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# Amazon DataZone QuickStart avec les données Amazon Redshift
Suivez les étapes de démarrage rapide suivantes pour passer en revue l'ensemble des flux de production et de consommation de données d'Amazon DataZone avec des exemples de données Amazon Redshift.
**Topics**
+ [Étape 1 - Création du DataZone domaine Amazon et du portail de données](#create-domain-gs-rs)
+ [Étape 2 - Création du projet de publication](#create-publishing-project-gs-rs)
+ [Étape 3 - Création de l'environnement](#create-environment-gs-rs)
+ [Étape 4 - Produire des données pour publication](#produce-data-for-publishing-gs-rs)
+ [Étape 5 - Collectez les métadonnées depuis Amazon Redshift](#gather-metadata-from-glue-gs-rs)
+ [Étape 6 - Organiser et publier la ressource de données](#curate-data-asset-gs-rs)
+ [Étape 7 - Création du projet pour l'analyse des données](#create-project-for-data-analysis-gs-rs)
+ [Étape 8 - Création d'un environnement pour l'analyse des données](#create-environment-gs2-rs)
+ [Étape 9 - Rechercher dans le catalogue de données et s'abonner aux données](#search-catalog-subscribe-gs-rs)
+ [Étape 10 - Approuver la demande d'abonnement](#approve-subscription-request-gs-rs)
+ [Étape 11 - Création d'une requête et analyse des données dans Amazon Redshift](#analyze-data-gs-rs)
## Étape 1 - Création du DataZone domaine Amazon et du portail de données
Suivez la procédure ci-dessous pour créer un DataZone domaine Amazon. Pour plus d'informations sur DataZone les domaines Amazon, consultez[DataZone Terminologie et concepts d'Amazon](datazone-concepts.md).
1. **Accédez à la DataZone console Amazon à l'adresse [https://console.aws.amazon.com/datazone](https://console.aws.amazon.com/datazone), connectez-vous, puis choisissez Create domain.**
**Note**
Si vous souhaitez utiliser un DataZone domaine Amazon existant pour ce flux de travail, choisissez Afficher les domaines, puis choisissez le domaine que vous souhaitez utiliser, puis passez à l'étape 2 de création d'un projet de publication.
1. Sur la page **Créer un domaine**, entrez des valeurs pour les champs suivants :
+ **Nom** : spécifiez le nom de votre domaine. Dans le cadre de ce flux de travail, vous pouvez appeler ce domaine`Marketing`.
+ **Description** : spécifiez une description de domaine facultative.
+ **Chiffrement des données** : vos données sont cryptées par défaut à l'aide d'une clé qui vous AWS appartient et qui est gérée pour vous. Pour cette procédure pas à pas, vous pouvez conserver les paramètres de chiffrement des données par défaut.
Pour plus d'informations sur l'utilisation des clés gérées par le client, consultez[Le chiffrement des données est au repos pour Amazon DataZone](encryption-rest-datazone.md). Si vous utilisez votre propre clé KMS pour le chiffrement des données, vous devez inclure l'instruction suivante dans votre clé par défaut[AmazonDataZoneDomainExecutionRole](AmazonDataZoneDomainExecutionRole.md).
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "Statement1",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"kms:Decrypt",
"kms:DescribeKey",
"kms:GenerateDataKey"
],
"Resource": [
"arn:aws:kms:us-east-1:111122223333:key/1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab"
]
}
]
}
```
------
+ **Accès au service** : choisissez l'option **Utiliser un rôle de service personnalisé**, puis choisissez-la dans le **AmazonDataZoneDomainExecutionRole**menu déroulant.
+ Sous **Configuration rapide**, choisissez **Configurer ce compte pour la consommation et la publication de données**. Cette option active les DataZone plans Amazon intégrés du **lac de données** et de l'**entrepôt de données**, et configure les autorisations et les ressources requises pour effectuer les autres étapes de ce flux de travail. Pour plus d'informations sur les DataZone plans Amazon, consultez[DataZone Terminologie et concepts d'Amazon](datazone-concepts.md).
