Création de vos moniteurs de coûts et des abonnements aux alertes Vue d'ensemble des anomalies détectées Affichage de vos anomalies Types de contrôles

Commencer à utiliser la AWS détection des anomalies de coûts

Avec AWS Cost Anomaly Detection AWS Billing and Cost Management, vous pouvez configurer vos moniteurs de coûts et vos abonnements aux alertes de différentes manières.

Rubriques

Création de vos moniteurs de coûts et des abonnements aux alertes
Vue d'ensemble des anomalies détectées
Visualisation des anomalies détectées et de leurs causes profondes potentielles
Types de contrôles

Création de vos moniteurs de coûts et des abonnements aux alertes

Configurez la détection des anomalies de AWS coûts afin qu'elle détecte les anomalies avec une granularité plus faible et les modèles de dépenses, en fonction de votre type de moniteur.

Par exemple, vos habitudes de dépenses liées à EC2 l'utilisation d'Amazon peuvent être différentes de vos habitudes de dépenses AWS Lambda ou de celles d'Amazon S3. En segmentant les dépenses Services AWS, la détection des anomalies des AWS coûts peut détecter des modèles de dépenses distincts qui contribuent à réduire les fausses alertes positives. Vous pouvez également créer des moniteurs de coûts. Ils peuvent évaluer des étiquettes de répartition des coûts spécifiques, des comptes de membres au sein d'une organisation (AWS Organizations) et des catégories de coûts en fonction de votre Compte AWS structure.

Lorsque vous créez vos moniteurs de coûts, configurez vos abonnements aux alertes spécifiques à chaque moniteur.

Pour créer un moniteur de coûts

Ouvrez la console Billing and Cost Management à l'adresse https://console.aws.amazon.com/costmanagement/.
Dans le panneau de navigation, choisissez Cost Anomaly Detection (Détection des anomalies de coûts).
Cliquez sur l'onglet Cost monitors (Moniteurs de coûts).
Choisissez Create monitor (Créer un contrôle).
Dans Step 1 (Étape 1), choisissez un type de moniteur et nommez votre moniteur.

Pour plus d'informations sur chaque type de moniteur et pour connaître les bonnes pratiques, consultez Types de contrôles.

Pour Monitor name (Nom du moniteur), saisissez un nom pour votre moniteur d'anomalies. Nous recommandons que le nom soit une brève description. Ainsi, vous savez ce que représente le moniteur lorsque vous consultez vos moniteurs dans l'onglet Moniteurs des coûts.
(Facultatif) Ajoutez un tag à votre moniteur. Pour plus d'informations sur les balises, consultez la section AWS Ressources relatives au balisage dans le Références générales AWS guide.
1. Entrez la valeur clé de la balise.
2. Choisissez Ajouter un nouveau tag pour ajouter des tags supplémentaires. Le nombre maximum de balises que vous pouvez ajouter est de 50.
Choisissez Suivant.
Dans Step 2 (Étape 2), configurez vos abonnements aux alertes.

Pour l'abonnement Alert, si vous n'avez pas d'abonnement existant, choisissez Créer un nouvel abonnement. Si vous disposez d'abonnements existants, sélectionnez Choose an existing subscription (Choisir un abonnement existant).

Note
Un abonnement aux alertes vous avertit lorsqu'un moniteur de coûts détecte une anomalie. En fonction de la fréquence des alertes, vous pouvez notifier les personnes désignées par e-mail ou par Amazon SNS.
Pour les rubriques Amazon SNS, configurez pour créer une AWS Chatbot configuration. Cette configuration associe le sujet SNS à une chaîne Slack ou à un salon de discussion Amazon Chime. Par exemple, créez un abonnement pour l'équipe des finances de votre organisation. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Réception d'alertes d'anomalies dans Amazon Chime et Slack.

Pour Subscription name (Nom de l'abonnement), saisissez un nom qui décrit votre cas d'utilisation. Par exemple, si l'abonnement est destiné aux dirigeants, le nom de l'abonnement peut être « Rapport de leadership ».

Sous Alerting frequency (Fréquence des alertes), choisissez votre fréquence de notification préférée.
- Alertes individuelles - L'alerte vous avertit dès qu'une anomalie est détectée. Vous pouvez recevoir plusieurs alertes tout au long d'une journée. Ces notifications nécessitent une rubrique Amazon SNS.
  
