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# Testez vos packages avec Maya tâche de rendu
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Après avoir créé les `maya-openjd` packagesMaya,MtoA, et, vous pouvez les tester à l'aide d'une tâche de rendu. Le référentiel d'exemples de Deadline Cloud contient une [ plaque tournante avec MayaArnold](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/turntable_with_maya_arnold) /job bundle qui permet de rendre une animation à l'aide Maya de et. Arnold Le job bundle utilise également FFmpeg pour encoder une vidéo, qui est disponible sur la chaîne. `conda-forge`

## Réalisation de tests locaux
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Vous pouvez exécuter le modèle de tâche sur votre poste de travail à l'aide de l'interface de ligne de commande [ Open Job Description](https://github.com/OpenJobDescription/openjd-cli#readme). Installez la CLI avec`pip`.

```
pip install openjd-cli
```

Dans le `job_bundles` répertoire du référentiel d'exemples, exécutez la commande suivante. Le `ErrorOnArnoldLicenseFail=false` paramètre indique Arnold d'effectuer le rendu avec des filigranes au lieu d'échouer lorsqu'aucune licence n'est disponible.

```
openjd run turntable_with_maya_arnold/template.yaml \
    --environment ../queue_environments/conda_queue_env_pyrattler.yaml \
    -p CondaPackages="maya maya-mtoa maya-openjd ffmpeg" \
    -p CondaChannels="file://$HOME/my-conda-channel conda-forge" \
    -p ErrorOnArnoldLicenseFail=false \
    -p FrameRange=1-5
```

L'`--environment`option applique l'environnement de file d'attente conda, qui crée un environnement virtuel conda avec les packages spécifiés dans. `CondaPackages` Le `CondaChannels` paramètre inclut à la fois le canal local pour vos packages personnalisés et `conda-forge` pour`ffmpeg`. Si vous avez publié sur une chaîne Amazon S3 au lieu d'une chaîne locale, remplacez le `file://` chemin par l'URL de votre `s3://` chaîne.

Une fois la tâche terminée, le résultat affiché se trouve dans le `turntable_with_maya_arnold/output/` répertoire.

## Tests sur Deadline Cloud
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Après avoir configuré votre file d'attente de production pour utiliser le canal conda Amazon S3, soumettez la tâche de rendu à Deadline Cloud. Ajoutez le `conda-forge` canal au `CondaChannels` paramètre de votre environnement de file d'attente conda pour fournir une source `ffmpeg` et les dépendances Python requises par l'adaptateur. Dans le `job_bundles` répertoire du référentiel d'exemples, exécutez la commande suivante.

```
deadline bundle submit turntable_with_maya_arnold
```

Utilisez le moniteur Deadline Cloud pour suivre l'avancement de la tâche. Sur le moniteur, sélectionnez la tâche correspondant à la tâche et choisissez ** Afficher les journaux**. Sélectionnez l'action ** Lancer la ** session conda pour vérifier que les `maya-openjd` packages `maya``maya-mtoa`,, et ont été trouvés dans le canal Amazon S3.