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Travailler avec des informations dans DevOps Guru
Amazon DevOps Guru génère des informations lorsqu'il détecte un comportement anormal dans vos applications opérationnelles. DevOpsGuru analyse les métriques, les événements et plus encore dans les AWS ressources que vous avez spécifiées lors de la configuration de DevOps Guru. Chaque analyse contient une ou plusieurs recommandations que vous pouvez appliquer pour atténuer le problème. Il contient également une liste des métriques, une liste des groupes de journaux et une liste des événements utilisés pour identifier le comportement inhabituel.
Il existe deux types d'informations.
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Reactive Insights contient des recommandations que vous pouvez appliquer pour résoudre les problèmes actuels.
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Proactive Insights contient des recommandations qui résolvent les problèmes qui, selon DevOps Guru, se produiront dans le futur.
Rubriques
Consulter les informations de DevOps Guru
Vous pouvez consulter vos informations à l'aide du AWS Management Console.
Consultez les informations de votre DevOps gourou
Ouvrez la console Amazon DevOps Guru à l'adresse https://console.aws.amazon.com/devops-guru/
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Ouvrez le volet de navigation, puis choisissez Insights.
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Dans l'onglet Réactif, vous pouvez voir une liste d'informations réactives. Dans l'onglet Proactif, vous pouvez voir une liste d'informations proactives.
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(Facultatif) Utilisez un ou plusieurs des filtres suivants pour trouver les informations que vous recherchez.
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Choisissez l'onglet Réactif ou Proactif, selon le type d'information que vous recherchez.
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Choisissez Filtrer les informations, puis choisissez une option pour spécifier un filtre. Vous pouvez ajouter une combinaison de filtres de statut, de gravité, de ressources et de balises. Utilisez un filtre de AWS balises pour afficher les informations générées uniquement par les ressources dotées de balises spécifiques. Pour en savoir plus, consultez Utilisation de balises pour identifier les ressources dans vos applications DevOps Guru.
Note
DevOpsGuru peut analyser les ressources suivantes, mais ne peut pas filtrer leurs informations à l'aide de balises.
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Chemins et itinéraires Amazon API Gateway
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Amazon DynamoDB Streams
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Instances du groupe Amazon EC2 Auto Scaling
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AWS Elastic Beanstalk environnements
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Nœuds Amazon Redshift
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Choisissez ou spécifiez une plage de temps à filtrer en fonction de l'heure de création de l'aperçu.
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12h affiche les informations créées au cours des 12 dernières heures.
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1d affiche les informations créées au cours de la dernière journée.
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1w montre les informations créées la semaine dernière.
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1m montre les informations créées le mois dernier.
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L'option Personnaliser vous permet de définir une autre plage horaire. La période maximale que vous pouvez utiliser pour filtrer les informations est de 180 jours.
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Pour afficher les détails d'un aperçu, choisissez son nom.
Comprendre les informations dans la console DevOps Guru
Utilisez la console Amazon DevOps Guru pour consulter des informations utiles dans vos analyses afin de vous aider à diagnostiquer et à traiter les comportements anormaux. Lorsque DevOps Guru analyse vos ressources et trouve CloudWatch des métriques, des AWS CloudTrail événements et des données opérationnelles Amazon connexes qui indiquent un comportement inhabituel, il crée un aperçu contenant des recommandations pour résoudre le problème et des informations sur les mesures et événements associés. Utilisez les données d'information Les meilleures pratiques dans DevOps Guru pour résoudre les problèmes opérationnels détectés par DevOps Guru.
Pour consulter un aperçu, suivez les étapes décrites Afficher des informations pour en trouver un, puis choisissez son nom. La page d'aperçu contient les informations suivantes.
- Aperçu d'Insight
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Utilisez cette section pour obtenir un aperçu de haut niveau des informations. Vous pouvez voir le statut de l'aperçu (en cours ou fermé), le nombre de AWS CloudFormation piles concernées, la date de début, de fin et de dernière mise à jour de l'aperçu, ainsi que l'élément des opérations associé le cas échéant.