  Vous pouvez configurer la rubrique Amazon SNS pour créer une AWS Chatbot configuration qui associe la rubrique SNS à une chaîne Slack ou à un salon de discussion Amazon Chime. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Réception d'alertes d'anomalies dans Amazon Chime et Slack.
- Résumés quotidiens - L'alerte vous informe par un résumé quotidien lorsque des anomalies sont détectées. Vous recevez un e-mail contenant des informations concernant plusieurs anomalies survenues ce jour-là. Ces notifications nécessitent au moins un destinataire de l'e-mail.
- Résumés hebdomadaires - L'alerte vous informe par un résumé hebdomadaire lorsque des anomalies sont détectées. Vous recevez un e-mail contenant des informations concernant plusieurs anomalies survenues cette semaine-là. Ces notifications nécessitent au moins un destinataire de l'e-mail.
Sous Alert recipients (Destinataires des alertes), saisissez les adresses e-mail pour cet abonnement.

Pour Seuil, entrez un nombre pour configurer les anomalies pour lesquelles vous souhaitez générer des alertes.

Il existe deux types de seuils : les seuils absolus et les seuils en pourcentage. Les seuils absolus déclenchent des alertes lorsque l'impact financier total d'une anomalie dépasse le seuil que vous avez choisi. Les seuils de pourcentage déclenchent des alertes lorsque le pourcentage d'impact total d'une anomalie dépasse le seuil que vous avez choisi. Le pourcentage d'impact total est la différence en pourcentage entre le total des dépenses prévues et le total des dépenses réelles.

(Facultatif) Choisissez Ajouter un seuil pour configurer un deuxième seuil pour le même abonnement. Les seuils peuvent être combinés en choisissant AND ou OR dans la liste déroulante.

Note
AWS La détection des anomalies de coût vous envoie une notification lorsqu'une anomalie atteint ou dépasse le seuil. Si une anomalie persiste pendant plusieurs jours, les destinataires des alertes continueront de recevoir des notifications tant que le seuil sera atteint.
Même si une anomalie est inférieure au seuil d'alerte, le modèle d'apprentissage automatique continue de détecter les anomalies de dépenses sur votre compte. Toutes les anomalies détectées par le modèle d'apprentissage automatique (avec des impacts financiers supérieurs ou inférieurs au seuil) sont disponibles dans l'onglet Anomalies détectées.
(Facultatif) Ajoutez un tag à votre abonnement aux alertes. Pour plus d'informations sur les balises, consultez la section AWS Ressources relatives au balisage dans le Références générales AWS guide.
1. Entrez la valeur clé de la balise.
2. Choisissez Ajouter un nouveau tag pour ajouter des tags supplémentaires. Le nombre maximum de balises que vous pouvez ajouter est de 50.
(Facultatif) Choisissez Add alert subscriptions (Ajouter des abonnements aux alertes) pour créer un autre abonnement aux alertes. Avec cette option, vous pouvez créer un abonnement à l'aide du même moniteur.
Choisissez Create monitor (Créer un contrôle).

Pour créer un abonnement aux alertes

Vous devez créer au moins un abonnement aux alertes pour chaque moniteur. Les « étapes de création d'un suivi des coûts » décrites précédemment incluent déjà le processus de création d'un abonnement aux alertes. Si vous souhaitez créer des abonnements supplémentaires, procédez comme suit.

Choisissez l'onglet Alert subscriptions (Abonnements aux alertes).
Choisissez Create a subscription (Créer un abonnement).
Pour Subscription name (Nom de l'abonnement), saisissez un nom qui décrit votre cas d'utilisation. Par exemple, si l'abonnement est destiné à la direction, le nom de l'abonnement peut être « Rapport de la direction ».
Sous Alerting frequency (Fréquence des alertes), choisissez votre fréquence de notification préférée.
- Alertes individuelles - L'alerte vous avertit dès qu'une anomalie est détectée. Vous pouvez recevoir plusieurs alertes tout au long d'une journée. Ces notifications nécessitent une rubrique Amazon SNS.
  
