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Démarrage avec AWS Détection des anomalies de coûts
Grâce à AWS Cost Anomaly Detection AWS Billing and Cost Management, vous pouvez configurer vos systèmes de surveillance des coûts et vos abonnements aux alertes pour les adapter automatiquement à votre AWS environnement en pleine croissance.
AWS Cost Anomaly Detection propose des moniteurs AWS gérés qui suivent automatiquement les coûts de tous vos comptes, équipes ou unités commerciales sans configuration manuelle. Au fur et à mesure que votre organisation grandit et évolue, ces moniteurs incluent automatiquement de nouveaux comptes, de nouvelles valeurs de tag ou de nouvelles catégories, ce qui permet de maintenir une couverture complète sans configuration supplémentaire.
Rubriques
Création de vos moniteurs de coûts et des abonnements aux alertes
Pour commencer à surveiller vos dépenses, la détection des anomalies de AWS coûts nécessite la mise en place d'au moins un outil de surveillance des coûts afin de définir les modèles de dépenses à suivre. Après avoir créé votre moniteur, vous pouvez joindre des abonnements aux alertes pour spécifier qui reçoit les notifications et par quels canaux. Vous pouvez également créer des alertes individuelles à l'aide des notifications AWS utilisateur pour un contrôle plus précis de la manière dont les alertes sont transmises.
Note
Vous pouvez uniquement accéder aux moniteurs de coûts et aux abonnements aux alertes depuis le compte qui les a créés. Les moniteurs de coûts pour les comptes liés, les balises de répartition des coûts et les catégories de coûts ne peuvent être créés que dans le compte de gestion
Vue d'ensemble des anomalies détectées
Dans l'onglet Anomalies détectées, vous pouvez consulter la liste de toutes les anomalies détectées au cours d'une période donnée. Par défaut, vous pouvez voir les anomalies détectées au cours des 90 derniers jours. Vous pouvez rechercher les anomalies par gravité, évaluation, services, type d'utilisation, région, type de moniteur , compte ou ID d'anomalie. Vous pouvez trier par date de début, dernière détection, durée, impact sur les coûts , % d'impact, nom du moniteur et cause principale (service).
Les colonnes par défaut suivantes sont incluses dans l'onglet Anomalies détectées :
- Date de début
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Le jour où l'anomalie a commencé.
- Dernière détection
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La dernière fois que l'anomalie a été détectée.
- Duration
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Durée pendant laquelle l'anomalie a duré. Une anomalie peut être persistante.
- Impact sur les coûts
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L'augmentation des dépenses détectée par rapport au montant des dépenses prévu. Il est calculé comme suitactual spend - expected spend. Par exemple, un impact financier total de 20$ sur un moniteur de service signifie qu'une augmentation de 20$ a été détectée pour un service particulier d'une durée totale des jours spécifiés.
- % d'impact
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Différence en pourcentage entre les dépenses réelles et les dépenses prévues. Il est calculé comme suit(total cost impact / expected spend) * 100. Par exemple, si l'impact financier total était de 20$ et que les dépenses prévues étaient de 60$, le pourcentage d'impact serait de 33,33 %. Cette valeur ne peut pas être calculée lorsque les dépenses prévues sont nulles. Dans ces situations, la valeur sera donc affichée sous la forme « N/A ».
- Nom du moniteur
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Le nom du moniteur d'anomalies.
- Cause principale (Service)
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La principale cause de l'anomalie due au service. Le choix du nom du service dans la colonne Cause principale affiche les trois autres dimensions de la cause première (compte, région et type d'utilisation) pour la cause principale de l'anomalie.
- Afficher plus
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Un lien vers la page des détails de l'anomalie contenant des informations sur l'analyse des causes profondes et l'impact financier de l'anomalie. Le lien indique également le nombre de causes profondes détectées pour une anomalie.
L'onglet Anomalies détectées peut également être configuré pour afficher des colonnes d'informations supplémentaires. Toutes les modifications que vous apportez seront enregistrées au niveau du compte pour toutes les visites suivantes dans l'onglet Anomalies détectées. Les colonnes facultatives suivantes sont incluses dans l'onglet Anomalies détectées.
- Compte
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L'identifiant et le nom du compte à l'origine de l'anomalie. Si le compte est vide, une anomalie AWS a été détectée, mais la cause première est indéterminée.
- Région
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La région détectée est la principale cause de l'anomalie.
- Type d'utilisation
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Le type d'utilisation détecté comme étant la principale cause de l'anomalie.
- Dépenses prévues
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Le montant que nos modèles d'apprentissage automatique s'attendaient à ce que vous dépensiez pendant la durée de l'anomalie, sur la base de votre historique de dépenses.
- Dépenses réelles
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Le montant total que vous avez réellement dépensé pendant la durée de l'anomalie.