Si un aperçu est regroupé au niveau de la pile, vous pouvez choisir le nombre de piles concernées pour voir leur nom. Le comportement anormal à l'origine de l'information s'est produit dans les ressources créées par les piles concernées. Si un aperçu est regroupé au niveau du compte, le chiffre est nul ou n'apparaît pas.
Pour de plus amples informations, veuillez consulter Comprendre comment les comportements anormaux sont regroupés en informations.
- Nom de l'aperçu
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Le nom d'un aperçu varie selon qu'il est regroupé au niveau de la pile ou au niveau du compte.
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Les noms d'informations au niveau de la pile incluent le nom de la pile contenant la ressource au comportement anormal.
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Les noms d'aperçu au niveau du compte n'incluent pas de nom de pile.
Pour de plus amples informations, veuillez consulter Comprendre comment les comportements anormaux sont regroupés en informations.
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- Métriques agrégées
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Choisissez l'onglet Mesures agrégées pour afficher les mesures liées aux informations. Dans le tableau, chaque ligne représente une métrique. Vous pouvez voir quelle AWS CloudFormation pile a créé la ressource qui a émis la métrique, le nom de la ressource et son type. Les métriques ne sont pas toutes associées à une AWS CloudFormation pile ou n'ont pas de nom.
Lorsque plusieurs ressources présentent des anomalies en même temps, la vue chronologique regroupe les ressources et présente leurs indicateurs anormaux dans une chronologie unique pour faciliter l'analyse. Les lignes rouges sur une chronologie indiquent les périodes pendant lesquelles une métrique a émis des valeurs inhabituelles. Pour zoomer, utilisez votre souris pour sélectionner une plage de temps spécifique. Vous pouvez également utiliser les icônes en forme de loupe pour zoomer ou dézoomer.
Choisissez une ligne rouge dans la chronologie pour afficher des informations détaillées. Dans la fenêtre qui s'ouvre, vous pouvez :
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Choisissez Afficher dans CloudWatch pour voir à quoi ressemble la métrique dans la CloudWatch console. Pour plus d'informations, consultez la section Statistiques et dimensions du guide de CloudWatch l'utilisateur Amazon.
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Passez la souris sur le graphique pour afficher les détails des données métriques anormales et le moment où elles se sont produites.
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Cochez la case avec la flèche vers le bas pour télécharger une image PNG du graphique.
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- Anomalies représentées graphiquement
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Choisissez l'onglet Anomalies graphiques pour afficher des graphiques détaillés pour chacune des anomalies de l'aperçu. Une vignette apparaît pour chaque anomalie avec des détails sur les comportements inhabituels détectés dans les métriques associées. Vous pouvez étudier et examiner une anomalie au niveau des ressources et par statistique. Les graphiques sont regroupés par nom de métrique. Dans chaque vignette, vous pouvez choisir une plage de temps spécifique dans la chronologie pour zoomer. Vous pouvez également utiliser les icônes en forme de loupe pour zoomer ou dézoomer, ou choisir une durée prédéfinie en heures, jours ou semaines (1H, 3H, 12H, 1D, 3D, 1W ou 2W).
Choisissez Afficher toutes les statistiques et les dimensions pour voir les détails de l'anomalie. Dans la fenêtre qui s'ouvre, vous pouvez :
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Choisissez Afficher dans CloudWatch pour voir à quoi ressemble la métrique dans la CloudWatch console.
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Passez la souris sur le graphique pour afficher les détails des données métriques anormales et le moment où elles se sont produites.
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Choisissez Statistiques ou Dimension pour personnaliser l'affichage du graphique. Pour plus d'informations, consultez la section Statistiques et dimensions du guide de CloudWatch l'utilisateur Amazon.
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- Groupes de journaux
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Lorsque vous activez la détection des anomalies dans les journaux, DevOps Guru balise vos groupes de CloudWatch journaux afin que vous puissiez consulter les groupes de journaux liés à vos informations. Dans la section Groupes de journaux de la page de détails des informations, chaque ligne du tableau représente un groupe de journaux et répertorie la ressource associée.
