AWS Data Pipeline n'est plus disponible pour les nouveaux clients. Les clients existants de AWS Data Pipeline peuvent continuer à utiliser le service normalement. [En savoir plus](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)
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# Types d'instances prises en charge pour les activités de pipeline
Lorsqu'il AWS Data Pipeline exécute un pipeline, il compile les composants du pipeline pour créer un ensemble d'instances Amazon EC2 exploitables. Chaque instance contient toutes les informations pour effectuer une tâche spécifique. L'ensemble complet d'instances correspond à la liste de tâches du pipeline. AWS Data Pipeline distribue les instances aux exécuteurs de tâches pour qu'ils les traitent.
Les instances EC2 se déclinent dans différentes configurations, également appelées *types d'instance*. Chaque type d'instance offre une capacité de CPU, d'entrée/sortie et de calcul différente. En plus de la spécification du type d'instance pour une activité, vous pouvez choisir différentes options d'achat. Tous les types d'instance ne sont pas disponibles dans toutes les régions AWS. Si un type d'instance n'est pas disponible, votre pipeline risque de ne pas réussir la mise en service ou d'être bloqué pendant la mise en service. Pour plus d'informations sur la disponibilité des instances, consultez la page de [tarification d'Amazon EC2](https://aws.amazon.com//ec2/pricing). Ouvrez le lien correspondant à votre option d'achat d'instance et filtrez par **Région** pour voir si un type d'instance est disponible dans cette région. Pour plus d'informations sur ces types d'instances, familles et types de virtualisation, consultez les instances [Amazon EC2 et la matrice des types d'instances](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/) [AMI Amazon](https://aws.amazon.com/amazon-linux-ami/instance-type-matrix/) Linux.
Les tableaux suivants décrivent les types d'instances pris en AWS Data Pipeline charge. Vous pouvez l'utiliser AWS Data Pipeline pour lancer des instances Amazon EC2 dans n'importe quelle région, y compris les régions où ce n' AWS Data Pipeline est pas pris en charge. Pour plus d'informations sur les régions prises AWS Data Pipeline en charge, consultez la section [Régions et points de terminaison AWS](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html#datapipeline_region).
**Topics**
+ [Instances Amazon EC2 par défaut par région AWS](dp-ec2-default-instance-types.md)
+ [Instances Amazon EC2 supplémentaires prises en charge](dp-ec2-supported-instance-types.md)
+ [Instances Amazon EC2 prises en charge pour les clusters Amazon EMR](dp-emr-supported-instance-types.md)
# Instances Amazon EC2 par défaut par région AWS
Si vous ne spécifiez pas de type d'instance dans votre définition de pipeline, AWS Data Pipeline lance une instance par défaut.
Le tableau suivant répertorie les instances Amazon EC2 AWS Data Pipeline utilisées par défaut dans les régions où cette option AWS Data Pipeline est prise en charge.
| Nom de la région | Région | Type d'instance |
| --- | --- | --- |
| USA Est (Virginie du Nord) | us-east-1 | m1.small |
| USA Ouest (Oregon) | us-west-2 | m1.small |
| Asie-Pacifique (Sydney) | ap-southeast-2 | m1.small |
| Asie-Pacifique (Tokyo) | ap-northeast-1 | m1.small |
| UE (Irlande) | eu-west-1 | m1.small |
Le tableau suivant répertorie les instances Amazon EC2 qui sont AWS Data Pipeline lancées par défaut dans les régions où elles ne sont pas prises en AWS Data Pipeline charge.
| Nom de la région | Région | Type d'instance |
| --- | --- | --- |
| USA Est (Ohio) | us-east-2 | t2.small |
| USA Ouest (Californie du Nord) | us-west-1 | m1.small |
| Asie-Pacifique (Mumbai) | ap-south-1 | t2.small |
| Asie-Pacifique (Singapour) | ap-southeast-1 | m1.small |
| Asie-Pacifique (Séoul) | ap-northeast-2 | t2.small |
| Canada (Centre) | ca-central-1 | t2.small |
| UE (Francfort) | eu-central-1 | t2.small |
| UE (Londres) | eu-west-2 | t2.small |
| UE (Paris) | eu-west-3 | t2.small |
| Amérique du Sud (São Paulo) | sa-east-1 | m1.small |
# Instances Amazon EC2 supplémentaires prises en charge
Outre les instances par défaut qui sont créées si vous ne spécifiez pas de type d'instance dans votre définition de pipeline, les instances suivantes sont prises en charge.