- Évaluation
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Pour chaque anomalie détectée, vous pouvez soumettre une évaluation afin d'améliorer nos systèmes de détection d'anomalies. Les valeurs possibles sont Not submitted (Non soumis), Not an issue (Non problématique), ou Accurate anomaly (Anomalie précise).
- Sévérité
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Représente la mesure dans laquelle une certaine anomalie est anormale dans la prise en compte des habitudes de dépenses historiques. Une gravité faible suggère généralement un petit pic par rapport aux dépenses historiques et une gravité élevée suggère un pic important. Cependant, une légère hausse associée à des dépenses historiquement constantes est considérée comme étant de gravité élevée. De même, une forte hausse associée à des dépenses historiques irrégulières est considérée comme étant de faible gravité.
Visualisation des anomalies détectées et des causes profondes potentielles
Une fois que vous avez créé vos moniteurs, AWS Cost Anomaly Detection évalue vos dépenses futures. Sur la base des abonnements aux alertes que vous avez définis, vous pourriez commencer à recevoir des alertes dans les 24 heures.
Pour afficher vos anomalies à partir d'une alerte par e-mail
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Choisissez le lien View in Anomaly Detection (Affichage dans la détection des anomalies).
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Sur la page Anomaly details (Détails des anomalies), vous pouvez afficher l'analyse des causes profondes et l'impact sur les coûts de l'anomalie.
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(Facultatif) Choisissez Afficher dans Cost Explorer pour afficher un graphique chronologique de l'impact sur les coûts.
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(Facultatif) Choisissez Afficher la cause première dans le tableau des causes profondes potentielles les mieux classées pour une cause fondamentale qui vous intéresse afin d'afficher un graphique chronologique filtré en fonction de cette cause première.
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(Facultatif) Choisissez Soumettre l'évaluation dans la zone Avez-vous trouvé cette anomalie détectée utile ? alerte d'information pour fournir des commentaires et aider à améliorer la précision de notre détection.
Pour consulter vos anomalies à partir du AWS Billing and Cost Management console
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Ouvrez la console Billing and Cost Management à l'adresse https://console.aws.amazon.com/costmanagement/
. -
Dans le panneau de navigation, choisissez Cost Anomaly Detection (Détection des anomalies de coûts).
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(Facultatif) Dans l'onglet Anomalies détectées, utilisez la zone de recherche pour affiner la liste des anomalies détectées pour une catégorie particulière. Les catégories que vous pouvez choisir sont la gravité, l'évaluation, le service, le compte, le type d'utilisation, la région et le type de moniteur.
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(Facultatif) Choisissez la date de début d'une anomalie particulière pour en afficher les détails.
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Sur la page Anomaly details (Détails des anomalies), vous pouvez afficher l'analyse des causes profondes et l'impact sur les coûts de l'anomalie.
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(Facultatif) Choisissez Afficher dans Cost Explorer pour afficher un graphique chronologique de l'impact sur les coûts et, si nécessaire, approfondir les données.
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(Facultatif) Choisissez Afficher la cause première dans le tableau des causes profondes potentielles les mieux classées pour afficher un graphique chronologique filtré par cause première.
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(Facultatif) Choisissez Soumettre l'évaluation dans la zone Avez-vous trouvé cette anomalie détectée utile ? alerte d'information pour fournir des commentaires et aider à améliorer la précision de notre détection.
Pour afficher vos anomalies à partir d'une rubrique Amazon SNS
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Souscrivez un point de terminaison à la rubrique Amazon SNS que vous avez créée pour un moniteur de coûts avec des alertes individuelles. Pour obtenir des instructions, consultez Abonnement à une rubrique Amazon SNS dans le Manuel du développeur Amazon Simple Notification Service.
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Une fois que votre terminal a reçu des messages de la rubrique Amazon SNS, ouvrez un message, puis recherchez l'URL de l'anomalie. DetailsLink L'exemple suivant est un message provenant de AWS Cost Anomaly Detection via Amazon SNS.
{ "accountId": "123456789012", "anomalyDetailsLink": "https://console.aws.amazon.com/cost-management/home#/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12", "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z", "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12", "anomalyScore": { "currentScore": 0.47, "maxScore": 0.47 }, "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z", "dimensionKey": { "type": "DIMENSION", "key": "SERVICE" }, "dimensionalValue": "ServiceName", "impact": { "maxImpact": 151, "totalActualSpend": 1301, "totalExpectedSpend": 300, "totalImpact": 1001, "totalImpactPercentage": 333.67 }, "monitorArn": "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef", "rootCauses": [ { "linkedAccount": "AnomalousLinkedAccount", "linkedAccountName": "AnomalousLinkedAccountName", "region": "AnomalousRegionName", "service": "AnomalousServiceName", "usageType": "AnomalousUsageType", "impact": { "contribution": 601, } } ], "subscriptionId": "874c100c-59a6-4abb-a10a-4682cc3f2d69", "subscriptionName": "alertSubscription" } -
Ouvrez l'DetailsLinkURL de l'anomalie dans un navigateur Web. L'URL vous redirige vers la page de détails de l'anomalie associée. Cette page présente l'analyse des causes profondes et l'impact financier de l'anomalie.
