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Validation des données et contrôles de qualité
Vue d’ensemble
La validation des données garantit que vos données répondent aux exigences de qualité avant que les fonctionnalités d'Amazon Connect Decisions ne soient exécutées. Le système valide les données en fonction de vos plans, mesures et règles configurés afin d'identifier les problèmes susceptibles de bloquer ou de dégrader les performances.
Comment fonctionne la validation des données
Éléments déclencheurs de validation
La validation des données s'exécute automatiquement aux moments suivants :
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Changements de configuration d'Insights : lorsque vous créez ou modifiez des mesures, des règles ou d'autres configurations
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Création d'un plan : lorsque vous créez un plan ad hoc ou à chaque exécution planifiée
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Actualisation des données : après chaque actualisation des données de vos flux de destination
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Exécution des capacités : avant ou pendant les opérations menées par un coéquipier IA (par exemple, lorsque le root provoque une exception ou détermine des recommandations)
Types de validation
Amazon Connect Decisions effectue deux types de validation :
La validation de la présence des données vérifie que les ensembles de données et les champs requis sont chargés en fonction de vos ressources configurées (mesures, règles, plans).
La validation de la qualité des données confirme que les données fournies répondent aux exigences de qualité en fonction de votre configuration de configuration, notamment :
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Validation des critères de configuration : confirme que les produits et les sites correspondent à vos critères de règles (par exemple, catégories de produits, emplacements des sites)
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Validation de la hiérarchie : identifie les relations hiérarchiques manquantes si vous utilisez des hiérarchies dans votre configuration
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Validation de la portée : confirme l'existence de toutes les données nécessaires pour les produits et les sites identifiés
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Évaluation de la qualité : évalue la qualité et la facilité d'utilisation des données en fonction des exigences opérationnelles
Validation progressive
Amazon Connect Decisions active des fonctionnalités pour les produits et les sites contenant des données valides au lieu de bloquer des fonctionnalités pour l'ensemble de votre ensemble de données. Lorsque des problèmes de validation concernent des produits ou des sites spécifiques, le système continue de traiter les produits et les sites contenant des données valides, identifie les produits ou les sites présentant des problèmes de données et vous alerte sur les éléments spécifiques nécessitant une attention particulière. Cela vous permet de commencer à utiliser les fonctionnalités tout en résolvant les problèmes de données restants.
Erreurs de validation d'accès aux données
Vous pouvez consulter les erreurs de validation des données via trois points d'entrée :
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Métrique « Erreurs de validation des données » sur la page d'accueil
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Fiche thématique sur les erreurs de validation des données sur la page d'accueil
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« Gestion des données » dans la navigation de gauche > onglet « Erreurs »
Révision des erreurs de validation
La page Erreurs affiche toutes les erreurs de validation ouvertes et résolues. Vous pouvez effectuer une recherche et filtrer en fonction de l'une des colonnes suivantes :
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ID : identifiant unique de l'erreur de validation
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Statut
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Ouvert : l'erreur n'a pas été résolue
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Résolu : l'erreur a été corrigée et validée
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Description : Explication du problème de qualité des données
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Type de problème
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Données requises manquantes : aucune donnée obligatoire n'est fournie pour déclencher une opération (par exemple, aucune table source outbound_order_line pour Supply Plan)
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Valeurs de données non valides : les données existent mais contiennent des valeurs incorrectes (par exemple, coût de produit négatif)
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Relations manquantes : les relations hiérarchiques ou de référence requises sont manquantes (par exemple, hiérarchies de produits manquantes)
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Données insuffisantes : données disponibles insuffisantes pour effectuer les opérations requises (par exemple, le plan de demande nécessite 12 mois de données historiques sur les commandes, mais il n'en existe que 3 mois)
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Capacité : capacité ou ressource affectée
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Plan d'approvisionnement
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Plan de demande
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Aperçu (comprend les exceptions, les recommandations et la RCA pour l'offre ou la demande)
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Destination : flux de destination impacté
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Priorité
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Critique : au moins une fonctionnalité est complètement bloquée et ne peut pas être exécutée
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Élevé : au moins une fonctionnalité est partiellement bloquée (certains produits ou sites ne peuvent pas être traités)
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Moyenne : au moins une capacité a une précision réduite (fonctionnera mais avec des résultats dégradés)
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Créé à : Horodatage indiquant la date à laquelle l'erreur a été détectée pour la première fois
Affichage des détails des erreurs
Sélectionnez une erreur pour afficher des informations détaillées. L'écran détaillé affiche les informations ci-dessus ainsi que l'horodatage de la dernière occurrence, la ressource et le lien associés (la métrique, la règle ou le plan représentant la capacité affectée par le problème), ainsi qu'un aperçu d'un maximum de 100 lignes de données concernées montrant comment se manifeste l'erreur de validation des données.
