
                    "Score": Float
                }
            ],
            "RxNormConcepts": [
                {
                    "Description": "warfarin",
                    "Code": "11289",
                    "Score": Float
                },
                {
                    "Description": "warfarin sodium 2 MG Oral Tablet",
                    "Code": "855302",
                    "Score": Float
                },
                {
                    "Description": "warfarin sodium 10 MG Oral Tablet",
                    "Code": "855296",
                    "Score": Float
                },
                {
                    "Description": "warfarin sodium 2 MG Oral Tablet [Coumadin]",
                    "Code": "855304",
                    "Score": Float
                },
                {
                    "Description": "warfarin sodium 10 MG Oral Tablet [Jantoven]",
                    "Code": "855300",
                    "Score": Float
                }
            ]
        }
    ],
    "ModelVersion": "3.0.0.20221107"
}