Types de contrôles
Vous pouvez choisir le type de moniteur qui correspond à la structure de votre compte. AWS Cost Anomaly Detection propose deux approches pour créer des moniteurs : des moniteurs AWS gérés qui suivent automatiquement les 5 000 valeurs les plus importantes indépendamment au sein d'une dimension, et des moniteurs gérés par le client qui vous permettent de sélectionner des valeurs spécifiques à surveiller globalement.
| Dimension du moniteur | AWS Géré | Géré par le client |
|---|---|---|
| Services AWS | Évalue automatiquement toutes les données Services AWS utilisées par votre compte pour détecter les anomalies. Lorsque vous commencez à en utiliser de nouveaux Services AWS, le moniteur commence automatiquement à les évaluer. Disponible à la fois dans les comptes de gestion et les comptes de membres. | Les Services AWS moniteurs gérés par le client ne sont pas pris en charge. |
| Comptes liés | Suit automatiquement les habitudes de dépenses sur tous les comptes des membres de votre organisation. Au fur et à mesure que de nouveaux comptes sont ajoutés, ils sont automatiquement inclus dans la couverture de surveillance. Disponible uniquement dans les comptes de gestion. | Suivez les comptes de membres spécifiques (jusqu'à 10) que vous sélectionnez manuellement. Les dépenses sont agrégées sur les comptes sélectionnés. Utile pour surveiller ensemble des comptes de projets ou des environnements spécifiques. |
| Balises d'allocation des coûts | Surveille automatiquement toutes les valeurs uniques pour une clé de balise spécifiée. Par exemple, la spécification de « application-team » permet de suivre la valeur de chaque équipe (team-a, team-b, team-c) indépendamment. Les nouvelles valeurs de balises sont automatiquement incluses au fur et à mesure de leur création. | Suivez les valeurs de balise spécifiques (jusqu'à 10) que vous sélectionnez manuellement pour une clé de balise donnée. Utile lorsque vous avez besoin de différents seuils pour différentes valeurs de tag ou que vous souhaitez surveiller uniquement les équipes hautement prioritaires. |
| Catégories de coût | Suit automatiquement toutes les valeurs d'une catégorie de coûts spécifiée. Si vous avez une catégorie « unité commerciale » avec des valeurs telles que « vente au détail », « vente en gros » et « opérations », le moniteur analyse les habitudes de dépenses de chaque unité indépendamment. Les nouvelles valeurs de catégories de coûts sont automatiquement incluses au fur et à mesure de leur création. | Suivez la valeur d'une catégorie de coûts spécifique que vous sélectionnez manuellement. Utile pour surveiller des unités commerciales ou des centres de coûts spécifiques avec des exigences de seuil uniques. |
Le nombre maximum de comptes membres ou de valeurs de tag que vous pouvez sélectionner pour chaque moniteur géré par le client est de 10.
Quand utiliser chaque type de moniteur
Utilisez des moniteurs AWS gérés lorsque vous avez besoin de :
Couverture complète de toutes les valeurs d'une dimension
Adaptation automatique à mesure que votre organisation se développe
Frais de maintenance minimaux
Surveillance cohérente sur tous teams/accounts
Utilisez des écrans gérés par le client lorsque vous avez besoin de :
Seuils d'alerte différents pour différents groupes
Pour surveiller des sous-ensembles spécifiques de comptes ou d'équipes
Pour agréger les dépenses selon des valeurs spécifiques
Surveillance spéciale pour les charges de travail hautement prioritaires ou sensibles
Meilleures pratiques :
Utilisez des moniteurs AWS gérés pour une couverture complète de votre principale dimension d'organisation des coûts
Gérez votre Services AWS moniteur aux côtés d'autres moniteurs AWS gérés pour une visibilité globale des niveaux de service
Utilisez des moniteurs gérés par le client pour compléter les moniteurs AWS gérés pour des cas d'utilisation spécifiques nécessitant des seuils ou des groupements différents
Évitez de créer des moniteurs couvrant plusieurs dimensions pour éviter les alertes dupliquées
Note
Les moniteurs gérés par le client étaient auparavant appelés moniteurs personnalisés. La fonctionnalité reste la même, le changement de nom reflétant la différence par rapport aux moniteurs qui AWS gèrent en votre nom.
Pour plus d'informations sur la création de votre rubrique Amazon SNS, consultez Création d'une rubrique Amazon SNS pour les notifications d'anomalies.