+ Conservez les champs restants sous **Détails des autorisations** et **Tags** inchangés, puis choisissez **Créer un domaine**.
1. Une fois le domaine créé avec succès, choisissez-le et, sur la page de résumé du domaine, notez l'**URL du portail de données** pour ce domaine. Vous pouvez utiliser cette URL pour accéder à votre portail de DataZone données Amazon afin d'effectuer les autres étapes de ce flux de travail.
**Note**
Dans la version actuelle d'Amazon DataZone, une fois le domaine créé, l'URL générée pour le portail de données ne peut pas être modifiée.
La création d'un domaine peut prendre plusieurs minutes. Attendez que le statut du domaine soit défini **sur Disponible** avant de passer à l'étape suivante.
## Étape 2 - Création du projet de publication
La section suivante décrit les étapes de création du projet de publication dans ce flux de travail.
1. Une fois l'étape 1 terminée, accédez au portail de DataZone données Amazon à l'aide de l'URL du portail de données et connectez-vous à l'aide de vos informations d'identification unique (SSO) ou AWS IAM.
1. Choisissez **Créer un projet**, spécifiez le nom du projet. Par exemple, pour ce flux de travail **SalesDataPublishingProject**, vous pouvez le nommer, laisser les autres champs inchangés, puis choisir **Créer**.
## Étape 3 - Création de l'environnement
La section suivante décrit les étapes de création d'un environnement dans ce flux de travail.
1. Une fois que vous avez terminé l'étape 2, dans le portail de DataZone données Amazon, choisissez le `SalesDataPublishingProject` projet que vous avez créé à l'étape précédente, puis choisissez l'onglet **Environnements**, puis choisissez **Create environment**.
1. Sur la page **Créer un environnement**, spécifiez ce qui suit, puis choisissez **Créer un environnement**.
+ **Nom** : spécifiez le nom de l'environnement. Pour cette procédure pas à pas, vous pouvez l'`Default data warehouse environment`appeler.
+ **Description** : spécifiez une description de l'environnement.
+ **Profil d'environnement** : choisissez le profil d'**DataWarehouseProfile**environnement.
+ Indiquez le nom de votre cluster Amazon Redshift, le nom de la base de données et l'ARN secret du cluster Amazon Redshift dans lequel vos données sont stockées.
**Note**
Assurez-vous que votre secret dans AWS Secrets Manager inclut les balises suivantes (clé/valeur) :
Pour le cluster Amazon Redshift - datazone.rs.cluster :
Pour le groupe de travail Amazon Redshift Serverless - datazone.rs.workgroup :
AmazonDataZoneProject:
AmazonDataZoneDomain:
Pour plus d'informations, consultez [Stockage des informations d'identification de base de données dans AWS Secrets Manager](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/mgmt/data-api-access.html#data-api-secrets).
L'utilisateur de base de données que vous indiquez dans le Gestionnaire AWS des Secrets doit disposer des autorisations de superutilisateur.
## Étape 4 - Produire des données pour publication
La section suivante décrit les étapes de production des données destinées à être publiées dans ce flux de travail.
1. Une fois l'étape 3 terminée, dans le portail de DataZone données Amazon, choisissez le `SalesDataPublishingProject` projet, puis, dans le panneau de droite, sous **Outils d'analyse**, choisissez **Amazon Redshift**. Cela ouvre l'éditeur de requêtes Amazon Redshift en utilisant les informations d'identification de votre projet pour l'authentification.
1. Pour cette procédure pas à pas, vous utilisez le script de requête **Create Table as Select** (CTAS) pour créer une nouvelle table que vous souhaitez publier sur Amazon. DataZone Dans votre éditeur de requêtes, exécutez ce script CTAS pour créer une `mkt_sls_table` table que vous pouvez publier et rendre disponible pour la recherche et l'abonnement.
