Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
L'analyse en temps réel est utile pour les applications qui traitent de petits documents à leur arrivée. Par exemple, vous pouvez détecter des entités personnalisées dans les publications sur les réseaux sociaux, les tickets d'assistance ou les avis clients.
Avant de commencer
Vous avez besoin d'un modèle de reconnaissance d'entités personnalisé (également appelé outil de reconnaissance) avant de pouvoir détecter des entités personnalisées. Pour plus d'informations sur ces modèles, consultezFormer des modèles de reconnaissance d'entités personnalisés.
Un outil de reconnaissance entraîné avec des annotations en texte brut prend en charge la détection d'entités uniquement pour les documents en texte brut. Un outil de reconnaissance entraîné avec des annotations de documents PDF permet de détecter les entités pour les documents en texte brut, les images, les fichiers PDF et les documents Word. Pour plus d'informations sur les fichiers d'entrée, consultezEntrées pour une analyse personnalisée en temps réel.
Si vous prévoyez d'analyser des fichiers image ou des documents PDF numérisés, votre politique IAM doit autoriser l'utilisation de deux méthodes d'API Amazon Textract DetectDocumentText ( AnalyzeDocumentet). Amazon Comprehend invoque ces méthodes lors de l'extraction de texte. Pour un exemple de politique, veuillez consulter Autorisations requises pour effectuer des actions d'analyse de documents.
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