Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
AWS Processeur graphique AMI TensorFlow 2.16 à apprentissage profond (Amazon Linux 2)
Pour obtenir de l'aide pour démarrer, consultezCommencer à utiliser le DLAMI.
Format de nom AMI
Pilote Nvidia propriétaire AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) $ {} YYYY-MM-DD
Pilote Nvidia OSS à apprentissage profond AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) $ {} YYYY-MM-DD
Instances EC2 prises en charge
Veuillez vous reporter à la section Modifications importantes apportées à la DLAMI.
Le Deep Learning avec OSS Nvidia Driver est compatible avec G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e, P5en.
Deep Learning avec pilote propriétaire Nvidia compatible avec G3 (G3.16x non pris en charge), P3, P3dn
L'AMI inclut les éléments suivants :
AWS Service pris en charge : EC2
Système d'exploitation : Amazon Linux 2
Architecture informatique : x86
Python : opt/tensorflow bin/python3 //.10
TensorFlow version : 2.16
Pilote NVIDIA :
Pilote OSS Nvidia : 550.144.03
Pilote propriétaire Nvidia : 550.144.03
Pile NVIDIA CUDA12 :
Chemin d'installation de CUDA, NCCL et CudDN ://cuda-12.2/ usr/local
Programme d’installation d’EFA : 1.34.0
AWS CLI v2 en tant que aws2 et AWS CLI v1 en tant que aws
Type de volume EBS : GP3
Requête AMI-ID avec le paramètre SSM (la région par exemple est us-east-1) :
Pilote OSS Nvidia :
aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-amazon-linux-2/latest/ami-id --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output textPilote Nvidia propriétaire :
aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/proprietary-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-amazon-linux-2/latest/ami-id --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output text
Requête AMI-ID avec AWSCLI (exemple de région : us-east-1) :
Pilote OSS Nvidia :
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output textPilote Nvidia propriétaire :
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
Notice (Avis)
Kit d'outils NVIDIA Container 1.17.4
Dans la version 1.17.4 de Container Toolkit, le montage des bibliothèques compatibles CUDA est désormais désactivé. Afin de garantir la compatibilité avec plusieurs versions de CUDA sur les flux de travail de conteneurs, assurez-vous de mettre à jour votre LD_LIBRARY_PATH pour inclure vos bibliothèques de compatibilité CUDA, comme indiqué dans le didacticiel « Si vous utilisez une couche de compatibilité CUDA » ici - #collapsible -cuda-compat https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html
Futures mises à jour du système TensorFlow d'exploitation
TensorFlow 2.16 sera le dernier DLAMI utilisant le système d'exploitation Ubuntu 20.04. À partir de la TensorFlow version 2.17, DLAMis commencera à utiliser Ubuntu 22.04 comme système d'exploitation de base. Pour les clients qui souhaitent passer à ces nouvelles versions, veuillez vous assurer que vos flux de travail sont prêts pour cette mise à niveau.
Version de Keras épinglée à 2.0 au lieu de 3.0
Avec la dernière TF2.16 version, Keras est passé de la version majeure 2 à la version majeure 3.0. Cette version de Keras est une réécriture complète du package Keras (veuillez consulter la documentation de Keras 3
source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS
Date de sortie : 17/02/2025
Noms AMI :
Pilote Nvidia OSS à apprentissage profond AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20250215
Pilote propriétaire Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20250215
Mis à jour
Mise à jour de NVIDIA Container Toolkit de la version 1.17.3 à la version 1.17.4
Consultez la page des notes de publication ici pour plus d'informations : https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
Dans la version 1.17.4 de Container Toolkit, le montage des bibliothèques compatibles CUDA est désormais désactivé. Afin de garantir la compatibilité avec plusieurs versions de CUDA sur les flux de travail de conteneurs, assurez-vous de mettre à jour votre LD_LIBRARY_PATH pour inclure vos bibliothèques de compatibilité CUDA, comme indiqué dans le didacticiel « Si vous utilisez une couche de compatibilité CUDA » ici - #collapsible -cuda-compat https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html
Supprimé
Suppression des bibliothèques d'espace utilisateur cuobj et nvdisasm fournies par la boîte à outils NVIDIA CUDA
pour répondre aux problèmes CVE présents dans le bulletin de sécurité du kit NVIDIA CUDA du 18 février 2025
Date de sortie : 2025-01-20
Noms AMI :
