Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Exécution de tâches asynchrones Après avoir entraîné un classificateur personnalisé, vous pouvez utiliser des tâches asynchrones pour analyser des documents volumineux ou plusieurs documents en un seul lot. La classification personnalisée accepte différents types de documents d'entrée. Pour en savoir plus, consultez [Entrées pour une analyse personnalisée asynchrone](idp-inputs-async.md). Si vous prévoyez d'analyser des fichiers image ou des documents PDF numérisés, votre politique IAM doit autoriser l'utilisation de deux méthodes d'API Amazon Textract DetectDocumentText ( AnalyzeDocumentet). Amazon Comprehend invoque ces méthodes lors de l'extraction de texte. Pour un exemple de politique, consultez [Autorisations requises pour effectuer des actions d'analyse de documents](security_iam_id-based-policy-examples.md#security-iam-based-policy-perform-cmp-actions). Pour la classification de documents semi-structurés (fichiers image, PDF ou Docx) à l'aide d'un modèle en texte brut, utilisez le format d'entrée. `one document per file` Incluez également le `DocumentReaderConfig` paramètre dans votre [StartDocumentClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_StartDocumentClassificationJob.html)demande. **Topics** + [Formats de fichiers pour l'analyse asynchrone](class-inputs-async.md) + [Tâches d'analyse pour une classification personnalisée (console)](analysis-jobs-custom-classifier.md) + [Tâches d'analyse pour une classification personnalisée (API)](analysis-jobs-custom-class-api.md) + [Sorties pour les tâches d'analyse asynchrones](outputs-class-async.md)