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AMI d'apprentissage profond avec Conda
Le DLAMI Conda conda utilise des environnements virtuels, ils sont présents soit en multi-framework, soit en framework unique. DLAMIs Ces environnements sont configurés de manière à séparer les différentes installations de framework et à rationaliser le passage d'un framework à l'autre. C'est un excellent moyen d'apprendre et d'expérimenter avec tous les cadres proposés par le DLAMI. La plupart des utilisateurs trouvent que la nouvelle AMI Deep Learning avec Conda est parfaite pour eux.
Ils sont souvent mis à jour avec les dernières versions des frameworks et disposent des derniers pilotes et logiciels GPU. Ils sont généralement désignés comme « les » AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs dans la plupart des documents. Ils DLAMIs prennent en charge les systèmes d'exploitation Ubuntu 20.04, Ubuntu 22.04, Amazon Linux 2, Amazon Linux 2023. La prise en charge des systèmes d'exploitation dépend du support fourni par le système d'exploitation en amont.
Candidats stables et candidats à la sortie
Le Conda AMIs utilise des binaires optimisés des versions formelles les plus récentes de chaque framework. Il n'est pas prévu de versions candidates et de fonctions expérimentales. Les optimisations dépendent de la prise en charge par le framework de technologies d'accélération telles que le MKL DNN d'Intel, qui accélère l'entraînement et l'inférence sur les types d'instances de processeurs C5 et C4. Les fichiers binaires sont également compilés pour prendre en charge les ensembles d'instructions Intel avancés, notamment AVX, AVX-2, SSE4 .1 et .2. SSE4 Ils accélèrent les opérations vectorielles et à virgule flottante sur les architectures d'UC Intel. De plus, pour les types d'instances GPU, le CUDA et le cuDNN sont mis à jour avec la version prise en charge par la dernière version officielle.
L'AMI Deep Learning avec Conda installe automatiquement la version la plus optimisée du framework pour votre EC2 instance Amazon lors de la première activation du framework. Pour plus d’informations, consultez Utilisation de l'AMI Deep Learning avec Conda.
Si vous souhaitez effectuer une installation à partir des sources, en utilisant des options de construction personnalisées ou optimisées, le AMI de base de Deep Learning s pourrait être une meilleure option pour vous.
Obsolescence de Python 2
La communauté open source Python a officiellement mis fin au support de Python 2 le 1er janvier 2020. La PyTorch communauté TensorFlow et la communauté ont annoncé que les versions TensorFlow 2.1 et PyTorch 1.4 sont les dernières à supporter Python 2. Les versions précédentes du DLAMI (v26, v25, etc.) contenant des environnements Python 2 Conda sont toujours disponibles. Cependant, nous fournissons des mises à jour des environnements Python 2 Conda sur les versions DLAMI publiées précédemment uniquement si des correctifs de sécurité ont été publiés par la communauté open source pour ces versions. Les versions DLAMI contenant les dernières versions des frameworks PyTorch et ne contiennent pas TensorFlow les environnements Python 2 Conda.
CUDA Support
Les numéros de version spécifiques de CUDA se trouvent dans les notes de mise à jour du DLAMI du GPU.
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Rubriques connexes
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Pour un didacticiel sur l'utilisation d'une AMI de Deep Learning avec Conda, consultez le Utilisation de l'AMI Deep Learning avec Conda didacticiel.
