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Créez une image Blender Docker pour le rendu GPU sur Deadline Cloud
L'exemple aswf/ci-base:2026 (Rocky Linux 8, CUDA 12.9, VFX Platform 2026).
Vous pouvez utiliser cette image aux fins suivantes :
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Exécutez les rendus GPU de Blender Cycles sur des flottes gérées par le service Deadline Cloud.
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Regroupez des modules complémentaires Blender tiers dans l'image au moment de la génération en plaçant
.ziples fichiers des modules complémentaires dans leplugins/répertoire avant la création.
Créez l'image :
docker build -t blender-aswf:4.5.0 .
Passez à Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) et déployez la pile complète (file d'attente, parc et environnement de files d'attente) avec le modèle inclus AWS CloudFormation (CloudFormation) :
aws cloudformation deploy \ --template-file cloudformation.yaml \ --stack-name blender-aswf-ci-base-stack \ --parameter-overrides \ FarmId=farm-... \ ECRImageURI=account-id.dkr.ecr.region.amazonaws.com/repo:4.5.0 \ FleetRoleArn=arn:aws:iam::account-id:role/FleetRole \ QueueRoleArn=arn:aws:iam::account-id:role/QueueRole \ JobAttachmentsBucket=my-deadline-bucket
Le rôle de file d'attente nécessite les autorisations d'extraction Amazon ECR (ecr:BatchGetImageecr:GetDownloadUrlForLayer, etecr:GetAuthorizationToken) pour extraire l'image du conteneur lors de l'exécution.
Le rendu GPU est automatique lorsque la flotte possède des instances GPU. L'environnement de file d'attente s'ajoute de manière conditionnelle --gpus all --runtime=nvidia selon que l'hôte possède ou non un GPU NVIDIA. CPU-only les instances reviennent au rendu du processeur Cycles.
Pour une offre groupée de tâches qui affiche les scènes de Blender, consultezAfficher des scènes de Blender sur Deadline Cloud.