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AWS Processeur graphique OSS AMI à apprentissage profond PyTorch 2.13 (Amazon Linux 2023) - AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs
NotificationsFormat de nom AMIRequête de paramètres SSM AWS Requête de paramètres CLIVersions les plus récentes

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AWS Processeur graphique OSS AMI à apprentissage profond PyTorch 2.13 (Amazon Linux 2023)

Note

Pour des informations détaillées sur les packages logiciels, consultez les pages de notes de version individuelles liées ci-dessous.

Pour obtenir de l'aide pour démarrer, consultezCommencer à utiliser le DLAMI.

Notifications

  • À partir de la version PyTorch 2.9, CUDA les bibliothèques associées sont situées dans l'environnement PyTorch virtuel /opt/pytorch/cuda plutôt qu'au niveau du système. Cette modification permet de réduire la taille de l'image tout en conservant toutes CUDA les fonctionnalités. Pour l'utiliserCUDA, activez l'environnement PyTorch virtuel à l'aide desource /opt/pytorch/bin/activate.

Format de nom AMI

  • NvidiaPilote OSS à apprentissage profond AMI GPU PyTorch 2.13 (Amazon Linux 2023) $ {} YYYY-MM-DD

Requête de paramètres SSM

Utilisez la requête de paramètres SSM publique suivante pour trouver le dernier DLAMI : 

export SSM_PARAMETER=oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.13-amazon-linux-2023/latest/ami-id && \
        aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
        --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/$SSM_PARAMETER \
        --query "Parameter.Value" \
        --output text
AWS Requête CLI

Utilisez la requête AWS CLI suivante pour trouver le dernier DLAMI : 

aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.13 (Amazon Linux 2023) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
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