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Rendu des vignettes sur Deadline Cloud
Le rendu en mosaïque divise chaque image en zones de taille égale, rend chaque région comme une tâche distincte en parallèle entre les travailleurs, puis assemble les régions dans l'image finale. Le référentiel d'exemples comprend plusieurs ensembles de tâches de rendu de mosaïques pour différentes combinaisons de DCC et de moteur de rendu.
- tile_render_with_maya_arnold
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Une tâche en deux étapes qui affiche les images sous forme de vignettes à l'aide d'un espace de paramètres de tâche tridimensionnel (Frame × TileNumber X × TileNumber Y), puis assemble les mosaïques pour chaque image à l'aide de FFmpeg. Le bundle comprend une scène simple et des paramètres par défaut pour faciliter l'essai.
- rendu de vignettes avec Maya_Vray
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Une tâche de rendu de mosaïques qui utilise Maya V-Ray pour créer des fichiers EXR en sortie, puis utilise OpenImage IO
pour les assembler en une seule image. Le bundle repose sur le gestionnaire de V-Ray rendu de l'adaptateur Maya. - tile_render_avec_vray_linux
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Effectue le rendu d'une V-Ray scène en divisant l'image en une grille configurable de régions (lignes × colonnes × cadres), en rendant chaque région comme une tâche distincte à l'aide V-Ray du
-cropdrapeau et en fusionnant les régions avec. ImageMagick Crée éventuellement un film MP4 à partir des images rendues à l'aide de FFmpeg. Gère automatiquement le remappage du chemin des actifs entre le poste de travail et les employés. - tile_render_maya_ffmpeg_for_blogpost
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Une tâche complémentaire à l'article de blog AWS Créer une tâche de rendu de vignettes avec des modifications pour AWS Deadline Cloud
. Le billet de blog décrit la personnalisation de l'adaptateur Deadline Cloud Maya et la rédaction d'un modèle de tâche de rendu de vignettes.
Choisissez un nombre de vignettes en fonction de la taille de l'image, de la complexité de la scène et de la taille du pool de travailleurs. Un plus grand nombre de régions crée plus de parallélisme mais augmente également les frais généraux. Pour les petites images, moins de régions peuvent être plus rapides. Pour les images de grande taille et les scènes complexes, un plus grand nombre de régions peut réduire considérablement le temps de rendu total.