  Vous pouvez configurer la rubrique Amazon SNS pour créer une AWS Chatbot configuration. Cette configuration associe le sujet SNS à une chaîne Slack ou à un salon de discussion Amazon Chime. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Réception d'alertes d'anomalies dans Amazon Chime et Slack.
- Résumés quotidiens - L'alerte vous informe par un résumé quotidien lorsque des anomalies sont détectées. Vous recevez un e-mail contenant des informations concernant plusieurs anomalies survenues ce jour-là. Ces notifications nécessitent au moins un destinataire de l'e-mail.
- Résumés hebdomadaires - L'alerte vous informe par un résumé hebdomadaire lorsque des anomalies sont détectées. Vous recevez un e-mail contenant des informations concernant plusieurs anomalies survenues cette semaine-là. Ces notifications nécessitent au moins un destinataire de l'e-mail.
Sous Alert recipients (Destinataires des alertes), saisissez les adresses e-mail pour cet abonnement.
Pour Seuil, entrez un nombre pour configurer les anomalies pour lesquelles vous souhaitez générer des alertes.

Il existe deux types de seuils : les seuils absolus et les seuils en pourcentage. Les seuils absolus déclenchent des alertes lorsque l'impact financier total d'une anomalie dépasse le seuil que vous avez choisi. Les seuils de pourcentage déclenchent des alertes lorsque le pourcentage d'impact total d'une anomalie dépasse le seuil que vous avez choisi. Le pourcentage d'impact total est la différence en pourcentage entre le total des dépenses prévues et le total des dépenses réelles.

(Facultatif) Choisissez Ajouter un seuil pour configurer un deuxième seuil pour le même abonnement. Les seuils peuvent être combinés en choisissant AND ou OR dans la liste déroulante.

Note
AWS La détection des anomalies de coût vous envoie une notification lorsqu'une anomalie atteint ou dépasse le seuil. Si une anomalie persiste pendant plusieurs jours, les destinataires des alertes continueront de recevoir des notifications tant que le seuil sera atteint.
Même si une anomalie est inférieure au seuil d'alerte, le modèle d'apprentissage automatique continue de détecter les anomalies de dépenses sur votre compte. Toutes les anomalies détectées par le modèle d'apprentissage automatique (avec des impacts financiers supérieurs ou inférieurs au seuil) sont disponibles dans l'onglet Anomalies détectées.
Dans la section Surveillance des coûts, sélectionnez les moniteurs que vous souhaitez associer à l'abonnement aux alertes.
(Facultatif) Ajoutez un tag à votre abonnement aux alertes. Pour plus d'informations sur les balises, consultez la section AWS Ressources relatives au balisage dans le Références générales AWS guide.
1. Entrez la valeur clé de la balise.
2. Choisissez Ajouter un nouveau tag pour ajouter des tags supplémentaires. Le nombre maximum de balises que vous pouvez ajouter est de 50.
Choisissez Create subscription (Créer un abonnement).

Note

Vous pouvez uniquement accéder aux moniteurs de coûts et aux abonnements aux alertes depuis le compte qui les a créés. Supposons, par exemple, que le moniteur des coûts ait été créé sous un compte membre. Le compte de gestion ne peut alors pas consulter ou modifier les moniteurs de coûts, les abonnements aux alertes ou les anomalies détectées.

Vue d'ensemble des anomalies détectées

Dans l'onglet Anomalies détectées, vous pouvez consulter la liste de toutes les anomalies détectées sur une période sélectionnée. Par défaut, vous pouvez voir les anomalies détectées au cours des 90 derniers jours. Vous pouvez rechercher les anomalies par gravité, évaluation, services, type d'utilisation, région, type de moniteur, compte ou identifiant d'anomalie. Vous pouvez trier par date de début, dernière détection, durée, impact sur les coûts, % d'impact, nom du moniteur et cause principale (service).

Les colonnes par défaut suivantes sont incluses dans l'onglet Anomalies détectées :

Date de début: Le jour où l'anomalie a commencé.
Dernière détection: La dernière fois que l'anomalie a été détectée.
Durée: Durée pendant laquelle l'anomalie a duré. Une anomalie peut être permanente.
Impact sur les coûts: L'augmentation des dépenses détectée par rapport au montant des dépenses prévu. Il est calculé commeactual spend - expected spend. Par exemple, un impact financier total de 20$ sur un moniteur de service signifie qu'une augmentation de 20$ a été détectée dans un service particulier d'une durée totale des jours spécifiés.
% d'impact: Différence en pourcentage entre les dépenses réelles et les dépenses prévues. Il est calculé comme(total cost impact / expected spend) * 100. Par exemple, si l'impact total sur les coûts était de 20$ et que les dépenses prévues étaient de 60$, le pourcentage d'impact serait de 33,33 %. Cette valeur ne peut pas être calculée lorsque les dépenses attendues sont nulles. Dans ces situations, la valeur sera affichée sous la forme « N/A ».
Nom du moniteur: Le nom du moniteur d'anomalies.
Cause première (Service): La principale cause de l'anomalie dans le service. Le choix du nom du service dans la colonne Cause principale affiche les trois autres dimensions de la cause première (compte, région et type d'utilisation) correspondant à la cause principale de l'anomalie.
Afficher plus: Un lien vers la page de détails de l'anomalie contenant des informations sur l'analyse des causes profondes et l'impact financier de l'anomalie. Le lien indique également le nombre de causes profondes détectées pour une anomalie.

L'onglet Anomalies détectées peut également être configuré pour afficher des colonnes d'informations supplémentaires. Toutes les modifications que vous apportez seront enregistrées au niveau du compte pour toutes les visites ultérieures dans l'onglet Anomalies détectées. Les colonnes facultatives suivantes sont incluses dans l'onglet Anomalies détectées.

Compte: L'identifiant et le nom du compte à l'origine de l'anomalie. Si le compte est vide, AWS a détecté une anomalie, mais la cause première est indéterminée.
Région: La région détectée comme étant la principale cause de l'anomalie.
Type d'utilisation: Le type d'utilisation détecté comme étant la principale cause de l'anomalie.
Dépenses prévues: Le montant que nos modèles d'apprentissage automatique s'attendaient à ce que vous dépensiez pendant la durée de l'anomalie, en fonction de vos habitudes de dépenses historiques.
Dépenses réelles: Le montant total que vous avez réellement dépensé pendant la durée de l'anomalie.
Évaluation: Pour chaque anomalie détectée, vous pouvez soumettre une évaluation afin d'améliorer nos systèmes de détection d'anomalies. Les valeurs possibles sont Not submitted (Non soumis), Not an issue (Non problématique), ou Accurate anomaly (Anomalie précise).
Sévérité: Indique dans quelle mesure une anomalie donnée est anormale compte tenu des habitudes de dépenses historiques. Une gravité faible suggère généralement un petit pic par rapport aux dépenses historiques et une gravité élevée suggère un pic important. Toutefois, une légère hausse associée à des dépenses historiquement constantes est considérée comme étant de gravité élevée. De même, un pic important associé à des dépenses historiques irrégulières est considéré comme étant de faible gravité.

Visualisation des anomalies détectées et de leurs causes profondes potentielles

Une fois que vous avez créé vos moniteurs, AWS Cost Anomaly Detection évalue vos futures dépenses. Selon les abonnements aux alertes que vous avez définis, vous pouvez commencer à recevoir des alertes dans les 24 heures.

Pour afficher vos anomalies à partir d'une alerte par e-mail

Choisissez le lien View in Anomaly Detection (Affichage dans la détection des anomalies).
Sur la page Anomaly details (Détails des anomalies), vous pouvez afficher l'analyse des causes profondes et l'impact sur les coûts de l'anomalie.
(Facultatif) Choisissez Afficher dans Cost Explorer pour afficher un graphique chronologique de l'impact sur les coûts.
(Facultatif) Choisissez Afficher la cause première dans le tableau des causes principales potentielles les mieux classées pour une cause fondamentale qui vous intéresse pour voir un graphique chronologique filtré en fonction de cette cause première.
(Facultatif) Choisissez Soumettre l'évaluation dans le champ Avez-vous trouvé cette anomalie détectée utile ? alerte d'information pour fournir des commentaires et aider à améliorer la précision de notre détection.

Pour visualiser vos anomalies depuis la AWS Billing and Cost Management console

Ouvrez la console Billing and Cost Management à l'adresse https://console.aws.amazon.com/costmanagement/.
Dans le panneau de navigation, choisissez Cost Anomaly Detection (Détection des anomalies de coûts).
(Facultatif) Dans l'onglet Anomalies détectées, utilisez la zone de recherche pour affiner la liste des anomalies détectées pour une catégorie particulière. Les catégories que vous pouvez choisir sont la gravité, l'évaluation, le service, le compte, le type d'utilisation, la région et le type de moniteur.
(Facultatif) Choisissez la date de début d'une anomalie particulière pour afficher les détails.
Sur la page Anomaly details (Détails des anomalies), vous pouvez afficher l'analyse des causes profondes et l'impact sur les coûts de l'anomalie.
(Facultatif) Choisissez Afficher dans Cost Explorer pour afficher un graphique chronologique de l'impact sur les coûts et, si nécessaire, approfondir les données.
(Facultatif) Choisissez Afficher la cause première dans le tableau des causes profondes potentielles les plus classées pour afficher un graphique chronologique filtré en fonction de la cause première.
(Facultatif) Choisissez Soumettre l'évaluation dans le champ Avez-vous trouvé cette anomalie détectée utile ? alerte d'information pour fournir des commentaires et aider à améliorer la précision de notre détection.

