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Rectification des préférences de recommandation

La fonctionnalité de préférences de recommandation de redimensionnement vous permet de personnaliser les paramètres que Compute Optimizer doit prendre en compte lors de la génération de vos recommandations d'instances de groupe Amazon EC2 et Auto Scaling. Cette fonctionnalité vous permet d'effectuer les opérations suivantes :

Vous bénéficiez ainsi d'une plus grande transparence sur la manière dont vos recommandations sont générées et de la possibilité de configurer les recommandations de redimensionnement d'EC2 pour réaliser des économies et améliorer la sensibilité aux performances.

Si vous êtes le responsable de compte ou l'administrateur délégué d'une AWS organisation, vous pouvez choisir le compte ou l'organisation auxquels vous souhaitez appliquer les préférences de recommandation de redimensionnement. Si vous êtes titulaire d'un AWS compte individuel (et non au sein d'une organisation), les préférences de recommandation de redimensionnement que vous définissez ne s'appliquent qu'à vos recommandations.

Les sections suivantes présentent les détails de chaque fonctionnalité et expliquent comment définir vos préférences de recommandation de redimensionnement dans. AWS Compute Optimizer

Étape 1 : Niveau de préférence (Organisations uniquement)

Si vous êtes le responsable de compte ou l'administrateur délégué de votre organisation, vous pouvez choisir tous les comptes d'une organisation ou des comptes spécifiques auxquels vous souhaitez appliquer les préférences de recommandation de redimensionnement.

Étape 2 : Portée régionale

Au cours de cette étape, vous pouvez spécifier l' Régions AWS endroit où vous souhaitez que Compute Optimizer applique vos préférences de recommandation de redimensionnement. Par exemple, si vous sélectionnez la région USA Est (Virginie du Nord) et la région USA Est (Ohio), nous appliquons les préférences uniquement à ces régions.

Étape 3 : Instances EC2 préférées

Le redimensionnement des préférences de recommandation vous permet de spécifier les instances EC2 que vous souhaitez inclure dans votre sortie de recommandation. Vous pouvez définir un ensemble de considérations d'instance personnalisé qui contrôle les types et familles d'instances recommandés par Compute Optimizer pour la migration. Cette préférence garantit que Compute Optimizer recommande uniquement des instances correspondant à vos besoins spécifiques. Cela n'empêche pas Compute Optimizer de générer des recommandations pour chacune de vos charges de travail.

Vous pouvez personnaliser votre sélection de type d'instance en fonction des directives ou des exigences de votre organisation. Par exemple, si vous avez acheté des Savings Plans et des instances réservées, vous pouvez spécifier des instances uniquement couvertes par ces modèles de tarification. Ou, si vous souhaitez uniquement utiliser des instances équipées de certains processeurs ou des instances non évolutives en raison de la conception de votre application, vous pouvez spécifier ces instances pour votre sortie de recommandation.

Cette fonctionnalité vous donne également la possibilité de prendre automatiquement en compte les futures variations des familles d'instances que vous avez choisies. Cela garantit que vos préférences utilisent la dernière version de vos familles d'instances préférées, qui peut fournir le meilleur price-to-performance ratio.

Spécifier les instances préférées

Utilisez la procédure suivante pour spécifier les types et tailles d'instance que vous préférez pour les comptes membres d'une organisation ou d'un Compte AWS titulaire individuel.

Étape 4 : Période de rétrospective et indicateurs

Le redimensionnement des préférences de recommandation vous permet de définir la période de rétrospective ainsi que les préférences d'utilisation du processeur et de la mémoire que Compute Optimizer doit utiliser lors de la génération de vos recommandations personnalisées.

Période rétrospective

Choisissez une période rétrospective pour l'analyse métrique en fonction de vos préférences en matière de recommandation de redimensionnement. Compute Optimizer analyse vos paramètres de préférence d'utilisation pour le nombre de jours que vous spécifiez. Nous vous recommandons de définir une période rétrospective qui capture les signaux critiques issus de l'historique d'utilisation de votre charge de travail, afin de permettre à Compute Optimizer d'identifier les opportunités de redimensionnement permettant de réaliser des économies plus importantes et de réduire les risques liés aux performances.

Dans Compute Optimizer, vous pouvez choisir parmi les options de période de rétrospective suivantes : 14 jours (par défaut), 32 jours ou 93 jours. Les périodes de rétrospective de 14 jours et 32 jours ne nécessitent aucun paiement supplémentaire. Si vous avez des cycles mensuels, la période de rétrospective de 32 jours permet de saisir les modèles de charge de travail mensuels. La période de rétrospective de 93 jours nécessite un paiement supplémentaire. Pour utiliser l'option 93 jours, vous devez activer la préférence relative aux indicateurs d'infrastructure améliorés. Pour plus d’informations, consultez Indicateurs d'infrastructure améliorés.

