Tâches d'analyse asynchrones PII (console)

Pour créer une tâche d'analyse

1. Connectez-vous à la console Amazon Comprehend AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse https://console.aws.amazon.com/comprehend/

2. Dans le menu de gauche, choisissez Tâches d'analyse, puis sélectionnez Créer une tâche.

3. Sous Paramètres de la tâche, attribuez un nom unique à la tâche d'analyse.

4. Pour le type d'analyse, sélectionnez Informations personnelles identifiables (PII).

5. Dans Langue, choisissez l'une des langues prises en charge (anglais ou espagnol).

6. Dans le mode de sortie, sélectionnez l'une des options suivantes :

   • Offsets : le résultat de la tâche renvoie l'emplacement de chaque entité PII.

   • Rédactions — La sortie de la tâche renvoie une copie du texte d'entrée avec chaque entrée PII expurgée.

7. (Facultatif) Si vous choisissez Redactions comme mode de sortie, vous pouvez sélectionner les types d'entités PII à expurger.

8. Sous Données d'entrée, spécifiez l'emplacement des documents d'entrée dans Amazon S3 :

   • Pour analyser vos propres documents, choisissez Mes documents, puis Browse S3 pour indiquer le chemin d'accès au compartiment ou au dossier contenant vos fichiers.

   • Pour analyser les échantillons fournis par Amazon Comprehend, sélectionnez Example documents. Dans ce cas, Amazon Comprehend utilise un bucket géré par AWS, et vous n'en spécifiez pas l'emplacement.

9. (Facultatif) Dans Format d'entrée, spécifiez l'un des formats suivants pour vos fichiers d'entrée :

   • Un document par fichier — Chaque fichier contient un document d'entrée. C'est la meilleure solution pour les collections de documents volumineux.

   • Un document par ligne — L'entrée est un ou plusieurs fichiers. Chaque ligne d'un fichier est considérée comme un document. C'est la meilleure solution pour les documents courts, tels que les publications sur les réseaux sociaux. Chaque ligne doit se terminer par une ligne d'alimentation (LF,\n), un retour en chariot (CR, \ r), ou les deux (CRLF, \ r\n). Vous ne pouvez pas utiliser le séparateur de ligne UTF-8 (u+2028) pour terminer une ligne.

10. Sous Données de sortie, choisissez Browse S3. Choisissez le compartiment ou le dossier Amazon S3 dans lequel vous souhaitez qu'Amazon Comprehend écrive les données de sortie produites par l'analyse.

11. (Facultatif) Pour chiffrer le résultat de sortie de votre tâche, choisissez Chiffrement. Choisissez ensuite d'utiliser une clé KMS associée au compte actuel ou une clé provenant d'un autre compte :

    • Si vous utilisez une clé associée au compte actuel, choisissez l'alias de clé ou l'ID pour l'ID de clé KMS.

    • Si vous utilisez une clé associée à un autre compte, entrez l'ARN de l'alias ou de l'ID de clé sous ID de clé KMS.

      Note

      Pour plus d'informations sur la création et l'utilisation des clés KMS et le chiffrement associé, consultez la section Service de gestion des clés (KMS).

12. Sous Autorisations d'accès, fournissez un rôle IAM qui :

    • Accorde un accès en lecture à l'emplacement Amazon S3 de vos documents d'entrée.

    • Accorde un accès en écriture à l'emplacement Amazon S3 de vos documents de sortie.

    • Inclut une politique de confiance qui permet au directeur du comprehend.amazonaws.com service d'assumer le rôle et d'obtenir ses autorisations.

    Si vous ne possédez pas encore de rôle IAM doté de ces autorisations et d'une politique de confiance appropriée, choisissez Créer un rôle IAM pour en créer un.

13. Lorsque vous avez fini de remplir le formulaire, choisissez Créer une tâche pour créer et démarrer la tâche de détection de sujets.