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PIIEntités d'étiquetage
Lorsque vous exécutez PII la détection, Amazon Comprehend renvoie les étiquettes des types d'PIIentités identifiés. Par exemple, si vous envoyez le texte d'entrée suivant à Amazon Comprehend :
Bonjour Paulo Santos. Le dernier relevé de votre compte de carte de crédit 1111-0000-1111-0000 a été envoyé par la poste au 123 Any Street, Seattle, WA 98109.
La sortie inclut des étiquettes qui représentent les types d'PIIentités ainsi qu'un score de confiance quant à la précision. Dans ce cas, les textes du document « Paul Santos », « 1111-0000-1111-0000 » et « 123 Any Street, Seattle, WA 98109 » génèrent les étiquettesNAME
, respectivement sous forme de types d'entités. CREDIT_DEBIT_NUMBER
ADDRESS
PII Pour plus d'informations sur les types d'entités pris en charge, consultezPIItypes d'entités universels.
Amazon Comprehend fournit les informations suivantes pour chaque étiquette :
-
Le nom d'étiquette du type d'PIIentité.
-
Un score qui estime la probabilité que le texte détecté soit étiqueté comme un type d'PIIentité.
L'exemple de texte saisi ci-dessus donne le JSON résultat suivant.
{ "Labels": [ { "Name": "NAME", "Score": 0.9149109721183777 }, { "Name": "CREDIT_DEBIT_NUMBER", "Score": 0.5698626637458801 } { "Name": "ADDRESS", "Score": 0.9951046109199524 } ] }