```
CREATE TABLE mkt_sls_table AS
SELECT 146776932 AS ord_num, 23 AS sales_qty_sld, 23.4 AS wholesale_cost, 45.0 as lst_pr, 43.0 as sell_pr, 2.0 as disnt, 12 as ship_mode,13 as warehouse_id, 23 as item_id, 34 as ctlg_page, 232 as ship_cust_id, 4556 as bill_cust_id
UNION ALL SELECT 46776931, 24, 24.4, 46, 44, 1, 14, 15, 24, 35, 222, 4551
UNION ALL SELECT 46777394, 42, 43.4, 60, 50, 10, 30, 20, 27, 43, 241, 4565
UNION ALL SELECT 46777831, 33, 40.4, 51, 46, 15, 16, 26, 33, 40, 234, 4563
UNION ALL SELECT 46779160, 29, 26.4, 50, 61, 8, 31, 15, 36, 40, 242, 4562
UNION ALL SELECT 46778595, 43, 28.4, 49, 47, 7, 28, 22, 27, 43, 224, 4555
UNION ALL SELECT 46779482, 34, 33.4, 64, 44, 10, 17, 27, 43, 52, 222, 4556
UNION ALL SELECT 46779650, 39, 37.4, 51, 62, 13, 31, 25, 31, 52, 224, 4551
UNION ALL SELECT 46780524, 33, 40.4, 60, 53, 18, 32, 31, 31, 39, 232, 4563
UNION ALL SELECT 46780634, 39, 35.4, 46, 44, 16, 33, 19, 31, 52, 242, 4557
UNION ALL SELECT 46781887, 24, 30.4, 54, 62, 13, 18, 29, 24, 52, 223, 4561
```
Assurez-vous que la table **mkt\$1sls\$1table** est correctement créée. Vous disposez désormais d'un actif de données qui peut être publié dans le DataZone catalogue Amazon.
## Étape 5 - Collectez les métadonnées depuis Amazon Redshift
La section suivante décrit les étapes de collecte de métadonnées depuis Amazon Redshift.
1. Une fois l'étape 4 terminée, dans le portail de DataZone données Amazon, choisissez le `SalesDataPublishingProject` projet, puis l'onglet **Données**, puis choisissez **Sources de données**.
1. Choisissez la source créée dans le cadre du processus de création de l'environnement.
1. Choisissez **Exécuter** à côté du menu déroulant **Action**, puis cliquez sur le bouton d'actualisation. Une fois l'exécution de la source de données terminée, les actifs sont ajoutés à l' DataZone inventaire Amazon.
## Étape 6 - Organiser et publier la ressource de données
La section suivante décrit les étapes de conservation et de publication de la ressource de données dans ce flux de travail.
1. Une fois l'étape 5 terminée, dans le portail de DataZone données Amazon, choisissez le `SalesDataPublishingProject` projet, puis l'onglet **Données**, choisissez les **données d'inventaire** et localisez le `mkt_sls_table` tableau.
1. Ouvrez la page de détails de l'`mkt_sls_table`actif pour voir les noms commerciaux générés automatiquement. Cliquez sur l'icône de **métadonnées générées automatiquement** pour afficher les noms générés automatiquement pour les actifs et les colonnes. Vous pouvez accepter ou rejeter chaque nom individuellement ou choisir **Accepter tout** pour appliquer les noms générés. Vous pouvez également éventuellement ajouter le formulaire de métadonnées disponible à votre ressource et sélectionner des termes du glossaire pour classer vos données.
1. Choisissez **Publier** pour publier la `mkt_sls_table` ressource.
## Étape 7 - Création du projet pour l'analyse des données
La section suivante décrit les étapes de création du projet pour l'analyse des données dans ce flux de travail.
1. Une fois l'étape 6 terminée, dans le portail de DataZone données Amazon, choisissez **Create project**.
1. Dans la page **Créer un projet**, spécifiez le nom du projet. Par exemple, pour ce flux de travail **MarketingDataAnalysisProject**, vous pouvez le nommer, laisser les autres champs inchangés, puis choisir **Créer**.