Le tableau suivant répertorie les instances Amazon EC2 qui sont prises AWS Data Pipeline en charge et peuvent être créées, si cela est spécifié.
| Classe d'instance | Types d’instances |
| --- | --- |
| Usage général | t2.nano \$1 t2.micro \$1 t2.small \$1 t2.medium \$1 t2.large |
| Calcul optimisé | c3.large \$1 c3.xlarge \$1 c3.2xlarge \$1 c3.4xlarge \$1 c3.8xlarge \$1 c4.large \$1 c4.xlarge \$1 c4.2xlarge \$1 c4.4xlarge \$1 c4.8xlarge \$1 c5.xlarge \$1 c5.9xlarge \$1 c5.2xlarge \$1 c5.4xlarge \$1 c5.9xlarge \$1 c5.18xlarge \$1 c5d.xlarge \$1 c5d.2xlarge \$1 c5d.4xlarge \$1 c5d.9xlarge \$1 c5d.18xlarge |
| Mémoire optimisée | m3.medium \$1 m3.large \$1 m3.xlarge \$1 m3.2xlarge \$1 m4.large \$1 m4.xlarge \$1 m4.2xlarge \$1 m4.4xlarge \$1 m4.10xlarge \$1 m4.16xlarge \$1 m5.xlarge \$1 m5.2xlarge \$1 m5.4xlarge \$1 m5.12xlarge \$1 m5.24xlarge \$1 m5d.xlarge \$1 m5d.2xlarge \$1 m5d.4xlarge \$1 m5d.12xlarge \$1 m5d.24xlarge r3.large \$1 r3.xlarge \$1 r3.2xlarge \$1 r3.4xlarge \$1 r3.8xlarge \$1 r4.large \$1 r4.xlarge \$1 r4.2xlarge \$1 r4.4xlarge \$1 r4.8xlarge \$1 r4.16xlarge |
| Stockage optimisé | i2.xlarge \$1 i2.2xlarge \$1 i2.4xlarge \$1 i2.8xlarge \$1 hs1.8xlarge \$1 g2.2xlarge \$1 g2.8xlarge \$1 d2.xlarge \$1 d2.2xlarge \$1 d2.4xlarge \$1 d2.8xlarge |
# Instances Amazon EC2 prises en charge pour les clusters Amazon EMR
Ce tableau répertorie les instances Amazon EC2 qui prennent AWS Data Pipeline en charge et peuvent être créées pour les clusters Amazon EMR, si cela est spécifié. Pour plus d'informations, consultez [Types d'instance pris en charge](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-supported-instance-types.html) dans le *Guide de gestion Amazon EMR*.
| Classe d'instance | Types d’instances |
| --- | --- |
| Usage général | m1.small \$1 m1.medium \$1 m1.large \$1 m1.xlarge \$1 m3.xlarge \$1 m3.2xlarge |
| Calcul optimisé | c1.medium \$1 c1.xlarge \$1 c3.xlarge \$1 c3.2xlarge \$1 c3.4xlarge \$1 c3.8xlarge \$1 cc1.4xlarge\$1 cc2.8xlarge \$1 c4.large \$1 c4.xlarge \$1 c4.2xlarge\$1 c4.4xlarge \$1 c4.8xlarge \$1 c5.xlarge \$1 c5.9xlarge \$1 c5.2xlarge \$1 c5.4xlarge \$1 c5.9xlarge \$1 c5.18xlarge \$1 c5d.xlarge \$1 c5d.2xlarge \$1 c5d.4xlarge \$1 c5d.9xlarge \$1 c5d.18xlarge |
| Mémoire optimisée | m2.xlarge \$1 m2.2xlarge \$1 m2.4xlarge \$1 r3.xlarge \$1 r3.2xlarge \$1 r3.4xlarge \$1 r3.8xlarge \$1 cr1.8xlarge \$1 m4.large \$1 m4.xlarge \$1 m4.2xlarge \$1 m4.4xlarge \$1 m4.10xlarge \$1 m4.16large \$1 m5.xlarge \$1 m5.2xlarge \$1 m5.4xlarge \$1 m5.12xlarge \$1 m5.24xlarge \$1 m5d.xlarge \$1 m5d.2xlarge \$1 m5d.4xlarge \$1 m5d.12xlarge \$1 m5d.24xlarge \$1 r4.large \$1 r4.xlarge \$1 r4.2xlarge \$1 r4.4xlarge \$1 r4.8xlarge \$1 r4.16xlarge |
| Stockage optimisé | h1.4xlarge \$1 hs1.2xlarge \$1 hs1.4xlarge\$1 hs1.8xlarge \$1 i2.xlarge \$1 i2.2xlarge \$1 i2.4large \$1 i2.8xlarge \$1 d2.xlarge \$1 d2.2xlarge\$1 d2.4xlarge \$1 d2.8xlarge |
| Calcul accéléré | g2.2xlarge \$1 cg1.4xlarge |