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Rendu des tuiles sur Deadline Cloud
Le rendu en mosaïque divise chaque image en régions de taille égale, affiche chaque région en tant que tâche distincte en parallèle entre les travailleurs, puis assemble les régions pour former l'image finale. Le référentiel d'exemples inclut plusieurs ensembles de tâches de rendu de tuiles pour différentes combinaisons de DCC et de moteur de rendu.
- tile_render_with_maya_arnold
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Une tâche en deux étapes qui affiche les cadres sous forme de vignettes à l'aide d'un espace de paramètres de tâche tridimensionnel (Frame × TileNumber X × TileNumber Y), puis assemble les vignettes pour chaque image à l'aide de FFmpeg. Le bundle inclut une scène simple et des paramètres par défaut pour faciliter l'essai.
- tile_render_with_maya_vray
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Une tâche de rendu de tuiles qui utilise Maya V-Ray pour créer des EXR en sortie, puis utilise OpenImageIO
pour les assembler en une seule image. Le bundle repose sur le gestionnaire de V-Ray rendu de l'adaptateur Maya. - tile_render_with_vray_linux
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Affiche une V-Ray scène en divisant l'image en une grille configurable de régions (lignes × colonnes × cadres), en rendant chaque région en tant que tâche distincte à l'aide V-Ray du
-cropdrapeau et en fusionnant les régions avec. ImageMagick Crée éventuellement un film MP4 à partir des images rendues à l'aide de FFmpeg. Gère automatiquement le remappage du chemin des actifs entre le poste de travail et les employés. - tile_render_maya_ffmpeg_for_blogpost
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Une tâche complémentaire au billet de blog AWS Créez une tâche de rendu de tuiles avec des modifications pour AWS Deadline Cloud
. Ce billet de blog décrit la personnalisation de l'adaptateur Maya de Deadline Cloud et la rédaction d'un modèle de tâche de rendu de tuiles.
Choisissez un nombre de vignettes en fonction de la taille de l'image, de la complexité de la scène et de la taille du pool de travailleurs. L'augmentation du nombre de régions crée un plus grand parallélisme mais augmente également la charge de travail. Pour les petites images, réduire le nombre de régions peut être plus rapide. Pour les grandes images et les scènes complexes, l'augmentation du nombre de régions peut réduire considérablement le temps de rendu total.