Pilote Nvidia OSS à apprentissage profond AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20250120
Pilote propriétaire Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20250118
Mis à jour
Mise à niveau du pilote Nvidia de la version 550.127.05 à la version 550.144.03 pour répondre aux problèmes CVE présents dans le bulletin de sécurité des pilotes d'affichage des GPU NVIDIA de janvier 2025 https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614
Date de sortie : 23-10-2024
Noms AMI :
Pilote Nvidia OSS à apprentissage profond AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20241022
Pilote propriétaire Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20241023
Mis à jour
Mise à niveau du pilote Nvidia de la version 550.90.07 à la version 550.127.05 pour répondre aux problèmes CVE présents dans le bulletin de sécurité de l'affichage des GPU NVIDIA d'octobre 2024 https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5586
Date de sortie : 28/09/2024
Noms AMI :
Pilote Nvidia OSS à apprentissage profond AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240928
Pilote propriétaire Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240928
Mis à jour
Mise à niveau de Nvidia Container Toolkit de la version 1.16.1 à la version 1.16.2, corrigeant la faille de sécurité. CVE-2024-0133
Date de sortie : 2024-09-21
Noms AMI :
Pilote Nvidia OSS à apprentissage profond AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240921
Pilote propriétaire Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240921
Mis à jour
Pilote Nvidia et Fabric Manager mis à niveau de la version 535.183.01 à 550.90.07
Version EFA améliorée de 1.32.0 à 1.34.0
PyTorch Version mise à jour de la version 2.3.0 à la version 2.3.1
Ajouté
Ajout du support pour l'instance P5e EC2 sur OSS Nvidia Driver Images.
Date de sortie : 2024-08-19
Noms AMI :
Pilote Nvidia OSS à apprentissage profond AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240817
Ajouté
Ajout du support pour l'instance G6e EC2.
Version 2.16.2 - Date de sortie : 2024-07-26
Noms AMI :
Pilote Nvidia OSS à apprentissage profond AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240725
Mis à jour
Version du TensorFlow correctif mise à jour de la version 2.16.1 à la version 2.16.2
Résolution d'une version TensorFlow mineure incorrecte dans DLAMI publiée le 17/07/2024
La version 20240717 de Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) contenait par inadvertance une version TensorFlow mineure 2.17 au lieu de 2.16. Assurez-vous que les flux de travail dépendant de la version TensorFlow 2.16 sont mis à niveau vers la dernière version de DLAMI.
Version 2.16.1 - Date de sortie : 2024-06-10
Noms AMI :
Pilote Nvidia OSS à apprentissage profond AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240607
Pilote propriétaire Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240610
Mis à jour
Mise à jour de la version du pilote Nvidia à 535.183.01 au lieu de 535.161.08
Date de sortie : 2024-05-10
Veuillez vous référer à la section Modifications importantes apportées à la DLAMI
Noms AMI :
Pilote propriétaire Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240510
Pilote Nvidia OSS à apprentissage profond AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240510
Ajouté
Publication initiale de :
Pilote propriétaire Nvidia Deep Learning AMI GPU série TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2).
Pilote Nvidia OSS Deep Learning AMI GPU série TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2).
Le logiciel inclut les éléments suivants :
« pilote-nvidia=535,161,08 »
« fabric-manager=535,161,08 »
« cuda=12,3 »
« cudnn=8,9,7 »
« efa=1,32,0 »
« nccl=2,21,5 »
« aws-nccl-ofi-plugin=1.9.1-aws »
Ajout de l'environnement virtuel Tensorflow (source de commande d'activation/opt/tensorflow/bin/activate). Cet environnement inclut les éléments suivants :
« tensorflow = 2,16.1 »
REMARQUE
À partir de là TF2.16, l'API tf.estimator est supprimée.
Pour continuer à utiliser tf.estimator, vous devez utiliser TF 2.15 ou une version antérieure. Veuillez consulter les notes de publication de la version TensorFlow 2.16.1
pour plus d'informations
Pour garantir la compatibilité avec les flux de travail des clients, nous avons épinglé les versions de Keras à la version 2.0 en utilisant la variable d'environnement TF_USE_LEGACY_KERAS=1. Si vos flux de travail nécessitent l'utilisation de Keras 3.0, supprimez cette variable d'environnement de votre environnement TensorFlow virtuel/à l'opt/tensorflow aide du script suivant :
source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS
