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AWS Processeur graphique AMI TensorFlow 2.16 avec apprentissage en profondeur (Ubuntu 20.04)
Pour obtenir de l'aide pour démarrer, consultezCommencer à utiliser le DLAMI.
Format de nom AMI
Pilote propriétaire Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) $ {} YYYY-MM-DD
Pilote Nvidia OSS à apprentissage profond AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) $ {} YYYY-MM-DD
Instances EC2 prises en charge
Veuillez vous référer à la section Modifications importantes apportées à la DLAMI
Le Deep Learning avec OSS Nvidia Driver est compatible avec G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e, P5en.
Deep Learning avec pilote propriétaire Nvidia compatible avec G3 (G3.16x non pris en charge), P3, P3dn
L'AMI inclut les éléments suivants :
AWS Service pris en charge : EC2
Système d'exploitation : Ubuntu 20.04
Architecture informatique : x86
Python : opt/tensorflow bin/python3 //.10
TensorFlow version : 2.16
Pilote NVIDIA :
Pilote OSS Nvidia : 550.144.03
Pilote propriétaire Nvidia : 550.144.03
Pile NVIDIA CUDA12 :
Chemin d'installation de CUDA, NCCL et CudDN ://cuda-12.3/ usr/local
Programme d’installation d’EFA : 1.34.0
AWS CLI v2 en tant que aws2 et AWS CLI v1 en tant que aws
Type de volume EBS : GP3
Requête AMI-ID avec le paramètre SSM (la région par exemple est us-east-1) :
Pilote OSS Nvidia :
aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20.04/latest/ami-id --region us-east-1 --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output textPilote Nvidia propriétaire :
aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/proprietary-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20.04/latest/ami-id --region us-east-1 --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output text
Requête AMI-ID avec AWSCLI (exemple de région : us-east-1) :
Pilote OSS Nvidia :
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output textPilote Nvidia propriétaire :
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
Notice (Avis)
Version de Keras épinglée à 2.0 au lieu de 3.0
Avec la dernière TF2.16 version, Keras est passé de la version majeure 2 à la version majeure 3.0. Cette version de Keras est une réécriture complète du package Keras (veuillez consulter la documentation de Keras 3
source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS
Date de sortie : 17/02/2025
Noms AMI :
Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250215
Pilote propriétaire Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250215
Mis à jour
Mise à jour de NVIDIA Container Toolkit de la version 1.17.3 à la version 1.17.4
Consultez la page des notes de publication ici pour plus d'informations : https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
Supprimé
Suppression des bibliothèques d'espace utilisateur cuobj et nvdisasm fournies par le kit d'outils NVIDIA CUDA. https://docs.nvidia.com/cuda/
Date de sortie : 2025-01-20
Noms AMI :
Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250118
Pilote propriétaire Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250118
Mis à jour
Mise à niveau du pilote Nvidia de la version 550.127.05 à la version 550.144.03 pour répondre aux problèmes CVE présents dans le bulletin de sécurité des pilotes d'affichage des GPU NVIDIA de janvier 2025 https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614
Date de sortie : 2024-10-22
Noms AMI :
Pilote Nvidia OSS Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241022
Pilote propriétaire Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241022
Mis à jour
Mise à niveau du pilote Nvidia de la version 550.90.07 à la version 550.127.05 pour répondre aux problèmes CVE présents dans le bulletin de sécurité de l'affichage des GPU NVIDIA d'octobre 2024 https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5586
Date de sortie : 04/10/2024
Noms AMI :
Pilote Nvidia OSS Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241004
Pilote propriétaire Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920
Mis à jour
Mise à niveau de Nvidia Container Toolkit de la version 1.16.1 à la version 1.16.2, corrigeant la faille de sécurité. CVE-2024-0133
Date de sortie : 2024-09-20
Noms AMI :
Pilote Nvidia OSS Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920
Pilote propriétaire Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920
Mis à jour
Pilote Nvidia et Fabric Manager mis à niveau de la version 535.183.01 à 550.90.07
Version EFA améliorée de 1.32.0 à 1.34.0
PyTorch Version mise à jour de la version 2.3.0 à la version 2.3.1
Ajouté
Ajout du support pour l'instance P5e EC2 sur OSS Nvidia Driver Images.
Date de sortie : 2024-08-19
Noms AMI :
Pilote Nvidia OSS Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240816
Ajouté
Ajout du support pour l'instance G6e EC2.
Version 2.16.2 - Date de sortie : 2024-07-25
Noms AMI :
Pilote Nvidia OSS Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240725
Mis à jour
Version du TensorFlow correctif mise à jour de la version 2.16.1 à la version 2.16.2
Résolution de la version TensorFlow mineure en cours de mise à niveau de la version 2.16 à la version 2.17
La version Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240717 contenait TensorFlow par inadvertance une version mineure 2.17 au lieu de 2.16. Assurez-vous que les flux de travail dépendant de la version TensorFlow 2.16 sont mis à niveau vers la dernière version de DLAMI.
Version 2.16.1 - Date de sortie : 2024-06-06
Noms AMI :
Pilote Nvidia OSS Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240606
Pilote propriétaire Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240606
Mis à jour
Mise à jour de la version du pilote Nvidia à 535.183.01 au lieu de 535.161.08
Date de sortie : 2024-05-10
Noms AMI :
Veuillez vous référer à la section Modifications importantes apportées à la DLAMI
Pilote propriétaire Nvidia AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) <>
Pilote Nvidia OSS Deep Learning AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) <>
Ajouté
Publication initiale de :
Pilote propriétaire Nvidia Deep Learning AMI GPU TensorFlow série 2.16 (Ubuntu 20.04).
Pilote Nvidia Deep Learning OSS AMI GPU TensorFlow série 2.16 (Ubuntu 20.04).
Le logiciel inclut les éléments suivants :
« pilote-nvidia=535,161,08 »
« fabric-manager=535,161,08 »
« cuda=12,3 »
« cudnn=8,9,7 »
« efa=1,32,0 »
« nccl=2,21,5 »
« aws-nccl-ofi-plugin=1.9.1-aws »
Ajout de l'environnement virtuel Tensorflow (source de commande d'activation/opt/tensorflow/bin/activate). Cet environnement inclut les éléments suivants :
« tensorflow = 2,16.1 »
REMARQUE
À partir de là TF2.16, l'API tf.estimator est supprimée.
Pour continuer à utiliser tf.estimator, vous devez utiliser TF 2.15 ou une version antérieure. Veuillez consulter les notes de publication de la version TensorFlow 2.16.1
pour plus d'informations
Pour garantir la compatibilité avec les flux de travail des clients, nous avons épinglé les versions de Keras à la version 2.0 à l'aide de la variable d'environnement TF_USE_LEGACY_KERAS=1. Si vos flux de travail nécessitent l'utilisation de Keras 3.0, supprimez cette variable d'environnement de votre environnement TensorFlow virtuel/à l'opt/tensorflow aide du script suivant :
source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS
