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Accès aux recommandations de réservation
Si vous activez Cost Explorer, vous obtenez automatiquement des recommandations d'achat pour Amazon EC2, Amazon RDS ElastiCache, OpenSearch Service, Amazon Redshift, Amazon MemoryDB et Amazon DynamoDB qui peuvent vous aider à réduire vos coûts. Les réservations proposent un tarif horaire réduit (jusqu'à 75 %) par rapport à la On-Demand tarification de la capacité provisionnée. Cost Explorer génère vos recommandations de réservation en utilisant le processus suivant :
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Identifie l'utilisation de votre On-Demand instance ou de la capacité provisionnée pour un service pendant une période donnée
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Répertorie votre consommation dans les catégories éligibles à une réservation
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Simule chaque combinaison de réservation dans chaque catégorie d'utilisation
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Identifie le meilleur numéro pour chaque type de réservation à acheter afin de maximiser vos économies estimées
Par exemple, Cost Explorer regroupe automatiquement votre location Linux Amazon EC2 partagée et l'utilisation de la famille c4 dans la région USA Ouest (Oregon), et vous recommande d'acheter des instances réservées régionales de taille flexible à appliquer à l'utilisation de la famille c4. Cost Explorer recommande la plus petite taille d'instance dans une famille d'instances. Cela facilite l'achat d'une instance réservée de taille flexible. Cost Explorer présente également le même nombre d'unités normalisées pour vous permettre d'acheter la taille d'instance qui vous convient. Dans cet exemple, le type d'instance réservée qui vous serait recommandé serait c4.large, car il s'agit de la plus petite taille d'instance dans la famille d'instances c4.
Les recommandations Cost Explorer sont basées sur l'utilisation d'un seul compte ou organisation au cours des sept, 30 ou 60 derniers jours. Cost Explorer utilise l'utilisation des On-Demand instances pendant la période de référence sélectionnée pour générer des recommandations. Toutes les autres utilisations couvertes, lors de la période de rétroaction, par des fonctionnalités telles que les instances réservées, les instances Spot et les Savings Plans ne sont pas incluses. Les recommandations Amazon EC2 ElastiCache, OpenSearch Service, Amazon Redshift, Amazon MemoryDB et Amazon DynamoDB concernent les réservations limitées à une région, et non à une zone de disponibilité, et vos économies estimées reflètent l'application de ces réservations à votre utilisation. Les recommandations Amazon RDS s'appliquent à l'un Single-AZ ou l'autre des Multi-AZ RI. Cost Explorer met à jour vos recommandations au moins une fois toutes les 24 heures.
Note
Cost Explorer ne prévoit pas votre consommation et ne prend pas en compte les prévisions lorsqu'il recommande des réservations. Cost Explorer part plutôt du principe que votre utilisation historique reflète votre utilisation future pour déterminer les réservations à recommander.
Les comptes liés ne peuvent voir les recommandations que s'ils disposent des autorisations appropriées. Les comptes liés ont besoin d'autorisations pour afficher Cost Explorer et d'autorisations pour afficher les recommandations. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Afficher les recommandations de réservation.
Rubriques
Recommandations d'IR pour les IR dont la taille est flexible
Cost Explorer prend également en compte les avantages des IR régionaux flexibles en termes de taille lors de la génération de vos recommandations d'achat d'IR. Size-flexible Les RI régionaux vous aident à optimiser vos économies estimées sur l'ensemble des familles d'instances éligibles dans vos recommandations. AWS utilise le concept d'unités normalisées pour comparer les différentes tailles au sein d'une famille d'instances. Cost Explorer utilise le plus petit facteur de normalisation pour représenter le type d'instance qu'il recommande. Pour plus d'informations, consultez la section Flexibilité de la taille des instances dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Elastic Compute Cloud.
Par exemple, supposons que vous possédez une instance réservée EC2 pour une instance c4.8xlarge. Cette instance réservée s'applique à l'utilisation d'une instance Linux/Unix c4 avec une location partagée dans la même région que l'instance réservée, à l'instar des instances suivantes :
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Une instance
c4.8xlarge -
Deux instances
c4.4xlarge -
Quatre instances
c4.2xlarge -
Seize instances
c4.large
Il inclut également des combinaisons d'utilisations EC2, par exemple une instance c4.4xlarge et huit instances c4.large.
Si vous possédez un RI plus petit que l'instance que vous exécutez, l'excédent vous sera facturé au prorata. On-Demand Cela signifie que vous pouvez acheter une instance réservée pour une instance c4.4xlarge, utiliser une instance c4.4xlarge la plupart du temps, mais à l'occasion augmenter la capacité avec une instance c4.8xlarge. Une partie de votre c4.8xlarge utilisation est couverte par l'IR acheté, et le reste est facturé en fonction On-Demand des prix. Pour plus d'informations, consultez la section Comment les remises sur les instances réservées sont appliquées dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Elastic Compute Cloud.
Afficher les recommandations de réservation
Les comptes liés doivent avoir les autorisations suivantes pour afficher des recommandations :
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ViewBilling -
ViewAccount
Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utilisation de politiques basées sur l'identité (politiques IAM) pour AWS Gestion des coûts.
Pour consulter vos recommandations de réservation
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Ouvrez la console Billing and Cost Management à l'adresse https://console.aws.amazon.com/costmanagement/
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Dans le panneau de navigation, sous Reservations (Réservations), choisissez Recommandations.
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Sur la page Recommandations, sous Paramètres de recommandation, choisissez le service pour lequel vous souhaitez obtenir des recommandations.
Comprendre les recommandations de réservation
La page Recommandations relatives aux réservations affiche vos économies potentielles estimées, vos recommandations d'achat de réservations et les paramètres utilisés par Cost Explorer pour créer vos recommandations. Vous pouvez modifier les paramètres pour obtenir des recommandations qui peuvent correspondre plus étroitement à votre cas d'utilisation.
La page Recommandations affiche les trois chiffres suivants :
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Nombre total de recommandations d'achat — Le nombre d'options d'achat de réservation différentes que Cost Explorer a trouvées pour vous.
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Économies mensuelles estimées : montant que Cost Explorer estime que vous pourriez économiser en effectuant les réservations recommandées.
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Économies estimées par rapport aux On-Demand taux — Vos économies estimées en pourcentage de vos coûts actuels.
Ces chiffres vous fournissent une estimation approximative des économies que vous pourriez potentiellement économiser en achetant davantage de réservations. Vous pouvez recalculer ces chiffres pour un autre cas d'utilisation à l'aide des paramètres de recommandation suivants :
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Durée : durée pour laquelle vous souhaitez recevoir des recommandations.
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Classe d'offre : si vous souhaitez des recommandations pour une réservation standard ou convertible.
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Option de paiement : si vous souhaitez payer les recommandations à l'avance.
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Basé sur le passé : nombre de jours d'utilisation précédente que vous souhaitez que vos recommandations prennent en compte.
Au bas de la page figurent des onglets avec des estimations de vos économies. L'onglet All accounts (Tous les comptes) vous permet de voir les recommandations basées sur l'utilisation combinée au sein de votre organisation, et l'onglet Individual accounts (Comptes individuels) vous permet de voir les recommandations générées par Cost Explorer sur la base d'un compte lié. Le tableau sur chaque onglet présente les différentes recommandations d'achat, ainsi que les détails de ces recommandations. Si vous souhaitez déterminer sur quelle utilisation Cost Explorer a basé une recommandation, choisissez le lien View associated usage (Afficher l'utilisation associée) dans les détails de la recommandation. Vous accédez alors à un rapport qui présente les paramètres exacts que Cost Explorer a utilisés pour générer votre recommandations. Le rapport indique également vos coûts et l'utilisation associée regroupés par option d'achat, afin que vous puissiez voir l'utilisation de l' On-Demand instance sur laquelle repose votre recommandation.
Note
Les recommandations que Cost Explorer base sur un compte lié individuel tient compte de toutes les utilisations par ce compte lié, y compris les instances réservées utilisées par ce compte lié. Cela inclut les instances réservées partagées par un autre compte lié. Les recommandations ne supposent pas qu'une instance réservée sera partagée avec le compte lié à l'avenir.
Lorsque vous utilisez le virement de facturation comme compte source de facturation, les économies estimées dans les recommandations de réservation peuvent ne pas correspondre aux données d'économies effectives figurant sur votre page AWS Cost and Usage Report, Cost Explorer et Factures. En effet, les recommandations de réservation n'utilisent pas de données personnalisées générées par Billing Conductor.
Vous pouvez trier vos recommandations par Monthly estimated savings (Economies mensuelles estimées), Upfront RI cost (Coûts initiaux des instances réservées), Purchase recommendation (Recommandation d'achat) ou Instance type (Type d'instance).
Modifier les recommandations de réservation
Vous pouvez modifier les informations qu'utilise Cost Explorer pour créer vos recommandations, ainsi que les types de recommandation que vous souhaitez obtenir. Cela vous permet de consulter des recommandations pour les réservations qui vous conviennent le mieux, telles que Toutes les réservations initiales d'une durée d'un an, sur la base de vos 30 derniers jours d'utilisation.
Note
Au lieu d'établir des prévisions sur votre utilisation future, Cost Explorer part du principe que votre utilisation future sera identique à votre utilisation antérieure. Cost Explorer part également du principe que vous renouvelez toutes les réservations arrivant à expiration.
Pour modifier vos recommandations de réservation
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Ouvrez la console Billing and Cost Management à l'adresse https://console.aws.amazon.com/costmanagement/
. -
Dans le panneau de navigation, sous Reservations (Réservations), choisissez Recommandations.
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Sur la page Recommandations, sous Paramètres de recommandation, choisissez le service pour lequel vous souhaitez obtenir des recommandations.
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Choisissez le terme approprié.
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Choisissez la classe d'offre appropriée.
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Choisissez l'option de paiement appropriée.
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Pour En fonction du passé, sélectionnez le nombre de jours d'utilisation sur lesquels vous souhaitez que vos recommandations de réservation soient basées.
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Choisissez All accounts (Tous les comptes) ou Individual accounts (Comptes individuels) pour voir les recommandations basées sur l'utilisation à l'échelle de votre organisation ou sur tous vos comptes liés en fonction de leur utilisation de compte individuel.
Sauvegarde des recommandations de réservation
Vous pouvez enregistrer les recommandations de réservation dans un fichier CSV.
Pour enregistrer vos recommandations de réservation
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Sur la page Recommandations de réservations, sous Paramètres de recommandation, choisissez le service pour lequel vous souhaitez obtenir des recommandations et mettez à jour les paramètres que vous souhaitez modifier.
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Sous Actions recommandées, choisissez Télécharger le fichier CSV.
Le fichier CSV contient les colonnes suivantes :
| Nom de la colonne | Service | Explication de la colonne |
|---|---|---|
| ID de compte | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service, ElastiCache MemoryDB, DynamoDB | Compte associé à votre recommandation. |
| Zone de disponibilité | Amazon RDS | La zone de disponibilité des instances utilisées pour générer une recommandation. |
| Utilisation horaire moyenne normalisée des unités au cours de la période historique | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | Le nombre moyen d'unités normalisées utilisées par heure durant la période choisie pour générer des recommandations. |
| Utilisation horaire moyenne au cours de la période historique | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service ElastiCache, MemoryDB | Le nombre moyen d'heures d'instance utilisées par heure durant la période choisie pour générer des recommandations. |
| Nombre moyen d'unités de capacité utilisées par heure au cours de la période historique sélectionnée | Amazon DynamoDB | Nombre moyen d'unités de capacité provisionnées utilisées par heure au cours de la période choisie pour générer des recommandations. |
| Passe sept mois | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service, ElastiCache MemoryDB, DynamoDB | Estimation du temps nécessaire pour récupérer vos coûts initiaux pour cet ensemble de réservations recommandées. |
| Moteur de cache | Amazon ElastiCache | Type de moteur exécuté par le nœud ElastiCache réservé recommandé, tel que Redis ou Memcheched. |
| Type d'unité de capacité | Amazon DynamoDB | Type d'unité de capacité pour la recommandation. Les unités de capacité de lecture sont utilisées pour les opérations qui extraient des données d'une table. Les unités de capacité d'écriture sont utilisées pour les opérations qui insèrent, mettent à jour ou suppriment des données dans un tableau. |
| Édition de base de données | Amazon RDS | Édition du moteur de base de données que l'instance réservée RDS recommandée exécute. |
| Moteur de base de données | Amazon RDS | Le type de moteur exécuté par l'instance réservée RDS recommandée, tel qu'Aurora MySQL ou MariaDB. |
| Modèle de déploiement | Amazon RDS | Si votre instance réservée recommandée est destinée à RDS Custom. Si la valeur est « Personnalisée », vous devez acheter les instances réservées recommandées pour RDS Custom afin de réaliser des économies potentielles. |
| Option de déploiement | Amazon RDS | Que votre instance réservée soit destinée à une instance RDS dans une seule zone de disponibilité ou à une instance RDS avec une sauvegarde dans une autre zone de disponibilité. |
| Économies estimées | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service, ElastiCache MemoryDB, DynamoDB | Estimation des économies réalisées grâce aux réservations recommandées. |
| Utilisation prévue | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service, ElastiCache MemoryDB, DynamoDB | Quelle part des réservations recommandées vous utiliserez selon les estimations de Cost Explorer. |
| Type d’instance | Amazon EC2, RDS, Service OpenSearch | Le type d'instance pour lequel la recommandation est générée (par exemple, m4.large ou t2.nano). Pour des recommandations flexibles en termes de taille, Cost Explorer regroupe toutes les utilisations au sein d'une organisation (par exemple, la famille m4) et affiche une recommandation pour le plus petit type d'instance réservée disponible à l'achat (par exemple,). m4.large |
| Utilisation horaire maximale des unités normalisées au cours de la période historique | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | Le nombre maximal d'unités normalisées utilisées au cours d'une heure durant la période choisie pour générer des recommandations. |
| Utilisation horaire maximale au cours de la période historique | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service ElastiCache, MemoryDB | Le nombre maximal d'heures d'instance utilisées au cours d'une heure durant la période choisie pour générer des recommandations. |
| Nombre maximum d'unités de capacité utilisées par heure au cours de la période historique sélectionnée | Amazon DynamoDB | Nombre maximum d'unités de capacité provisionnées utilisées en une heure au cours de la période choisie pour générer des recommandations. |
| Utilisation horaire minimale des unités normalisées au cours de la période historique | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | Le nombre minimal d'unités normalisées utilisées au cours d'une heure durant la période choisie pour générer des recommandations. |
| Utilisation horaire minimale au cours de la période historique | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service ElastiCache, MemoryDB | Le nombre minimal d'heures d'instance utilisées au cours d'une heure durant la période choisie pour générer des recommandations. |
| Nombre minimum d'unités de capacité utilisées par heure au cours de la période historique sélectionnée | Amazon DynamoDB | Le nombre minimum d'unités de capacité provisionnées utilisées en une heure au cours de la période choisie pour générer des recommandations. |
