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Analyse syntaxique

Mode de mise au point
Analyse syntaxique - Amazon Comprehend

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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Utilisez l'analyse syntaxique pour analyser les mots du document et renvoyer la partie du discours, ou fonction syntaxique, pour chaque mot du document. Vous pouvez identifier les noms, les verbes, les adjectifs, etc. dans votre document. Utilisez ces informations pour mieux comprendre le contenu de vos documents et pour comprendre la relation entre les mots du document.

Par exemple, vous pouvez rechercher les noms dans un document, puis rechercher les verbes associés à ces noms. Dans une phrase comme « Ma grand-mère a déménagé son canapé », vous pouvez voir les noms « grand-mère » et « canapé », ainsi que le verbe « déménagé ». Vous pouvez utiliser ces informations pour créer des applications d'analyse de texte pour les combinaisons de mots qui vous intéressent.

Pour démarrer l'analyse, Amazon Comprehend analyse le texte source pour trouver les différents mots du texte. Une fois le texte analysé, chaque mot se voit attribuer la partie du discours qu'il prend dans le texte source.

Amazon Comprehend peut identifier les parties suivantes du discours.

Jeton Partie du discours
ADJ

Adjectif

Mots qui modifient généralement des noms.

ADP

Adposition

Le titre d'une phrase prépositionnelle ou postpositionnelle.

ADV

Adverbe

Mots qui modifient généralement les verbes. Ils peuvent également modifier les adjectifs et autres adverbes.

AUX

auxiliaire

Mots fonctionnels qui accompagnent le verbe d'une phrase verbale.

CCONJ

Conjonction de coordination

Une conjonction de coordination relie les mots, les phrases ou les clauses d'une phrase sans les subordonner les uns aux autres.

CONJ

Conjonction

Une conjonction relie des mots, des phrases ou des clauses dans une phrase.

DET

Déterminant

Articles et autres mots qui spécifient une phrase nominale particulière.

INTJ

Interjection

Mots utilisés comme exclamation ou partie d'une exclamation.

NOM

Nom

Mots qui désignent une personne, un lieu, une chose, un animal ou une idée.

NUM

Chiffre

Mots, généralement des déterminants, des adjectifs ou des pronoms, qui expriment un nombre.

O

Autre

Mots auxquels il n'est pas possible d'attribuer une partie de la catégorie vocale.

PART

Particle

Utilisez des mots associés à un autre mot ou à une autre phrase pour donner du sens.

TABLIER

Pronom

Mots qui remplacent des noms ou des phrases nominales.

PROPN

Nom propre

Nom qui est le nom d'un individu, d'un lieu ou d'un objet spécifique.

POINT

Ponctuation

Caractères non alphabétiques qui délimitent le texte.

SCONJ

Conjonction subordonnée

Conjonction qui joint une clause dépendante à une phrase. Un exemple de conjonction subordonnée est « parce que ».

SYM

Symbol

Entités semblables à des mots, telles que le signe dollar ($) ou des symboles mathématiques.

VERBE

Verb

Des mots qui signalent des événements et des actions.

Pour plus d'informations sur les parties du discours, consultez les balises Universal POS sur le site Web d'Universal Dependencies.

Les opérations renvoient des jetons qui identifient le mot et la partie du discours que le mot représente dans le texte. Chaque jeton représente un mot dans le texte source. Il indique l'emplacement du mot dans la source, la partie du discours qu'il occupe dans le texte, la certitude d'Amazon Comprehend quant à l'identification correcte de la partie du discours et le mot qui a été analysé à partir du texte source.

Voici la structure de la liste des jetons de syntaxe. Un jeton de syntaxe est généré pour chaque mot du document.

{ "SyntaxTokens": [ { "BeginOffset": number, "EndOffset": number, "PartOfSpeech": { "Score": number, "Tag": "string" }, "Text": "string", "TokenId": number } ] }

Chaque jeton fournit les informations suivantes :

  • BeginOffsetet EndOffset —Indique l'emplacement du mot dans le texte d'entrée.

  • PartOfSpeech—Fournit deux informations, l'une Tag qui identifie la partie du discours et l'autre qui indique Score qu'Amazon Comprehend Syntax est certaine que la partie du discours a été correctement identifiée.

  • Text—Fournit le mot qui a été identifié.

  • TokenId—Fournit un identifiant pour le jeton. L'identifiant est la position du jeton dans la liste des jetons.

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