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# Publier un produit dans AWS Data Exchange contenant des données basées sur des fichiers
<a name="publish-data-product"></a>

Les rubriques suivantes décrivent le processus de création d'un ensemble de données et de publication d'un nouveau produit AWS Data Exchange contenant des données basées sur des fichiers à l'aide AWS Data Exchange de la AWS Data Exchange console. Le processus comporte les étapes suivantes :

**Topics**
+ [Étape 1 : créer des actifs](#create-assets)
+ [Étape 2 : Création d'un ensemble de données](#create-dataset)
+ [Étape 3 : Création d'une révision](#create-revision)
+ [Étape 4 : Importer des actifs dans une révision](#import-assets)
+ [Étape 5 : Publier un nouveau produit](#publish-products)
+ [Étape 6 : (Facultatif) Copier un produit](#copy-product)

## Étape 1 : créer des actifs
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Les actifs sont les * données qu'ils * contiennent AWS Data Exchange. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Assets](data-sets.md#assets).

Avant de créer et de publier un nouveau produit de données basé sur des fichiers, vous devez :

1. Créez vos fichiers. 

   AWS Data Exchange prend en charge tous les types de fichiers.

1. Stockez vos fichiers sous forme d'objets dans Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ou sur votre ordinateur local. 

   Pour plus d'informations sur le stockage de fichiers dans Amazon S3, consultez le guide de l'utilisateur [ Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html).

## Étape 2 : Création d'un ensemble de données
<a name="create-dataset"></a>

Les ensembles de données AWS Data Exchange sont dynamiques et sont versionnés à l'aide de révisions, chaque révision contenant au moins un actif. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Données dans AWS Data Exchange](data-sets.md).

**Pour créer un ensemble de données**

1. Ouvrez votre navigateur Web et connectez-vous à la [AWS Data Exchange console](https://console.aws.amazon.com/dataexchange).

1.  Dans le volet de navigation de gauche, sous ** Publier les données**, sélectionnez Ensembles de données ** détenus**.

1. Dans Ensembles de données ** détenus**, choisissez ** Créer un ensemble de données ** pour ouvrir l'**assistant Étapes de création d'un ensemble de ** données.

1. Dans ** Sélectionnez le type de jeu de données**, choisissez ** ** Fichiers ****.

1. Dans ** Définir un ensemble de données**, entrez un ** nom ** et une ** description ** pour votre ensemble de données. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Meilleures pratiques en matière d'ensembles de données](data-sets.md#data-set-best-practices). 

1. (Facultatif) Sous ** Ajouter des balises — facultatif**, ajoutez des balises.

1. Choisissez **Create data set**. 

## Étape 3 : Création d'une révision
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Dans la procédure suivante, vous créez une révision après avoir créé un ensemble de données dans la AWS Data Exchange console. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Révisions](data-sets.md#revisions).

**Pour créer une révision**

1. Dans la ** section Présentation de l'ensemble de ** données de la page des détails de l'ensemble de données :

   1. (Facultatif) Choisissez ** Modifier le nom ** pour modifier les informations relatives à votre ensemble de données.

   1. (Facultatif) Choisissez ** Supprimer ** pour supprimer l'ensemble de données.

1. Dans la ** section ** Révisions, choisissez ** Créer une révision**.

1. Sous ** Définir la révision**, fournissez un commentaire facultatif pour votre révision qui décrit l'objectif de la révision. 

1. (Facultatif) Sous ** Ajouter des balises — facultatif**, ajoutez des balises associées à la ressource.

1. Choisissez ** Créer une révision**.

1. Vérifiez, modifiez ou supprimez les modifications apportées à l'étape précédente. 

## Étape 4 : Importer des actifs dans une révision
<a name="import-assets"></a>

 Dans la procédure suivante, vous importez des actifs de données, puis vous finalisez la révision dans la AWS Data Exchange console. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Assets](data-sets.md#assets). 

**Pour importer des actifs dans la révision**

1. Dans la ** section ** Tâches de la page des détails de l'ensemble de données, choisissez ** Importer depuis Amazon S3 ** ou ** Charger ** (pour charger depuis votre ordinateur), en fonction de l'endroit où les actifs de données de l'ensemble de données sont actuellement stockés.

1. Suivez les instructions, en fonction de votre sélection. Une tâche est lancée pour importer votre actif dans votre ensemble de données. 

1. Une fois la tâche terminée, le ** champ ** État de la ** section Tâches ** est mis à jour et devient ** Terminé. **

1. Si vous avez d'autres données à ajouter, répétez l'étape 1.

1. Dans Aperçu ** des révisions**, passez en revue votre révision et ses actifs. 

1. Choisissez ** Finaliser la révision**.

Vous avez finalisé avec succès la révision d'un ensemble de données. 