Lorsqu'il existe plusieurs groupes de journaux anormaux en même temps, la vue chronologique les regroupe et les présente dans une chronologie unique pour faciliter l'analyse. Les lignes violettes sur une chronologie indiquent les périodes pendant lesquelles un groupe de logs a connu des anomalies logarithmiques.
Choisissez une ligne violette dans la chronologie pour afficher un échantillon d'informations sur les anomalies du journal, telles que les exceptions aux mots clés et les écarts numériques. Choisissez Afficher les détails du groupe de journaux pour afficher les anomalies du journal. Dans la fenêtre qui s'ouvre, vous pouvez :
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Affichez un graphique des anomalies du journal et des événements pertinents.
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Passez la souris sur le graphique pour afficher les détails des données du journal anormal et la date à laquelle elles se sont produites.
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Visualisez les anomalies du journal en détail avec des exemples de messages, la fréquence des événements, les recommandations associées et l'heure de leur survenue.
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Cliquez sur Afficher les détails CloudWatch pour afficher les lignes de journal d'une anomalie de journal.
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- Évènements connexes
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Dans Événements connexes, consultez les AWS CloudTrail événements liés à vos informations. Utilisez ces événements pour comprendre, diagnostiquer et traiter la cause sous-jacente du comportement anormal.
- Recommandations
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Dans Recommandations, vous pouvez consulter les suggestions susceptibles de vous aider à résoudre le problème sous-jacent. Lorsque DevOps Guru détecte un comportement anormal, il tente de créer des recommandations. Un aperçu peut contenir une, plusieurs ou aucune recommandation.
Comprendre comment les comportements anormaux sont regroupés en informations
Un aperçu est regroupé au niveau de la pile ou au niveau du compte. Si un aperçu est généré pour une ressource figurant dans une AWS CloudFormation pile, il s'agit d'un aperçu au niveau de la pile. Sinon, il s'agit d'un aperçu au niveau du compte.
La manière dont une pile est regroupée peut dépendre de la façon dont vous avez configuré votre couverture d'analyse des ressources dans Amazon DevOps Guru.
- Si votre couverture est définie par des AWS CloudFormation cumuls
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Toutes les ressources contenues dans les piles que vous choisissez sont analysées et toutes les informations détectées sont regroupées au niveau de la pile.
- Si votre couverture concerne votre AWS compte courant et votre région
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Toutes les ressources de votre compte et de votre région sont analysées, et il existe trois scénarios de regroupement possibles pour les informations détectées.
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Les informations générées à partir d'une ressource qui ne fait pas partie d'une pile sont regroupées au niveau du compte.
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Les informations générées à partir d'une ressource figurant dans l'une des 10 000 premières piles analysées sont regroupées au niveau de la pile.
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Les informations générées à partir d'une ressource qui ne figure pas dans l'une des 10 000 premières piles analysées sont regroupées au niveau du compte. Par exemple, un aperçu généré pour une ressource de la 10 001e pile analysée est regroupé au niveau du compte.
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Pour de plus amples informations, veuillez consulter Déterminer la couverture pour DevOps Guru.
Comprendre la sévérité des informations
Un aperçu peut avoir l'une des trois sévérités suivantes : élevée, moyenne ou faible. Amazon DevOps Guru crée un aperçu après avoir détecté les anomalies associées et attribué une gravité à chaque anomalie. DevOpsGuru attribue à une anomalie une gravité élevée, moyenne ou faible en s'appuyant sur des connaissances du domaine et des années d'expérience collective. La gravité d'un aperçu est déterminée par l'anomalie la plus grave qui a contribué à la création de l'aperçu.
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Si la gravité de toutes les anomalies qui ont généré l'aperçu est faible, alors la gravité de l'aperçu est faible.
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Si la gravité la plus élevée de toutes les anomalies qui ont généré l'aperçu est moyenne, alors la gravité de l'aperçu est moyenne. La gravité de certaines des anomalies à l'origine de l'information peut être faible.
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Si la gravité la plus élevée de toutes les anomalies qui ont généré l'aperçu est élevée, alors la gravité de l'aperçu est élevée. La gravité de certaines des anomalies à l'origine de l'information peut être faible ou moyenne.