Actions disponibles
À partir de l'écran de détail des erreurs, vous pouvez :
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Résolution des problèmes : lancez l'IA de votre coéquipier pour vous aider à résoudre le problème en langage naturel et recevoir des conseils de résolution détaillés
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Résoudre l'erreur : marquez manuellement l'erreur comme étant résolue si vous avez résolu le problème sous-jacent
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Téléchargement : Téléchargez l'ensemble de données concerné complet pour une analyse et une correction détaillées
Résolution des erreurs de validation des données
Workflow de résolution
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Passez en revue la description et la priorité de l'erreur pour comprendre son impact
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Consultez l'aperçu des données concernées pour voir quels enregistrements spécifiques sont concernés
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Suivez la recommandation spécifique fournie pour la correction
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Choisissez une action appropriée :
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Pour les problèmes de configuration : travaillez avec vos responsables et planificateurs pour ajuster la configuration des mesures, des règles ou des plans
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Pour les problèmes de mappage : Corrigez les données source téléchargées ou mettez à jour les transformations de données et les mappages
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Pour les données manquantes ou non valides : Téléchargez les données corrigées
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Marquez manuellement l'erreur comme résolue une fois que vous avez résolu le problème sous-jacent
Travailler avec l'IA Teammate
Utilisez l'option Résoudre les problèmes pour poser des questions telles que « Sur quelles erreurs dois-je me concentrer en premier ? » ou « Quelles erreurs bloquent mon plan de demande ? » , recevez des explications détaillées sur le problème et son impact, obtenez des conseils étape par étape sur les approches de résolution et comprenez comment l'erreur affecte votre configuration spécifique. L'équipe IA peut vous aider à résoudre le problème dans Amazon Connect Decisions et dans vos systèmes de données sources.
Bonnes pratiques
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Priorisez par gravité : concentrez-vous d'abord sur les erreurs critiques, car elles bloquent totalement l'exécution des fonctionnalités. Traitez ensuite les erreurs de priorité élevée qui bloquent partiellement le traitement, puis les problèmes de priorité moyenne qui réduisent la précision.
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Lisez attentivement les recommandations : chaque erreur comprend des conseils spécifiques et exploitables adaptés au problème en fonction de votre configuration.
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Utilisez la validation progressive à votre avantage : n'attendez pas de résoudre toutes les erreurs avant d'utiliser les fonctionnalités. Le système active des fonctionnalités pour des produits et des sites valides pendant que vous vous efforcez de résoudre des problèmes pour les autres.
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Surveiller après l'actualisation des données : vérifiez l'absence de nouvelles erreurs de validation après chaque mise à jour des données afin de détecter rapidement les problèmes avant qu'ils n'aient un impact sur les flux de production.
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Téléchargez les données concernées de manière stratégique : utilisez l'option de téléchargement lorsque vous devez analyser tous les enregistrements concernés au-delà de l'aperçu, ou lorsque vous devez fournir l'ensemble de données complet à votre équipe chargée des données.
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Utilisez l'IA pour résoudre les problèmes complexes : l'option Résolution des problèmes fournit une assistance contextuelle qui s'adapte à votre situation et à votre configuration spécifiques.
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Vérifiez la résolution : après avoir résolu les problèmes de données, marquez manuellement les erreurs comme résolues pour confirmer que votre correction a été réussie et supprimez-les de la liste ouverte.
