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# Environnement de file d'attente Pip pour Deadline Cloud
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L'environnement de file d'attente [pip\_queue\_env.yaml](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/blob/mainline/queue_environments/pip_queue_env.yaml) fournit des packages Python aux tâches [utilisant](https://pip.pypa.io/) pip et le module venv de la [bibliothèque](https://docs.python.org/3/library/venv.html) standard, plutôt qu'un gestionnaire de packages tel que conda ou Rez.

Lorsqu'une tâche fournit une valeur de `PipPackages` paramètre, l'environnement de file d'attente crée un environnement virtuel Python dans le répertoire de travail de la session, y installe les packages demandés avec pip et l'active afin que les étapes de la tâche s'exécutent avec les packages disponibles. S'il `PipPackages` est vide, l'environnement de file d'attente ne fait rien. Vous pouvez donc l'ajouter à une file d'attente qui exécute également des tâches qui ne l'utilisent pas.

Les `PipExtraIndexUrls` paramètres `PipIndexUrl` et permettent aux jobs d'être installés à partir d'un index de package privé, tel qu'un CodeArtifact référentiel [AWS](https://docs.aws.amazon.com/codeartifact/latest/ug/welcome.html), au lieu de l'index [PyPI](https://pypi.org/) par défaut.

Contrairement à conda et Rez, pip et venv sont inclus dans Python lui-même, de sorte que les hôtes de travail n'ont besoin que d'un interpréteur `python3` (ou`python`) sur le. `PATH` Les flottes gérées par le service Deadline Cloud en fournissent une.

Le bundle de tâches [pip\_package\_job](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/pip_package_job) montre comment soumettre un travail utilisant cet environnement de file d'attente. [Pour un ensemble de tâches qui définit le même environnement pip en ligne sans environnement de file d'attente, voir pip\_self\_contained\_job.](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/pip_self_contained_job)