| Type de nœud | Amazon ElastiCache, Redshift, MemoryDB | Type de nœud pour lequel la recommandation est générée, tel que ds2.xlarge. |
| Heures d'achat normalisées | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | Nombre d'unités normalisées que Cost Explorer vous recommande d'acheter. |
| Nombre d'instances à acheter | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service ElastiCache, MemoryDB | Combien de réservations Cost Explorer vous recommande d'acheter. |
| Classe d’offre | Amazon EC2 | Classe d'offre associée à la recommandation. |
| Option de paiement | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service, ElastiCache MemoryDB, DynamoDB | L'option de paiement recommandée pour la recommandation. |
| Plateforme | Amazon EC2 | Système d'exploitation et modèle de licence pour le type d'instance réservée recommandé. |
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Nombre recommandé d'unités de capacité à acheter |
Amazon DynamoDB | Combien d'unités de capacité réservée Cost Explorer vous recommande d'acheter. |
| Date de recommandation | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service, ElastiCache MemoryDB, DynamoDB | Date à laquelle Cost Explorer a généré votre recommandation. |
| Coût mensuel récurrent | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service, ElastiCache MemoryDB, DynamoDB | Le coût mensuel récurrent des réservations recommandées. |
| Région | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service, ElastiCache MemoryDB, DynamoDB | La région était utilisée pour générer une recommandation. Vous devez acheter les réservations recommandées dans la région recommandée pour réaliser des économies potentielles. |
| Taille flexible | Amazon EC2, RDS, MemoryDB | Si une réservation recommandée est flexible en termes de taille. |
| Tenancy | Amazon EC2 | Le bail pour la recommandation. Les valeurs valides sont partagé ou dédié. |
| Durée | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service, ElastiCache MemoryDB, DynamoDB | La durée recommandée pour la recommandation. |
| Coût initial | Amazon EC2, RDS, Redshift, OpenSearch Service, ElastiCache MemoryDB, DynamoDB | Le coût initial associé à la recommandation. |
Utiliser les recommandations de réservation
Pour acheter les réservations recommandées, rendez-vous sur la page d'achat d'une console de service. Vous pouvez également enregistrer un fichier CSV de vos recommandations et acheter les réservations à une date ultérieure.
Pour utiliser les recommandations Amazon Elastic Compute Cloud
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Sur la page Recommandations relatives aux instances réservées, choisissez Amazon EC2 RI Purchase Console
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Achetez vos RI en suivant les instructions de la section Acheter des instances réservées pour Amazon EC2 dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Elastic Compute Cloud.
Pour utiliser les recommandations Amazon Relational Database Service
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Sur la page Instances réservées de la console Amazon RDS, choisissez Acheter une instance DB réservée.
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Achetez vos réservations en suivant les instructions de la section Achat d'instances de bases de données réservées pour Amazon RDS dans le guide de l'utilisateur Amazon RDS.
Pour utiliser les recommandations Amazon Redshift
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Sur la page Nœuds réservés de la console Amazon Redshift, choisissez Acheter des nœuds réservés.
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Achetez vos réservations en suivant les instructions de la section Achat d'un nœud réservé dans le guide de gestion Amazon Redshift.
Pour utiliser les recommandations d'Amazon OpenSearch Service
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Sur la page Locations d'instances réservées de la console de OpenSearch service, choisissez Commander une instance réservée.
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Achetez vos réservations en suivant les instructions de la section Instances réservées d'Amazon OpenSearch Service dans le guide du développeur Amazon OpenSearch Service.
Pour utiliser les ElastiCache recommandations d'Amazon
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Sur la page Nœuds réservés de la ElastiCache console, choisissez Acheter des nœuds réservés.
-
Effectuez vos réservations en suivant les instructions de la section Achat d'un nœud réservé dans le Guide de ElastiCache l'utilisateur Amazon.
Pour utiliser les recommandations d'Amazon MemoryDB
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Sur la page Nœuds réservés de la console MemoryDB, choisissez Acheter des nœuds réservés.
-
Achetez vos réservations en suivant les instructions de la rubrique Utilisation des nœuds réservés dans le guide du développeur Amazon MemoryDB.
Pour utiliser les recommandations d'Amazon DynamoDB
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Sur la page Capacité réservée de la console DynamoDB, choisissez Acheter de la capacité réservée.
-
Achetez votre capacité réservée en suivant les instructions de la section Capacité réservée dans le guide du développeur Amazon DynamoDB.
