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SNOMEDLiaison CT
Utilisez Infer SNOMEDCT pour détecter les entités médicales et les relier aux concepts de la version ¶ 03 de la Nomenclature systématisée de la médecine, termes cliniques (CT). SNOMED SNOMEDLa tomodensitométrie vous fournit un vocabulaire complet de concepts médicaux, notamment les affections médicales et l'anatomie, les tests médicaux, les traitements et les procédures. Pour en savoir plus sur SNOMED CT, visitez SNOMEDCT
Pour chaque entité médicale détectée, Amazon Comprehend Medical répertorie les SNOMED cinq principaux IDs concepts de tomodensitométrie et les descriptions associés au concept médical, ainsi qu'un score de confiance indiquant le niveau de confiance du modèle dans sa prédiction. Le concept SNOMED CT IDs est répertorié par ordre décroissant de confiance avec les scores de confiance. Le concept SNOMED CT IDs peut ensuite être utilisé pour structurer les données cliniques des patients à des fins de codage médical, de reporting ou d'analyse clinique lorsque vous les utilisez avec la SNOMED polyhiérarchie CT.
Infer SNOMEDCT est disponible pour les clients aux États-Unis. Pour des informations sur la SNOMED tomodensitométrie dans d'autres pays et des informations sur l'homologation de la SNOMED tomodensitométrie, voir SNOMEDCT
Infer SNOMEDCT convient parfaitement aux scénarios suivants :
-
Assistance pour le codage médical professionnel dans les dossiers des patients
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Études et essais cliniques
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Gestion de la santé de la population
Infer SNOMEDCT détecte les entités appartenant aux catégories suivantes. Des informations contextuelles supplémentaires sont également détectées et liées sous forme d'attributs ou de traits.
-
MEDICAL_CONDITION
: Les signes, les symptômes et les diagnostics des problèmes de santé. -
ANATOMY
: Les parties du corps ou des systèmes corporels et l'emplacement de ces parties ou systèmes. -
TEST_TREATMENT_PROCEDURE
: Procédures utilisées pour déterminer un état de santé.
Catégorie Anatomie
La ANATOMY
catégorie détecte les références aux parties du corps ou aux systèmes du corps ainsi que l'emplacement de ces parties ou systèmes.
Attributs
Les attributs suivants sont détectés pour la ANATOMY
catégorie :
-
DIRECTION
: Termes directionnels. Par exemple, gauche, droite, médial, latéral, supérieur, inférieur, postérieur, antérieur, distal, proximal, contralatéral, bilatéral, ipsilatéral, dorsal ou ventral. -
SYSTEM_ORGAN_SITE
: Systèmes corporels, localisations ou régions anatomiques et sites corporels.
Catégorie d'affection médicale
La MEDICAL_CONDITION
catégorie détecte les signes, les symptômes et les diagnostics des problèmes de santé.
Type
Pour la CONDITION catégorie MEDICAL_, le type suivant est détecté :
-
DX_NAME:
Identification d'une affection médicale déterminée par l'évaluation des symptômes.
Attributs
Les attributs suivants sont détectés pour la MEDICAL_CONDITION
catégorie :
-
ACUITY:
Détermination de l'instance de la maladie, telle que chronique, aiguë, soudaine, persistante ou progressive. -
QUALITY:
Tout terme descriptif de l'affection, tel que le stade ou le grade. -
DIRECTION
: Termes directionnels. Par exemple, médial gauche, droit, latéral, supérieur, inférieur, postérieur, antérieur, distal, proximal, contralatéral, bilatéral, ipsilatéral, dorsal ou ventral. -
SYSTEM_ORGAN_SITE
: Systèmes corporels, localisations ou régions anatomiques et sites corporels.
Traits
Les caractéristiques suivantes sont détectées pour MEDICAL_CONDITION
cette catégorie :
-
DIAGNOSIS
: Affection médicale déterminée comme étant la cause ou le résultat des symptômes. Les symptômes peuvent être détectés au moyen de résultats physiques, de rapports de laboratoire ou radiologiques, ou par d'autres moyens. -
HYPOTHETICAL
: Une indication selon laquelle un problème médical est exprimé sous forme d'hypothèse. -
LOW_CONFIDENCE
: Une indication selon laquelle un problème médical est exprimé comme présentant un degré élevé d'incertitude. Cela n'est pas directement lié aux scores de confiance fournis. -
NEGATION
: Indication de l'absence d'un problème de santé. -
PERTAINS_TO_FAMILY
: Une indication qu'un problème médical concerne la famille du patient, et non le patient lui-même. -
SIGN
: Affection médicale signalée par le médecin. -
SYMPTON
: Affection médicale signalée par le patient.
Catégorie de test, de traitement et de procédure
La TEST_TREATMENT_PROCEDURE
catégorie détecte les procédures utilisées pour déterminer un état de santé.
Type
Pour la PROCEDURE catégorie TESTTREATMENT_ _, les types suivants sont détectés :
-
PROCEDURE_NAME:
Interventions effectuées sur le patient pour traiter un problème médical ou pour fournir des soins au patient. -
TEST_NAME:
Procédures effectuées sur un patient à des fins de diagnostic, de mesure, de dépistage ou d'évaluation qui peuvent avoir une valeur résultante. Cela inclut toute procédure, processus, évaluation ou évaluation visant à établir un diagnostic, à exclure ou à détecter une affection, ou à évaluer ou à évaluer un patient. -
TREATMENT_NAME:
Interventions effectuées pour combattre une maladie ou un trouble. Cela inclut les médicaments, tels que les antiviraux et les vaccins.
Attributs
Pour la PROCEDURE catégorie TESTTREATMENT_ _, les attributs suivants sont détectés :
-
TEST_NAME:
Le test de diagnostic effectué. -
TEST_VALUE:
Les résultats numériques d'un test de diagnostic. -
TEST_UNIT:
Les unités associées à unTEST_VALUE:
résultat. -
PROCEDURE_NAME:
Le nom de la chirurgie ou de l'intervention médicale réalisée. -
TREATMENT_NAME:
Nom d'un traitement administré à un patient.
Traits
-
FUTURE
: Une indication selon laquelle un test, un traitement ou une procédure fait référence à une action ou à un événement qui se produira après le sujet des notes. -
HYPOTHETICAL
: une indication qu'un test, un traitement ou une procédure est exprimé sous forme d'hypothèse -
NEGATION
: Indique qu'un résultat ou une action est négatif ou qu'il n'est pas exécuté. -
PAST_HISTORY
: Une indication qu'un test, un traitement ou une intervention provient du passé du patient (avant le rendez-vous actuel).
SNOMEDDétails du CT
La JSON réponse contient les détails du SNOMED scanner, qui incluent les informations suivantes :
-
EDITION:
Seule l'édition américaine est prise en charge. -
VERSIONDATE:
L'horodatage de la version SNOMED CT utilisée. -
LANGUAGE:
L'analyse de la langue anglaise (US-EN) est prise en charge.
Exemples de saisie et de réponse
Note
Pour une syntaxe de API saisie et de réponse spécifique, voir Infer SNOMEDCT dans le Amazon Comprehend Medical Reference. API
L'exemple de texte de saisie suivant montre le fonctionnement de InferSNOMEDCT
l'opération. Pour afficher tout le texte saisi, faites défiler le curseur sur le bouton Copier.
"HEENT : Boggy inferior turbinates, No oropharyngeal lesion"
L'InferSNOMEDCT
opération renvoie le résultat suivant au JSON format.
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