Utilisation du processeur et de la mémoire

La fonctionnalité de préférences de recommandation de redimensionnement vous permet de personnaliser vos paramètres d'utilisation : seuil du processeur, marge de charge du processeur et marge de mémoire afin que vos recommandations d'instance répondent à vos exigences spécifiques en matière de charge de travail. Selon les paramètres d'utilisation que vous choisissez, vos recommandations peuvent être adaptées pour augmenter les opportunités d'économies, augmenter la marge de performance ou adopter une plus grande tolérance aux risques liés aux performances.

Seuil d'utilisation du processeur

Le seuil est la valeur percentile que Compute Optimizer utilise pour traiter les données d'utilisation avant de générer des recommandations. Si vous définissez une préférence de seuil de processeur, Compute Optimizer supprime les points de données d'utilisation maximale supérieurs à ce seuil. Une valeur percentile inférieure élimine les pics d'utilisation des données.

Compute Optimizer propose trois options pour le seuil d'utilisation du processeur : P90, P95 et P99.5. Par défaut, Compute Optimizer utilise un seuil P99,5 pour ses recommandations de redimensionnement. Cela signifie que Compute Optimizer ignore uniquement les 0,5 % des points de données d'utilisation les plus élevés de votre historique d'utilisation. Le seuil P99.5 est peut-être plus adapté aux charges de travail de production très sensibles où le pic d'utilisation affecte de manière significative les performances des applications. Si vous définissez le seuil d'utilisation sur P90, Compute Optimizer ignore les 10 % de données les plus élevés de votre historique d'utilisation. Le P90 peut être un seuil approprié pour les charges de travail moins sensibles aux pics d'utilisation, tels que les environnements hors production.

marge d'utilisation du processeur

La marge d'utilisation est l'augmentation de la capacité du processeur conformément aux recommandations de Compute Optimizer afin de tenir compte de toute augmentation future des exigences d'utilisation du processeur. Il représente l'écart entre l'utilisation actuelle de l'instance et ses capacités maximales.

Compute Optimizer propose trois options pour la marge d'utilisation du processeur : 30 %, 20 % et 0 %. Par défaut, Compute Optimizer utilise une marge de 20 % pour ses recommandations de redimensionnement. Si vous avez besoin d'une capacité supplémentaire pour tenir compte de futures augmentations inattendues de l'utilisation du processeur, vous pouvez définir la marge de manœuvre à 30 %. Ou, supposons que votre utilisation devrait rester constante avec peu de chances d'augmentation future, alors vous pouvez réduire la marge de manœuvre. Cela génère des recommandations avec moins de capacité de processeur supplémentaire et des économies de coûts accrues.

marge d'utilisation de la mémoire

La marge d'utilisation de la mémoire est l'augmentation de la capacité de mémoire recommandée par Compute Optimizer pour tenir compte de toute augmentation future de l'utilisation de la mémoire. Il représente l'écart entre l'utilisation actuelle de l'instance et ses capacités maximales. Compute Optimizer propose trois options pour la marge d'utilisation de la mémoire : 30 %, 20 % et 10 %. Par défaut, Compute Optimizer utilise une marge de 20 % pour ses recommandations de redimensionnement. Si vous avez besoin d'une capacité supplémentaire pour faire face à toute future augmentation inattendue de l'utilisation de la mémoire, vous pouvez définir la marge de manœuvre à 30 %. Ou bien, supposons que votre consommation devrait rester constante avec une faible probabilité d'augmentation future, alors vous pouvez réduire la marge de manœuvre. Cela génère des recommandations avec une capacité de mémoire supplémentaire moindre et des économies de coûts accrues.

Préréglages d'utilisation

Compute Optimizer propose quatre options prédéfinies pour l'utilisation du processeur et de la mémoire :

Vous pouvez utiliser les graphiques simulés de la console pour obtenir une représentation de la manière dont votre utilisation du processeur et de la mémoire interagit avec les paramètres de seuil et de marge de manœuvre au cours de la période de rétrospective. Le graphique montre comment les valeurs de seuil et de marge de manœuvre que vous définissez sont appliquées aux données d'utilisation de l'exemple de charge de travail avant que Compute Optimizer n'utilise les données pour générer des recommandations. Au fur et à mesure que vous ajustez la marge de manœuvre et le seuil, le graphique est mis à jour pour montrer comment Compute Optimizer génère des recommandations en fonction de vos préférences personnalisées.

Spécifiez la période de rétrospective et les indicateurs

Utilisez la procédure suivante pour spécifier la période de rétrospective ainsi que les préférences d'utilisation du processeur et de la mémoire que vous souhaitez que Compute Optimizer utilise lors de la génération de vos recommandations personnalisées.

Dans les 24 heures, vos nouvelles recommandations commencent à apparaître avec les préférences de redimensionnement que vous avez définies.