lambda-function-settings-check - AWS Config

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lambda-function-settings-check

Vérifie si les paramètres de la fonction AWS Lambda relatifs à l'exécution, au rôle, au délai d'expiration et à la taille de la mémoire correspondent aux valeurs attendues. La règle ignore les fonctions dont le type de package est « Image » et les fonctions dont l'exécution est définie sur « Exécution uniquement pour le système d'exploitation ». La règle est NON_COMPLIANT si les paramètres de la fonction Lambda ne correspondent pas aux valeurs attendues.

Identificateur : LAMBDA_FUNCTION_SETTINGS_CHECK

Types de ressources : AWS::Lambda::Function

Type de déclencheur : changements de configuration

Région AWS: Toutes les AWS régions prises en charge sauf la Chine (Ningxia)

Paramètres :

runtime
Type : CSV

Liste des valeurs d'exécution Lambda AWS séparées par des virgules

role (facultatif)
Type : String

Nom ou ARN du rôle d' AWS exécution Lambda

timeout (facultatif)
Type : int
Valeur par défaut : 3

AWS Délai d'expiration de la fonction Lambda en secondes

memorySize (facultatif)
Type : int
Valeur par défaut : 128

AWS Taille de la fonction Lambda en mégaoctets

Évaluation proactive

Pour savoir comment exécuter cette règle en mode proactif, consultez la section Évaluation de vos ressources à l'aide de AWS Config règles. Pour que cette règle renvoie COMPLIANT en mode proactif, le schéma de configuration des ressources de l'StartResourceEvaluationAPI doit inclure les entrées suivantes, codées sous forme de chaîne :

"ResourceConfiguration": ... { "MemorySize": Integer*, "Role": String*, "Runtime": String*, "Timeout": Integer* } ...

* Pour plus d'informations sur les valeurs valides pour ces entrées, voir Rôle MemorySize, temps d'exécution et délai d'expiration dans le guide de l' AWS CloudFormation utilisateur.

Pour plus d'informations sur l'évaluation proactive, consultez Mode d'évaluation.

AWS CloudFormation modèle

Pour créer des règles AWS Config gérées à l'aide AWS CloudFormation de modèles, voirCréation de règles AWS Config gérées à l'aide AWS CloudFormation de modèles.