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Mise à l’échelle planifiée
Grâce au dimensionnement planifié, vous pouvez ajuster le provisionnement des terminaux en fonction de vos besoins en capacité selon un calendrier précis. La mise à l'échelle planifiée ajuste automatiquement le nombre d'unités d'inférence en fonction des pics d'utilisation à des moments précis. Vous pouvez utiliser le dimensionnement planifié pour les points de terminaison de classification de documents et les points de terminaison de reconnaissance d'entités. Pour plus d'informations sur le dimensionnement planifié, consultez la section Scaling programmé pour Application Auto Scaling.
Note
Les exemples suivants sont formatés pour Unix, Linux et macOS. Pour Windows, remplacez le caractère de continuation Unix, à savoir la barre oblique inversée (\), à la fin de chaque ligne par un accent circonflexe (^).
Configuration du dimensionnement planifié
Pour configurer le dimensionnement planifié pour un point de terminaison, vous utilisez des AWS CLI commandes pour enregistrer une cible évolutive, puis créer une action planifiée. La cible évolutive définit les unités d'inférence comme la ressource utilisée pour ajuster le provisionnement des terminaux, et l'action planifiée contrôle le dimensionnement automatique de la capacité allouée à des moments précis.
Pour configurer le dimensionnement planifié
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Inscription d'une cible évolutive. Les exemples suivants enregistrent une cible évolutive pour ajuster le provisionnement des terminaux avec une capacité minimale d'une unité d'inférence et une capacité maximale de 2 unités d'inférence.
Pour un point de terminaison de classification de documents, utilisez la AWS CLI commande suivante :
aws application-autoscaling register-scalable-target \ --service-namespace comprehend \ --resource-id arn:aws:comprehend:region:account-id:document-classifier-endpoint/name\ --scalable-dimension comprehend:document-classifier-endpoint:DesiredInferenceUnits \ --min-capacity 1 \ --max-capacity 2Pour un point de terminaison de reconnaissance d'entités, utilisez la AWS CLI commande suivante :
aws application-autoscaling register-scalable-target \ --service-namespace comprehend \ --resource-id arn:aws:comprehend:region:account-id:entity-recognizer-endpoint/name\ --scalable-dimension comprehend:entity-recognizer-endpoint:DesiredInferenceUnits \ --min-capacity 1 \ --max-capacity 2 -
Créez une action planifiée. Les exemples suivants créent une action planifiée pour ajuster automatiquement la capacité allouée chaque jour à midi UTC avec un minimum de 2 unités d'inférence et un maximum de 5 unités d'inférence. Pour plus d'informations sur les expressions chronologiques et le dimensionnement planifié, consultez la section Expressions de planification.
Pour un point de terminaison de classification de documents, utilisez la AWS CLI commande suivante :
aws application-autoscaling put-scheduled-action \ --service-namespace comprehend \ --resource-id arn:aws:comprehend:region:account-id:document-classifier-endpoint/name\ --scalable-dimension comprehend:document-classifier-endpoint:DesiredInferenceUnits \ --scheduled-action-nameTestScheduledAction\ --schedule "cron(0 12 * * ? *)" \ --scalable-target-action MinCapacity=2,MaxCapacity=5Pour un point de terminaison de reconnaissance d'entités, utilisez la AWS CLI commande suivante :
aws application-autoscaling put-scheduled-action \ --service-namespace comprehend \ --resource-id arn:aws:comprehend:region:account-id:entity-recognizer-endpoint/name\ --scalable-dimension comprehend:entity-recognizer-endpoint:DesiredInferenceUnits \ --scheduled-action-nameTestScheduledAction\ --schedule "cron(0 12 * * ? *)" \ --scalable-target-action MinCapacity=2,MaxCapacity=5
Supprimer le dimensionnement planifié
Pour supprimer le dimensionnement planifié pour un point de terminaison, vous utilisez des AWS CLI commandes pour supprimer l'action planifiée, puis désenregistrer la cible évolutive.
Pour supprimer le dimensionnement planifié
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Supprimez l'action planifiée. Les exemples suivants suppriment une action planifiée spécifiée.
Pour un point de terminaison de classification de documents, utilisez la AWS CLI commande suivante :
aws application-autoscaling delete-scheduled-action \ --service-namespace comprehend \ --resource-id arn:aws:comprehend:region:account-id:document-classifier-endpoint/name\ --scalable-dimension comprehend:document-classifier-endpoint:DesiredInferenceUnits \ --scheduled-action-nameTestScheduledActionPour un point de terminaison de reconnaissance d'entités, utilisez la AWS CLI commande suivante :
aws application-autoscaling delete-scheduled-action \ --service-namespace comprehend \ --resource-id arn:aws:comprehend:region:account-id:entity-recognizer-endpoint/name\ --scalable-dimension comprehend:entity-recognizer-endpoint:DesiredInferenceUnits \ --scheduled-action-nameTestScheduledAction -
Désenregistrez la cible évolutive Les exemples suivants désenregistrent une cible évolutive spécifiée.
Pour un point de terminaison de classification de documents, utilisez la AWS CLI commande suivante :
aws application-autoscaling deregister-scalable-target \ --service-namespace comprehend \ --resource-id arn:aws:comprehend:region:account-id:document-classifier-endpoint/name\ --scalable-dimension comprehend:document-classifier-endpoint:DesiredInferenceUnitsPour un point de terminaison de reconnaissance d'entités, utilisez la AWS CLI commande suivante :
aws application-autoscaling deregister-scalable-target \ --service-namespace comprehend \ --resource-id arn:aws:comprehend:region:account-id:entity-recognizer-endpoint/name\ --scalable-dimension comprehend:entity-recognizer-endpoint:DesiredInferenceUnits