## Étape 8 - Création d'un environnement pour l'analyse des données
La section suivante décrit les étapes de création d'un environnement pour l'analyse des données dans ce flux de travail.
1. Une fois l'étape 7 terminée, dans le portail de DataZone données Amazon, choisissez le `MarketingDataAnalysisProject` projet que vous avez créé à l'étape précédente, puis choisissez l'onglet **Environnements**, puis choisissez **Ajouter un environnement**.
1. Sur la page **Créer un environnement**, spécifiez ce qui suit, puis choisissez **Créer un environnement**.
+ **Nom** : spécifiez le nom de l'environnement. Pour cette procédure pas à pas, vous pouvez l'`Default data warehouse environment`appeler.
+ **Description** : spécifiez une description de l'environnement.
+ **Profil d'environnement** : choisissez le profil d'**DataWarehouseProfile**environnement.
+ Indiquez le nom de votre cluster Amazon Redshift, le nom de la base de données et l'ARN secret du cluster Amazon Redshift dans lequel vos données sont stockées.
**Note**
Assurez-vous que votre secret dans AWS Secrets Manager inclut les balises suivantes (clé/valeur) :
Pour le cluster Amazon Redshift - datazone.rs.cluster :
Pour le groupe de travail Amazon Redshift Serverless - datazone.rs.workgroup :
AmazonDataZoneProject:
AmazonDataZoneDomain:
Pour plus d'informations, consultez [Stockage des informations d'identification de base de données dans AWS Secrets Manager](https://docs.aws.amazon.com//redshift/latest/mgmt/data-api-access.html#data-api-secrets).
L'utilisateur de base de données que vous indiquez dans le Gestionnaire AWS des Secrets doit disposer des autorisations de superutilisateur.
+ Pour cette procédure pas à pas, conservez les autres champs inchangés.
## Étape 9 - Rechercher dans le catalogue de données et s'abonner aux données
La section suivante décrit les étapes de recherche dans le catalogue de données et d'abonnement aux données.
1. Une fois l'étape 8 terminée, dans le portail de DataZone données Amazon, recherchez des actifs de données à l'aide de mots clés (par exemple, « catalogue » ou « ventes ») dans la barre de **recherche** du portail de données.
Si nécessaire, appliquez des filtres ou effectuez un tri. Une fois que vous avez localisé la ressource Product Sales Data, vous pouvez la choisir pour ouvrir la page de détails de la ressource.
1. Sur la page de détails de la ressource Product Sales Data, choisissez **S'abonner**.
1. Dans la boîte de dialogue, choisissez votre projet client dans la liste déroulante, indiquez le motif de la demande d'accès, puis choisissez **S'abonner**.
## Étape 10 - Approuver la demande d'abonnement
La section suivante décrit les étapes d'approbation de la demande d'abonnement dans ce flux de travail.
1. Une fois l'étape 9 terminée, dans le portail de DataZone données Amazon, choisissez le **SalesDataPublishingProject**projet avec lequel vous avez publié votre ressource.
1. Choisissez l'onglet **Données**, puis **Données publiées**, puis **Demandes entrantes**.
1. Choisissez le lien de demande de consultation, puis sélectionnez **Approuver**.
## Étape 11 - Création d'une requête et analyse des données dans Amazon Redshift
Maintenant que vous avez publié avec succès une ressource dans le DataZone catalogue Amazon et que vous vous y êtes abonné, vous pouvez l'analyser.
1. Dans le portail de DataZone données Amazon, sur le panneau de droite, cliquez sur le lien Amazon Redshift. Cela ouvre l'éditeur de requêtes Amazon Redshift en utilisant les informations d'identification du projet pour l'authentification.
1. Vous pouvez désormais exécuter une requête (instruction select) sur la table abonnée. Vous pouvez cliquer sur le tableau (three-vertical-dots option) et choisir l'aperçu pour afficher l'instruction sélectionnée sur l'écran de l'éditeur. Exécutez la requête pour voir les résultats.