Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Le répertoire terraform du référentiel deadline-cloud-samples du GitHub site Web contient des Terraform configurations qui déploient des fermes Deadline Cloud avec des ressources du fournisseur. awscc_deadline_* AWSCC Pour une comparaison entre Terraform avec CloudFormation et AWS CDK, voirGérez l'infrastructure Deadline Cloud en tant que code.
La configuration starter_farm sur le GitHub site Web est l'Terraforméquivalent de la ferme de CloudFormation démarrage (). Déployez une ferme Deadline Cloud de démarrage avec CloudFormation Il déploie une ferme avec une file d'attente de production et une file d'attente de création de packages. La ferme comprend jusqu'à trois parcs gérés par des services : CPU LinuxWindows, CPU et CUDA. Linux Un environnement de file d'attente conda utilise un canal conda privé sur un compartiment Amazon S3 que vous fournissez, en plus du deadline-cloud canal.
Pour déployer la ferme de démarrage, vous avez besoin de la Terraform version 1.0 ou ultérieure, AWS
d'informations d'identification, d'un compartiment Amazon S3 pour les pièces jointes aux tâches et le canal Conda, ainsi que d'un moniteur Deadline Cloud. Définissez la job_attachments_bucket_name variable requise, puis exécutez :
cd terraform/farm_templates/starter_farm
terraform init
terraform apply
La configuration knfsd_xregion_cache du GitHub site Web déploie une flotte gérée par des services qui lit un fichier NFS distant via un cache de lecture sur un point de terminaison de ressources VPC. KNFSD Utilisez-le comme point de départ lorsque votre parc met en cache les lectures provenant d'un serveur de fichiers sur site ou distant.
