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Vue d'ensemble d'une session de DataBrew projet - AWS Glue DataBrew Guide du développeur
Vue de la grilleVue du schémaVue du profil

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Vue d'ensemble d'une session de DataBrew projet

Dans une session de DataBrew projet, vous travaillez dans un espace de travail interactif.

DataBrew interface de projet affichant les détails du jeu de données, des exemples de données et les options permettant de créer une recette.

Le volet de gauche affiche la vue actuelle de vos données. Le volet droit affiche la recette de transformation du projet, qui est actuellement vide.

Dans le coin supérieur droit de la grille de données, vous trouverez trois onglets : GRIDSCHEMA, et. PROFILE Le choix de l'un de ces onglets permet d'afficher une vue correspondante dans l'espace de travail ; ces vues sont décrites ci-dessous.

Vue de la grille

La vue en grille est la vue par défaut, où l'échantillon est présenté sous forme de tableau. Utilisez la procédure suivante pour une brève présentation de la vue en grille.

Pour faire une présentation de la vue en grille

  1. Commencez par visualiser l'ensemble de l'espace :

    1. Faites défiler l'écran vers la gauche et vers la droite pour voir toutes les colonnes.

    2. Faites défiler l'écran vers le haut ou vers le bas pour voir toutes les valeurs des données.

    3. Utilisez la commande de zoom en bas de l'espace de travail pour régler le niveau d'agrandissement de la grille.

  2. En haut à droite, visualisez le nombre de colonnes de l'échantillon affichées et le nombre actuel de lignes de l'échantillon.

    Pour modifier les colonnes affichées, cliquez sur le lien N colonnes (où N est le nombre de colonnes actuellement affichées). Choisissez les colonnes souhaitées, puis choisissez Afficher les colonnes sélectionnées.

  3. Vous pouvez maintenant commencer à expérimenter des DataBrew transformations. Essayez les éléments suivants :

    1. Dans la barre d'outils de transformation, choisissez Choisir le format, Passer en majuscules.

    2. Pour Colonne source, choisissez une colonne contenant des données de caractère.

    3. Conservez les valeurs par défaut des autres paramètres.

    4. Pour voir à quoi ressembleront les données transformées, choisissez Aperçu des modifications. Ensuite, pour ajouter cette transformation à votre recette, choisissez Appliquer.

    Chaque fois que vous appliquez une transformation de données, DataBrew ajoutez-la à la copie de travail de votre recette. Cela apparaît sur le côté droit de votre espace de travail.

  4. Essayez les éléments suivants :

    1. Dans la barre d'outils de transformation, choisissez Créer en fonction d'une fonction.

    2. Pour Sélectionner une fonction, choisissezSQUARE ROOT.

    3. Pour Colonne source, choisissez une colonne contenant des données numériques.

    4. Conservez les autres paramètres par défaut,.

    5. Choisissez Prévisualiser les modifications pour voir à quoi ressemblent les données transformées. Ensuite, pour ajouter cette transformation à votre recette, choisissez Appliquer.

  5. Réduisez le volet des recettes en haut à droite en choisissant RECETTE. Pour développer le volet des recettes, sélectionnez à nouveau RECETTE.

Publier une nouvelle version de votre recette

Au fur et à mesure que vous appliquez des transformations, le nombre d'étapes de la recette augmente. À tout moment, vous pouvez publier une nouvelle version de votre recette. La publication d'une recette la rend disponible ailleurs dans DataBrew. Vous pouvez ainsi exécuter une tâche de recette pour transformer l'ensemble de données de votre ensemble de données, au lieu de transformer uniquement l'échantillon de données du projet.

La publication de recettes encourage également une approche progressive et itérative du développement de recettes : vous pouvez publier de nouvelles versions de votre recette au fur et à mesure, afin de pouvoir revenir à la « dernière bonne version connue » si nécessaire.

Pour publier une nouvelle version d'une recette

  • Dans le volet des recettes, choisissez Publier. Entrez une description pour cette version de la recette, puis choisissez Publier.

Vue du schéma

Si vous choisissez l'onglet SCHÉMA, la vue change, comme indiqué dans la capture d'écran ci-dessous.

Vue du schéma montrant 5 colonnes avec les types de données, la qualité et la distribution des valeurs pour le jeu de données sur les noms de bébé.

En mode schéma, vous pouvez consulter les statistiques relatives aux valeurs de données de chaque colonne.

Dans la colonne située à l'extrême gauche, à côté de Show/Hide, sélectionnez l'une des colonnes de données. Le volet Détails de la colonne apparaît à droite. Ce volet affiche un résumé des statistiques relatives aux valeurs des colonnes.

Vous pouvez renommer une colonne en saisissant un nouveau nom pour Nom de colonne.

Vous pouvez réorganiser l'ordre des colonnes en faisant glisser les colonnes.

Vue du profil

Si vous choisissez l'onglet PROFIL, vous pouvez consulter des informations volumétriques détaillées sur votre projet. Avant cela, vous devez exécuter une DataBrew tâche pour créer le profil.

Pour passer en revue l'affichage du profil

  1. Choisissez Créer une tâche, puis entrez le nom de votre tâche.

  2. Pour Job output, choisissez CSV comme type de fichier.

  3. Recherchez ou créez un compartiment et un dossier Amazon S3 dans votre AWS compte dans lesquels vous souhaitez enregistrer le résultat DataBrew de la tâche :

    • Si vous possédez déjà ce compartiment et ce dossier Amazon S3, choisissez Browse et localisez-les. Assurez-vous que vous disposez des autorisations d'écriture pour les deux.

    • Si vous n'avez pas ce compartiment et ce dossier Amazon S3, créez-les :

      1. Ouvrez la console Amazon S3 à l'adresse https://console.aws.amazon.com/s3/.

      2. Si vous n'avez pas de compartiment Amazon S3, choisissez Create bucket. Dans le champ Nom du compartiment, entrez un nom unique pour votre nouveau compartiment. Choisissez Créer un compartiment.

      3. Dans la liste des buckets, choisissez celui que vous souhaitez utiliser.

      4. Choisissez Créer un dossier. Dans Nom du dossierdatabrew-output, entrez et choisissez Créer un dossier.

  4. Pour les autorisations d'accès, choisissez un rôle IAM qui permet DataBrew d'écrire sur votre emplacement de sortie Amazon S3.

    Pour un emplacement S3 appartenant à votre AWS compte, vous pouvez choisir le rôle AwsGlueDataBrewDataAccessRole géré par le service. Cela permet d'accéder DataBrew aux ressources S3 que vous possédez.

  5. Conservez les autres paramètres par défaut, puis choisissez Create and run job.

  6. Une fois le travail terminé, l'espace de travail affiche un résumé graphique du profil de données.

    L'onglet Aperçu du profil de données présente un résumé détaillé des caractéristiques de vos données, comme le montre la capture d'écran ci-dessous.

    Vue d'ensemble du profil de données présentant un résumé du jeu de données, y compris le nombre de lignes, les colonnes et les types de données.

    L'onglet Statistiques des colonnes affiche une ventilation colonne par colonne des valeurs de données :

    Onglet statistiques des colonnes présentant une vue d'ensemble du profil de données, les types de colonnes et les mesures de qualité des données.