Vous pouvez modifier ou supprimer une révision avant de l'ajouter à un produit. 

**Topics**
+ [Modifier une révision](#edit-revision)
+ [Supprimer une révision](#delete-revision)

### Modifier une révision
<a name="edit-revision"></a>

**Pour modifier la révision une fois que vous l'avez finalisée**

1. Dans ** la vue d'ensemble ** des révisions, sélectionnez ** De-finalize**.

   Un message s'affiche indiquant que la révision n'est plus à l'état finalisé.

1. Pour modifier la révision, dans Aperçu des ** révisions**, choisissez ** Actions**, puis ** Modifier**.

1. Apportez vos modifications, puis choisissez ** Mettre à jour**.

1. Passez en revue vos modifications, puis choisissez ** Finaliser**.

### Supprimer une révision
<a name="delete-revision"></a>

**Pour supprimer la révision une fois que vous l'avez finalisée**

1. Dans ** la vue d'ensemble ** des révisions, choisissez ** Supprimer**.

1. Tapez **Delete** dans la boîte ** de dialogue ** Supprimer la révision, puis choisissez ** Supprimer**.

**Avertissement**  
Cela supprime la révision et tous ses actifs. Cette action ne peut pas être annulée.

## Étape 5 : Publier un nouveau produit
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Une fois que vous avez créé au moins un ensemble de données et finalisé une révision avec des actifs, vous êtes prêt à publier cet ensemble de données dans le cadre d'un produit. Pour plus d'informations, consultez la section Meilleures pratiques relatives aux [ produits dans AWS Data Exchange](https://docs.aws.amazon.com/data-exchange/latest/userguide/product-details.html). Assurez-vous de disposer de toutes les informations requises sur votre produit et votre offre.

**Pour créer une nouvelle liste de produits**

1. Connectez-vous à votre AWS compte vendeur et accédez au [Portail de gestion AWS Marketplace](https://console.aws.amazon.com/marketplace).

1. Dans le menu supérieur, accédez à ** Produits, ** puis choisissez Produits de ** données**.

1. Choisissez ** Créer un produit de données**.

1. Pour commencer à utiliser un produit de données, vous allez lancer le processus de mise en vente en définissant le nom du produit, en ajoutant des balises de ressources facultatives pour l'organisation et en générant l'identifiant du produit. L'identifiant du produit est utilisé pour suivre votre produit tout au long de son cycle de vie.

1. Sous Nom ** du produit**, saisissez un nom de produit unique qui sera affiché aux acheteurs en haut de la page de liste des produits et dans les résultats de recherche.

1. (Facultatif) Sous ** Balises**, saisissez les balises que vous souhaitez associer au produit. Pour plus d'informations, consultez la section [ Marquage des AWS ressources](https://docs.aws.amazon.com/tag-editor/latest/userguide/tagging.html).

1. Sous ID et code ** du produit**, choisissez ** Générer l'identifiant et le code du produit**.

1. Choisissez ** Continuer vers les détails du produit**. Vous allez commencer le processus d'ajout d'informations détaillées sur le produit.

**Pour fournir des informations sur les produits**

Lorsque vous mettez en vente votre produit de données AWS sur Marketplace, il est essentiel de fournir des informations complètes et précises sur le produit. Utilisez l'**étape ** Fournir des informations sur le produit pour saisir les détails essentiels de votre offre, tels que les catégories de produits et les informations d'assistance.

1. Entrez les informations relatives à votre produit. Pour plus de détails, consultez les détails [AWS Data Exchange du produit](https://docs.aws.amazon.com/data-exchange/latest/userguide/prod-details-over.html).

1. Cliquez ** sur ** Suivant pour passer à l'étape suivante.

**Pour ajouter des ensembles de données**

1. Choisissez la AWS région dans laquelle se trouvent les ensembles de données.

1. Dans la ** section Ensembles de données ** détenus, cochez les cases à côté des ensembles de données que vous souhaitez ajouter. Les ensembles de données que vous choisissez doivent faire l'objet d'une révision finalisée. Les ensembles de données sans révisions finalisées ne peuvent pas être ajoutés.

   1. Accédez à Ensembles de données ** ajoutés ** pour passer en revue vos sélections.

   1. Vous pouvez consulter le ** nom ** de l'ensemble de données, le ** type ** de jeu de données et l'horodatage de la ** dernière mise à jour du jeu de données. **

   1. Accédez aux paramètres des règles d'accès aux ** révisions**, choisissez les règles d'accès aux révisions que vous souhaitez définir pour les ensembles de données inclus dans ce produit. Pour plus de détails, consultez [ la section Règles d'accès aux révisions dans AWS Data Exchange](https://docs.aws.amazon.com/data-exchange/latest/userguide/best-practices-revisions.html).

1. (Facultatif) Dans la ** section Dictionnaires de ** données, sélectionnez un ensemble de données et choisissez ** Ajouter un dictionnaire**.

   1. Choisissez ** Télécharger le dictionnaire ** de données pour télécharger un nouveau dictionnaire de données.

      Vous pouvez choisir un dictionnaire de données, au format .csv, d'une taille maximale de 1 Mo.

   1. Choisissez un dictionnaire de données enregistré sur votre ordinateur, puis choisissez ** Ouvrir**. Votre dictionnaire de données doit être conforme au modèle de dictionnaire de AWS Data Exchange données. Si vous n'avez pas de dictionnaire de données enregistré à charger, vous pouvez choisir le ** lien du modèle de dictionnaire de données ** vide ou l'**exemple de ** lien de dictionnaire de données dans la AWS Data Exchange console. Pour plus de détails, consultez la section Dictionnaires de [ données dans AWS Data Exchange](https://docs.aws.amazon.com/data-exchange/latest/userguide/data-dictionaries-pro.html).

1. (Facultatif) Sous Exemples de ** données**, choisissez ** Ajouter un échantillon ** et sélectionnez le jeu de données auquel vous souhaitez fournir des échantillons.

   1. Sélectionnez ** Charger un échantillon de données ** et sélectionnez un ensemble de données, un échantillon depuis votre ordinateur, puis choisissez ** Ouvrir**.

   1. (Facultatif) Entrez une description pour chaque échantillon qui sera visible sur la page détaillée du produit.

   1. Choisissez ** Ajouter un échantillon**. Vous pouvez télécharger jusqu'à 10 échantillons d'une taille maximale de 50 Mo. Les échantillons au format .csv peuvent être prévisualisés. Pour plus de détails, voir [ Exemples de données dans AWS Data Exchange](https://docs.aws.amazon.com/data-exchange/latest/userguide/samples-pro.html).

1. Dans la ** section Paramètres des règles d'accès aux ** révisions, choisissez les règles d'accès aux révisions que vous souhaitez définir pour les ensembles de données inclus dans ce produit. Pour plus de détails, consultez [ la section Règles d'accès aux révisions dans AWS Data Exchange](https://docs.aws.amazon.com/data-exchange/latest/userguide/best-practices-revisions.html).

1. Dans la ** section Paramètres des informations de sensibilité des ** données, choisissez la ** configuration des informations ** sensibles de votre produit, puis choisissez ** Suivant**. Pour plus d'informations, consultez la section Catégories d'informations [ sensibles dans AWS Data Exchange](https://docs.aws.amazon.com/data-exchange/latest/userguide/sensitive-information.html).

**Pour configurer la liste d'autorisation**

Avant de soumettre votre produit, vous devez spécifier quels AWS comptes peuvent y accéder. Cette étape facultative contrôle la visibilité initiale de votre produit, en limitant l'accès à votre propre compte et à tous les AWS comptes spécifiquement autorisés que vous ajoutez à la liste autorisée.

1. Entrez les identifiants de AWS compte auxquels vous souhaitez accéder à votre produit.

1. Choisissez ** ** Soumettre pour soumettre votre produit. Votre produit aura le ** statut de visibilité ** limitée et ne sera visible que pour le AWS compte qui l'a créé et pour les autres comptes autorisés. AWS Vous pouvez consulter et tester votre liste de produits lorsqu'elle est en ** statut de visibilité ** limitée.

Pour plus d'informations sur les statuts, consultez la section Visibilité des [ produits dans AWS Data Exchange](https://docs.aws.amazon.com/data-exchange/latest/userguide/product-visibility.html).

## Étape 6 : (Facultatif) Copier un produit
<a name="copy-product"></a>

Après avoir créé votre premier produit, vous pouvez copier ses informations et ses offres publiques pour créer un nouveau produit.

**Note**  
Vous pouvez copier un produit public, privé, publié ou inédit. Les offres personnalisées associées au produit ne sont pas copiées, mais les offres publiques le sont.

**Pour copier un produit**

1. Ouvrez votre navigateur Web et connectez-vous à la [AWS Data Exchange console](https://console.aws.amazon.com/dataexchange).

1. Dans le volet de navigation de gauche, sous ** Publier les données**, sélectionnez ** Produits**.

1. Dans ** Produits**, cliquez sur le bouton à côté du produit que vous souhaitez copier.

1. Sélectionnez la ** liste déroulante ** Actions, puis choisissez ** Créer une copie**.

1. Poursuivez le ** flux de travail ** Publier un nouveau produit, avec les détails déjà renseignés, en fonction du produit que vous avez choisi à l'étape 3. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Étape 5 : Publier un nouveau produit](#publish-products).