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Utilisation DetectKeyPhrases avec un AWS SDK ou une CLI

Mode de mise au point
Utilisation DetectKeyPhrases avec un AWS SDK ou une CLI - Amazon Comprehend

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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Les exemples de code suivants illustrent comment utiliser DetectKeyPhrases.

Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans l’exemple de code suivant :

.NET
AWS SDK for .NET
Note

Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Comprehend; using Amazon.Comprehend.Model; /// <summary> /// This example shows how to use the Amazon Comprehend service to /// search text for key phrases. /// </summary> public static class DetectKeyPhrase { /// <summary> /// This method calls the Amazon Comprehend method DetectKeyPhrasesAsync /// to detect any key phrases in the sample text. /// </summary> public static async Task Main() { string text = "It is raining today in Seattle"; var comprehendClient = new AmazonComprehendClient(Amazon.RegionEndpoint.USWest2); // Call DetectKeyPhrases API Console.WriteLine("Calling DetectKeyPhrases"); var detectKeyPhrasesRequest = new DetectKeyPhrasesRequest() { Text = text, LanguageCode = "en", }; var detectKeyPhrasesResponse = await comprehendClient.DetectKeyPhrasesAsync(detectKeyPhrasesRequest); foreach (var kp in detectKeyPhrasesResponse.KeyPhrases) { Console.WriteLine($"Text: {kp.Text}, Score: {kp.Score}, BeginOffset: {kp.BeginOffset}, EndOffset: {kp.EndOffset}"); } Console.WriteLine("Done"); } }
  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous DetectKeyPhrasesà la section Référence des AWS SDK for .NET API.

CLI
AWS CLI

Pour détecter les phrases clés dans le texte saisi

L'detect-key-phrasesexemple suivant analyse le texte saisi et identifie les phrases nominales clés. Le score de confiance du modèle préentraîné est également généré pour chaque prédiction.

aws comprehend detect-key-phrases \ --language-code en \ --text "Hello Zhang Wei, I am John. Your AnyCompany Financial Services, LLC credit card \ account 1111-XXXX-1111-XXXX has a minimum payment of $24.53 that is due by July 31st. Based on your autopay settings, \ we will withdraw your payment on the due date from your bank account number XXXXXX1111 with the routing number XXXXX0000. \ Customer feedback for Sunshine Spa, 123 Main St, Anywhere. Send comments to Alice at AnySpa@example.com."

Sortie :

{ "KeyPhrases": [ { "Score": 0.8996376395225525, "Text": "Zhang Wei", "BeginOffset": 6, "EndOffset": 15 }, { "Score": 0.9992469549179077, "Text": "John", "BeginOffset": 22, "EndOffset": 26 }, { "Score": 0.988385021686554, "Text": "Your AnyCompany Financial Services", "BeginOffset": 28, "EndOffset": 62 }, { "Score": 0.8740853071212769, "Text": "LLC credit card account 1111-XXXX-1111-XXXX", "BeginOffset": 64, "EndOffset": 107 }, { "Score": 0.9999437928199768, "Text": "a minimum payment", "BeginOffset": 112, "EndOffset": 129 }, { "Score": 0.9998900890350342, "Text": ".53", "BeginOffset": 133, "EndOffset": 136 }, { "Score": 0.9979453086853027, "Text": "July 31st", "BeginOffset": 152, "EndOffset": 161 }, { "Score": 0.9983011484146118, "Text": "your autopay settings", "BeginOffset": 172, "EndOffset": 193 }, { "Score": 0.9996572136878967, "Text": "your payment", "BeginOffset": 211, "EndOffset": 223 }, { "Score": 0.9995037317276001, "Text": "the due date", "BeginOffset": 227, "EndOffset": 239 }, { "Score": 0.9702621698379517, "Text": "your bank account number XXXXXX1111", "BeginOffset": 245, "EndOffset": 280 }, { "Score": 0.9179925918579102, "Text": "the routing number XXXXX0000.Customer feedback", "BeginOffset": 286, "EndOffset": 332 }, { "Score": 0.9978160858154297, "Text": "Sunshine Spa", "BeginOffset": 337, "EndOffset": 349 }, { "Score": 0.9706913232803345, "Text": "123 Main St", "BeginOffset": 351, "EndOffset": 362 }, { "Score": 0.9941995143890381, "Text": "comments", "BeginOffset": 379, "EndOffset": 387 }, { "Score": 0.9759287238121033, "Text": "Alice", "BeginOffset": 391, "EndOffset": 396 }, { "Score": 0.8376792669296265, "Text": "AnySpa@example.com", "BeginOffset": 400, "EndOffset": 415 } ] }

Pour plus d'informations, consultez les phrases clés du manuel Amazon Comprehend Developer Guide.

  • Pour plus de détails sur l'API, voir DetectKeyPhrasesla section Référence des AWS CLI commandes.

Java
SDK pour Java 2.x
Note

Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.ComprehendClient; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectKeyPhrasesRequest; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.DetectKeyPhrasesResponse; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.KeyPhrase; import software.amazon.awssdk.services.comprehend.model.ComprehendException; import java.util.List; /** * Before running this Java V2 code example, set up your development * environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class DetectKeyPhrases { public static void main(String[] args) { String text = "Amazon.com, Inc. is located in Seattle, WA and was founded July 5th, 1994 by Jeff Bezos, allowing customers to buy everything from books to blenders. Seattle is north of Portland and south of Vancouver, BC. Other notable Seattle - based companies are Starbucks and Boeing."; Region region = Region.US_EAST_1; ComprehendClient comClient = ComprehendClient.builder() .region(region) .build(); System.out.println("Calling DetectKeyPhrases"); detectAllKeyPhrases(comClient, text); comClient.close(); } public static void detectAllKeyPhrases(ComprehendClient comClient, String text) { try { DetectKeyPhrasesRequest detectKeyPhrasesRequest = DetectKeyPhrasesRequest.builder() .text(text) .languageCode("en") .build(); DetectKeyPhrasesResponse detectKeyPhrasesResult = comClient.detectKeyPhrases(detectKeyPhrasesRequest); List<KeyPhrase> phraseList = detectKeyPhrasesResult.keyPhrases(); for (KeyPhrase keyPhrase : phraseList) { System.out.println("Key phrase text is " + keyPhrase.text()); } } catch (ComprehendException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } } }
  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous DetectKeyPhrasesà la section Référence des AWS SDK for Java 2.x API.

Python
SDK pour Python (Boto3)
Note

Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

class ComprehendDetect: """Encapsulates Comprehend detection functions.""" def __init__(self, comprehend_client): """ :param comprehend_client: A Boto3 Comprehend client. """ self.comprehend_client = comprehend_client def detect_key_phrases(self, text, language_code): """ Detects key phrases in a document. A key phrase is typically a noun and its modifiers. :param text: The document to inspect. :param language_code: The language of the document. :return: The list of key phrases along with their confidence scores. """ try: response = self.comprehend_client.detect_key_phrases( Text=text, LanguageCode=language_code ) phrases = response["KeyPhrases"] logger.info("Detected %s phrases.", len(phrases)) except ClientError: logger.exception("Couldn't detect phrases.") raise else: return phrases
  • Pour plus de détails sur l'API, consultez DetectKeyPhrasesle AWS manuel de référence de l'API SDK for Python (Boto3).

AWS SDK for .NET
Note

Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Comprehend; using Amazon.Comprehend.Model; /// <summary> /// This example shows how to use the Amazon Comprehend service to /// search text for key phrases. /// </summary> public static class DetectKeyPhrase { /// <summary> /// This method calls the Amazon Comprehend method DetectKeyPhrasesAsync /// to detect any key phrases in the sample text. /// </summary> public static async Task Main() { string text = "It is raining today in Seattle"; var comprehendClient = new AmazonComprehendClient(Amazon.RegionEndpoint.USWest2); // Call DetectKeyPhrases API Console.WriteLine("Calling DetectKeyPhrases"); var detectKeyPhrasesRequest = new DetectKeyPhrasesRequest() { Text = text, LanguageCode = "en", }; var detectKeyPhrasesResponse = await comprehendClient.DetectKeyPhrasesAsync(detectKeyPhrasesRequest); foreach (var kp in detectKeyPhrasesResponse.KeyPhrases) { Console.WriteLine($"Text: {kp.Text}, Score: {kp.Score}, BeginOffset: {kp.BeginOffset}, EndOffset: {kp.EndOffset}"); } Console.WriteLine("Done"); } }
  • Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous DetectKeyPhrasesà la section Référence des AWS SDK for .NET API.

Pour obtenir la liste complète des guides de développement du AWS SDK et des exemples de code, consultezUtilisation d'Amazon Comprehend avec un SDK AWS. Cette rubrique comprend également des informations sur le démarrage et sur les versions précédentes de SDK.

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