Pour afficher vos anomalies à partir d'une rubrique Amazon SNS

Souscrivez un point de terminaison à la rubrique Amazon SNS que vous avez créée pour un moniteur de coûts avec des alertes individuelles. Pour obtenir des instructions, consultez Abonnement à une rubrique Amazon SNS dans le Manuel du développeur Amazon Simple Notification Service.

Une fois que votre terminal a reçu des messages provenant de la rubrique Amazon SNS, ouvrez un message, puis recherchez l'anomalyDetailsLinkURL. L'exemple suivant est un message envoyé par AWS Cost Anomaly Detection via Amazon SNS.


{
    "accountId": "123456789012",
    "anomalyDetailsLink": "https://console.aws.amazon.com/cost-management/home#/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
    "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
    "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
    "anomalyScore": {
        "currentScore": 0.47,
        "maxScore": 0.47
    },
    "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
    "dimensionalValue": "ServiceName",
    "impact": {
        "maxImpact": 151,
        "totalActualSpend": 1301,
        "totalExpectedSpend": 300,
        "totalImpact": 1001,
        "totalImpactPercentage": 333.67
    },
    "monitorArn": "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef",
    "rootCauses": [
        {
            "linkedAccount": "AnomalousLinkedAccount",
            "linkedAccountName": "AnomalousLinkedAccountName",    
            "region": "AnomalousRegionName",
            "service": "AnomalousServiceName",
            "usageType": "AnomalousUsageType",
            "impact": {
                "contribution": 601,
            }
        }                
    ],
    "subscriptionId": "874c100c-59a6-4abb-a10a-4682cc3f2d69",
    "subscriptionName": "alertSubscription"
}

Ouvrez l'anomalyDetailsLinkURL dans un navigateur Web. L'URL vous amène à la page de détails de l'anomalie associée. Cette page présente l'analyse des causes profondes et l'impact financier de l'anomalie.

Types de contrôles

Vous pouvez choisir le type de moniteur qui correspond à la structure de votre compte. Actuellement, nous proposons les types de moniteurs suivants :

Services AWS- Nous recommandons ce moniteur si vous n'avez pas besoin de segmenter vos dépenses en fonction des organisations ou des environnements internes. Ce moniteur unique évalue tous les appareils Services AWS utilisés par votre individu Compte AWS pour détecter les anomalies. Lorsque vous ajoutez un nouveau service Services AWS, le moniteur commence automatiquement à évaluer la présence d'anomalies dans le nouveau service. Ainsi, vous n'avez pas à configurer manuellement vos paramètres.

Note
Les comptes de gestion peuvent comporter un Services AWS moniteur et jusqu'à 500 moniteurs personnalisés (compte associé, étiquette de répartition des coûts et catégorie de coûts) pour un total de 501 moniteurs d'anomalies. Les comptes des membres ont uniquement accès au Services AWS moniteur.
Compte lié - Ce moniteur évalue les dépenses totales d'un compte de membre individuel ou d'un groupe de comptes membres. Si vos Organisations ont besoin de segmenter les dépenses par équipe, produit, service ou environnement, ce moniteur est utile. Le nombre maximum de comptes membres que vous pouvez sélectionner pour chaque moniteur est de 10.
Catégorie de coût - Ce moniteur est recommandé si vous utilisez des catégories de coûts pour organiser et gérer vos dépenses. Ce type de moniteur est limité à une paire key:value.
Balise de répartition des coûts - Ce moniteur est similaire à un compte lié. Si vous devez segmenter vos dépenses par équipe, produit, service ou environnement, ce moniteur est utile. Ce type de moniteur est limité à une clé, mais accepte plusieurs valeurs. Le nombre maximum de valeurs que vous pouvez sélectionner pour chaque moniteur est de 10.

Nous recommandons de ne pas créer de moniteurs qui couvrent plusieurs types de moniteurs. Cela peut conduire à l'évaluation des dépenses superposées qui génèrent des alertes en double.

Pour plus d'informations sur la création de votre rubrique Amazon SNS, consultez Création d'une rubrique Amazon SNS pour les notifications d'anomalies.

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